यदि आप AI को केवल एक "सुविधाजनक सर्च पार्टनर" के रूप में खोल रहे हैं, तो आप इसकी आधी क्षमता का भी उपयोग नहीं कर रहे हैं।
टेक्स्ट का सारांश बनाना, विचार उत्पन्न करना, ब्रेनस्टॉर्मिंग करना। ये निश्चित रूप से सुविधाजनक हैं। हालाँकि, यह इसका उपयोग करने का केवल एक ऐसा तरीका है जिसे कोई भी कर सकता है।
असली मूल्य कहीं और है।
Tomoko Namba, DeNA की संस्थापक हैं और 2024 में CEO के रूप में वापस लौटी हैं। वह एक ऐसी लीडर हैं जिन्होंने पूर्व McKinsey सलाहकार के रूप में गति और तर्क के साथ अपनी कंपनी का नेतृत्व किया है। अब, Ms. Namba पूरी कंपनी को AI पर दांव पर लगा रही हैं।
इस लेख में, मैं Ms. Namba के बयानों और DeNA की पहलों में देखे गए AI उपयोग के पाँच पैटर्न पेश करूँगा, जिन्हें आप अपने व्यावहारिक काम में लागू कर सकते हैं।
यह केवल एक "सुविधाजनक टूल" बनकर क्यों रह जाता है?
बहुत से लोग AI का उपयोग एक "स्मार्ट सर्च इंजन" के रूप में करते हैं।
एक सवाल पूछें। जवाब पाएँ। बात खत्म। इस तरह, AI केवल एक स्वचालित सूचना वेंडिंग मशीन है।
Ms. Namba AI में वह नहीं देखती हैं।
2024 में, DeNA ने आधिकारिक तौर पर घोषणा की कि वह AI को व्यावसायिक विकास के स्तंभों में से एक के रूप में स्थापित करेगी। मीडिया साक्षात्कारों में, Ms. Namba ने कहा है कि AI को कुछ विशिष्ट विभागों तक सीमित नहीं रखा जाना चाहिए, बल्कि सभी कर्मचारियों द्वारा अपने दैनिक कार्यों में इसका उपयोग किया जाना चाहिए।
दूसरे शब्दों में, AI "कभी-कभार भरोसा करने वाला टूल" नहीं है, बल्कि एक "ऐसी सत्ता है जो काम की नींव को ही पुनर्गठित करती है।"
जो लोग AI का उपयोग सर्च के विकल्प के रूप में करते हैं और जो लोग इसे निर्णय लेने की गति बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग करते हैं, उनके बीच जमीन-आसमान का अंतर है।
Namba स्टाइल का सार कहाँ है?
Ms. Namba के AI उपयोग को दो मुख्य बिंदुओं तक सीमित किया जा सकता है।
एक है "गति।" निर्णय लेने में देरी न करें। ड्राफ्ट का इंतज़ार न करें। AI को 0 से 1 तक का काम संभालने दें, और मनुष्यों को 1 से 10 तक ले जाने की भूमिका निभाने दें।
दूसरा है "टॉप मैनेजमेंट का खुद काम में हाथ आजमाने का रवैया।" केवल आदेश देने और सारा बोझ फ्रंट लाइन पर डालने के बजाय, लीडर खुद पहले इसका पूरी तरह से उपयोग करता है। इसीलिए यह पूरी कंपनी में व्याप्त हो जाता है।
इन दो धुरियों को ध्यान में रखते हुए, आइए पाँच विशिष्ट तरीकों पर नज़र डालें।
विधि 1: ड्राफ्ट जनरेशन—"शून्य से सोचने" में लगने वाले समय को खत्म करना
सामग्री बनाना। योजना दस्तावेज़। ईमेल ड्राफ्ट।
