DeNA ने अपना "100 AI Use Case Drills" मुफ्त में जारी किया है। पहली प्रविष्टि, 001, NotebookLM थी।
यह देखकर मुझे थोड़ी खुशी हुई कि एक अग्रणी जापानी AI कंपनी ने उस टूल को चुना जिसके बारे में मैं एक साल से हर दिन पोस्ट कर रहा हूँ, अपने 100 चयनित उपयोग मामलों के लिए मुख्य के रूप में। सभी 101 पेज पढ़ने के बाद, मैं निश्चितता के साथ कह सकता हूँ: यह दस्तावेज़ निस्संदेह आज मुफ्त में उपलब्ध AI उपयोग मामलों का सबसे अच्छा संग्रह है।
हालाँकि, अधिकांश लोग बस "इसे पढ़ेंगे, प्रभावित होंगे, और खत्म कर देंगे।" वे इसे बुकमार्क करेंगे, कुछ प्रविष्टियाँ देखेंगे, सोचेंगे "DeNA अद्भुत है," और इसे बंद कर देंगे। 100 तकनीकों में से, शून्य लागू की जाएंगी। यह एक बड़ी बर्बादी है।
इसलिए, इस लेख का संदेश सरल है: सिर्फ चेयरपर्सन नंबा के 100 ड्रिल को मत पढ़िए। उन्हें NotebookLM में डालिए।
जिस क्षण आप इस 101-पेज के PDF को NotebookLM में डालते हैं, यह एक "पढ़ने की सामग्री" से "आपके अपने व्यक्तिगत AI सलाहकार" में बदल जाता है। यह निदान करेगा कि आपकी विशिष्ट नौकरी के लिए कौन सी तकनीकें काम करती हैं, आपके कम्यूट के लिए एक रेडियो शो बन जाएगा, और जब Gems से जोड़ा जाता है, तो एक कोच बन जाता है जो हर सुबह "दिन का ड्रिल" सुझाता है।
इस लेख में, मैं पूरी प्रक्रिया समझाऊंगा—रणनीति नोटबुक कैसे बनाएं, नैदानिक प्रॉम्प्ट, एक जेम कोच कैसे किराए पर लें, और यहां तक कि उन्नत संस्करण: अपनी कंपनी का "100 ड्रिल" का संस्करण कैसे बनाएं।
अध्याय 1: "100 AI Use Case Drills" क्या है—यह दस्तावेज़ विश्वसनीय क्यों है
पहले, देखते हैं कि यह दस्तावेज़ वास्तव में क्या है। इसकी गुणवत्ता तब और स्पष्ट हो जाती है जब आप जानते हैं कि इसे कैसे बनाया गया।
200 फील्ड उदाहरणों से चुने गए 100 ड्रिल
"100 AI Use Case Drills" एक 101-पेज का स्लाइड दस्तावेज़ है जिसे DeNA ने दिसंबर 2025 में मुफ्त में जारी किया था। कोई पंजीकरण आवश्यक नहीं है; कोई भी इसे डाउनलोड कर सकता है। यदि आपने अभी तक नहीं किया है, तो कृपया इसे अभी प्राप्त करें (आप अगले चरणों में इसका उपयोग करेंगे)।
https://fullswing.dena.com/pdf/AI_100tips_slide.pdf
सामग्री में DeNA के इंजीनियरों, व्यवसाय कर्मचारियों और रचनाकारों द्वारा फील्ड में उपयोग किए गए 100 वास्तविक AI उपयोग मामले शामिल हैं।
यह दस्तावेज़ केवल सिद्धांत से मौलिक रूप से अलग क्यों है, इसका कारण यह है कि इसे कैसे संकलित किया गया। यह चेयरपर्सन टोमोको नंबा की कंपनी-व्यापी घोषणा के साथ शुरू हुआ कि वे AI पर "पूरी तरह से आगे बढ़ेंगे।" वहां से, कंपनी के भीतर से लगभग 200 उपयोग मामले एकत्र किए गए। डुप्लिकेट और समान प्रविष्टियों को हटाने के बाद, उन्हें जुलाई 2025 से X पर प्रतिदिन एक मामला पोस्ट करने की एक परियोजना में क्यूरेट किया गया।
