私たちは Claude と Higgsfield AI で AI UGC スタジオ全体を自動化しました。前提として、私はアプリとビジネスで年間 $1M+ を稼いでいます。そして最近、あるアプリを年間 $720,000 まで成長させ、App Store で 22 位にランクインさせました。
これを実現したのは、Meta 広告、TikTok 広告、そして UGC の組み合わせです。
最も効果的だったのは UGC でした。しかし、UGC は規模が大きくなるとかなり高額になります。考えてみてください。
1 動画あたり $15 × 1 日 2 動画
1 クリエイターあたり 1 日 $30 × 週 7 日
週 $210、つまり月 $900 になります。
バイラルボーナスは含まれていません。
チームが 30 人のクリエイターだとすると、クリエイター報酬だけで月 $27,000 かかります。
そして、私たちのキャンペーンは毎月数百万回の再生を生み出しているので、もちろんクリエイターが頻繁にボーナスを獲得しています。
これは私たちにとって決して不採算というわけではありません。
UGC の取り組みからは大きな利益率を得ています。
唯一の問題は、チームを 10 人から 20 人に増やすのが複雑になることです。
単に 10 人追加するだけで済むわけではなく、
結局 30 人を雇い、そのうち約 70% を解雇することになります。
そして、その中から長期的に維持できるトップ 10 人だけが残ります。
これが UGC の仕組みで、通常、UGC キャンペーンの結果のほとんどは、トップ 20% のクリエイターからもたらされます。
残りの 20 人は基本的に無駄金です。
そこで、これを解決するシステムを構築しました。
Claude と Higgsfield MCP を組み合わせました。 これにより、現在毎日何百もの新しいリアルな UGC 動画を生成しています。
これにより、低コストで新しいフォーマットをテストできます。
すべてが自動で動作し、私たちが手を触れる必要はありません。
これは理論ではなく、AI は本当にそこまで来ています。
AI 動画の中には、1 万〜5 万回以上の再生回数を獲得し、「このアプリは何？」と尋ねるコメントが多数つくものもあります。
これはコンバージョンにつながることを証明しています。
(免責事項: 動画が AI 生成であることを、タグや投稿のどこかで必ず開示してください。99% の人はタグに気づきませんが、法的問題を避けるために開示することは重要です。)
また、この AI UGC 戦略を実行している複数の創業者とも話をしました。
彼らのアプリは AI コンテンツだけで月収 $100k 以上を生み出しています。
1 動画あたりのコストは、私たちの場合は基本的に < $0 です（Higgsfield のスポンサーを受けているため）。しかし、あなたの場合は月額 $29 または $39 のサブスクリプションが必要になるでしょう。
この記事では、リアルな AI UGC を大規模に生成するための正確なシステムを解説します。
#1 Higgsfield MCP に接続する（超簡単）
この部分は非常に簡単です。higgsfield.ai/cli にアクセスして、
ターミナルにコマンドを送信するか、Claude に送信するだけです。
これで、Claude に大量生成の武器を与えたことになります。
Claude は、世界クラスの画像や動画を大規模に生成できるようになります。
#2 バイラルスクリプトをリサーチする
プロンプトだけでバイラルになることはできません。
あなたのニッチで実績のあるバイラルフォーマット（データ）が必要です。
そのデータを入手して初めて、Claude と Higgsfield を使ってそれらを再現できます。
ニッチをひたすらスクロールするか、
viewtrack.app でインスピレーションを得られる 4000 以上のバイラルフォーマットのコレクションから見つけることができます。
#3 キャラクターを生成する（Nano Banana Pro）
MCP を使用することもできますが、最初は Higgsfield UI で行うことをお勧めします。
その後、動画作成を MCP に委任します。
キャラクターを作るのはとても簡単です。
キャラクターの見た目を明確にし、
ニッチで何が効果的かを追求してください。
これらの要素はバイラルになるために非常に重要です。
-> 年齢、民族、髪、肌
-> 照明（ジム、ゴールデンアワー、自然光）
-> 環境（キッチン、ジム、寝室）
-> アクセサリー（レジスタンスバンド、AirPods、ウォーターボトル）
-> 雰囲気（バイオハッカー、ウェルネス女子、モーニングルーチン男子）
これらの変数が決まったら、
Pinterest で実際にそれらの特徴に合う人を探します。
例えば、車の中でカメラに向かって話している男性を使いたいとします。
Pinterest の画像を参考にし、
その画像を Higgsfield に送り、
プロンプトでキャラクターを編集します。
完全に異なるルックスでありながら、現実的な環境に仕上げます。
ただし、スタート画像として実在の人物を使用することで、最終結果もリアルに見えるようになります。それが目標です。
倫理的に行動し、他人のアイデンティティを盗用しないでください（違法です）。
キャラクターが決まったら、動画を量産する準備は完了です。
#4 コンテンツファクトリー
私たちは 24 時間ソフトウェアの時代にいます。 Claude Max プラン（月額 $200）があれば、作成できるものに実質的に制限はありません。
そのため、独自のワークフローで自分のウェブサイトを作成し、
Claude と Higgsfield MCP にそこに動画をドロップさせることをお勧めします。
考え方はこうです。
Claude は執行者 Higgsfield はアーティスト ワークフローがすべてを結びつける
私たちの場合は、すべてをまとめるカスタムウェブサイトを作りました。
Higgsfield の新機能「Super computer」でもこれが可能ですが、
私たちのユースケースでは少し異なります。
Higgsfield は、15 秒の Seedance 動画を 4 本生成します（Seedance 動画の最大長です）。
その後、Claude がその動画をカスタムウェブサイトにドロップし、
ウェブサイトがそれらを結合して自動編集します。
まとめると、この自動化の複雑さは、再現しようとするフォーマットによって異なります。
しかし、最終的には十分なプロンプトで何でも可能です。
その後、@postbridge を使用して、カスタムプラットフォームから TikTok、YouTube、Instagram にコンテンツをスケジュール投稿できます。
これで完了です。これで、無限のキャラクターに対して無限の動画を生成し、
数十のアカウントに投稿できるコンテンツファクトリーが完成です。
まとめ
Higgsfield MCP に接続する 再現するバイラルフォーマットを見つける Higgsfield の Nano Banana でキャラクターを作成する スタート画像を使用して MCP に動画を生成させる カスタムウェブサイトを作成してコンテンツをスケジュールし自動編集する 毎日数百の新しいクリエイティブを生成して投稿する
あなたのアプリでこれを試してみて、後で感謝してください。
