La tua IA, la tua crescita

@arthurmensch
INGLESE2 settimane fa · 03 lug 2026
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TL;DR

Arthur Mensch sostiene che le aziende debbano utilizzare modelli open source e sistemi di dati aperti per evitare il vendor lock-in e costruire volani di IA proprietari che i concorrenti non possano replicare.

Certo che devi usare modelli open-source se sei un leader aziendale. I fornitori di modelli chiusi, che ora impongono la conservazione dei dati, stanno acquisendo un'enorme leva sulla tua attività se non lo fai. Mentre colleghi i modelli al tuo contesto aziendale, questi lo vedono e imparano da esso, e hanno una storia di inseguimento dei loro clienti di maggior successo grazie a queste informazioni.

Ma non basta: devi anche archiviare i tuoi dati e registri in sistemi aperti, altrimenti i tuoi fornitori di software potrebbero impedirti di costruire sistemi di IA al di fuori del giardino recintato che hanno creato per te. Se non riesci a convincerli a darti accesso completo ai dati che gestiscono per te, fortunatamente l'IA ti permette di migrare abbastanza velocemente.

Una volta che hai messo le mani sui tuoi dati, dovrai gestire come i sistemi di IA possono accedervi per conto degli utenti umani, perché non vuoi sempre che Bob veda cosa sta facendo Alice nella tua azienda. È un compito difficile e spietato, poiché i modelli di IA sono bravissimi a trovare errori di "need-to-know". Servono sistemi che controllano le regole di accesso rigide e modelli che controllano quelle flessibili.

Ora arriva la parte più importante. Devi impostare il tuo volano di formazione continua, in modo da poter migliorare i tuoi sistemi di IA in base alla loro interazione con i tuoi dipendenti e utenti. È così che trasformi i margini della tua attività in sistemi di IA che i tuoi fornitori e concorrenti non possono replicare.

È anche così che riduci i costi di implementazione, poiché puoi ridurre i modelli in base alla distribuzione degli input. Queste fatture stanno diventando sostanziose; dobbiamo diventare collettivamente efficienti se vogliamo che lo sviluppo dell'IA continui, quindi questo è importante.

Tutti questi sforzi possono sembrare scoraggianti – e lo sono. Si tratta sia di una completa ripiattaforma della tua IT, sia di un cambiamento totale nel modo in cui sviluppi software e gestisci la tua attività. La gestione del ciclo di vita dell'IA richiede la comprensione del comportamento umano e della discesa del gradiente, il che è una sfida.

Da Mistral, facilitiamo questo lavoro fornendo tutte le primitive di cui hai bisogno in un unico piano di controllo, Studio, e una piattaforma di formazione, Forge. Con i nostri ingegneri e scienziati di IA applicata che lavorano a stretto contatto con i nostri clienti, garantiamo il trasferimento di conoscenze e che possiamo scomparire una volta che i sistemi sono operativi.

Implementiamo sull'infrastruttura dei nostri clienti, o attraverso i nostri servizi ospitati con zero conservazione dei dati, in modo che i tuoi margini rimangano tuoi e che il pulsante di interruzione sia completamente nelle tue mani.

L'IA all'avanguardia può accelerare la crescita della tua attività, ma se non è nelle tue mani, non sarà la tua crescita.

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