जब सामग्री खत्म हो गई, तब भी प्रभारी व्यक्ति ने आंतरिक अध्ययन समूहों में भाग लिया और 100 के निशान तक पहुंचने के लिए लोगों से विशिष्ट उपयोग मामलों के बारे में साक्षात्कार किया। दूसरे शब्दों में, यह PR के लिए बनाया गया संग्रह नहीं है; यह जमीनी स्तर के प्रयासों का एक रिकॉर्ड है जिसे कंपनी ने गंभीरता से लिया।
परिणाम दिख रहे हैं। मार्च 2026 के एक कार्यक्रम में, चेयरपर्सन नंबा ने कहा कि AI मूल परिवर्तन हर जगह प्रगति कर रहा है क्योंकि AI उपयोग मामले जमीनी स्तर से उभर रहे हैं। उन्होंने यह भी कहा कि AI एजेंटों का पूरी तरह से उपयोग करके, "10 गुना या अधिक" कुशलता से काम करने की संभावना वास्तविकता बन रही है। 100 ड्रिल उस परिवर्तन के इंजनों में से एक थे।
सामग्री: हर तकनीक "समस्या → समाधान → परिणाम" मॉडल का पालन करती है
मैंने सभी 101 पेज पढ़ने के बाद संरचना का विश्लेषण किया। जो बात सामने आती है वह यह है कि सभी 100 ड्रिल एक ही प्रारूप में लिखे गए हैं: "समस्या → समाधान → परिणाम।" "क्या परेशानी थी, किस AI का उपयोग किया गया और कैसे, और कितना सुधार हुआ?" प्रत्येक एक पुनरुत्पादनीय रेसिपी है।
टूल का वितरण भी दिलचस्प है। Gemini सबसे अधिक बार आता है, उसके बाद Cursor, NotebookLM, GAS (Google Apps Script), Claude, ChatGPT, और GitHub Copilot आते हैं।
NotebookLM 30 से अधिक बार दिखाई देता है, और जैसा कि उल्लेख किया गया है, प्रविष्टि 001 NotebookLM है (कानूनों और दिशानिर्देशों को पढ़ने में तेजी लाने के लिए वेबसाइटों को स्रोतों में बदलने की एक तकनीक)। यह इंजीनियरिंग ट्रिक्स से लेकर व्यावसायिक भूमिकाओं के लिए दस्तावेज़ निर्माण तक सब कुछ कवर करता है।
आपको इसका अंदाजा देने के लिए, यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
- SQL को स्वचालित रूप से उत्पन्न करने की एक तकनीक, जो 4 घंटे के काम को 30 मिनट में संपीड़ित करती है।
- AI को खरोंच से एक कस्टम Chrome एक्सटेंशन विकसित करने देना।
- ईमेल सामग्री से लेकर कैलेंडर पंजीकरण तक सब कुछ एक बार में संभालना।
- एक उत्पादन मामला जहां दस्तावेज़ निर्माण में 3 दिन की कमी आई।
इसे पढ़ने में जो अच्छा लगता है वह यह है कि कोई भी तकनीक "हाइप" नहीं लगती; उनमें फील्ड के लोगों द्वारा अपने स्वयं के थकाऊ कार्यों को कुचलने का कच्चा अहसास है। दिलचस्प बात यह है कि कई तकनीकें NotebookLM पैटर्न के साथ ओवरलैप होती हैं जिन्हें मैंने इस श्रृंखला में पेश किया है (स्टॉक करना और पूछना, चैटबॉट में बदलना, GAS के साथ संयोजन)। यह एक आश्वस्त करने वाली पुष्टि है कि हम जापान के शीर्ष पेशेवरों के समान दिशा में देख रहे हैं।
यह शोध भाग समाप्त हुआ। यह एक प्रथम श्रेणी का दस्तावेज़ है। तो, यह उन चीजों में से एक क्यों बन जाता है जो लोग "बस पढ़ते हैं"? अगले अध्याय में, हम उस संरचना को हल करेंगे।
अध्याय 2: 100 पढ़ने के बाद भी 0 ड्रिल क्यों लागू होते हैं
चलिए एक कठिन प्रश्न से शुरू करते हैं। क्या आपने यह दस्तावेज़ अभी तक डाउनलोड किया है? जिन्होंने किया है—आपने वास्तव में कितने लागू किए हैं?
