Con l'integrazione di AI generativa come ChatGPT e Claude nel mainstream, Ahrefs ha finalmente lanciato la sua piattaforma proprietaria per agenti "Letaido" e l'agente conversazionale AI specializzato nel marketing "Agent A" che opera su di essa.
Basato su un webinar congiunto tra Ahrefs Japan e LANY Co., Ltd., questo articolo fornisce un resoconto approfondito della panoramica di Agent A, delle differenze decisive rispetto agli strumenti AI esistenti e dei casi d'uso che semplificano drasticamente le operazioni SEO.
1. I tre ostacoli che impediscono all'AI generativa (ChatGPT/Claude) di realizzare un "miglioramento operativo"
Attualmente Ahrefs mette a disposizione MCP (Model Context Protocol) e API agli utenti dei piani Lite e superiori, creando un ambiente in cui strumenti AI esterni (Claude, ChatGPT, Copilot, ecc.) possono accedere ai dati di Ahrefs.
Tuttavia, quando si cerca di implementarli nelle operazioni aziendali reali, gli utenti si imbattono spesso nei seguenti "tre ostacoli":
- Ostacolo 1: Silos di conoscenza (impossibilità di condivisione) Anche se un singolo utente crea prompt eccellenti o dashboard di analisi in Claude, non esiste un meccanismo per distribuirli o condividerli facilmente all'interno di un team, e l'esperienza nell'utilizzo dell'AI rimane confinata ai singoli individui.
- Ostacolo 2: Limiti nell'accuratezza dei dati e nell'ambito di acquisizione Poiché la comunicazione avviene tramite API esterne, alcuni dati non supportati dall'API (come alcune funzionalità di Content Explorer) non possono essere recuperati, e l'elaborazione di grandi quantità di dati può richiedere molto tempo e lavoro.
- Ostacolo 3: La barriera della programmazione Tentare di creare strumenti di analisi avanzati richiede spesso la conoscenza di codice come Python, rappresentando un ostacolo elevato per i marketer generalisti che desiderano avere propri strumenti aziendali dedicati.
Agent A è stato sviluppato per colmare queste lacune e trasformare una "semplice analisi AI" in un "sistema aziendale in esecuzione continua."
2. Cosa sono la piattaforma proprietaria di Ahrefs "Letaido" e "Agent A"?
Il rapporto tra Letaido e Agent A può essere paragonato a quello tra un "palcoscenico e un attore."
- Letaido (Il palcoscenico): Una "piattaforma per agenti" proprietaria (fondazione) sviluppata personalmente dal CEO di Ahrefs.
- Agent A (L'attore): Un agente AI completamente specializzato per marketing e SEO che opera sulla fondazione Letaido.
La differenza decisiva rispetto agli strumenti AI (Claude, ChatGPT, ecc.) è la "connessione API interna diretta"
Quando si utilizza ChatGPT o Claude tramite MCP, si è limitati all'ambito delle "API pubbliche (API esterne)" e si consumano crediti API per ogni recupero di dati.
Al contrario, Agent A è connesso direttamente agli "endpoint interni (API interne)" di Ahrefs.
Tabella di confronto tra AI generativa x MPC e Agent A
Con Agent A puoi accedere a 14 anni di dati accumulati e al più grande indice web mondiale, con oltre 170 mila miliardi di pagine, con la stessa granularità e precisione dell'utilizzo dell'interfaccia standard degli strumenti Ahrefs. Inoltre, puoi passare liberamente tra i modelli AI sottostanti (come Claude Opus 3.5) direttamente sullo schermo in base alla complessità dell'attività.
3. Funzionalità standard comode per padroneggiare Agent A
Letaido, la piattaforma su cui opera Agent A, è dotata di molte funzionalità comode che anche gli utenti alle prime armi possono applicare immediatamente al lavoro.
- Skills: Know-how e prompt utilizzati dai professionisti SEO di Ahrefs nel loro lavoro quotidiano sono disponibili come modelli gratuiti. Possono essere integrati in Agent A con un clic (attualmente in fase di localizzazione per il mercato giapponese).
