& E come puoi guadagnare milioni al loro lancio. Una lettera da un fondatore alle prime armi che sta costruendo un prodotto concorrente.
Ieri Anthropic ha lanciato un prodotto che fa esattamente quello che facciamo noi. Un golia si è avvicinato alla nostra piccola startup @viktor__com e ha annunciato, in pratica, che intende ucciderci.
Quindi questa è l'autopsia. Solo che non siamo morti — e voglio raccontarti come è andata veramente la giornata, incluso come un lancio progettato per ucciderci sia diventato uno dei nostri migliori giorni di crescita di sempre.
La parte divertente
Immagina di costruire una piccola startup con una missione enorme. Tu e tutto il team dormite cinque ore a notte. Lavorate sodo per anni. Sacrifichi la tua famiglia. Sacrifichi la tua vita personale. Perdi i compleanni, i matrimoni, le serate tranquille che tutti gli altri possono godersi. Versi ogni ora di veglia e ogni ultimo briciolo di te stesso in questa unica scommessa. E poi un giorno un laboratorio di frontiera da $900 miliardi+ lancia un prodotto che sostiene essere esattamente il tuo.
Spaventoso, vero? Quindi cosa fai quando un laboratorio di frontiera vuole ucciderti?
Lanci una campagna brand su Google Ads e fai un'offerta a sei cifre sulla loro parola chiave. Punti ogni ricerca relativa a "Claude Tag" direttamente verso la tua landing page, e lasci che l'hype del giorno del lancio del gigante faccia la generazione di domanda per te.
Non riferirò ancora su quanto bene abbia funzionato esattamente, perché quei trial non si sono ancora convertiti. Maggiori informazioni a breve!
Contesto
Abbiamo cercato di costruire un dipendente AI per tre anni.
La missione è semplice: liberare l'umanità dal lavoro di conoscenza. Quasi tutto il lavoro di conoscenza che facciamo oggi è l'equivalente cognitivo di spostare pietre prima della rivoluzione industriale. È ridicolo che sia ancora fatto a mano. Questa è la cosa che stiamo cercando di eliminare.
Io e Peter dopo aver lasciato Meta nel 2023
Quest'anno — il 2026 — doveva essere il nostro ultimo colpo. L'ultimo lancio di dadi prima di rimanere senza soldi.
Abbiamo lanciato Viktor a metà febbraio.
Febbraio 2026, lancio di Viktor.com
È diventato virale. Abbiamo raggiunto un run-rate annualizzato di 20 milioni di dollari in quattro mesi, che è veloce per qualsiasi standard. Sulla scia di quel lancio abbiamo raccolto un round Serie A da 75 milioni di dollari guidato da Accel.
Eravamo sorpresi che Anthropic venisse per noi?
Assolutamente no.
Se lanci qualcosa che funziona, è la cosa più ovvia del mondo che un grande laboratorio cercherà di replicarlo. Abbiamo ricevuto la domanda da praticamente tutti dal giorno del lancio: "Cosa succede se Anthropic rilascia qualcosa di concorrente?"
La risposta onesta è: non c'è niente che tu possa fare per fermarlo. E se lo fanno, convalida la tua direzione. Hanno anche una distribuzione molto migliore della nostra. C'è un vero vantaggio in questo — aiuta a stabilire la categoria che stiamo cercando di costruire.
Definizione della categoria
L'unico regalo in tutto questo: Anthropic ci ha appena aiutato a definire una grande categoria.
Una categoria di dipendenti AI multiplayer. Fino a ieri, nessuno cercava su Google questa roba. Zero.
Ora lo fanno.
Quando un'azienda da $900 miliardi+ lancia un prodotto, le persone iniziano a cercare — "agenti multiplayer", "dipendente AI", "Claude Tag" — e ognuna di quelle ricerche è domanda che non esisteva la settimana scorsa.
Quella è domanda che possiamo catturare.
Possiamo competere per quelle esatte impressioni, fare offerte contro Anthropic sulle parole chiave create dal loro stesso lancio, e mettere Viktor davanti alle persone nel momento preciso in cui iniziano a cercare. Loro hanno fatto l'educazione; noi possiamo cavalcare l'onda. In definitiva non è una minaccia — è carburante per la nostra crescita.
Churn
Abbiamo perso cinque clienti.
Wow!
Il report di Viktor sul nostro churn.