मैं आपको दोष नहीं दे रहा हूँ। तीन संरचनात्मक कारण हैं कि वे दस्तावेज़ की गुणवत्ता के बावजूद लागू नहीं होते।
कारण 1: 100 में से केवल लगभग 20 आप पर लागू होते हैं
100 ड्रिल सभी भूमिकाओं के लिए हैं: इंजीनियर, व्यवसाय, और रचनाकार। इसका मतलब है कि किसी भी पाठक के लिए, 80% "मेरी नौकरी से सीधे संबंधित नहीं तकनीकें" हैं।
एक सेल्सपर्सन जो Cursor कोडिंग तकनीकों के बारे में पढ़ता है, वह कल अपना काम नहीं बदलेगा। समस्या यह है कि आपको स्वयं 101 पेज पलटने होंगे ताकि आपके लिए काम करने वाली "20%" मिल सके। खजाना वहाँ है, लेकिन कोई खजाना नक्शा नहीं है।
कारण 2: यह एक "संदर्भ सामग्री" है, "पढ़ने की सामग्री" नहीं
केस स्टडी संग्रह का उपयोग करने का सही तरीका इसे उपन्यास की तरह शुरू से अंत तक पढ़ना नहीं है। यह जब आप मुसीबत में हों तो प्रासंगिक तकनीक को देखना है। जैसे कोई भी शब्दकोश को कवर-टू-कवर नहीं पढ़ता। हालाँकि, PDF प्रारूप "संदर्भित" होने में खराब है। आप खोज सकते हैं, लेकिन आप अस्पष्ट समस्याओं जैसे "खर्च रिपोर्ट दर्दनाक हैं; क्या इसके लिए कोई तकनीक है?" के साथ चीजें नहीं देख सकते। इसलिए, इसे एक बार पढ़ा जाता है और फिर कभी नहीं खोला जाता।
कारण 3: "पढ़ने" और "कर सकने" के बीच "अनुवाद" की आवश्यकता है
यह सबसे बड़ा कारण है। केस स्टडी कहता है, "हमने इसे DeNA में इस तरह इस्तेमाल किया।" लेकिन आपकी कंपनी का टूल वातावरण और वर्कफ़्लो अलग हैं। केस स्टडी को अपने काम में "अनुवाद" करने की प्रक्रिया—यह वह जगह है जहाँ अधिकांश लोग रुक जाते हैं। प्रभावित होने और कार्रवाई करने के बीच की घाटी प्रेरणा की घाटी नहीं है; यह अनुवाद की घाटी है।
क्या आप देखते हैं? ये तीन समस्याएं—"निदान करने वाला कोई," "अस्पष्ट प्रश्न पूछने वाला कोई," और "आपके लिए अनुवाद करने वाला कोई"—सभी हल हो सकती हैं। हम अब उस "किसी" को बनाने जा रहे हैं।
अध्याय 3: "100 ड्रिल रणनीति नोट" बनाना—डेटा को सलाहकार में बदलना
आपको जो करना है वह सरल है। NotebookLM में एक नई नोटबुक बनाएं और "100 AI Use Case Drills" PDF को स्रोत के रूप में जोड़ें।
इसे "100 ड्रिल रणनीति नोट" नाम दें। बस इतना ही; आप व्यवसाय के लिए खुले हैं। यहाँ से, यह एक नोटबुक आपको तीन चेहरे दिखाएगी।
1. आपका व्यक्तिगत "नैदानिक सलाहकार"
पहले, हम अध्याय 2 के कारण 1 और 3 को कुचलते हैं। इस प्रॉम्प्ट को अपनी नोटबुक में टाइप करें:
मैं एक [नौकरी का शीर्षक/भूमिका] हूँ। मैं वर्तमान में [समस्या/समय लेने वाला कार्य] से जूझ रहा हूँ।
