सिद्धार्थ रमन और अजय शाह द्वारा
बिज़नेस स्टैंडर्ड, 22 जून 2026
एक अमेरिकी AI कंपनी एंथ्रोपिक को हाल ही में अमेरिकी सरकार द्वारा अपने नवीनतम मॉडल फेबल तक गैर-अमेरिकियों की पहुँच को रोकने के लिए मजबूर किया गया। भारत में कुछ लोग अब एक "संप्रभु" AI मॉडल की माँग कर रहे हैं। क्या भारत को अपने स्वयं के बड़े भाषा मॉडल की आवश्यकता है? क्या सरकारी धन इस उद्देश्य के लिए आवंटित किया जाना चाहिए? हम संशय में हैं; हमें लगता है कि ऐसे प्रस्ताव महज औद्योगिक नीति हैं।
सहज घबराहट समझ में आती है। कोई भी तकनीकी दौड़ से बाहर नहीं रहना चाहता। लेकिन भारतीय ज्ञान और वैश्विक सीमा के बीच का अंतर कोई नई बात नहीं है। ज्ञान के अधिकांश महान मील के पत्थर - ट्रांजिस्टर, इंटरनेट या यूनिक्स - का आविष्कार यहाँ नहीं हुआ था। भारतीय तेजस एक अमेरिकी जेट इंजन का उपयोग करता है। सार्वजनिक धन के निवेश से, सेमीकंडक्टर पर कुछ निम्न-स्तरीय हार्डवेयर कार्य भारत में शुरू हुआ है, जिससे हमें सामान्य औद्योगिक नीति परिणाम की उम्मीद है।
भारतीय कंपनियाँ IT सेवाओं में विश्व स्तरीय हैं। लेकिन भारतीय IT सेवाओं को LLM में निवेश न करने के लिए दोषी ठहराना इंडिगो को जेट इंजन न बनाने के लिए डाँटने जैसा है। भारतीय IT सेवा कंपनियों ने दुनिया भर के ग्राहकों की सेवा के लिए पश्चिम में आविष्कृत तकनीक का उपयोग करने के लिए दस लाख से अधिक भारतीयों को प्रशिक्षित किया है। उन्होंने यह वैश्विक ज्ञान सीमा पर हुए बिना किया। महान भारतीय सेवा निर्यात चमत्कार के हर कदम पर, संप्रभु CPU, संप्रभु ऑपरेटिंग सिस्टम या संप्रभु हार्ड डिस्क के लिए राष्ट्रवादी या औद्योगिक नीति की माँगों का खतरा था। भारतीय नीति निर्माताओं ने उस अवधि में वैश्वीकरण को सही ढंग से किया: भारतीय IT सेवा फर्मों ने पश्चिमी तकनीक का आयात किया, सॉफ्टवेयर और सेवाओं का निर्यात किया, और भारत के लिए एक आर्थिक चमत्कार उत्पन्न किया।
विदेशी निर्यात नियंत्रण भी नया नहीं है। अमेरिका ने 1980 के दशक के अंत में मौसम पूर्वानुमान के लिए क्रे सुपरकंप्यूटर की बिक्री को अवरुद्ध कर दिया था। 1990 के दशक में, उन्होंने मजबूत एन्क्रिप्शन को एक हथियार माना और PGP के लेखक को आपराधिक जाँच के दायरे में लाया। 1999 में, उन्होंने वाणिज्यिक संचार उपग्रहों को युद्ध सामग्री के रूप में पुनर्वर्गीकृत किया। वही तंत्र अब चीन को उन्नत GPU की बिक्री को सीमित करता है (जिसके लिए हमें भारत में आभारी होना चाहिए)। इसने उच्च आर्थिक विकास प्राप्त करने के हमारे भारत के उद्देश्य में कभी हस्तक्षेप नहीं किया।
LLM के साथ जो नया है वह यह है कि एक नई तकनीक तक पहुँच आम नागरिकों के हाथों में दे दी गई है। लाखों लोगों के पास अपने वैश्विक समकक्षों के साथ लगभग तुरंत नवीनतम तकनीक तक पहुँच है। यह रोमांचक लगता है। वैश्विक स्तर पर ग्राहकों की तलाश करने वाली एक निजी तौर पर वित्त पोषित AI क्रांति ने उत्साही लोगों की एक नई पीढ़ी को जन्म दिया है। इसने (मान लीजिए) CNC खराद पर अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों की तुलना में इस क्षेत्र में अधिक शोर पैदा करने में मदद की है।
सीमांत मॉडलों तक पहुँच न होने से भारतीय फर्मों को नुकसान नहीं होगा। ये मॉडल महंगे हैं, कुछ ही घंटों में हजारों डॉलर के टोकन जला देते हैं। हममें से एक TheProfesseer बना रहा है, जहाँ मुकदमेबाजी विश्लेषण प्रदान करने के लिए LLM का उपयोग किया जाता है, जिसके लिए लाखों भारतीय अदालती आदेशों को संसाधित करने की आवश्यकता होती है। पैमाना लागत दक्षता की माँग करता है, पुराने मॉडलों, ओपन-सोर्स मॉडलों आदि के उपयोग के माध्यम से। चाहे हम विदेशी ग्राहकों की सेवा करने के बारे में सोचें, या भारत में निर्माण करने के बारे में, नवीनतम मॉडलों का होना बाधा नहीं है। AI क्रांति का लाभ उठाने में भारतीय फर्मों के पास करने के लिए बहुत कुछ है।
