私が構築したプロンプトライブラリシステムの全容、そして絶対に忘れてはいけない 10 の Claude プロンプト
今年、私は Claude に同じ指示を 47 回送信しました。
なぜなら、ついに数えたからです。
それは生産性の問題ではありません。記憶の問題です。そして恥ずかしいことに、AI は忘れていませんでした。私が忘れていたのです。
この号を読み終える頃には、AI プロンプトライブラリ スターターキットと、事前にカテゴリ分けされ、今日から Obsidian や Notion にすぐに取り込める 10 のシードプロンプトを入手できます。
3 ヶ月前、私は Claude を使ってコールドアウトリーチのシーケンスを作成していました。
プロンプトを作成するのに 25 分かかりました。素晴らしい出力が得られました。タブを閉じました。
2 週間後、別のクライアントのために同じシーケンスが必要になりました。Claude を開きました。空白の入力画面を見つめました。ゼロから始めました。またです。
その時、私は腹が立って、これを修正しようと決心しました。
以前の方法:
Claude を開く。空白の入力画面を見つめる。
前回何がうまくいったかを思い出そうとする。平凡なプロンプトを書く。
平凡な結果を得る。毎回これを繰り返す。
新しい方法:
プロンプトライブラリを開く。カテゴリを見つける。コピーする。貼り付ける。
3 つの単語をカスタマイズする。初回と同じ素晴らしい出力を、90 秒で得る。
これが、AI ユーザーと AI オペレーターの違いです。
これが役に立ったなら、必要としている一人の人に共有してください。10 秒もかからず、費用もかかりません。
共有することは思いやりです。そして、あなたは世界最高の AI システムとワークフローを読んでいるので、他の人より先を行っています。
以下がステップバイステップガイドです:
ステップ 1: すでに持っているものを監査する
ほとんどの人はこれを飛ばして、ゼロから構築します。やめてください。
あなたの最高のプロンプトはすでに存在しています。ただカタログ化していないだけです。
過去 30 件の Claude の会話をさかのぼってください。実際に実生活で使用した出力を生成したすべてのプロンプトを特定してください。
それがあなたの原材料です。
手順は次のとおりです:
ステップ 1: Claude.ai にアクセスし、チャット履歴を開きます。
ステップ 2: 過去 30 日間の会話を確認します。
ステップ 3: 最も優れた出力が得られた 5~10 個のプロンプトをスクリーンショットするか、エクスポートします。
ステップ 4: それらを「プロンプト監査」という 1 つのドキュメントにまとめます。
そのドキュメントがすべての基盤となります。
ステップ 2: 保管庫の構造を構築する
Obsidian または Notion に「プロンプトライブラリ」というフォルダを作成します。
その中に、5 つのサブフォルダを作成します:
📁 ライティング & コンテンツ
📁 リサーチ & 分析
📁 システム & ワークフロー
📁 コミュニケーション (メール、アウトリーチ、ピッチ)
📁 思考 (ブレインストーミング、意思決定、フレームワーク)
これを過度に設計しないでください。5 つのカテゴリで、ナレッジワークの 95% をカバーできます。
ステップ 3: 最初のプロンプトノートを書く
各プロンプトには独自のノートを作成します。このテンプレートを例外なく使用してください:
タイトル / ユースケース / プロンプト / 出力例 (2~3 行) / タグ: #category #model-behaviour
出力例は、ほとんどの人がスキップする部分です。スキップしないでください。3 ヶ月後にこのプロンプトに戻ってきたときに、プロンプトが何を言っているかだけでなく、良い出力がどのようなものかを覚えておく必要があります。
出力例のないプロンプトは、味見ができないレシピのようなものです。
ステップ 4: トピックだけでなく、モデルの動作でタグ付けする
これが、ライブラリの効果を飛躍的に高める洞察です。
ほとんどの人はトピックでタグ付けします。それは間違ったレイヤーです。プロンプト内で Claude が何をするかでタグ付けしてください:
- #role-play → Claude にペルソナを与えるプロンプト
- #chain-of-thought → 回答する前に Claude に推論を求めるプロンプト
- #structured-output → テーブル、リスト、または Markdown を生成するプロンプト
- #rewrite → 既存のテキストを変換するプロンプト
- #extract → 生の入力から特定のデータを抽出するプロンプト
#rewrite プロンプトは、あなたが書いた 1 つのトピックだけでなく、20 の異なるトピックにわたって機能します。動作でタグ付けすると、1 つの優れたプロンプトが 60 ものユースケースになります。
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プロンプトにスクロールする前に、ここで少し止まってください。
今お見せしたシステムは複雑ではありません。