In realtà abbiamo incoraggiato un sacco di nostri clienti ad andare a provare Tag e dirci onestamente se volevano cambiare. Nessuno di loro l'ha fatto.
E... Nuove iscrizioni? 407.
Viktor che riporta le iscrizioni.
Indovina un po': possiamo coesistere!
"Wow, Anthropic ha rilasciato il tuo prodotto, sei finito" è un'opinione profondamente stupida.
Nel 1922 Ford possedeva circa il 48% del mercato automobilistico con il Modello T — un prodotto, qualsiasi colore purché fosse nero. Cinque anni dopo GM li aveva battuti, non con un Modello T migliore ma con la scommessa opposta: "un'auto per ogni portafoglio e scopo." Nel 1927 la quota di Ford era crollata al 19%. Il singolo prodotto unico per tutti non ha vinto. Ha vinto quello che rispettava che clienti diversi vogliono cose diverse. Stessa lezione qui.
Perché le differenze sono reali, non cosmetiche. Ci sono un sacco di scelte di design che puoi fare all'interno di un bot in Slack. In effetti, c'è spazio per decine di questi prodotti!
Tag è una beta solo per Slack, bloccata a un modello (Claude Opus 4.8), con circa 14 connettori e nessun livello gratuito. Viktor funziona in Slack e Teams oggi, su qualsiasi modello tu scelga, con oltre 3.200 strumenti — e costruisce quello che ti manca. Tag pubblica l'output grezzo in un thread; Viktor consegna la presentazione finita, la dashboard, il foglio di calcolo o la campagna pubblicitaria, e guiderà un vero browser per farlo. Tag è un bot per canale che ricorda il thread recente; Viktor è un dipendente AI per tutta l'azienda con contesto persistente che si estende tra strumenti e tempo. Uno è un blocco di costruzione che i team tecnici cablano e mantengono. L'altro è il pulsante facile. Questi sono prodotti diversi per acquirenti diversi — che è esattamente il punto.
Sposati con un solo motore
C'è uno svantaggio strutturale da cui non possono scappare: sono legati ai modelli di Anthropic.
Cosa succede quando OpenAI rilascia un modello migliore? O quando lo fa Google? O chiunque altro?
Noi possiamo muoverci. Loro no. Scegliamo la migliore intelligenza disponibile in qualsiasi momento e instradiamo verso di essa. Loro sono, per costruzione, sposati con un solo laboratorio. In un mercato in cui la frontiera cambia ogni poche settimane, questo è un vero vincolo.
Possiedi il contesto, o riaffitta la tua azienda
La mossa prevista per un laboratorio di modelli è bloccarti con il contesto che raccoglie. Tag mantiene la propria memoria, e quella memoria non è portatile. Assorbe la tua conoscenza tacita — i percorsi delle eccezioni, le promesse ai clienti, il "l'abbiamo provato nel Q2 ed è fallito" — e la memorizza all'interno del livello agente di un unico fornitore.
Questo non è lock-in del modello. I modelli possono essere scambiati. Questo è lock-in del contesto, ed è molto più difficile da spostare. Smetti di noleggiare l'intelligenza e inizi a noleggiare la tua stessa memoria operativa dall'azienda che ti vende il modello.
Ed è la scommessa sbagliata per il momento. Il mondo sta andando verso il multi-modello: Codex sta recuperando terreno, i team cambiano su qualità e costo ogni settimana, milioni di persone eseguono modelli aperti e locali. L'unico modo per tenerli è intrappolare il contesto sul livello del consumatore — esattamente ciò che le aziende non vogliono.
La nostra architettura è l'opposto: noleggia la migliore intelligenza da chiunque sia il migliore questo mese, possiedi il livello del contesto. Portatile, ispezionabile, neutrale rispetto ai modelli. Noleggia l'intelligenza. Possiedi il contesto.
I vantaggi di essere piccoli
Sotto il marchio Claude, Anthropic ora gestisce almeno quattro prodotti: Cowork, Code, Chat e Tag.
Immagina una persona che ha appena sentito parlare di Claude e vuole provarlo. Dove va? claude dot ai. Cosa vede? Un chatbot. "Ah — è come ChatGPT, niente di nuovo." Il traffico non viene instradato verso Tag; c'è un bivio nell'imbuto al primo passo. Nel self-service, quel bivio è diluizione del marchio (nell'enterprise è l'opposto — un marchio ampio aiuta — ma questo è un altro articolo).
