Recentemente, il tema della "creazione di dipendenti AI con Claude Code per gestire un'azienda" è stato piuttosto popolare in alcuni ambienti dell'intelligenza artificiale.
Vendite AI.
Marketer AI.
Editor AI.
Ricercatore AI.
Segretario AI.
Assistente contabile AI.
Ingegnere AI.
Responsabile commerciale AI.
Creerai qualcosa come dei dipartimenti aziendali all'interno di Claude Code.
Assegnerai a ogni AI un ruolo.
Farai leggere loro dei file.
Darai loro dei manuali di istruzioni.
Farai loro apprendere le procedure di lavoro.
Se necessario, li farai occupare di ricerca, scrittura, organizzazione, miglioramento, revisioni, correzioni di codice e creazione di documenti.
Sentendo solo questo, sembra piuttosto futuristico.
E non è solo un'illusione.
Utilizzando effettivamente Claude Code, puoi leggere file all'interno di un progetto, fare riferimento a regole, eseguire comandi nel terminale e procedere con più attività in modo continuativo. Se impostato bene, puoi lasciare una parte significativa del noioso lavoro di routine che gli umani facevano ogni volta all'AI.
Ad esempio, puoi fare cose come queste:
Fargli creare piani per articoli.
Fargli leggere articoli passati per abbinare lo stile di scrittura.
Produrre in massa bozze di post per i social network.
Scrivere bozze di email di vendita per diversi clienti.
Estrarre attività dai verbali delle riunioni.
Aggiornare i manuali interni.
Trovare bug nel codice.
Scrivere test.
Creare note di rilascio.
Riassumere ricerche sulla concorrenza.
Creare testi per risposte alle richieste.
Organizzare lo stato di avanzamento del progetto.
A questo punto, viene sicuramente voglia di chiamarli "dipendenti AI".
L'AI prende il posto di parte del lavoro che gli umani svolgevano. Inoltre, non si tratta solo di una chat una tantum; può operare con una certa quantità di contesto e regole all'interno del progetto.
Questo meccanismo è semplicemente fantastico.
In effetti, se utilizzato da qualcuno che sa come usarlo correttamente, è piuttosto potente.
Per i liberi professionisti e le piccole aziende, ha l'impatto di espandere efficacemente un team piccolo.
Ingegneri, editor, marketer, imprenditori, creatori di contenuti e fondatori solitari possono cambiare significativamente la loro velocità di lavoro a seconda di come lo usano.
Ecco perché "dipendenti AI con Claude Code" non è solo una parola d'ordine.
È davvero fantastico.
Ha davvero potenziale.
Penso che sia un meccanismo a un livello che cambia il modo di lavorare per alcune persone.
Tuttavia.
Questa è la parte importante.
Vedendo questo, non c'è bisogno di farsi prendere dal panico e pensare: "Devo creare anch'io un dipendente AI."
In realtà, la maggior parte delle persone probabilmente non dovrebbe passare direttamente a Claude Code.
Perché creare un dipendente AI con Claude Code è una storia per le fasi molto più avanzate dell'utilizzo dell'AI. Non è il primo passo. È un posto per persone che hanno già capito come lavorare con l'AI per passare al livello successivo, non il punto di partenza.
Se capisci male questo, sarà una deviazione importante.
Un "Dipendente AI" Non Significa Assumere un'AI
Il termine "dipendente AI" è piuttosto accattivante.
C'è un CEO, un venditore AI, un editor AI, un marketer AI e un segretario AI, e tutti lavorano in modo autonomo. Gli umani danno solo istruzioni. Poi le AI procedono con il business da sole e l'azienda funziona.
Molte persone probabilmente hanno quell'immagine.
Ma la realtà dietro è molto più banale.
Creare un dipendente AI non significa dare una personalità all'AI.
Non significa dire all'AI: "Sei un dipendente eccellente."
Non significa dare un nome di reparto all'AI.
L'essenza è scomporre il business e organizzarlo in una forma che l'AI possa eseguire.
Ad esempio, è lo stesso quando si delega il lavoro a un dipendente umano.
Dire semplicemente "Fai le vendite" non li farà muovere correttamente.