それは意図的です。2 週間で使われなくなるプロンプトライブラリを構築する人は、必ずステップ 2 を過度に設計します。
彼らは、1 つのプロンプトも保存する前に、フォルダ構造を完成させるために 4 時間を費やします。
実際に使う散らかったライブラリは、空のままの完璧なライブラリに勝ります。毎回です。
ステップ 5: 最初の 10 個のプロンプトでライブラリをシードする
あなたのライブラリは空から始まります。
それが、ほとんどの人が始める前に止まってしまう問題です。
以下のキットから 10 個のプロンプトを、適切なカテゴリフォルダにドロップしてください。
あなたのライブラリは 15 分で稼働します。今日、ゼロからプロンプトを 1 つも書く必要はありません。

ステップ 6: 素晴らしい結果が得られるたびに、1 つのプロンプトを追加する
効果が複合的に高まるのはここです。セットアップではありません。ここです。
実際の生活で使用する出力を生成する Claude セッションのたびに、3 分かけてプロンプトを保存してください。
タイトルを付けます。タグを付けます。出力例を 2 行追加します。適切なフォルダにドロップします。
これがシステムのすべてです。1 回 3 分。
戻ってくるたびに 20 分節約できます。
10 のシードプロンプト
カテゴリごとに 2 つのプロンプト、コピー&ペーストでそのまま使えます。今日、これらをライブラリにドロップしてください。
ライティング: ニュースレターの導入フック
1大まかなトピックがあり、3 つのフックオプションをすぐに必要とする場合に使用します。2あなたは AI と生産性をテーマにしたニュースレターの編集者です。3大まかなトピックは次のとおりです: [Obsidian でプロンプトライブラリを構築する]。4以下の形式を使用して、3 つの導入フックオプションを書いてください:51. 具体的で痛みを伴うストーリー (2~3 行、一人称)62. パターンを中断する統計や数字 (「同じプロンプトを 47 回送信しました...」)73. 矢印形式を使用した before/after の対比89無駄な導入部は不要です。「今日の号では...」で始まるものは不要です。10各フックは 60 語未満にしてください。Substack でコピー&ペーストしてすぐに使えるようにしてください。11「3 つの形式により、3 つの異なる感情的な角度が強制されます。Claude に 1 つだけ書かせて、それを選ばせてはいけません。」
ライティング: 生のアイデアから LinkedIn 投稿
1大まかな考えはあるが、構造がない場合に使用します。2あなたは AI 分野のシニアプロフェッショナル向けの LinkedIn ゴーストライターです。3私の生のアイデアは次のとおりです: [AI ツールはあなたを速くするのではなく、優れたワーカーと優れたワーカーの間のギャップを広げる]。4これを LinkedIn の投稿に変換してください: 1 行のフック、3~4 の短くてパンチの効いた段落、そして最後にコメントを促す質問を含めてください。5最大 200 語。一人称の声。専門用語なし。バズワードなし。6「文字数制限と『専門用語なし』という制約が、ここで全ての効果を発揮している 2 つのラインです。」
リサーチ: トピックの迅速な分解
1長文の記事を書く前に使用します。2あなたはリサーチアナリストです。[非技術系プロフェッショナルのためのプロンプトエンジニアリング] をすぐに理解する必要があります。3以下を提供してください:4- 初心者が知っておくべき最も重要な概念 5 つ5- 3 つのよくある誤解6- 初心者向けリソースが間違っていることが多い 2 つのこと7各ポイントは 2~3 文に抑えてください。無駄は不要です。Google で調べられる定義は不要です。8「『ほとんどのリソースが間違っていること』というプロンプトは、Claude がいつも私を驚かせる部分です。それがあなたの逆張りの角度です。」
リサーチ: 逆張りの角度ファインダー
1ドラフトが当たり前すぎると感じるときに使用します。2[なぜほとんどの人の AI プロンプトが失敗するのか] について書いています。3このトピックに関する一般的なアドバイスに挑戦する、5 つの逆張りの角度を教えてください。4各角度について: 逆張りの主張を 1 文で述べ、それが真実である理由の 2 文の議論を教えてください。5スクロールを止めさせるような角度が欲しいのです。単なる「ホットテイク」ではなく、本当の反論が欲しいのです。6「『スクロールを止めさせる』は、Claude に書くべき基準を伝えます。これにより、出力が即座に変わります。」
システム: 散らかったメモから SOP
1ミーティング、ブレインストーミング、または作業セッションの後に使用します。2今日完了したプロセスに関する散らかった作業メモがあります。それらをクリーンな SOP に変換してください。3メモ: [ここに生のメモを貼り付ける]4形式: 番号付きステップ、各ステップの先頭にアクション動詞、各ステップ最大 2 文。5次に何をすべきか説明していないギャップがあれば、フラグを立ててください。[MISSING STEP] を括弧で囲んでください。6SOP は、その場にいなかった人でも使用できるようにしてください。7「[MISSING STEP] の指示は、このプロンプトを保存する価値のあるものにする 1 行です。これがないと、洗練されたメモは得られますが、使用可能なシステムは得られません。」