स्रोत "100 AI Use Case Drills" से, कृपया मेरे लिए सबसे प्रभावी 5 तकनीकों का चयन करें, प्रभाव के क्रम में। प्रत्येक के लिए, कृपया प्रदान करें: - यह कौन सा ड्रिल नंबर है और तकनीक क्या है - इसे मेरे विशिष्ट काम पर कैसे लागू करें (मेरे लिए अनुवादित) - पहला कदम जो मैं आज उठा सकता हूँ
बस [नौकरी का शीर्षक] और [समस्या] भरें। "मैं एक सेल्स असिस्टेंट हूँ जो मासिक रिपोर्ट से अभिभूत हूँ।" यह बताएं, और 100 में से केवल वे तकनीकें दिखाई देंगी जो आपके लिए काम करती हैं, पहले से ही आपके वर्कफ़्लो में अनुवादित, प्राथमिकता के क्रम में।
उत्तर कुछ इस तरह दिखेगा:
"पहली सिफारिश ड्रिल #XX है। DeNA में, इसका उपयोग SQL जनरेशन के लिए किया गया था, लेकिन आपकी रिपोर्टिंग के काम के लिए, इसे स्प्रेडशीट समेकन निर्देशों से बदला जा सकता है। पहला कदम एक सामान्य समेकन कार्य चुनना है और प्रक्रिया को AI को टेक्स्ट में समझाने का प्रयास करना है।"
यह आपको सोमवार सुबह के लिए एक कार्रवाई देता है, न कि केवल एक तकनीक विवरण। यही है "संदर्भित" होने का अर्थ। 101 पेज पलटने की यात्रा समाप्त हो गई है। PDF को संदर्भित करने योग्य दस्तावेज़ में बदलने का सबसे बड़ा लाभ यह है कि जब भी आपकी समस्याएं बदलती हैं, आप फिर से पूछ सकते हैं।
2. एक नज़र में "100 का नक्शा"
अगला, एक क्लिक के साथ एक माइंड मैप जनरेट करें। 100 तकनीकें विषय के अनुसार शाखाओं में बंटा एक एकल नक्शा बन जाएंगी।
यह प्रभावी है जब आप "यह भी नहीं जानते कि क्या पूछें।" आप नक्शा देख सकते हैं और सोच सकते हैं, "ओह, मीटिंग मिनट्स के लिए इतने सारे हैं," या "यह डेटा विश्लेषण शाखा दिलचस्प लगती है।" यदि आप एक ऐसी शाखा पर क्लिक करते हैं जिसके बारे में आप उत्सुक हैं, तो आप सीधे चैट में गहराई से जा सकते हैं। आप शब्दकोश को सही ढंग से नेविगेट करने में सक्षम होंगे: पहले बड़ी तस्वीर को समझें, फिर चीजों को देखें।
3. आपके कम्यूट के लिए "100 ड्रिल कमेंट्री रेडियो"
अंत में, एक ऑडियो ओवरव्यू जनरेट करें। एक बटन के साथ, आपके पास एक ऑडियो प्रोग्राम होगा जहाँ दो AI 100 ड्रिल की सामग्री पर संवाद प्रारूप में चर्चा करते हैं।
भले ही आपके पास 101 पेज पढ़ने का समय न हो, आपके पास हर दिन अपने कम्यूट के लिए 20 मिनट हैं। सुबह की ट्रेन में जापान के शीर्ष केस स्टडीज का एक कमेंट्री रेडियो शो सुनें। "शायद मैं आज उस तकनीक को आज़माऊँ" की भावना आमतौर पर इन्हीं समयों में पैदा होती है। निरंतर सीखने का रहस्य हमेशा डेस्क पर बैठने की इच्छाशक्ति के बजाय एक ऐसी प्रणाली है जो आपके कानों में बहती है।
अध्याय 4: Gems के साथ लिंक करके "ड्रिल ऑफ द डे कोच" किराए पर लेना