- Apps: Modelli per dashboard di analisi e strumenti di creazione di report. Puoi usarli per creare facilmente le tue app aziendali dedicate.
- Automazione: È possibile l'esecuzione pianificata, ad esempio "recuperare automaticamente i dati di Brand Radar e aggiornare la dashboard ogni mattina alle 8:00."
- Whiteboard: Una funzione che ti consente di combinare più app e dashboard create (mappatura di mappe di analisi web, generatori di articoli PR, ecc.) in un unico schermo pulito e condividerlo con l'intero team o clienti esterni tramite un link aperto.
4. Casi d'uso pratici di Agent A da parte del Sig. Takeuchi di LANY
Il Sig. Takeuchi, CEO di LANY Co., Ltd. e ambasciatore Ahrefs che ha utilizzato ampiamente Agent A, ha condiviso il suo entusiasmo: "L'analisi di routine che prima richiedeva oltre 10 ore è stata ridotta a 10 minuti. Non ha solo ridotto i costi di manodopera; il lead time per le richieste è sceso a zero."
Sono stati introdotti tre esempi in cui i consulenti hanno migliorato drasticamente l'accuratezza dei report interagendo con lo strumento. Uno di questi è l'applicazione della classica "Keyword Gap Analysis."
In precedenza, il processo di progettazione dei requisiti di analisi da parte di un consulente e la formattazione in Excel da parte dello staff richiedeva due giorni lavorativi e costi di manodopera significativi. Dopo l'introduzione di Agent A, semplicemente inserendo il dominio e le condizioni in un'app personalizzata, viene completato in soli 20 secondi.
Identificazione istantanea delle parole chiave che soddisfano le condizioni: Individua le parole chiave che la tua azienda dovrebbe targetizzare proprio ora, come "Volume di ricerca superiore a 10" e "Almeno 2 concorrenti sono classificati tra i primi 20."
Visualizzazione per range di posizionamento: Mappa automaticamente le posizioni attuali per i tuoi domini e quelli dei concorrenti in intervalli come "1° posto," "2°-3° posto," e "4°-5° posto."
Attraverso questa analisi, puoi vedere a colpo d'occhio le parole chiave in cui "i concorrenti sono tutti in alto, ma la tua azienda è assente," insieme alle dinamiche di potere degli intervalli di posizionamento. La caratteristica principale è la capacità di cogliere visivamente la prossima mossa per ottenere risultati nel minor tempo possibile.
Tuttavia, questo è solo l'inizio del potenziale di Agent A.
L'articolo originale spiega in dettaglio tre esempi specifici, tra cui un "esempio di bozza di 13 articoli con AI in un'ora" che ha raggiunto un rapporto costi-benefici sbalorditivo, e "analisi ad-hoc dei dati GA4 x Google Ads" che ha identificato relazioni causali utilizzando solo linguaggio naturale, senza toccare affatto gli strumenti.
Consulta il testo completo per il quadro completo del know-how specifico che trasforma l'utilizzo dell'AI da mera "riduzione dei costi (efficienza)" a "crescita (efficacia)" e amplia in modo travolgente le possibilità per i marketer.
5. Riepilogo: L'era dell'utilizzo dell'AI si sta spostando dall'"efficienza (riduzione dei costi)" all'"efficacia (crescita)"
Fino ad ora, l'utilizzo dell'AI si è concentrato sull'efficienza dal lato dei costi, ovvero "come ridurre tempo e costi di manodopera."
Tuttavia, da ora in poi, siamo in un'era in cui utilizzare "l'AI per espandere l'efficacia in aree che prima erano impossibili."
Agent A realizza un approccio senza precedenti collegando direttamente l'infrastruttura dati di 14 anni di Ahrefs e il più grande indice web mondiale al lavoro quotidiano dei marketer. Perché non iniziare provando i modelli forniti sulla potente infrastruttura dati di Ahrefs e far crescere gradualmente il tuo "sistema aziendale"?
Confronti dettagliati degli strumenti, suggerimenti su come iniziare e casi d'uso del Sig. Takeuchi sono riassunti nell'articolo originale con screenshot.
Articolo originale: https://ahrefs.com/blog/ja/agenta-webinar-lany/