システム: ウィークリーレビューループ
1毎週金曜日に 10 分間使用します。2ウィークリーレビューを行っています。以下を処理するのを手伝ってください:3今週の成果: [3~5 個リスト]4フラストレーション: [2~3 個リスト]5未解決のループ: [未完了または未解決のものをリスト]67各セクションについて: データが実際に何を物語っているかを反映し、来週対処すべき 1 つのパターンを特定し、30 分以内に実行できる具体的なアクションを 1 つ提案してください。8やる気を起こさせるような言葉は不要です。明確な分析だけを提供してください。9「『やる気を起こさせるような言葉は不要』は、AI コーチの声からあなたを救います。あなたが必要としているのは、応援者ではなく、思考のパートナーです。」
コミュニケーション: コールドアウトリーチシーケンス
1新しいアウトリーチキャンペーンを開始するときに使用します。2あなたは B2B コピーライターです。3 通のコールドアウトリーチシーケンスが必要です。3ターゲット: [中規模 SaaS 企業のシニアマーケティングマネージャー]4オファー: [AI コンテンツワークフロー監査 — 45 分、無料、非同期]5シーケンス: メール 1 = 問題認識。メール 2 = 社会的証明 + 緊急性。メール 3 = ラストチャンス + 簡単な CTA。6各メール: 最大 90 語、件名を含む、一人称の声、バズワードなし。7「語数制限により、Claude はキャンペーンマネージャーではなく、人間のように書くことを強いられます。」
コミュニケーション: 交渉のリフレーム
1重要な会話の前に使用します。2[給与を £60,000 から £72,000 に引き上げる] ことに関する交渉の準備をしています。3私の立場: [12 ヶ月で 3 つの主要プロジェクトを主導し、2 つの新規クライアントを獲得し、肩書きなしでチームリーダーの役割を引き受けた]4相手側の懸念事項: [第 1 四半期の予算制約、前例を作ることへの懸念]56以下を提供してください: 会話を「コスト」から「投資」にシフトする 3 つのリフレームライン、2 つの異議対応、そして私が使用すべき最も強力なオープニングライン 1 つ。7「『コストから投資へのシフト』がブリーフです。このフレーミングが、Claude が生成するすべての出力を導きます。」
思考: 意思決定のアンブロッカー
1長く放置されている選択肢について行き詰まっているときに使用します。2[3 週間] の間、[フルタイムのライターを雇うべきか、それとも Claude とフリーランサーを使い続けるべきか] という決断に行き詰まっています。3構造化された意思決定フレームワークを使用して、これを進めてください:41. これを明白にするために欠けている情報は何ですか?52. 私は何を最適化しようとしていますか?そして、それは実際に最適化すべき正しいものですか?63. 各オプションの可逆的バージョンと不可逆的バージョンはどのように見えますか?7まだ自問していない 3 つの質問を教えてください。8「質問 3 — まだ自問していない質問 — こそが、このプロンプトの真の価値が眠っている場所です。」
思考: 二次的影響マップ
1大きな変更をコミットする前に使用します。2私はこの決断を下そうとしています: [コンテンツワークフロー全体を Claude Projects に移行する]。3この決断の二次的および三次的な影響をマッピングしてください。4各影響について: それを明確に述べ、ポジティブ/ネガティブ/不確実として評価し、それが起こっていることを示す初期のシグナルは何かを教えてください。5私が聞きたいことを言わないでください。私が知る必要があることを教えてください。6「『私が聞きたいことを言わないでください』は、Claude から毎回正直な分析を引き出すラインです。」7このニュースレターは、あなたのシェアによって成長します。価値を感じたら、ぜひ広めてください。
60 秒で:
- 過去 30 件の Claude の会話を監査する
- Obsidian または Notion に 5 つのフォルダからなる保管庫を構築する
- すべてのプロンプトを、タイトル + プロンプト + 出力例 + 動作タグとして書く
- トピックではなく、モデルの動作 (#rewrite、#extract、#role-play) でタグ付けする
- 上記の 10 個のプロンプトでライブラリをシードする — 今日から使い始める
- Claude が実際に使用する出力を生成するたびに、1 つのプロンプトを追加する
これを保存してください。スクリーンショットを撮ってください。また戻ってきてください。
約束のギフト:
AI プロンプトライブラリ スターターキット、上記の 10 個のプロンプトすべて、Obsidian Markdown で事前フォーマット済み、5 つのカテゴリフォルダに整理済み、15 分で保管庫に取り込める状態で提供します。
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