वास्तव में, इस तरह के काम में जो सबसे अधिक समय लेता है, वह "सामग्री के बारे में सोचना" नहीं है। वह है "कोरे कागज से पहली पंक्ति लिखना।"
इस चरण को AI को संभालने दें जो चुपचाप मानव-घंटों की खपत करता है।
गति प्रबंधन की जो अवधारणा Ms. Namba जोर देती हैं, वह सीधे इससे जुड़ी है। आप AI से ड्राफ्ट तैयार करवाकर मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले संघर्ष के समय को खत्म कर देते हैं।
यदि आप इसे AI को सौंपने जा रहे हैं, तो इसे इस तरह लिखें:
"एक नए व्यावसायिक योजना दस्तावेज़ के लिए रूपरेखा बनाएँ। चार मदों का उपयोग करें: लक्ष्य, समस्या, समाधान और राजस्व मॉडल, प्रत्येक के लिए 3 पंक्तियों के साथ।"
सबसे पहले, इसे 30 सेकंड में यह कच्ची रूपरेखा तैयार करने दें। वहाँ से, एक इंसान लाल स्याही जोड़ता है, यह कहते हुए कि "यह समस्या निर्धारण कमजोर है" या "राजस्व मॉडल को इस तरह बदलें।"
AI को 0 से 1 करने दें, और मनुष्यों को 1 से 10 को पॉलिश करने दें। आपको इन भूमिकाओं को उलटना नहीं चाहिए।
बात यह है कि AI के पहले आउटपुट से पूर्णता की मांग न करें। 60% ठीक है। सबसे कठिन हिस्सा शून्य से 60 तक जाना है। इसे AI को सौंपना ही इसकी गति का कारण है।
विधि 2: हाई-स्पीड इटरेशन—"सोलो ब्रेनस्टॉर्मिंग" से स्नातक होना
जब आप अकेले विचारों को परिष्कृत करते हैं, तो आपका दृष्टिकोण संकीर्ण हो जाता है।
"क्या यह वास्तव में ठीक है?" आप ऐसा महसूस करते हैं और आगे नहीं बढ़ पाते हैं। यह एक आम कहानी है।
ऐसे मामलों में, AI का उपयोग "तर्कों के लिए स्पैरिंग पार्टनर" के रूप में करें।
एक पूर्व सलाहकार के रूप में, Ms. Namba तर्क में छेद करने वाली सोच में उत्कृष्ट रही हैं। कल्पना करें कि AI को वह भूमिका निभाने दें।
सिर्फ राय मांगना काफी नहीं है। एक भूमिका निर्दिष्ट करें।
"अब से, निवेशक के दृष्टिकोण से मेरी योजना के खिलाफ सख्ती से तर्क करें। तीन कमजोर मान्यताओं को इंगित करें।"
जब आप यह निर्देश देते हैं, तो AI समर्थक के बजाय आलोचक बन जाता है।
वापस किए गए प्रतिवाद के खिलाफ तर्क करें। बस इस बैक-एंड-फोर्थ को पाँच बार दोहराने से, योजना के छेद आश्चर्यजनक रूप से अच्छी तरह से भर जाते हैं।
युक्ति दृष्टिकोण बदलना है। "ग्राहक के दृष्टिकोण से," "प्रतियोगी के दृष्टिकोण से," या "लेखांकन के दृष्टिकोण से" भूमिकाओं को बदलकर, आप अकेले ही कई लोगों के साथ मीटिंग चला सकते हैं।
हालाँकि, AI के प्रतिवादों को उनके अंकित मूल्य पर न लें। यह केवल विवाद के बिंदुओं की पहचान करने के लिए एक उपकरण है। अंतिम निर्णय मनुष्य के पास रहता है।
विधि 3: टॉप-डाउन परिचय—खुद एक "उपयोग की संस्कृति" बनाना
यह व्यक्तिगत कौशल के बारे में कम और इस बारे में अधिक है कि इसे संगठन के माध्यम से कैसे फैलाया जाए।
