「スキーママークアップを追加すれば AI に引用されやすくなる」
この主張を裏付けるデータは山ほどあります。AI に引用されたページの 53% がスキーマを導入しており、引用されていないページの約 3 倍の実装率です。
AI に引用されたページと引用されていないページのスキーママークアップ実装率を比較したグラフ
しかし、Ahrefs チームが 1,885 ページの追跡調査で検証した結果、どのプラットフォームでも有意な増加は確認できませんでした。
相関と因果の罠：なぜ観察データだけでは不十分か
Ahrefs チームはこの調査を 600 万件の URL 分析からスタートしました。
AI に引用されたページは、引用されていないページと比べて JSON-LD を実装している確率が約 3 倍。これは「スキーマが AI 可視性を高める」という主張の根拠として頻繁にシェアされる類のデータです。
しかし、スキーママークアップは技術的に洗練されたサイトに実装される傾向があります。そしてそうしたサイトは、以下の特徴を備えています。
- 質の高いコンテンツを公開している
- 権威性を築いている
- より多くの被リンクを獲得している
- ページが AI に引用されるためのあらゆる施策を実行している
スキーマが効果を発揮している可能性はありますが、他のシグナルの恩恵に便乗しているだけかもしれません。
つまり、「自分のページにスキーマを追加したら、AI にもっと引用されるのか？」という問いには、観察データだけでは答えられないのです。
実験の設計：スキーマの効果だけを分離する
そこで Ahrefs チームは、スキーマ追加の効果を分離するための第 2 の調査を実施しました。
2025 年 8 月から 2026 年 3 月の間に JSON-LD スキーマを追加した 1,885 のウェブページを追跡しました。各ページに対して、異なるドメインから引用レベルが類似し、スキーマを追加していない 3 つのコントロール URL も選定しました。
合計 4,000 のコントロール群ページとマッチングさせたうえで、Google AI Overview、AI Mode、ChatGPT における引用数の変化を測定しています。
スキーマ追加前に同じ引用率を持っていた 2 グループを比較することで、スキーマが「実際に何をしたのか」を分離しやすくなります。
結果：3 プラットフォームすべてで「効果なし」
スキーマの追加は、どのプラットフォームでも引用数の大幅な増加をもたらしませんでした。
- AI Mode：+2.4%（ノイズの範囲内）
- ChatGPT：+1.2%（ノイズの範囲内）
- AI Overview：−4.6%（統計的に有意だが絶対値は小さい）
AI Mode と ChatGPT では、処置群ページはコントロール群よりもわずかに良い成績を示しました。しかしその差は非常に小さく、数千の URL にわたるランダムなノイズで十分に説明できる範囲です。
全体として、スキーマがわずかにプラスの効果を持っていたのか、まったく効果がなかったのかは判断できません。
なぜ AI Overview だけ下がったのか
AI Overview の −4.6% は「統計的に有意」であり、純粋な偶然でこれほどの差が生じる確率は約 2,500 分の 1 です。
処置群とコントロール群の AI Overview 引用数の推移を示す折れ線グラフ
ただし、「スキーマを追加すると引用数が下がる」と解釈する前に、2 つの点に留意する必要があります。
絶対的な規模は小さい。1 ページあたり 1 日約 12 回の引用減少であり、サンプル内のほとんどのページは数百回の引用を受けていました。
処置群もコントロール群も、スキーマ追加の「前」からすでに急激な下降トレンドにありました。AI Overview がスキーマとは無関係な理由でこの種のコンテンツの表示を抑制していた可能性があります。
スキーマの追加が引用数にまったく影響を与えなかったのであれば、両グループは同じペースで低下するはずです。処置群のほうがわずかに多く低下した事実は、スキーマが小さな負の影響を与えた可能性を示唆しています。
ただし、単なる偶然である可能性も排除できません。このデータだけでは断定できないのです。
Ahrefs チームは、どのような検証方法でも結論が揺るがないことを確認するため、4 つの異なる方法でデータを分析しました。各テストでは、「スキーマは何らかの効果を持ったのか？」という問いを、少しずつ異なる角度から検証しています。
複数のテストが同じ結論を示して初めて、その結果を信頼できます。詳しい情報は、記事末尾のリンクからご確認ください。
では SEO 担当者は何をすべきか
すでに AI に引用されているページに JSON-LD を追加しても、引用数は増えませんでした。
では、なぜ AI 引用ページの 53% がスキーマを導入しているのでしょうか。
理由は、構造化データを導入するサイトはテクニカル SEO にも投資し、権威あるコンテンツを公開し、リンク構築に取り組み、ページを継続的にメンテナンスしているからです。仮にスキーマを取り除いても、残りのシグナルがそのページを引用へと導く可能性は非常に高いでしょう。
すでに SEO の基本施策をしっかり行っているなら、JSON-LD が突破口になることはまずありません。逆に、基本施策が不十分なら、スキーマだけでその不足を補うことも難しいでしょう。
検証の詳細な設計、4 つの統計テストの結果、自社サイトでテストする方法については、Ahrefs ブログの本編記事で解説しています。