Noi non abbiamo quel problema: chiunque senta "Viktor" immagina una cosa, un dipendente. Un nome, una promessa, un imbuto. Ed è la stessa storia all'interno dell'organizzazione — Tag, per come la capisco, siede come un team sotto Claude Code, il che li rende dipendenti dalla roadmap e dal controllo di un'organizzazione più grande con le proprie priorità, con pochissima flessibilità per perseguire la propria visione di prodotto.
Noi non abbiamo altro che flessibilità. Questa asimmetria si accumula nel tempo.
Perché questa è in realtà una collaborazione
Una parte enorme delle nostre entrate va già ad Anthropic. Loro beneficiano della nostra vittoria — fintanto che continuano a rilasciare modelli all'avanguardia e noi continuiamo a renderli il nostro default, cosa che oggi facciamo.
In effetti, amiamo molto il loro team. Ci hanno detto del lancio di Tag una settimana prima, e ovviamente abbiamo mantenuto la riservatezza. Eravamo estremamente entusiasti per loro.
Devo dire, mentre Anthropic è ora un concorrente, è anche un partner fantastico che amiamo supportare.
E sarò onesto: OpenAI sta lavorando duramente in questo momento, e amiamo anche il loro team. È una vera battaglia. Ma è una battaglia in cui noi abbiamo la scelta, non loro. Noi siamo le dive. Decidiamo quale motore mettere nell'auto.
I produttori di motori non sono sempre i migliori produttori di auto
Prenderò in prestito questo da @mntruell di Cursor, che l'ha espresso meglio di quanto potrei fare io quando gli è stata fatta la stessa identica domanda che continuiamo a ricevere — come competi con i laboratori da cui dipendi?
Ha paragonato i prodotti di codifica dei laboratori a un'auto concept, rispetto a un'auto di produzione che puoi effettivamente guidare fuori dal concessionario:
"Sarebbe come prendere un motore e un'auto concept intorno ad esso invece di un'intera auto end-to-end che è stata prodotta. Quello che facciamo noi è prendere la migliore intelligenza che il mercato ha da offrire da molti fornitori diversi. E facciamo anche i nostri modelli specifici per prodotto in alcuni punti. Prendiamo quello, lo costruiamo insieme e lo integriamo, e poi costruiamo anche il miglior strumento e UX finale per lavorare con l'AI." — Michael Truell, CEO di Cursor (Fortune AI Brainstorm, Dicembre 2025)
Costruire un motore di livello mondiale e costruire un'auto di livello mondiale sono aziende diverse, con DNA diverso. Noi siamo un'azienda di auto. Siamo felici di mettere il loro motore — e cambiarlo il giorno in cui ne arriverà uno migliore.
Fondatori: continuate a costruire con i laboratori di frontiera
Un laboratorio che copia il tuo prodotto è un segnale di un fortissimo product-market fit.
Leggi la storia recente:
OpenAI ha costruito modelli TTS — ha ucciso ElevenLabs? No.
Claude Code e Codex dovevano seppellire Cursor — l'hanno fatto? No.
Stessa storia con Cognition.
OpenAI ha rilasciato un prendi-appunti; Granola sta andando bene.
Perplexity doveva essere trasformata in una funzionalità di ChatGPT dall'oggi al domani — l'ultima volta che ho controllato sono tutto tranne che morti.
Quindi, piccolo team, eh? Sì. E abbiamo intenzione di rimanere piccoli e continuare a rilasciare.
La verità
Voglio concludere onestamente, perché il resto di questo sarebbe un autoinganno se non lo facessi.
Il self-service è una cosa. L'enterprise è più complicato — e l'enterprise è dove avviene la maggior parte del lavoro di conoscenza nel mondo. Lì, il risultato non è ovvio. Lì, stiamo veramente combattendo contro un golia, e i 2 milioni di dollari di run-rate annualizzato che abbiamo fatto questa settimana non spostano l'ago della bilancia.
Penso che Anthropic sia il nostro più grande concorrente e la più grande minaccia alla nostra missione. Non fingerò il contrario.
Moriremo? Statisticamente, sì.
Combatteremo? Fino alla morte.
Ci vediamo su Google Ads.
— Fryd, sull'aereo da Cannes a Varsavia
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