भले ही कंपनी में AI टूल पेश किए जाएं, फ्रंट लाइन उनका उपयोग नहीं करती है। यह एक आम दृश्य है।
कारण स्पष्ट है: शीर्ष पर बैठे लोग उनका उपयोग नहीं कर रहे हैं।
Ms. Namba का रवैया इस सिद्धांत को प्रदर्शित करता है कि टॉप मैनेजमेंट को खुद अपने दैनिक जीवन में इसका पूरी तरह से उपयोग करना चाहिए। यदि कोई मैनेजर कहता है, "आइए AI द्वारा बनाए गए ड्राफ्ट के आधार पर चर्चा करें," तो फ्रंट लाइन एक साथ आगे बढ़ेगी।
यही बात व्यक्तियों पर भी लागू होती है। सबसे पहले, अपने लिए छोटे दैनिक कार्यों के लिए AI खोलने की आदत डालें।
उदाहरण के लिए, यह तय करें:
"ईमेल उत्तरों के लिए, मैं हमेशा पहले AI से ड्राफ्ट तैयार करवाऊंगा।"
"मीटिंग के मिनट्स के लिए, मैं अंतिम रूप देने से पहले AI से उनका सारांश तैयार करवाऊंगा।"
दिन में तीन कार्य तय करें जो AI से शुरू होते हैं।
आदेश नहीं, बल्कि पहल। जिन संगठनों में उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, वे हमेशा वे होते हैं जहाँ शीर्ष इसका सबसे अधिक उपयोग करता है।
सच कहूँ तो, यह आदत डालना सबसे कम आंका गया और सबसे प्रभावी तरीका है।
विधि 4: व्यावसायिक प्रक्रियाओं को फिर से डिज़ाइन करना—AI को पूर्व शर्त मानकर काम को पुनर्गठित करना
बहुत से लोग अपने काम करने के मौजूदा तरीके के "हिस्से" को AI से बदलने की कोशिश करते हैं।
उसका प्रभाव सीमित है।
Ms. Namba DeNA में जो बढ़ावा दे रही हैं, वह "बाद में AI जोड़ने" का विचार नहीं है, बल्कि AI को आधार मानकर काम को ही पुनर्गठित करना है।
"व्यावसायिक प्रक्रियाओं को फिर से डिज़ाइन करना एक अतिशयोक्ति जैसा लगता है।" जो लोग ऐसा महसूस करते हैं, उनके लिए आप जो करते हैं वह सरल है।
सबसे पहले, एक सप्ताह के लिए अपना काम लिखें। इसके बाद, प्रत्येक कार्य के लिए खुद से पूछें, "क्या मैं इसे AI पर छोड़ सकता हूँ?"
अनुसंधान, सारांश, अनुवाद, ड्राफ्टिंग, वर्गीकरण। इन पाँच श्रेणियों में आने वाले कार्यों को लगभग पूरी तरह से AI पर स्थानांतरित किया जा सकता है।
उसके ऊपर, काम को पुनर्गठित करें। प्रवाह को बदलें ताकि इंसान के पहले चलने के बजाय, AI तैयारी करे और फिर इंसान उसे पूरा करे।
Gmail x वॉयस इनपुट x AI फॉर्मेटिंग। इस संयोजन के साथ, चलते-फिरते बोली गई सामग्री वैसे ही एक अच्छी तरह से व्यवस्थित ईमेल बन जाती है।
"सोचने का काम" मनुष्यों के लिए है। "व्यवस्थित करने का काम" AI के लिए है। बस इन्हें अलग करने से, एक दिन में आपका खाली समय बदल जाएगा।
विधि 5: सीखने में तेजी लाना—"मुझे नहीं पता" को अकेला न छोड़ें
मैनेजर हर दिन अज्ञात क्षेत्रों का सामना करते हैं।
नई तकनीकें। बिना अनुभव वाले उद्योग। तकनीकी शब्दों से भरी सामग्री।