Dire semplicemente "Gestisci bene i social" non stabilizzerà i risultati.
Dire semplicemente "Organizza i documenti aziendali" non farà loro sapere cosa fare e come.
Gli umani possono leggere la situazione, chiedere al loro capo o giudicare dall'atmosfera circostante. Ma l'AI dipende fondamentalmente dal contesto e dalle istruzioni fornite.
Pertanto, ciò di cui un dipendente AI ha bisogno sono cose come queste:
A cosa serve il lavoro?
Per chi è il lavoro?
Quali informazioni dovrebbero essere utilizzate?
Quali informazioni non devono essere utilizzate?
In quale ordine dovrebbe procedere?
Che tipo di output è la risposta corretta?
Quali espressioni sono proibite?
In quale fase è necessaria la conferma umana?
Come tornare indietro se fallisce?
Cosa costituisce il completamento?
Verbalizza questi aspetti e posizionali dove l'AI può consultarli.
Esegui tutto questo all'interno di Claude Code.
Questa è la realtà dietro i dipendenti AI.
In altre parole, la creazione di dipendenti AI non è un "meccanismo in cui l'AI lavora da sola."
Per essere precisi, è un "meccanismo in cui i modelli di lavoro umano vengono scomposti in uno stato in cui l'AI può eseguirli."
Se provi a creare un dipendente AI senza capire questo, c'è un'altissima probabilità di fallimento.
Perché Claude Code è Fantastico
Perché Claude Code attira così tanta attenzione?
Perché, a differenza delle normali chat AI, può entrare nell'ambiente di lavoro stesso.
Le normali chat AI sostanzialmente conversano su uno schermo.
Fai una domanda.
Ottieni una risposta.
Gli fai scrivere un testo.
Gli fai scrivere codice.
Gli fai venire idee.
Certo, solo questo è già abbastanza comodo.
Tuttavia, Claude Code fa un passo avanti.
Legge i file all'interno del progetto.
Osserva la relazione tra più file.
Pensa ai piani di revisione necessari.
Riscrive effettivamente i file.
Esegue comandi.
Esegue test.
Legge gli errori e li corregge.
Fa riferimento a file di configurazione e documentazione.
Impara le regole per ogni progetto.
In altre parole, non è solo un consulente; è più simile a un lavoratore.
Questo è piuttosto potente nel mondo dello sviluppo.
Perché può procedere con modifiche, conferme, test e miglioramenti mentre osserva l'intero codebase.
E quando applichi questo modo di pensare alle operazioni aziendali, diventa "simile a un dipendente AI."
Per un progetto di produzione di articoli, posizioni articoli passati, modelli di struttura, regole di stile di scrittura, espressioni proibite e informazioni sul prodotto.
Per un progetto di vendita, posizioni informazioni sui clienti, note di negoziazione, materiali per proposte, modelli di email e FAQ.
Per un progetto di reclutamento, posizioni descrizioni delle mansioni, criteri di valutazione dei candidati, domande per i colloqui, testi di scouting e materiali informativi sull'azienda.
Per un progetto di pianificazione aziendale, posizioni KPI, verbali di riunioni, piani aziendali, ricerche sulla concorrenza e note finanziarie.
Quindi, chiedi a Claude Code:
"Leggi questo materiale e preparati per la prossima negoziazione."
"Abbina lo stile degli articoli passati e crea una nuova struttura per un articolo."
"Da questi verbali di riunione, organizza gli elementi decisionali e i compiti assegnati."
"Fornisci piani di miglioramento per questa pagina di destinazione, inclusi confronti con la concorrenza."
"Investiga la causa di questo errore nel codice e fornisci un piano di correzione."
Quindi, diventa un movimento molto pratico.
Questo è certamente potente.
Diventa un'arma significativa per coloro che sanno usarlo.
Quindi, "dipendenti AI con Claude Code" non è qualcosa da ridicolizzare.
Piuttosto, è molto probabile che parte del lavoro futuro si muoverà in questa direzione.
Tuttavia, il problema inizia qui.
Il fatto che questo meccanismo sia fantastico e che tutti dovrebbero farlo subito sono cose completamente diverse.