'संप्रभु AI' के पक्ष में रक्षा तर्क कमजोर है। हम अपने अधिकांश रक्षा उपकरण खरीदते हैं। यह कहना संभव है: हम एक सैन्य ड्रोन चाहते हैं जहाँ हर एक घटक भारत में बना हो \[लिंक]। लागत निषेधात्मक होगी, और ऐसे सैन्य ड्रोनों के चीनी प्रतिद्वंद्वियों से लड़ाई हारने का उच्च जोखिम है। अपने सहयोगियों -- यूरोप, जापान, दक्षिण कोरिया, ताइवान -- के साथ सहयोग करना अधिक समझदारी है, जिनका बिल्कुल वही उद्देश्य है (सैन्य ड्रोन जो चीनी बैकडोर या आपूर्ति श्रृंखला भेद्यता से पूरी तरह सुरक्षित हों)। हम संप्रभु AI करने के बजाय समझौता, सौदेबाजी और गठबंधन के उपकरणों के माध्यम से भारतीय हित को बेहतर ढंग से आगे बढ़ाते हैं। हम AI के रक्षा पहलुओं को नागरिक अर्थव्यवस्था से अलग करके भारतीय हित को बेहतर ढंग से आगे बढ़ाते हैं। जब इन्फोसिस जे पी मॉर्गन के लिए AI सिस्टम बनाता है, तो हमें जे पी मॉर्गन की अमेरिका में चिप्स या सेवाओं तक पहुँच के लिए समाधान नहीं करना पड़ता।
अमेरिका की AI में जीत संप्रभु AI के एक संकेत के बिना भी नहीं हुई। 'संप्रभु AI' शब्द का उपयोग केवल वे लोग करते हैं जो AI नवाचार नहीं करते। अमेरिका की महानता यह है कि एंथ्रोपिक, गूगल और OpenAI केवल निजी कंपनियाँ हैं, जिन्होंने दुनिया की सबसे बड़ी वित्तीय प्रणाली के समर्थन से अपने दम पर नवाचार किया। ये तीन फर्में एक ऐसी दौड़ में विजेता के रूप में उभरीं जहाँ 1000 फर्मों ने प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश की, और उनमें से 997 असफल रहीं। अमेरिका में जो काम आया वह वित्तीय प्रणाली और नवाचार प्रणाली थी, संप्रभु AI नहीं।
औद्योगिक नीति खोज की ऐसी प्रक्रिया में शामिल होने में असमर्थ है। औद्योगिक नीति कभी भी निजी लोगों की ऊर्जा और जोखिम लेने की क्षमता से मेल नहीं खाएगी। यह भारत में निम्न राज्य क्षमता के कारण जबरदस्ती और वित्तीय इनपुट को खराब परिणामों में बदल देगी। यह घरेलू राजनीतिक अर्थव्यवस्था द्वारा अपहृत हो जाएगी। भारतीय राज्य के छोटे संसाधन आवरण के कारण यह अप्रासंगिक है।
तो फिर भारतीय राज्य को AI के क्षेत्र में क्या करना चाहिए? हम चार तत्वों वाली एक राष्ट्रीय AI नेतृत्व नीति का सुझाव देते हैं:
- IT चमत्कार के लिए भारतीय राज्य का योगदान मानव पूंजी निर्माण में था। IIT, NCST, Ernet, IISc आदि जैसे स्थलों पर, भारतीय राज्य ने सैकड़ों शोधकर्ताओं में निवेश किया। वे उन लोगों के बीज थे जिन्होंने भारतीय IT चमत्कार का निर्माण किया। हमें ऐसी मानव पूंजी पहलों में निवेश करना चाहिए। नवाचार नीति पर हमारी सोच में तब से सुधार हुआ है: अब हम जानते हैं कि देश के लिए सार्वजनिक धन को बेहतर ढंग से लाभ में कैसे बदला जाए। माशेलकर, शाह और थॉमस, 2024 ने निजी विश्वविद्यालयों और निजी फर्मों (केवल राज्य विश्वविद्यालयों के विपरीत) में भेजे गए सार्वजनिक धन के आसपास संगठित नवाचार नीति का प्रस्ताव दिया है।
- IT उपकरण और विदेशी सेवाओं की खरीद में बाधाओं की पूर्ण समीक्षा आवश्यक है, ताकि भारत में किसी के लिए भी क्रेडिट कार्ड, सीमा पार भुगतान, ई-कॉमर्स खरीदारी आदि के मुफ्त उपयोग के साथ दुनिया से जुड़ना सहज हो जाए। हमें चालू खाते पर पूर्ण परिवर्तनीयता की आवश्यकता है।
- वित्त अर्थव्यवस्था का मस्तिष्क है। निजी फर्मों द्वारा जोखिम लेने को बढ़ावा देने के लिए वित्तीय क्षेत्र में सुधारों की आवश्यकता है, जो तब वैश्विक AI आपूर्ति श्रृंखला में अपना स्थान पाएँगी। हमें पूंजी खाते पर पूर्ण परिवर्तनीयता की आवश्यकता है, ताकि वैश्विक वित्तीय प्रणाली के विशाल संसाधन और ज्ञान AI युग में भारतीय फर्मों के व्यावसायिक रणनीति के बारे में सोचने के तरीके को नया रूप दे सकें।
- चीन से अप्रभावित विश्व स्तरीय रक्षा उपकरण प्राप्त करने के लिए अपने सहयोगियों के साथ साझेदारी करें।
