यहाँ आपके लिए हिंदी अनुवाद प्रस्तुत है:
2026 में मैं सबको जो AI टूल सुझाना चाहता हूँ, वह है Claude Skill।
यह सच में कमाल का है! उदाहरण के लिए:
एक पेपर को एक वाक्य में समझाएँ, AI चित्र बनाएँ, और WeChat Official Account पर पोस्ट करें।
एक वाक्य में नॉलेज कैनवास बनाएँ
एक वाक्य में Xiaohongshu कॉपी, कवर और चित्र बनाएँ
हालाँकि, कई दोस्तों के लिए यह वर्कफ़्लो मुश्किल भरा है।
Claude अकाउंट बार-बार बैन हो जाते हैं, और भरोसेमंद थर्ड-पार्टी प्रॉक्सी ढूँढना आसान नहीं है।
अगर आप इसका उपयोग कर भी सकते हैं, तो हर महीने सैकड़ों डॉलर खर्च होते हैं।
क्या कोई मुफ्त समाधान है?!
खोजबीन के बाद, मुझे तकनीकी दुनिया में एक सच्चा "जीवित बुद्ध" मिला।
न अकाउंट रजिस्ट्रेशन की ज़रूरत, न क्रेडिट कार्ड बाइंडिंग, और न ही कोई उलझन भरी पाबंदियाँ।
सबसे अहम बात: यह मुफ्त है।
तुरंत उपयोग के लिए तैयार और शुरुआती लोगों के लिए बेहद अनुकूल, कोई आश्चर्य नहीं कि यह विदेशों में तेज़ी से लोकप्रिय हो रहा है।
इसका नाम ही इसका भाव बयाँ करता है: OpenCode।
OpenCode कैसे इंस्टॉल करें
आधिकारिक वेबसाइट:
Mac OS, Windows और Linux को सपोर्ट करता है।
इसमें कमांड-लाइन इंटरफ़ेस (CLI) और डेस्कटॉप क्लाइंट दोनों हैं।
मैं CLI का उपयोग करने की सलाह देता हूँ; क्लाइंट में काफी बग्स बताए जाते हैं।
Mac का उदाहरण लें, अपना टर्मिनल (या Warp) खोलें, नीचे दिया गया कमांड टाइप करें और Enter दबाएँ:
curl -fsSL
https://opencode.ai/install | bash
इंस्टॉल होने के बाद, opencode टाइप करें और Enter दबाएँ। आपको इंटरफ़ेस दिखाई देगा।
अगर आपने Claude Code का उपयोग किया है, तो शायद यह परिचित लगे।
अगर नहीं, तो घबराएँ नहीं। आप /model टाइप करके ढेरों मुफ्त मॉडल देख सकते हैं, जैसे GLM-4.7।
अगर आपके पास GPT या Gemini की सब्सक्रिप्शन है, तो आप /connect टाइप कर सकते हैं।
OpenAI या Google चुनें, लॉगिन और ऑथराइज़ करने के लिए अपना ब्राउज़र खोलें, और आप Codex और Gemini मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।
वे कुल मिलाकर 75 से अधिक मॉडल प्रदाता प्रदान करते हैं।
इसमें प्रसिद्ध विदेशी मॉडल और API प्रॉक्सी जैसे Mistral, OpenRouter, Groq आदि शामिल हैं।
आप Ollama के माध्यम से स्थानीय रूप से इंस्टॉल किए गए मॉडल भी जोड़ सकते हैं, जो बहुत व्यापक है।
मैं प्रदर्शन के लिए GLM-4.7 का उपयोग करूँगा। मुफ्त होने के अलावा, दो अन्य कारण हैं:
1. उत्कृष्ट कोड जनरेशन क्षमताएँ
SWE-Bench पर, जो ओपन-सोर्स Python प्रोजेक्ट्स में वास्तविक GitHub मुद्दों को हल करता है, GLM ने 73.8% स्कोर किया, जो शीर्ष स्तर पर है।
Python प्रोग्रामिंग समस्याओं के लिए HumanEval पर, GLM-4.7 ने 94.2% स्कोर किया, जो अभी भी उत्कृष्ट है।
2. टूल कॉलिंग और निर्देश पालन क्षमताएँ
IFEval मुख्य रूप से निर्देश पालन का परीक्षण करता है, जिसमें 88% स्कोर है।
GSM8k मल्टी-स्टेप रीज़निंग का परीक्षण करता है, जिसमें 98% स्कोर है।