Più il Meccanismo è Fantastico, Più Pesanti Sono i Prerequisiti
La storia della creazione di dipendenti AI con Claude Code è complicata perché, nonostante il suo aspetto appariscente, la preparazione necessaria dietro le quinte è piuttosto banale.
Per creare un dipendente AI, hai bisogno almeno di quanto segue:
Primo, hai bisogno di un modello di lavoro.
Qual è il flusso di lavoro ogni volta?
A cosa guardi per prendere decisioni?
Dove ti perdi?
Che tipo di output è sufficiente?
Che tipo di errori sono probabili?
Senza questo, non puoi passare il lavoro all'AI.
Successivamente, devi organizzare le informazioni.
Dove sono le informazioni sul prodotto?
Dove sono le informazioni sui clienti?
Dove sono i casi di successo passati?
Dove sono le regole interne?
Le informazioni vecchie e nuove sono distinte?
Le informazioni che l'AI può leggere e quelle che non deve leggere sono separate?
Anche questo è necessario.
Inoltre, hai bisogno di criteri di giudizio.
Perché questo testo è buono?
Perché questa email di vendita colpisce nel segno?
Perché questa proposta viene accettata?
Perché questo design è debole?
Perché questa correzione del codice è pericolosa?
Perché questa risposta al cliente è scortese?
Devi verbalizzare ciò che gli umani giudicano intuitivamente nella misura in cui puoi trasmetterlo all'AI.
E anche la progettazione delle autorizzazioni è necessaria.
File che l'AI può leggere.
File che l'AI può modificare.
File che l'AI non deve toccare.
Comandi che l'AI può eseguire.
Cose che l'AI non deve inviare da sola.
Attività che richiedono sempre l'approvazione umana.
Se sei sciatto qui, è pericoloso.
Perché Claude Code opera in un luogo più vicino all'ambiente di lavoro rispetto alla chat normale. Per quanto sia comodo, se usato in modo sciatto, si verificheranno anche modifiche sciatte e automazione sciatta.
Con la chat normale, anche se fallisce, finisce con il testo sullo schermo.
Ma con Claude Code, a seconda delle impostazioni e del funzionamento, può procedere a modifiche di file, esecuzione di comandi e integrazione nei flussi di lavoro.
Pertanto, creare un dipendente AI con Claude Code non significa solo "introdurre un'AI comoda."
Progettazione aziendale.
Organizzazione delle informazioni.
Progettazione delle istruzioni.
Gestione delle autorizzazioni.
Sistema di revisione.
Recupero in caso di fallimento.
Queste attività banali vengono in combo.
Se salti questo e ti butti pensando "i dipendenti AI sono fantastici," di solito non sarai in grado di padroneggiarlo.
La Maggior Parte delle Persone non è Brava a Chattare Prima di Creare Dipendenti AI
Qui, dirò una cosa piuttosto schietta.
La maggior parte delle persone non ha nemmeno padroneggiato la normale chat AI, figuriamoci Claude Code.
Fanno domande a ChatGPT o Claude in modo un po' vago.
Gli chiedono di "renderlo bello."
Dicono "rendilo più facile da capire."
Dicono "rendilo professionale."
Guardano la risposta risultante e pensano: "Qualcosa non va."
Ma non sanno spiegare cosa sia diverso.
Non sanno dire come correggerlo dopo.
Alla fine, lo correggono da soli.
E poi pensano: "L'AI è un po' così così."
Questo non è perché l'AI è debole, ma perché le istruzioni sono deboli.
Ad esempio, supponi di fargli scrivere un articolo.
"Scrivi un articolo su Claude Code."
Con solo questo, l'AI scriverà una teoria generale plausibile.
Ma probabilmente non è l'articolo che vuoi.
In realtà, sono necessarie queste informazioni:
Per chi è l'articolo?
Il lettore è un principiante, un imprenditore o qualcuno esperto di AI?
Lo scopo è educativo, di vendita, informativo o mira a diventare virale?
Il tono è calmo, un po' provocatorio o come un'esperienza di vita reale?
Dai la conclusione prima o trascini il lettore?
