暗号資産（Crypto）と AI の融合は、テクノロジー分野で最も注目されている領域の 1 つです。しかし、実際の科学的な進展はどこにあるのでしょうか？
IC3 による新しい論文 Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey は、この進化するセクターを包括的かつ明確に分析し、ノイズを排除します。共著者である Professor @AriJuels は、基本的な課題はこれら 2 つのテクノロジーの動作方法に起因すると指摘しています。
「暗号資産は『ハード』なテクノロジーであり、厳格なセキュリティ特性と、曖昧さのない結果を強制するプログラムを持つ暗号プリミティブ上に構築されています。AI は『ソフト』なテクノロジーです。誰もその依存するモデルを完全に理解したり、完全に信頼したりすることはできません。これら 2 つを単純に組み合わせることは、まるでゼリーをはんだ付けするようなものです。しかし、うまく組み合わせれば、暗号資産は AI の流動的な力を安全で信頼性の高いシステムに導くことができます。」
体系的に組み合わせることで、暗号ツールは AI の流動的な力を安全で信頼性が高く、高度に自律的なシステムに導くことができます。同時に、この組み合わせはユーザーや金融システムに広範囲にわたる影響を与える可能性があります。
この調査から得られた主なポイントは以下の通りです：
- AI が暗号資産に柔軟性をもたらす： 機械学習モデルは、スマートコントラクトのセキュリティを大幅に向上させ、現実世界のデータ処理を強化し、不正検出を最適化できます。
- 市場悪用の新たなベクトル： AI を活用した取引システムは、自律エージェント間の共謀を可能にし、不透明な戦略を通じて不公正なインサイダー優位性を生み出す可能性があります。
- 暗号資産が AI サプライチェーンを保護： 暗号インフラは、AI モデルトレーニングのための高度に安全で信頼性が高く、改ざん防止可能なデータパイプラインを構築できます。
- 分散化に関する現実的な評価： 業界の誇大広告にもかかわらず、分散型 AI パイプラインが実際にエンドツーエンドのコストを削減したり、指標を改善したりすることを証明する、公開された定量的な証拠は依然としてほとんどありません。
共同編集者である Prof. @giuliacfanti が指摘するように、研究の量が膨大であるため、シグナルとノイズを区別するのは困難です。この論文は、学術研究者にとって今後 10 年間のブロックチェーン研究のロードマップを示し、ビジネスリーダーにとっては不可欠な R&D ロードマップとして機能します。
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey は、数ヶ月にわたる研究の集大成です。この論文に貢献した業界と学界の 20 名以上の研究者チームに、心からの祝意を表します！
完全な調査レポートにアクセスし、AI チャットボットと対話するには、こちら：https://aic3.io/
著者： @sarahalle_ (IC3, Flashbots); @pranaytej (@Offchain ); James Austgen (IC3, @cornell_tech ); @bahrani_maryam (@ritualnet); @roibarzur (IC3, @TelAvivUni); @sjbreck (IC3, @cornell_tech ); @AaronBuchwald (@AvaLabs); @cczurich (IC3, University of Bern); James Hsin-yu Chiang (IC3, @ETH); @desilvaneil (IC3); @ittayeyal (IC3, @TechnionLive); Andrés Fábrega (IC3, @cornell_tech ); @giuliacfanti (IC3, @CarnegieMellon); @FernJared (@CarnegieMellon ); @AriJuels (IC3, @cornell_tech ); @socrates1024 (IC3, Teleport, FlashbotsX); Marwa Mouallem (IC3, @TechnionLive); Christian Sillaber (University of Bern); @danivilardell77 (IC3, @cornell_tech); @viswanathpramod (@Princeton); @0xWenhaoWang (IC3, @Yale); Matt Weinberg (IC3, @Princeton); @syang2ng (IC3, @Yale); Jianzhu Yao (@Princeton); @0xFanZhang (IC3, @Yale).