अब आप अपने रणनीति नोट के साथ चीजों को "संदर्भित" कर सकते हैं। इस अध्याय में, हम एक कदम और आगे बढ़ते हैं। हम एक ऐसी इकाई बनाते हैं जो आपके पास हर दिन तकनीकें लाती है।
"पुल" से "पुश" तक—आपको कोच की आवश्यकता क्यों है
नैदानिक प्रॉम्प्ट शक्तिशाली हैं, लेकिन उनमें एक कमजोरी है: जब तक आप जाकर नहीं पूछते, कुछ नहीं होता। मनुष्य उपयोगी चीजों को भी "लेने जाने" में आश्चर्यजनक रूप से बुरे होते हैं। यह एक जिम सदस्यता की तरह है।
इसलिए, हम एक कोच किराए पर लेते हैं। एक Gemini Gem (आपका अपना AI ऐप) को अपने रणनीति नोट (NotebookLM) से लिंक करें और इसे व्यक्तित्व के साथ प्रोग्राम करें: "मेरी नौकरी को समझें और हर सुबह एक 'ड्रिल ऑफ द डे' सुझाएं, और कार्यान्वयन के माध्यम से मेरा मार्गदर्शन करें।" फिर, आप बस हर सुबह Gem खोलें और "ड्रिल ऑफ द डे" टाइप करें। 100 ड्रिल एक पढ़ने की सामग्री से एक दैनिक आदत में बदल जाते हैं।
"ड्रिल ऑफ द डे कोच" Gem के लिए पूरा प्रॉम्प्ट
Gemini में एक नया Gem बनाएं, रणनीति नोट (NotebookLM) को ज्ञान से लिंक करें, और इसे निर्देशों में पेस्ट करें:
# आपकी भूमिका आप एक व्यक्तिगत "AI उपयोग मामला कोच" हैं जो लिंक्ड NotebookLM (जिसमें DeNA का "100 AI Use Case Drills" है) को अपनी पाठ्यपुस्तक के रूप में उपयोग करते हैं। आप 100 तकनीकों को अंदर-बाहर जानते हैं। मेरे काम के अनुरूप एक "ड्रिल ऑफ द डे" सुझाएं और कार्यान्वयन के माध्यम से मेरा मार्गदर्शन करें।
# पहले सत्र में क्या करें मेरे "नौकरी का शीर्षक, मुख्य कार्य, उपलब्ध AI उपकरण, और प्रति दिन AI का अभ्यास करने में लगने वाला समय" के बारे में मेरा साक्षात्कार करें ताकि भविष्य के सुझावों के लिए आधार के रूप में उपयोग किया जा सके।
# कमांड - "ड्रिल ऑफ द डे" -> मेरी नौकरी और मेरे द्वारा पूर्ण किए गए ड्रिल के इतिहास के आधार पर, आगे बढ़ने के लिए ठीक एक तकनीक सुझाएं। प्रारूप: ड्रिल # और तकनीक का नाम / इसे मेरे काम पर कैसे लागू करें (अनुवाद) / अनुमानित आवश्यक समय / आज उठाने वाला पहला कदम। - "लागू करें" -> पहले से सुझाई गई तकनीक को विशिष्ट चरणों में तोड़ें जिन्हें मैं अपने वातावरण में निष्पादित कर सकता हूँ। यदि कार्य के लिए प्रॉम्प्ट की आवश्यकता है, तो उन्हें मौके पर बनाएं। - "दूसरा" -> यदि सुझाव फिट नहीं बैठता है। यह फिट क्यों नहीं बैठा, इसका एक-वाक्य कारण पूछें, फिर एक अलग सुझाव दें। - "हो गया" -> पूर्णता रिकॉर्ड करें, एक संक्षिप्त प्रोत्साहन शब्द दें, और उस तकनीक के लिए एक संभावित अनुप्रयोग के बारे में एक वाक्य जोड़ें। - "समीक्षा" -> अब तक पूर्ण किए गए ड्रिल और अभी तक न छुए गए आशाजनक क्षेत्रों की एक सूची व्यवस्थित करें और दिखाएं।