Quali equivoci vuoi chiarire?
Che tipo di sensazione vuoi lasciare dopo la lettura?
Quali espressioni vuoi evitare?
Quali affermazioni vuoi rafforzare?
Solo dando questo, l'output cambia significativamente.
Le email di vendita sono la stessa cosa.
"Scrivi un'email di vendita" è debole.
Chi è il destinatario?
È il primo contatto, dopo una negoziazione o dopo un affare perso?
Qual è la sfida del destinatario?
Il nostro scopo è una risposta, organizzare una negoziazione o una conferma di documenti?
Qual è il conteggio delle parole?
Quanto dovrebbe essere attenuata la sensazione di vendita?
Quanti caratteri dovrebbe avere l'oggetto?
Qual è la prossima azione?
Se dici tutto questo, l'AI è abbastanza utilizzabile.
Al contrario, se qualcuno che non sa dire tutto questo passa a Claude Code, il suo utilizzo dell'AI non migliorerà improvvisamente.
Claude Code non è un incantesimo magico che trasforma istruzioni sciatte in perfezione.
Piuttosto, c'è il rischio di espandere l'ambito di lavoro mantenendo le istruzioni sciatte.
Pertanto, prima di un dipendente AI, dovresti prima padroneggiare la chat normale.
Questa non è una deviazione.
Piuttosto, è la via più breve.
Padroneggiare la Chat Normale Non Significa Diventare un Artista dei Prompt
Quando dico "padroneggiare la chat," potrebbe sembrare che intenda imparare trucchi per i prompt.
Ma non è così.
Padroneggiare la chat normale significa acquisire il modo di lavorare con l'AI.
Non cercare di far produrre all'AI un prodotto finito in un colpo solo.
Prima, fai un brainstorming.
Poi, fagli creare una struttura.
Correggi quella struttura.
Poi, fagli scrivere la prima bozza.
Segnala le parti deboli.
Fagli fornire piani di miglioramento.
Organizza il tutto nella bozza finale.
Infine, fagli fare una verifica.
Le persone che sanno creare questo flusso sono forti.
Ad esempio, per la produzione di articoli, procedi così:
Prima, comunica il lettore e lo scopo.
Poi, fagli fornire più piani per l'introduzione che interesserebbero al lettore.
Scegli il flusso migliore tra questi.
Poi, fagli creare una struttura di titoli.
Conferma il ruolo di ogni titolo.
Poi, fagli scrivere il corpo.
Nel mezzo, correggi dicendo "la conclusione arriva troppo presto qui," "rendi questa parte più ricca di aspettative" o "riduci i termini tecnici qui."
Infine, rifinisci il titolo, l'inizio e la fine.
Se usato in questo modo, l'AI è piuttosto potente.
Al contrario, se gli chiedi solo di "scrivere un articolo di 10.000 parole" dall'inizio, l'AI produrrà un testo plausibilmente lungo, ma probabilmente si discosterà dall'obiettivo.
Questa non è colpa dell'AI.
È un problema con il modo di lavorare.
L'AI è più forte quando viene utilizzata come partner per il pensiero e la produzione piuttosto che come macchina per la produzione di prodotti finiti.
E questo "modo di lavorare con l'AI" è necessario esattamente così com'è in Claude Code.
Anche in Claude Code, invece di dire improvvisamente "fai tutto,"
Prima, leggi la situazione attuale.
Non modificare ancora.
Fornisci un piano di lavoro.
Identifica i rischi.
Dimmi quali file toccherai.
Separa le parti che richiedono conferma umana.
Esegui dopo.
Infine, riassumi le modifiche.
Un tale modo di procedere è importante.
Le persone che non hanno questo senso nella chat normale sono pericolose anche in Claude Code.
Se Automatizzi Senza Conoscere le Caratteristiche di Claude, Di Solito Avrai un Incidente
Ciò che è importante nell'usare l'AI è conoscere le stranezze di ogni modello.
Claude ha i suoi punti di forza.
ChatGPT ha i suoi punti di forza.
Gemini ha i suoi punti di forza.
Non è una storia di quale sia assolutamente superiore.
Ci sono adattamenti e disadattamenti a seconda del lavoro.