Ms. Namba की शक्तियों में से एक को उनकी जबरदस्त सीखने की गति के रूप में वर्णित किया गया है। AI अब उस हथियार को बढ़ा रहा है।
यदि कोई अज्ञात शब्द सामने आता है, तो मौके पर ही AI से पूछें। हालाँकि, आप कैसे पूछते हैं, इसकी एक युक्ति है।
"इस तकनीक को इस तरह समझाएं कि एक मिडिल स्कूल का छात्र समझ सके, एक परिचित सादृश्य का उपयोग करके।"
सबसे पहले, आसानी से रूपरेखा समझें। फिर, इस तरह गहराई में जाएं:
"अब, इस तकनीक के तीन व्यावसायिक जोखिमों को सूचीबद्ध करें।"
आप आसान समझ से व्यावहारिक निर्णय तक एक साथ चढ़ते हैं।
यह सिर्फ मैनेजरों के लिए नहीं है। मीटिंग्स में उड़ने वाले तकनीकी शब्द, बॉस द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली इंडस्ट्री की शब्दावली। यदि आप मौके पर ही चुपके से AI से पूछते हैं, तो आप पीछे छूटने से बच सकते हैं।
"मुझे नहीं पता" को अगले दिन तक न ले जाएं। सीखने की गति सीधे काम की गति बन जाती है।
चेतावनी यह है कि AI के स्पष्टीकरण को अंतिम तथ्य के रूप में न निगलें। एक बार जब आप रूपरेखा समझ लेते हैं, तो प्राथमिक जानकारी के साथ इसकी पुष्टि करें। इस एक अतिरिक्त कदम को बनाए रखें।
उन लोगों के लिए जिन्होंने सोचा, "यह मैनेजरों के लिए एक कहानी है"
यहाँ तक पढ़ने के बाद, आप में से कुछ ने निश्चित रूप से ऐसा महसूस किया होगा:
"यह संभव है क्योंकि वह शीर्ष पर है। यह संसाधनों वाले लोगों के लिए एक कहानी है।"
यह उल्टा है।
यहाँ सूचीबद्ध पाँच विधियों के लिए विशेष बजट या समर्पित टीम की आवश्यकता नहीं है। इसे ड्राफ्ट बनाने के लिए कहना। इसे बहस करने के लिए कहना। इसे आदत बनाना। प्रक्रियाओं को पुनर्गठित करना। मौके पर सीखना।
ये सभी कार्य ऐसे हैं जिन्हें आप आज मुफ्त AI के साथ शुरू कर सकते हैं।
Ms. Namba का उपयोग इसलिए बेहतर नहीं है क्योंकि उनके पास महंगे टूल हैं। यह इसलिए है क्योंकि वह उन सिद्धांतों के साथ पूरी तरह से जुड़ी हुई हैं जिनका कोई भी अनुकरण कर सकता है: "गति" और "खुद के हाथ गंदे करने का रवैया।"
सारांश
जब तक आप AI को एक "सुविधाजनक सर्च पार्टनर" के रूप में खोल रहे हैं, आप इसकी आधी क्षमता का भी उपयोग नहीं कर रहे हैं।
AI उपयोग की Namba शैली के माध्यम से जो चलता है, वह वह गति है जो निर्णय को नहीं रोकती है और टॉप मैनेजमेंट का खुद इसका पूरी तरह से उपयोग करने का रवैया है।
इसे ड्राफ्ट बनाने के लिए कहें, इसे बहस करने के लिए कहें, इसे आदत बनाएं, प्रक्रियाओं को पुनर्गठित करें, और मौके पर सीखें।
इसका उपयोग सर्च के विकल्प के रूप में नहीं, बल्कि निर्णय और सीखने की गति बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में करें। यहाँ Namba शैली का सार निहित है।
आपने क्या सोचा?