ऐसा लगता है कि GLM-4.7 को AI प्रोग्रामिंग परिदृश्यों के लिए भारी अनुकूलित किया गया है, जिससे Agentic Coding क्षमताएँ काफी बढ़ गई हैं।
खासकर कोड जनरेशन और निर्देश पालन में, जो Skills बनाने और कॉल करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
इसके अलावा, दोस्त अक्सर GLM-4.7 के फ्रंटएंड डिज़ाइन की प्रशंसा करते हैं, जो एक अच्छा अतिरिक्त लाभ है।
OpenCode यह मॉडल मुफ्त प्रदान करता है; बस जितना चाहें उपयोग करें।
सबसे शक्तिशाली Agent फ्रेमवर्क इंस्टॉल करें: Oh-My-Opencode
OpenCode न केवल ओपन-सोर्स है और मुफ्त मॉडल प्रदान करता है, बल्कि इसकी अच्छी प्रतिष्ठा इसके सक्रिय डेवलपर इकोसिस्टम से भी आती है।
सबसे अधिक सराहा जाने वाला Oh-My-Opencode (जिसे OMO कहा जाता है) है।
इसे इंस्टॉल करने के बाद, OpenCode प्रोग्रामिंग अनुभव वास्तव में उड़ान भरता है।
कहा जाता है कि यह एक AI Agent प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क है जिसे लेखक ने टोकन पर $24,000 खर्च करने के बाद बनाया था।
कैसे इंस्टॉल करें?
आपको बस OpenCode को बताना होगा: "मुझे oh-my-opencode प्लगइन इंस्टॉल करने में मदद करें।"
GLM-4.7 तर्क करेगा, सर्च टूल को कॉल करेगा, और इंस्टॉलेशन निर्देश ढूँढेगा।
OMO एक Agent फ्रेमवर्क है जिसे मॉडलों को बेहतर ढंग से एकीकृत और ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह पूछेगा कि क्या आपके पास भविष्य में एकीकरण के लिए Claude, ChatGPT या Gemini की सब्सक्रिप्शन है।
आप बता सकते हैं कि आपके पास क्या है, या अगर कुछ नहीं है तो इंस्टॉलेशन जारी रखें।
यह बहुत जल्दी इंस्टॉल हो जाता है।
आप बाद में opencode auth login टाइप करके सब्सक्रिप्शन जोड़ सकते हैं।
आपको OMO प्लगइन क्यों इंस्टॉल करना चाहिए?
पहला, इसमें बिल्ट-इन Agents हैं जो AI प्रोग्रामिंग की सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करते हैं।
"Sisyphus" इसका मास्टर Agent है, जिसे आमतौर पर उच्च-IQ मॉडल (जैसे Opus 4.5 High) द्वारा निभाया जाता है।
फिर यह अपने उप-Agents को काम पर लगाता है, जैसे:
- Oracle: आर्किटेक्ट और डिबगिंग मास्टर (GPT 5.2 Medium)
- Frontend UI/UX Engineer: फ्रंटएंड और डिज़ाइन विशेषज्ञ (Gemini 3 Pro)
- Librarian: दस्तावेज़ ब्राउज़ करता है, ओपन-सोर्स इम्प्लीमेंटेशन चेक करता है, और कोडबेस एक्सप्लोर करता है (Claude Sonnet 4.5)
- Explore: हाई-स्पीड कोडबेस स्कैनिंग (Grok Code)
दूसरा, इसमें बिल्ट-इन सामान्य MCPs हैं, जैसे:
- Exa (वेब सर्च)
- Context7 (आधिकारिक दस्तावेज़ खोज)
- Grep.app (GitHub कोड सर्च)
अंत में, और सबसे महत्वपूर्ण, यह Claude Code के साथ संगतता प्राप्त करता है।
यह Commands, Agents, Skills, MCPs और Hooks जैसी समान तकनीकी समाधानों को सपोर्ट करता है।
यह हमें OpenCode में Skills के साथ आसानी से खेलने की अनुमति देता है।
और भी बहुत सी शानदार चीज़ें और प्रभाव हैं; यह अविश्वसनीय है!