Claude spesso sembra forte nell'organizzare quando gli viene dato un contesto lungo, nella naturalezza del testo, nell'aggiustamento del tono, nei riassunti educati e nell'output basato su più condizioni. In particolare, è compatibile con attività come la lettura di documenti esistenti e il loro miglioramento per adattarsi a quell'atmosfera.
D'altra parte, poiché restituisce un testo piuttosto naturale anche con istruzioni sciatte, a volte può sembrare che il grado di completamento sia alto.
Questa è la parte spaventosa.
L'output è plausibile.
Il testo è bello.
Anche la struttura è organizzata.
Quindi, a prima vista, sembra buono.
Ma se lo leggi attentamente, le premesse aziendali potrebbero essere sbagliate, la comprensione del cliente potrebbe essere superficiale o i giudizi potrebbero essere troppo sicuri.
Questa non è una storia su Claude sia cattivo.
È una storia comune a tutta l'AI in generale.
Pertanto, prima di automatizzare, devi prima conoscere le stranezze di Claude.
Che tipo di istruzioni lo rendono forte?
Quanto contesto dovrebbe essere passato per aumentare la precisione?
Quando è probabile che dia una risposta sicura?
Quando dovresti fargli fare domande di conferma?
Che tipo di lavoro può essere lasciato a lui?
Che tipo di giudizi dovrebbero essere ancora esaminati dagli umani?
Fai esperienza di questo nella chat normale.
Se improvvisamente automatizzi con Claude Code, lo integrerai nel tuo business senza capire queste stranezze.
È come affidare improvvisamente un'attività importante a un nuovo arrivato di cui non conosci personalità, punti di forza e debolezze.
Anche un nuovo arrivato eccellente ha bisogno di un onboarding all'inizio.
Devi insegnargli le regole aziendali.
Devi insegnargli le caratteristiche dei clienti.
Devi condividere i fallimenti passati.
È necessaria anche una revisione da parte del capo.
L'AI è la stessa cosa.
Prima di Creare un "Dipendente AI," Prima Fai Riprodurre all'AI il Tuo Lavoro
Ciò che dovresti fare prima di passare a Claude Code è piuttosto semplice.
Prima, fai riprodurre all'AI il tuo lavoro in una chat normale.
Ad esempio, se stai scrivendo articoli, fai scrivere un articolo all'AI.
Tuttavia, invece di completarlo in un colpo solo, procedi mentre scomponi come pensi di solito.
Che tipo di lettore stai assumendo?
Perché stai trattando quel tema?
Cosa vuoi che provino prima?
Dove crei un senso di aspettativa?
Dove introduci un senso di disagio?
Dove mostri i tuoi veri sentimenti?
Dove esorti il lettore all'azione?
Trasmetti tutto questo all'AI.
E per il testo risultante,
La conclusione è troppo presto qui.
La spiegazione è leggera qui.
Le emozioni del lettore non si muovono qui.
Sono necessari esempi più specifici qui.
Questa parte è troppo provocatoria.
Questa parte è al contrario troppo debole.
Questa espressione non suona come me.
Questo titolo è troppo ordinario.
Correggilo in questo modo.
Questa interazione stessa diventa una preparazione per la creazione di dipendenti AI.
Perché per far sì che l'AI riproduca il tuo lavoro, devi verbalizzare i criteri di giudizio del tuo lavoro.
È lo stesso con le vendite.
A cosa guardi prima di una negoziazione?
Quali delle dichiarazioni del cliente consideri importanti?
In che momento proponi?
Che tipo di persona non pressi troppo?
Che tipo di persona mostri esempi?
Che tipo di obiezione gestisci e come?
Spiega questo all'AI.
È lo stesso per il reclutamento.
È lo stesso per la contabilità.
È lo stesso per il marketing.
È lo stesso per l'assistenza clienti.
Affidare il lavoro all'AI significa verbalizzare la conoscenza tacita del tuo lavoro.
Se procedi a Claude Code senza fare questo lavoro, il dipendente AI sarà solo un "dipendente d'atmosfera."