इस बार पेश की गई पाँच विधियों को आज से ही एक स्मार्टफोन के साथ आजमाया जा सकता है। सबसे पहले, एक बार पूछने की कोशिश करें, "यदि आप Tomoko Namba होतीं, तो आप मेरे वर्तमान काम के बारे में क्या कहतीं?"
अंत में, बस एक बात।
उन लोगों के लिए जिन्होंने यहाँ तक पढ़ा है,
मैं Slides Creation GPTs वितरित करूँगा।
आप बस थीम टाइप करें।
उसके बाद, पूरी तरह से डिज़ाइन किए गए GPTs बिना किसी हिचकिचाहट के स्लाइड्स बाहर निकाल देंगे।
जिस लेख ने इन GPTs को पहली बार दुनिया के सामने पेश किया, उसने 400,000 इंप्रेशन दर्ज किए। इसका मतलब है कि बहुत से लोगों ने प्रतिक्रिया दी, यह सोचते हुए कि "यह अलग है।"
और केवल सीमित समय के लिए, अभी।
मैं 20 प्रमुख लाभ दे रहा हूँ, जिसमें ये GPTs भी शामिल हैं, सब एक साथ।
Claude / Codex / ChatGPT / Gemini के लिए 11 पूर्ण रणनीति गाइड।
"100 गॉड प्रॉम्प्ट्स" जो बस कॉपी और पेस्ट करने से काम करते हैं।
8 AI व्यावहारिक टूल जिनका उपयोग वैसे ही किया जा सकता है।
AI व्यवसाय शुरू करने और पहले महीने में 3.27 मिलियन येन उत्पन्न करने की पूरी प्रक्रिया।
कुल 21 आइटम। और वे सभी मुफ्त हैं। आप सेमिनार या मुफ्त व्यक्तिगत परामर्श में भाग लिए बिना उन सभी को प्राप्त कर सकते हैं।
उन्हें प्राप्त करने का तरीका सरल है। यह नीचे दिए गए LINE ओपन चैट में शामिल होने से शुरू होता है।
सच कहूँ तो।
ये GPTs एक बार में पूरे नहीं हुए थे।
मैं 50 से अधिक बार असफल रहा।
इसे उस बिंदु तक पहुँचाने में एक सप्ताह लग गया जहाँ "कोई भी इसका उपयोग कर सके।"
मुझे बस एक बार और कहने दें।
जो आवश्यक है वह तकनीक नहीं है।
यह केवल AI को खोने न देने की सरलता है।
क्यों न हम आज ही स्क्रैच से ड्राफ्ट बनाने की थकान को खत्म करें?
संदर्भ
・Tomoko Namba, Bukakko Keiei: Team DeNA no Chosen (Nikkei Publishing, 2013)
・DeNA Co., Ltd. आधिकारिक घोषणाएं/IR सामग्री (2024, AI व्यवसाय पर नीति)
・DeNA Co., Ltd. FY2024 पूर्ण-वर्ष वित्तीय परिणाम प्रस्तुति सामग्री (जेनरेटिव AI उपयोग और कंपनी-व्यापी प्रचार प्रणाली का विवरण)
・CEO के रूप में Tomoko Namba की वापसी के संबंध में विभिन्न रिपोर्टें (2024)
・Tomoko Namba के साथ विभिन्न मीडिया साक्षात्कार (कंपनी-व्यापी AI उपयोग और गति प्रबंधन पर बयान, 2023-2024)
・अर्थव्यवस्था, व्यापार और उद्योग मंत्रालय, "AI व्यवसाय ऑपरेटर दिशानिर्देश" (2024, कंपनियों द्वारा AI उपयोग में ध्यान देने योग्य बिंदु)
・आंतरिक मामले और संचार मंत्रालय, "सूचना और संचार श्वेत पत्र" (2024 संस्करण, जेनरेटिव AI के व्यावसायिक उपयोग में रुझान)