# नियम - हमेशा एक बार में केवल एक ड्रिल सुझाएं। मुझे अभिभूत न करें। - तकनीक सामग्री स्रोत (100 ड्रिल) पर आधारित होनी चाहिए और ड्रिल नंबर स्पष्ट रूप से बताएं। - ऐसी तकनीकों को बाध्य न करें जो मेरी नौकरी में फिट न हों। लक्ष्य 100 ड्रिल पूरा करना नहीं है, बल्कि मेरे काम को आसान बनाना है।
इस कोच का डिज़ाइन दर्शन है "एक दिन में एक ड्रिल, आपके लिए अनुवादित, पहले कदम तक।" एक बार में 100 ड्रिल डंप करने के बजाय, यह सिर्फ आज का एक है। इसके अलावा, "लागू करें" कमांड के साथ, यह आवश्यक प्रॉम्प्ट बनाने का भी ध्यान रखता है।
यह एक ऐसी इकाई है जो हर दिन "अनुवाद की घाटी" पर एक पुल बनाती है।
अध्याय 5: उन्नत—कंपनी संस्करण "100 ड्रिल" बनाना
अंत में, आइए अपने दृष्टिकोण को व्यक्ति से संगठन तक बढ़ाएं। यह अध्याय उन लोगों के लिए एक प्रस्ताव है जो अपनी कंपनी में AI का प्रसार करना चाहते हैं।
DeNA की असली ताकत 100 ड्रिल नहीं, बल्कि "एकत्र करने की प्रणाली" है
अध्याय 1 याद करें। 100 ड्रिल का स्रोत चेयरपर्सन की घोषणा के बाद कंपनी के भीतर से एकत्रित लगभग 200 फील्ड मामले थे। दूसरे शब्दों में, DeNA की असली ताकत 100 तकनीकें नहीं हैं, बल्कि यह तथ्य है कि उन्होंने एक ऐसी प्रणाली बनाई जहाँ फील्ड के नवाचार स्वाभाविक रूप से एकत्रित और साझा किए जाते हैं।
और इस प्रणाली को आपकी कंपनी में दोहराया जा सकता है। आपको बड़ी कंपनी के बजट की आवश्यकता नहीं है। आपको बस एक Google Doc और एक NotebookLM नोटबुक चाहिए।
इसे कैसे बनाएं—एक दस्तावेज़ से शुरू करें
एक Google Doc बनाएं और इसे "कंपनी संस्करण: AI उपयोग मामला 100 ड्रिल" नाम दें। मूल के बाद, इस प्रारूप का उपयोग करें:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[ड्रिल #] 001
[उपयोग किया गया AI]
[समस्या] (क्या परेशानी थी)
[समाधान] (किस AI का उपयोग किया गया और कैसे)
[परिणाम] (क्या सुधार हुआ और कितना)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
जब भी आप कंपनी में किसी को यह कहते सुनें, "AI ने यह आसान बना दिया," उन्हें इस प्रारूप में लिखने के लिए कहें (या आप उनका साक्षात्कार लें और लिखें)। लिखे जाने के बाद, इसे दस्तावेज़ में जोड़ें और पूरी कंपनी के साथ "कंपनी 100 ड्रिल नोट" साझा करें—जो इस दस्तावेज़ को स्रोत के रूप में उपयोग करता है।