Una Volta che Hai un Modello Vincente in Chat, Finalmente è il Momento per Claude Code
Supponiamo che alcune attività inizino ad andare bene in una certa misura nella chat normale.
Ad esempio, la pianificazione settimanale degli articoli.
La creazione quotidiana di post per i social.
La stesura di email di follow-up dopo le negoziazioni.
L'estrazione di attività dai verbali delle riunioni.
Il riassunto dei risultati della ricerca.
Il miglioramento di materiali esistenti.
La revisione del codice.
L'aggiornamento del README.
La manutenzione delle FAQ.
Qui, per la prima volta, tocca a Claude Code.
Perché ciò che stai facendo ogni volta in chat ha il potenziale per essere sistematizzato.
Stai spiegando lo stesso contesto ogni volta.
Fai riferimento agli stessi file ogni volta.
Gli fai produrre output nello stesso formato ogni volta.
Fai gli stessi controlli ogni volta.
Fai le stesse correzioni ogni volta.
Queste cose possono essere spostate sul lato di Claude Code.
Ad esempio, scrivi le regole all'interno del progetto.
Decidi il formato di output.
Organizza i file a cui fare riferimento.
Chiara gli elementi proibiti.
Crea una checklist.
Documenta le procedure di lavoro necessarie.
Crea una struttura di cartelle che sia facile per l'AI con cui lavorare.
Solo allora Claude Code mostra il suo vero potenziale.
In altre parole, l'ordine è questo:
Prima, provalo in chat.
Trova istruzioni che funzionano.
Crea un modello di lavoro.
Usalo ripetutamente.
Il modello si solidifica.
Spostalo in Claude Code.
Semi-automatizzalo.
Rendilo simile a un dipendente AI, se necessario.
Questo flusso è naturale.
Al contrario, non devi improvvisamente automatizzare un'attività che non è mai riuscita in chat con Claude Code.
È come mettere improvvisamente un'attività di cui non sai se funzionerà o meno su una linea di produzione.
La Creazione di Dipendenti AI Dovrebbe Essere Pensata in "Unità di Business" Piuttosto Che in "Dipendenti"
Un altro punto importante.
È meglio non farsi trascinare troppo dal termine "dipendente AI."
Se provi a creare un "Responsabile Vendite AI" o un "Responsabile Marketing AI" dall'inizio, di solito l'astrazione è troppo alta.
Se hai intenzione di lasciare tutto all'AI, dovresti prima pensare in unità di business.
Invece di un "Responsabile Vendite AI,"
Un "AI che crea email di follow-up dopo le negoziazioni."
Invece di un "Marketer AI,"
Un "AI che legge i post passati e fornisce 10 temi per i post per la prossima settimana."
Invece di un "Editor AI,"
Un "AI che migliora solo l'introduzione di un articolo."
Invece di "Contabilità AI,"
Un "AI che organizza i nomi dei file delle ricevute secondo le regole."
Invece di un "Responsabile Reclutamento AI,"
Un "AI che legge le informazioni sui candidati e crea domande da confermare in un colloquio."
Può essere così ristretto all'inizio.
In effetti, più è ristretto, meglio è.
Perché se l'ambito del business è ristretto, input, output e criteri di valutazione diventano tutti chiari.
Non rendere grande il lavoro che lasci all'AI dall'inizio.
Inizia in piccolo.
Gli umani confermano.
Se non ci sono problemi, espandi un po'.
Mantieni solo ciò che ha funzionato.
Scarta ciò che era così così.
Oltre questo accumulo, come risultato, si crea qualcosa di "simile a un dipendente AI."
Non crei un dipendente AI dall'inizio.
Come risultato dell'accumulo di piccole attività AI, inizia ad assomigliare a un dipendente AI.
Questo ordine è importante.
Cosa Dovrebbe Fare la Maggior Parte delle Persone Per Prima Cosa
Guardando fin qui, penso che il meccanismo di creazione di dipendenti AI con Claude Code sembri piuttosto attraente.
In effetti, è attraente.
È un meccanismo fantastico.
È piuttosto potente per coloro che sanno usarlo correttamente.
Ma ciò che la maggior parte delle persone dovrebbe fare in questa fase non è armeggiare con Claude Code.
