
昨月、現存する最もシニアな AI エンジニア 2 人が同じことを言いました。
OpenClaw の開発者で現在は OpenAI に所属する Peter Steinberger:
「もうコーディングエージェントにプロンプトを送るべきではありません。エージェントにプロンプトを送るループを設計すべきです。」
Anthropic で Claude Code を率いる Boris Cherny:
「もう Claude にプロンプトを送っていません。Claude にプロンプトを送り、何をすべきか判断させるループを走らせています。私の仕事はループを書くことです。」
ほとんどの人はそれを読んで思いました:それは実際にどういう意味なのか?
そしてもっと重要なことに:どうやって作るのか?
この記事がその方法を正確に説明します。
ほとんどの人が AI を使う方法はすでに時代遅れ
プロンプトを書く。待つ。出力を読む。手動で修正する。またプロンプトを書く。
あなた自身がループです。
すべてのステップがあなたを通して実行されます。AI は待ちます。あなたが決めます。AI はまた待ちます。
あなたが止まると、すべてが止まります。
2026 年に最も速く構築している人々は、より良いプロンプトを書いているわけではありません。
彼らはプロンプトを代わりに行うシステムを構築しています。
てこの支点は移動しました。
プロンプトを入力することから → ループを設計することへ。

ループの正体 (先に定義しておこう)
プロンプトは質問です。
あなたが尋ねます。モデルが一度答えます。終わり。
ループは仕事です。
エージェントは作業を続け、自身の進捗を確認し、タスクが実際に完了するまで動き続けます。
答えを生成するまでではありません。
検証された結果に達するまでです。
その「繰り返し完了まで」のサイクルがループです。
そしてそれは、あなたが今まで使ったすべての AI エージェントの中核エンジンです。
Claude Code。Cursor。Codex。
内部的には、すべて同じように動作します:
→ エージェントがモデルを呼び出す
→ モデルがアクションを選択する
→ アクションが実行される
→ 結果がモデルに戻される
→ 目標が達成されるまで繰り返す
ループこそが、エージェントを単なる一度の応答ではなく、エージェントにするものです。
これらのツールすべてにおいて、ループは固定され、隠されています。
それを開くことはできません。その動作方法を変更することもできません。ツールがループのあるべき姿を決めたものを使うだけです。
それはまもなく変わります。

Slate による Program(ループの次の段階)

Slate は実際に分散する AI エージェントを実行するための CLI です。1 つのアシスタントがタスクを段階的に進める代わりに、Slate は並列に実行される独立したスレッドを生成します。
Program を使うと、独自のエージェントワークフローを作成できます:タスクごとに任意のモデルを選択し、エージェントに実際のソフトウェアを使用させ、ブラックボックスの「管理エージェント」に頼るのではなく、自分でループを制御します。
Program とはそのループのことです — ただし JavaScript で書かれており、Slate があなたのために実行します。
あなたが決めます:
→ 各ステップで何が起こるか
→ どのモデルがどのステップを担当するか
→ ループが続行前にチェックする条件
→ いつ停止するか
つまり、ループはアイデアです — 完了するまで作業を続けること。
Program は Slate でそれを構築する方法です。
ステップを説明できれば、ループを構築できます。
マインクラフトのように考えてください。
マインクラフトは、ゲーム内の固定された道筋を与えません。
ブロックを渡して、こう言います:想像できるものなら何でも作ってください。
Program も同じように機能します。
以下が配線できるブロックです:
→ 目標入力 — 目的と成功基準を定義
→ プランナー — 調査してジョブをステップに分割
→ ワーカーブロック — 各ステップを実行
→ 検証ブロック — 偏りなく実行をチェック
→ ループ自体 — 各ステップを実行し、目標達成まで繰り返す
→ モデル選択 — 簡単なステップには安価で高速なモデル、難しい思考にはフロンティアモデル
→ 状態 — セッション全体で持続するメモリ
→ 停止条件 — プログラムがいつ終了すべきかを知る方法
いくつかのブロックが連携すると、Slate はプログラムを自己診断してさらにブロックを追加できます。
ループは時間とともに賢くなります。