Google Docs स्वचालित रूप से NotebookLM के साथ सिंक होते हैं, इसलिए जैसे-जैसे मामले बढ़ते हैं, नोटबुक अपने आप स्मार्ट होती जाती है। कर्मचारी किसी भी समय नैदानिक प्रॉम्प्ट का उपयोग करके "हमारी कंपनी में वास्तव में काम करने वाले मामलों" को देख सकते हैं।
एक महत्वपूर्ण नोट: प्रारूप में डालते समय ग्राहक नाम, व्यक्तिगत नाम, और विशिष्ट आंकड़ों को गुमनाम करें (उन्हें "कंपनी A" या "व्यक्ति B" से बदलें)। क्योंकि केस स्टडी संग्रह का मूल्य साझा करने में निहित है, गोपनीयता को सामान्य से अधिक सख्ती से प्रबंधित करें।
साथ ही, यदि आप अपनी टीम के साथ आधिकारिक DeNA सामग्री का उपयोग करना चाहते हैं, तो अपनी खुद की नोटबुक वितरित करने के बजाय आधिकारिक सार्वजनिक पृष्ठ का लिंक साझा करना और सभी को इसे अपनी नोटबुक में डालने देना अधिक समझदारी है।
एक महीने में एक भी ठीक है। एक साल में, आपके पास "12 ड्रिल" होंगे
"हम 100 एकत्र नहीं कर सकते।" यह ठीक है। एक महीने में एक भी एक साल में 12 है। जापान में लगभग किसी भी कंपनी के पास 12 आंतरिक उपयोग मामलों का संग्रह नहीं है।
और केस स्टडी संग्रह में एक रहस्यमय शक्ति होती है। जिन लोगों को शामिल किया जाता है वे खुश होते हैं और अगले नवाचार की तलाश करते हैं, और जो उन्हें पढ़ते हैं वे सोचते हैं, "शायद मुझे भी कोशिश करनी चाहिए।" DeNA में जो जमीनी स्तर की श्रृंखला प्रतिक्रिया हुई, उसका एक लघु संस्करण घूमने लगेगा। अतीत में, मैंने महान प्रॉम्प्ट वितरित करने का अकेलापन चखा जिसका किसी ने उपयोग नहीं किया। पीछे मुड़कर देखने पर, मुझे वितरण से पहले "एकत्र करने" से शुरू करना चाहिए था। लोग किसी और की अद्भुत तकनीक से अधिक बगल की सीट वाले व्यक्ति के छोटे नवाचारों से प्रेरित होते हैं। कंपनी संस्करण 100 ड्रिल उस श्रृंखला प्रतिक्रिया के लिए उपकरण है। पहले अपने स्वयं के उदाहरण के साथ अपनी कंपनी का ड्रिल #001 लिखने का प्रयास करें।
सारांश: सर्वोत्तम सामग्री उनकी है जो उन्हें स्टॉक करते हैं
सारांश: DeNA का "100 AI Use Case Drills" आज मुफ्त में उपलब्ध सबसे अच्छा AI केस स्टडी संग्रह है, जिसे 200 फील्ड उदाहरणों से चुना गया है। लेकिन यदि आप केवल PDF पढ़ते हैं, तो आपके लिए काम करने वाले 20% दबे रहेंगे, आप अनुवाद की घाटी को पार नहीं करेंगे, और आप शून्य ड्रिल लागू करके समाप्त करेंगे।
इसलिए, इसे NotebookLM में डालें। यह एक नैदानिक सलाहकार, एक एकल नक्शा, और एक कम्यूट रेडियो बन जाता है। इसे Gems से लिंक करें, और यह एक कोच बन जाता है जो "आज का ड्रिल" प्रदान करता है। यदि आप सिस्टम की नकल करते हैं, तो यह आपकी कंपनी के अपने केस स्टडी संग्रह का बीज बन जाता है। दस्तावेज़ का मूल्य उस व्यक्ति का नहीं है जिसने इसे पढ़ा, बल्कि उस व्यक्ति का है जिसने इसे स्टॉक किया और इसका पूरा उपयोग किया।