Prima, padroneggia la chat normale.
ChatGPT va bene.
Claude va bene.
Gemini va bene.
In ogni caso, allena la tua capacità di chiedere all'AI di fare lavori in una chat normale.
Cosa dovresti dare all'AI per un buon output?
Quanto contesto dovresti spiegare?
In quale ordine dovresti chiedere per aumentare la precisione?
Dove dovresti inserire le conferme?
Come dovresti dare istruzioni di correzione per migliorare?
Come verbalizzi i criteri di giudizio del tuo lavoro?
Come crei modelli per le buone istruzioni?
Fai questo.
Ciò che non puoi fare in una chat normale, non puoi farlo nemmeno in Claude Code.
Piuttosto, solo coloro che hanno aumentato ciò che possono fare in una chat normale cresceranno all'improvviso quando useranno Claude Code.
In termini sportivi, questo è come un allenamento di base.
Prima di fare giocate appariscenti in una partita, hai bisogno delle basi di correre, fermarsi, calciare, lanciare, vedere e giudicare.
Claude Code è vicino a un ambiente di partita piuttosto avanzato.
Ma la chat è un allenamento di base e, allo stesso tempo, una vera battaglia.
Se sottovaluti questo, diventerai una persona che ha solo strumenti appariscenti.
Cosa Fare per Padroneggiare la "Chat Normale"
Quindi, cosa dovresti fare specificamente?
Non hai bisogno di fare nulla di difficile.
Prima, prova a dare all'AI il lavoro che fai ogni giorno.
Scrivere email.
Correggere testi.
Generare idee.
Riassumere materiali.
Organizzare note di riunioni.
Creare post per i social.
Creare risposte alle richieste.
Fare brainstorming di discorsi di vendita.
Migliorare descrizioni di prodotti.
Fornire prospettive per il confronto con la concorrenza.
Va bene iniziare da qui.
In quel momento, non cercare un prodotto finito tutto in una volta.
Prima, spiega il contesto.
Poi, comunica lo scopo.
Poi, comunica le condizioni di output.
Poi, falli fornire piani.
Guarda quei piani e correggili.
Infine, crea un modello.
Ad esempio, per un articolo, chiedi così:
"Voglio scrivere un articolo su questo tema. I lettori sono liberi professionisti e imprenditori interessati all'AI ma che non hanno ancora toccato Claude Code. Se do la conclusione prima, abbandoneranno, quindi prima voglio che pensino 'questo meccanismo è fantastico.' Dopo, voglio mostrare la banalità della realtà dietro, e infine concludere con 'la maggior parte delle persone dovrebbe prima padroneggiare la chat normale.' Per ora, crea solo la struttura."
A questo punto, non fargli scrivere il corpo.
Poi, guarda la struttura e,
"Rendi l'inizio più emozionante."
"Non negare improvvisamente qui."
"Riconosci prima la grandezza di Claude Code."
"Dopo, portalo a 'ma i prerequisiti sono pesanti.'"
"Alla fine, rendilo una roadmap realistica, non una lezione."
Correggilo in questo modo.
Quando fai tutto questo, l'AI si avvicina abbastanza all'obiettivo.
Fai questa interazione molte volte.
E salva le istruzioni che hanno funzionato.
Questo diventa la forza fisica di base per l'utilizzo dell'AI.
Le persone che faranno davvero la differenza con l'impiegatizzazione dell'AI
In futuro, penso che aumenterà il numero di persone che padroneggiano impiegati AI e agenti AI.
Tuttavia, ciò che farà la differenza non sono le "persone che conoscono gli strumenti più recenti."
Ciò che farà la differenza sono le persone che sanno delegare il lavoro all'AI.
Persone che sanno scomporre il lavoro.
Persone che sanno verbalizzare lo scopo.
Persone che hanno criteri di giudizio.
Persone che sanno mostrare esempi positivi e negativi.
Persone che sanno revisionare.
Persone che sanno migliorare quando qualcosa fallisce.
Persone che sanno creare template per lo stesso lavoro.
Persone che sanno separare ciò che può essere lasciato fare e ciò che non deve essere lasciato fare.