なぜこれが重要なのか:任意のモデル、任意のステップ
1 つの Program 内で、任意のステップに任意のモデルを使用できます。
ファイルを整理するには安価なオープンウェイトモデル。
難しい推論にはより強力なフロンティアモデル。
ステップに合ったものを何でも。
これにはオープンソースモデルも含まれます。
ほとんどのエージェントツールは、1 つのモデルですべてにロックされます。
Program はそうではありません。
あなたがエンジニアです。
何をどこで実行するかをあなたが決めます。

実際の Program:山火事 Wiki
これが実際のタスクでどのように見えるかを示します。
山火事データのインタラクティブな Wiki を作りたいとします。
通常、これを手動で組み立てるのに 1 〜 2 日かかります。
Program を使えば、ステップを説明するだけで、Slate がループを構築して実行します。
ブロック 1 — 深層調査
最初のブロックを質問に向けます。
検索し、読み、絞り込みます。
データセット、ソース、そして実際に重要なことを返します。
ブロック 2 — プランナー
調査結果をプランナーブロックに渡します。
作業順序を指示します:
→ まず:プロジェクトのセットアップ方法を考える
→ 次に:Wiki を実際の要件に分割 — マップ表示、タイムライン、データテーブル、検索
ブロック 3 — 並列ワーカー
各要件を個別に実行します。
それぞれが独自の目標ブロックとなり、並行してその機能が完了するまで作業します。
ブロック 4 — 構成
ブロックが構成されます。
調査質問として始まったものが、クリックして操作できる React Wiki になります。
あなたが記述した繰り返し可能なループから生成されます。
リフレッシュが必要な場合:ループを再度実行します。
動作がどうなるか推測する必要はありません。
深層調査が入力され、インタラクティブな Web サイトが出力されました。

Program を一人で構築するわけではありません
白紙のファイルから始めるわけではありません。
あなたは Slate に欲しいものを伝えます。
Slate はステップごとにあなたと一緒にループを起草します。
ループを保存して再度実行できるようにします。
あなたに代わって実行します。
Slate はループ構築のためのあなたの共同エンジニアです。
これは他のツールとは異なります。
他のツール:固定されたエージェントがあります。私たちのシステム内で使用してください。
Slate:ブロックがあります。何を構築したいか教えてください。一緒に配線します。
クリエイティブモードだと考えてください。
あなたはビジョンを設定するエンジニアです。
Slate はこれらのものの形状を知り、ブロックを配置する共同エンジニアです。

Program は JavaScript なので、実際の仕事ができる
これが、可能性を変える部分です。
プロンプトは質問に答えることができます。
Program は世界と対話できます。
Program を Slack に向けると、数分ごとに新しいメッセージをチェックし、必要に応じてコードを生成できます。
コードベースに向けると、あなたが寝ている間にマイグレーションを実行します。
スプレッドシートに向けると、継続的に行を処理します。
独自の Claude Tag バージョンを作成できます。
ソフトウェアファクトリーを構築できます。
組織を構築できます。
ループは状態を保持し続けて動作します。
1 つの応答を返す代わりに実際の仕事をします。

Slate を 1 行でインストール

プロジェクトで起動:

Slate に構築したいプログラムを伝えてください。
ループを一緒に起草します。

まとめ
プロンプトは一度答えて停止します。
ループは仕事です — エージェントは実際に完了するまで作業を続けます。
あなたがこれまで使ったすべての AI エージェント — Claude Code、Cursor、Codex — は、その内部でループです。
それらのツールでは、ループは固定されています。開くことはできません。
Program はそのループですが、JavaScript で書かれ、Slate があなたのために実行します。
あなたがステップを決めます。各ステップのモデルを選びます。停止条件を設定します。
任意のモデル。任意のタスク。任意の統合。
ループは単なるコードであるため、状態を保持し、動作を続け、コードベース、受信箱、スプレッドシート、ゲームなど、あらゆるものと対話できます。
一人で構築する必要はありません。Slate があなたの共同エンジニアです。
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