आज का पहला कदम 5 मिनट लेता है। अध्याय 1 के लिंक से PDF डाउनलोड करें, इसे NotebookLM में डालें, और अपनी नौकरी का शीर्षक और समस्या नैदानिक प्रॉम्प्ट को भेजें। वापस आने वाले पांच ड्रिल में से एक कल आपके काम को बदल सकता है। DeNA के प्रति सम्मान के साथ जिसने NotebookLM को ड्रिल #001 के रूप में चुना—कृपया उसी प्रवेश द्वार के माध्यम से 100 ड्रिल की दुनिया में प्रवेश करें।
AI की दुनिया इतनी तेज़ी से विकसित होती है। अकेले नवीनतम जानकारी के साथ बने रहने की कोशिश करने के बजाय, सबसे निश्चित और तेज़ तरीका है किसी ऐसे व्यक्ति का अनुसरण करना जो हर दिन अभ्यास और पोस्ट कर रहा हो।
▼ मुझे X (Twitter) पर फॉलो करें यहाँ
मेरे अकाउंट पर, मैं AI के साथ कार्य कुशलता और समय बचाने में तेजी लाने के लिए दैनिक टिप्स पोस्ट करता हूँ। मैं किसी और से अधिक NotebookLM के बारे में विस्तृत जानकारी पोस्ट करता हूँ, इसलिए यदि आप नवीनतम AI में महारत हासिल करना चाहते हैं, तो कृपया मुझे फॉलो करें! @ai_jitan
【मुफ्त ओपन चैट शुरू 🔥】
विशेष रूप से ओपन चैट में, मैं दे रहा हूँ:
- 600 चयनित NotebookLM प्रॉम्प्ट (चित्रित संस्करण)
- 20 चयनित GPTs और 20 चयनित प्रॉम्प्ट 🎁
शुरुआती और चुपके से देखने वालों का स्वागत है! बेझिझक एक नज़र डालें 👇
ईटान के साथ NotebookLM में महारत हासिल करें
घोषणा: पुस्तक "AI कार्य गति विश्वकोश: NotebookLM उपयोग के लिए तैयार कौशल"
मैंने अपने जीवन को बदलने वाले सभी NotebookLM कौशल को एक पुस्तक में पैक किया है। मंगलवार, 16 जुलाई को जारी। मैंने प्री-ऑर्डर या खरीदारी करने वालों के लिए गंभीर बोनस तैयार किए हैं।
मैं व्यक्तिगत रूप से पुस्तक में पैक की गई NotebookLM तकनीकों की व्याख्या करूँगा। मैंने इसे इस तरह डिज़ाइन किया है कि आप पुस्तक को अपने बगल में रखकर सीख सकते हैं।
【सभी खरीदारों के लिए 3 प्रमुख बोनस】
- 1. NotebookLM प्रॉम्प्ट संग्रह (सुपर-साइज़्ड संस्करण)
- 2. कार्य-विशिष्ट Gems (30+ चयन)
- 3. [हाइलाइट] AI ईटान — सबसे मजबूत Gem जो मेरी सभी पोस्ट और मेरे 50,000 से अधिक शब्दों के विचारों पर प्रशिक्षित है। यह आपकी व्यावसायिक चुनौतियों और चिंताओं को एक ही बार में हल करेगा।
▼ यहाँ प्री-ऑर्डर करें 👇
https://x.com/ai_jitan/status/2060255422666465649
बोनस सेमिनार आम तौर पर उन लोगों के लिए है जो रिलीज़ की तारीख (7/16) तक प्री-ऑर्डर करते हैं (Kindle उपयोगकर्ताओं के लिए, सेमिनार के दिन तक आवेदन मान्य होंगे)।
▼ यहाँ आवेदन करें 👇