Skills को इंस्टॉल और उपयोग करना
Skill इंस्टॉल करना बहुत सरल है।
उदाहरण के लिए, Obsidian CEO द्वारा लिखित Skills हाल ही में बहुत लोकप्रिय हुई हैं।
आपको बस OpenCode खोलना है और दर्ज करना है:
"यहाँ से Skills इंस्टॉल करें: https://github.com/kepano/obsidian-skills"
GLM-4.7 मॉडल उन्हें स्वचालित रूप से डाउनलोड और इंस्टॉल करेगा।
उपयोग भी सरल है। बस कहें: "'द पिरामिड प्रिंसिपल' की व्याख्या करने के लिए एक कैनवास बनाएं।"
क्योंकि इसमें कैनवास का उल्लेख है, मॉडल तर्क करेगा कि इसे json-canvas Skill का उपयोग करने की आवश्यकता है।
यह Obsidian-फ़ॉर्मेट कैनवास फ़ाइल जनरेट करता है। खोलने पर परिणाम यह है:
आप फ़ॉरवर्ड स्लैश "/" भी टाइप कर सकते हैं ताकि इंस्टॉल की गई Skills ढूँढ सकें और उन्हें सटीक रूप से कॉल कर सकें।
Skills बनाना
मेरा सुझाव है कि पहले Anthropic का आधिकारिक मेटा-Skill इंस्टॉल करें।
अर्थात, skill-creator।
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
इस Skill का उपयोग करके अन्य Skills जनरेट करें, हाहा!
सबसे सरल Skill सिर्फ एक प्रॉम्प्ट हो सकता है।
उदाहरण के लिए, मैं एक फ्रंटएंड ब्यूटिफिकेशन Skill बनाऊँगा:
फ्रंटएंड डिज़ाइन को ब्यूटीफाई करने के लिए Claude Skill बनाने के लिए skill-creator को कॉल करें, निम्नलिखित प्रॉम्प्ट का उपयोग करके: [प्रॉम्प्ट सामग्री]
प्रॉम्प्ट सामग्री:
https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/K9bMweixHijuf4kOji7cbQVknhZ
कुछ ही पल में, GLM-4.7 ने Designer नाम की एक Skill लिख दी है।
ध्यान दें: नई इंस्टॉल या लिखी गई Skills को खोजने के लिए आपको OpenCode से बाहर निकलकर पुनः आरंभ करना होगा।
(Ctrl + C दबाकर बाहर निकलें)
चलिए एक टेस्ट करते हैं। पहले, एक सिंगल-पेज Todolist लिखें।
Skill को कॉल करें, और यह 3 डिज़ाइन विकल्प देता है।
यहाँ विकल्प B चुनने का परिणाम है:
देखिए, Skill डिज़ाइन करना कितना सरल है, है न?
Skills आपके वर्कफ़्लो, प्रॉम्प्ट आदि को डिज़ाइन और पैकेज कर सकती हैं।
जटिल Skills में स्क्रिप्ट, MCPs, API कॉल, संदर्भ दस्तावेज़ आदि शामिल हो सकते हैं।
वे अनुभव को पुनः उपयोग करने और प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए एकदम सही हैं।
कल्पना करें कि अगर आप अपनी टीम के शीर्ष सदस्यों के वर्कफ़्लो को Skills में बदल दें तो कितना लाभ होगा!
