Potrebbe essere l'inizio dell'AI Manager.
Una funzionalità di integrazione MCP che collega gli agenti AI all'area dei log del PC è stata rilasciata da "Mieru Cloud."
Credo che questa notizia rappresenti un importante punto di svolta. Sembra che qualcosa che pensavo sarebbe accaduto solo tra due anni si sia improvvisamente materializzato davanti ai miei occhi.
Gli studi commercialisti sono fatti di "lavoro invisibile"
Il lavoro in uno studio commercialista è strano. I deliverable sono visibili: dichiarazioni dei redditi, bilanci e situazioni contabili. Tuttavia, di quasi tutto ciò che accade prima che questi deliverable siano completati non rimane traccia, a parte le informazioni gestite individualmente.
- Richiedere documenti ai clienti
- Organizzare documenti internamente
- Raccogliere informazioni e fare ricerca legale
- Consultazioni interne
- Revisioni
- Condivisione della conoscenza
- Migliorare gli strumenti di lavoro come Excel
- Iniziative di digitalizzazione e uso sperimentale dell'AI
Questi compiti non portano direttamente a un deliverable. Anche se le operazioni indirette producono risultati, sono difficili da valutare. Tuttavia, in realtà, è questo lavoro invisibile a sostenere lo studio. Cosa succederebbe se l'AI potesse comprendere tutto questo?
L'era del "quante ore lavorate" sta finendo
Fino ad ora, la gestione si è concentrata su "quante ore sono state lavorate." Ma non è questo ciò che vogliamo davvero sapere. Vogliamo sapere "perché ci è voluto così tanto."
Ad esempio, anche se l'elaborazione mensile ha richiesto 5 ore, la soluzione cambia completamente a seconda che l'inserimento sia stato lento, la raccolta dei documenti ritardata, l'interazione con il cliente elevata o la persona poco pratica con Excel. Quando questa parte viene visualizzata, ciò che prima percepivamo come "sembra in qualche modo difficile" può essere chiaramente articolato come "questo è il collo di bottiglia."
Questo non è solo efficienza; cambia la comprensione del business stesso. Se le informazioni su clienti e vendite sono già accumulate in un CRM, il mondo si espande ancora di più. Personalmente, credo che l'uso dell'AI per i big data – in particolare le informazioni comportamentali – sia il pezzo finale e il cuore del tutto. Con le sole informazioni dai log del PC si può fare fino a un certo punto.
Ma quando le informazioni aziendali e quelle comportamentali sono collegate – tramite kintone come CRM con flussi di lavoro integrati, Notion con la sua costruzione di database e AI, o persino Google AppSheet – la prospettiva cambia. Informazioni su clienti, progetti, vendite, ore-uomo e log comportamentali si connettono. Poi, l'AI può spiegare non solo "quali clienti hanno margini di profitto bassi," ma "perché sono bassi" e persino trovare punti in comune tra i clienti ad alto margine. L'analisi passa dall'osservare il passato al creare il futuro. Questo è davvero entusiasmante.
L'AI sostituirà i manager?
Penso che la risposta sia NO. Tuttavia, il lavoro dei manager cambierà drasticamente. Gran parte del lavoro di un manager consiste in controlli di stato, avanzamento, ore-uomo e ritardi. Una quantità significativa di tempo viene spesa solo per "avere la situazione sotto controllo."
Ma cosa succederebbe se l'AI avesse tutto sotto controllo? Quando arrivi al lavoro la mattina, l'AI ti dice: "Questo progetto è a rischio questa settimana," "Questo cliente sta superando le ore-uomo," "Il carico di lavoro di questa persona sta diventando troppo alto," o "La produttività di questo team sta calando." Se fornisci modelli di risposta in anticipo, potrebbe persino pensare autonomamente. I manager saranno liberati dal lavoro di verifica e potranno concentrarsi su ciò che dovrebbero fare: prendere decisioni, formare e comunicare. Non si tratta di eliminare i manager; si tratta di farli evolvere.
Inizia l'istruzione personalizzata per tutti
Questo è particolarmente interessante. La formazione attuale usa gli stessi materiali, contenuti e ordine per tutti. Ma in realtà, i punti deboli variano da persona a persona: qualcuno ha difficoltà con Excel, altri con la contabilità cloud, le revisioni, il servizio clienti o l'uso dell'AI. Idealmente, ognuno dovrebbe avere un percorso di apprendimento diverso. L'utilizzo dei log del PC può visualizzare questo. Analizzando il comportamento dai log, l'AI può individuare i punti deboli e suggerire cosa imparare dopo. L'istruzione si evolve dalla standardizzazione all'ottimizzazione individuale.
La parte più interessante: i "Check-up Aziendali"
Questo è ciò che mi aspetto di più. Problemi come il turnover, il calo di qualità, l'aumento degli straordinari e i reclami dei clienti sembrano accadere all'improvviso, ma hanno sempre dei precursori: diminuzione della comunicazione, sbilanciamento delle ore-uomo, aumento delle correzioni o rallentamento delle risposte. Questi sono invisibili agli esseri umani, o vengono notati troppo tardi, perché potevamo valutare il comportamento solo attraverso dati soggettivi come colloqui o report giornalieri. Ma collegandosi in tempo reale alle informazioni comportamentali, possiamo visualizzare oggettivamente lo stato dell'organizzazione – proprio come un check-up medico. Possiamo osservare lo stato dello studio a livello di "pressione sanguigna aumentata" o "sonno diminuito."
Non credo sia saggio usare questa tecnologia per scopi negativi come la sorveglianza. L'uso delle informazioni comportamentali richiede etica da parte della direzione. Gli studi commercialisti del futuro potrebbero individuare i problemi prima che si verifichino, piuttosto che intervenire dopo.
Assistenza manageriale potenziata dall'AI: la contabilità è solo una parte del business, ma la gestione muove l'intera organizzazione. L'impatto dell'aumento della velocità decisionale dell'intera organizzazione è maggiore di quello di una singola persona che lavora più velocemente. Al centro di tutto questo c'è l'uso della cronologia comportamentale, la costruzione di un CRM e i dati di comunicazione. Quando l'AI collega questi elementi, non è più solo uno strumento, un assistente o un agente. È un livello superiore. Voglio chiamarlo AI COO (Chief Operating Officer).
Reclutamento, collocamento, formazione, gestione dei profitti, progettazione del business e controllo qualità – un'entità che supporta tutto questo in modo trasversale. Questa è la vera gestione basata sulle evidenze (EBPM), anche per le piccole imprese. Per creare un ambiente in cui le persone possano concentrarsi su decisioni più creative. L'ingresso in un futuro del genere potrebbe inaspettatamente iniziare dal campo dell'"analisi dei log del PC." Questa innovazione tecnologica mi fa sentire che un certo futuro sta arrivando.