Queste persone sono forti quando hanno Claude Code.
Al contrario, per le seguenti persone è ancora troppo presto:
Non sanno cosa chiedere all'AI.
Sanno solo dire "rendilo bello" ogni volta.
Non sanno spiegare la qualità dell'output.
Non sanno mettere a parole il loro flusso di lavoro.
Non hanno organizzato i successi passati.
Cercano di usare l'output dell'AI così com'è senza revisionarlo.
Pensano che tutto diventerà facile se lo automatizzano.
Se costruisci un impiegato AI in questo stato, probabilmente non andrà bene.
Un impiegato AI non è un'entità che salverà l'azienda da sola.
Sotto un capo eccellente, diventa un forte subordinato, ma sotto un capo che sa solo dare istruzioni superficiali, diventa solo una macchina produttrice di output.
In altre parole, prima di creare un impiegato AI, devi prima diventare un capo AI.
L'ordine corretto d'ora in poi
"Impiegati AI con Claude Code" è certamente fantastico.
Tuttavia, non è la prima cosa da fare.
L'ordine corretto è questo:
Prima, usa l'AI al massimo in una chat normale.
Poi, conosci le caratteristiche di Claude.
Dopodiché, crea il tuo schema di lavoro.
Crea template per le istruzioni che hanno funzionato.
Trova attività che usi ripetutamente.
Da lì, semi-automatizza con Claude Code.
Infine, rendi simili a impiegati AI solo le parti necessarie.
Questo flusso è il più solido.
Se provi a costruire un impiegato AI all'improvviso, la maggior parte delle persone si frustrerà.
Ma se inizi da una chat normale, chiunque può migliorare poco a poco.
E le persone che hanno acquisito la capacità di chiedere all'AI di fare lavoro in chat cresceranno all'improvviso quando passeranno a Claude Code.
Perché ciò che fai in Claude Code, dopotutto, è lo stesso.
Comunicare lo scopo.
Passare il contesto.
Creare regole.
Decidere le procedure.
Confermare l'output.
Migliorare.
Renderlo in una forma riutilizzabile.
Rendere ciò che facevi in chat normale più facile da automatizzare, più continuo e in un luogo più vicino all'ambiente di lavoro.
Questo è Claude Code.
Conclusione
Il meccanismo per costruire impiegati AI con Claude Code è incredibilmente fantastico.
Non ci sono dubbi.
Se progettato correttamente, il modo di lavorare per fondatori singoli e piccoli team cambierà significativamente.
Varie attività come produzione di articoli, sviluppo, preparazione alle vendite, organizzazione di documenti, ricerca e manutenzione di documenti interni diventeranno più veloci.
Potrai usare l'AI in una forma più vicina a un lavoratore piuttosto che a un semplice consulente.
Tuttavia, questa è la versione avanzata.
Per molte persone, ciò di cui hanno bisogno ora non è "costruire un impiegato AI."
Prima, padroneggia la chat normale.
Chiedi all'AI di fare lavoro.
Fai brainstorming con l'AI.
Fai creare una struttura all'AI.
Fai fare una bozza all'AI.
Fai migliorare l'AI.
Fai controllare l'AI.
In quel processo, verbalizza lo schema del tuo lavoro.
Quando riesci a farlo, vedrai anche le caratteristiche di Claude.
Che tipo di scrittura è bravo Claude?
Che tipo di istruzioni aumentano la precisione?
Quando diventa sicuro?
Quanto può essere lasciato fare, e da dove dovrebbero intervenire gli umani?
Una volta capito questo, puoi procedere all'automazione.
Non c'è bisogno di affrettarsi a costruire un impiegato AI.
Prima, diventa una persona che è brava a chiedere all'AI di fare lavoro.
Dopodiché, espandi l'ambito che lasci all'AI.
"Impiegati AI con Claude Code" sembra certamente il futuro.
Ma l'ingresso a quel futuro è sorprendentemente banale.
Chiacchierare normalmente.
Chiedere normalmente.
Correggere normalmente.
Creare pattern normalmente.
Solo coloro che hanno padroneggiato questo diventeranno davvero forti con Claude Code.