Skills साझा करना
लिखी गई Skill सिर्फ फ़ाइलों और फ़ोल्डरों का एक संग्रह है।
आप इसे ज़िप करके दूसरों को भेज सकते हैं।
अगर आप आलसी हैं, तो OpenCode से कह सकते हैं: "[नाम] Skill को ज़िप करके डाउनलोड करें।"
यह स्वचालित रूप से इसे कंप्रेस करेगा और आपके कंप्यूटर के Downloads फ़ोल्डर में सेव करेगा।
आप इसे GitHub पर भी प्रकाशित कर सकते हैं। बस OpenCode से कहें:
"GitHub CLI का उपयोग करके [नाम] Skill को GitHub पर प्रकाशित करें।"
(मान लें कि आपने GitHub CLI कॉन्फ़िगर किया है, जो जटिल नहीं है।)
थोड़ी देर प्रतीक्षा करें, और आपको एक GitHub URL मिलेगा।
मेरा सामान्य डिज़ाइन ब्यूटिफिकेशन Skill:
अनुशंसित Skills
Anthropic आधिकारिक Skills:
ComposioHQ द्वारा प्रदान की गई शानदार Skills सूची:
https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master
हालाँकि, वे थोड़ी सामान्य हैं। यहाँ कुछ हैं जो मैंने उपयोग की हैं और पसंद की हैं।
Superpowers
16k स्टार्स वाली Skills का चयन, जिसमें ब्रेनस्टॉर्मिंग, PRDs से लेकर डेवलपमेंट और टेस्टिंग तक सब कुछ शामिल है। बहुत अच्छी प्रतिष्ठा।
Planning-with-files
लेखक Ahmad द्वारा लिखित, Manus के $2 बिलियन में अधिग्रहित होने के बाद उसके Agent तरीकों से प्रेरित। मल्टी-स्टेप कार्यों और अन्य Skills का मार्गदर्शन करने के लिए बढ़िया। AI को भी व्यवस्थित होने की आवश्यकता है; यह TodoLists लिखता है और उन्हें चेक करता है ताकि भूलने या पटरी से उतरने से बचा जा सके।
X-article-publisher-skill
प्रोफ़ेसर Wang Shuyi द्वारा लिखित एक X आर्टिकल पब्लिशिंग Skill। यह Chrome ब्राउज़र को कॉल करके स्वचालित रूप से एडिटर में टेक्स्ट और इमेज पेस्ट करता है और टेक्स्ट के आधार पर इमेज को पोजिशन भी कर सकता है।
यह Skill विभिन्न ऑटो-पब्लिशिंग टूल्स में ढालने के लिए अध्ययन करने लायक है।
NotebookLM skill
यह भी Chrome को नियंत्रित करता है ताकि स्वचालित रूप से PDFs और YouTube लिंक को NotebookLM पर अपलोड कर सके और प्रोग्रामेटिक रूप से प्रश्न पूछ सके। सीखने के लिए बहुत उपयोगी। सबसे प्रभावशाली बात यह है कि यह लॉगिन जानकारी याद रख सकता है।
अंतिम विचार
OpenCode + OMO + Skills का संयोजन वास्तव में शक्तिशाली है।
आप इंस्टॉलेशन से लेकर उपयोग तक आधे घंटे से भी कम समय में शुरू कर सकते हैं।
बिल्ट-इन मुफ्त मॉडल ज़्यादातर पर्याप्त हैं।
सबसे महत्वपूर्ण बात, यह AI प्रोग्रामिंग की बाधा को अभूतपूर्व स्तर तक कम करता है।
आपको जटिल कॉन्फ़िगरेशन समझने या एनवायरनमेंट से छेड़छाड़ करने की ज़रूरत नहीं है।
एक वाक्य में प्लगइन इंस्टॉल करें, एक वाक्य में Skill कॉल करें, एक वाक्य में कार्य पूरा करें।
अब, AI टूल्स के बीच प्रतिस्पर्धा इस बारे में नहीं है कि किसका मॉडल अधिक मजबूत है, बल्कि यह है कि कौन इन क्षमताओं को आम लोगों के लिए आसान बना सकता है।
OpenCode ने यह हासिल किया है।
यह सबसे मजबूत नहीं हो सकता है, लेकिन यह सबसे अनुकूल हो सकता है।
अगर आप अकाउंट, लागत या तकनीकी बाधाओं के कारण AI प्रोग्रामिंग के दरवाजे पर झिझक रहे हैं:
दरवाजा अब आपके लिए खुला है।
अंदर आएँ और इसे आज़माएँ, आप पाएँगे कि AI की दुनिया आपकी कल्पना से कहीं अधिक रोमांचक है।
