HermesAgent फिलॉसफी पर आधारित टास्क मैनेजमेंट AI बनाना: टास्क प्रोसेसिंग अब 'ब्रेन-डेड वांको सोबा' की तरह आसान

मैं इसे स्वयं करने में बहुत आलसी था, इसलिए मैंने AI को करने दिया। AI वांको सोबा की तरह कार्यों को तोड़ता है और उन्हें मेरे मुँह में डालता है। मैं एक रोबोट बन गया हूँ जो उन्हें ऑटोपायलट पर प्रोसेस करता है। मैं सोचता हूँ कि जीवित होने का क्या अर्थ है।

जब मैंने HermesAgent दर्शन पर आधारित एक कार्य प्रबंधन AI बनाया, तो कार्य प्रसंस्करण "ब्रेन-डेड वांको सोबा" शैली बन गया 🔥

Nous Research के HermesAgent के दर्शन से प्रेरित होकर, मैंने Claude Code + Markdown + शेल हुक का उपयोग करके एक "सिस्टम जो हर बार कार्य पूरा होने पर अधिक स्मार्ट हो जाता है" बनाया।

परिणामस्वरूप, कार्य प्रसंस्करण "ब्रेन-डेड वांको सोबा" जैसा हो गया।

आप बस प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके मोटे तौर पर चीजें डालते हैं। AI संदर्भ को समझता है और रखता है, AI पूरा होने पर ज्ञान संचित करता है, और AI अगला काम करने के लिए प्रवाहित करता है। मैं बस सोचना बंद कर सकता हूँ।

"कार्यों को प्रबंधित करने के लिए सोचने" का युग समाप्त हो गया है।

*यह एक समर्पित ऐप नहीं है। यह Claude Code पर चलने वाला एक सामान्य-उद्देश्य तंत्र है।

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◆ पहले, निष्कर्ष ── "ब्रेन-डेड वांको सोबा" शैली क्या है?

क्या आप "वांको सोबा" जानते हैं? यह मोरियोका की एक विशेषता है जहाँ एक सर्वर लगातार आपके कटोरे में नूडल्स डालता है, और खाने वाला बिना रुके बह जाता है।

मैंने Claude Code पर जो कार्य प्रबंधन प्रणाली बनाई है, वह कार्य प्रसंस्करण के लिए इसी अनुभव को साकार करती है:

मैं: मोटे तौर पर Claude को एक कार्य फेंकता हूँ

उदाहरण: "प्रोजेक्ट A के लिए एजेंडा A को अंतिम रूप देने का कार्य जोड़ें"

↓

Claude: पिछले इतिहास/रिकॉर्ड से संदर्भ को समझता है → स्वचालित रूप से उपयुक्त फ़ोल्डर में रखता है

उदाहरण: work/project-a/agenda-1/tasks/{id}-topic-a.md को लिखता है

↓

Claude: "कार्य #67 ... में जोड़ा गया [क्या यह गलत है?]"

↓

मैं: इसे अनदेखा करें या "मैं यह करूँगा" जैसी अगली चीज़ फेंकें

↓

Claude: अगला ऑपरेशन प्रवाहित करता है

"तो, क्या हम #67 में एजेंडा A के लिए ड्राफ्ट A/B/C योजनाओं को व्यवस्थित करें?"

↓

मैं: बस "करो" या "ठीक है" का जवाब दें

↓

Claude: कार्य निष्पादित करता है → पूर्णता की रिपोर्ट करता है

"ज्ञान को Epic, Roadmap ☐→☑ में प्रचारित किया, कार्य बंद किया"

↓

[दोहराएँ, कभी नहीं रुकता, सोचने की आवश्यकता नहीं]

↓

कार्य ब्रेन-डेड अवस्था में एक के बाद एक खपत होते हैं ✨

→ यह "ब्रेन-डेड वांको सोबा कार्य प्रसंस्करण" है।

→ ADHD मस्तिष्क के लिए पूरी तरह से फिट बैठता है।

कार्यान्वयन सरल है: Claude Code + Markdown फ़ाइलें + केवल 2 शेल हुक। कोई समर्पित ऐप नहीं है (मैं भविष्य में एक बनाने की योजना बना रहा हूँ, लेकिन वर्तमान में Claude Code UI है)।

और जो कोर इसे साकार करता है वह एक और शक्ति शब्द है:

【AI जो हर बार कार्य पूरा होने पर अधिक स्मार्ट हो जाता है】।

सामान्य कार्य प्रबंधन उपकरण केवल पूर्ण किए गए कार्यों को संग्रहीत करते हैं और बस इतना ही। वहाँ से कुछ भी पैदा नहीं होता है।

लेकिन मैंने जो सिस्टम बनाया है वह अलग है:

कार्य पूर्ण → AI पृष्ठभूमि में 4 कदम निष्पादित करता है:

① रोडमैप को फीडबैक ☐→☑

② उस कार्य में प्राप्त "निर्णय," "पूर्वधारणाएँ," और "सीख" को स्वचालित रूप से प्रोजेक्ट नोट में प्रचारित करें

③ स्टोरी के स्वीकृति मानदंड अपडेट करें

④ कार्य बंद करें

→ व्यक्तिगत कार्य 14 दिनों के बाद संग्रहीत हो जाते हैं

→ लेकिन प्रोजेक्ट नोट (_epic.md) में संचित ज्ञान बना रहता है

→ अगले कार्य को संभालते समय, AI उस ज्ञान के आधार पर कार्य करता है

संक्षेप में, AI हर बार कार्य पूरा होने पर अधिक स्मार्ट हो जाता है ⭐

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◆ यह AI कैसे काम करता है ── 3-परत ज्ञान प्रबंधन + स्वचालित ज्ञान प्रचार

◇ तंत्र 1: 3-परत ज्ञानकोष

मेरा AI तीन परतों में ज्ञान रखता है।

[वैश्विक] CLAUDE.md

↓ AI के कार्रवाई सिद्धांत / सभी परियोजनाओं के लिए सामान्य नियम

[डोमेन] {पदानुक्रम}/_README.md

↓ डोमेन-विशिष्ट शब्दावली, हितधारक, संचालन नियम

[परियोजना] {प्रोजेक्ट}/_epic.md

↓ परियोजना के बारे में सब कुछ (क्यों/क्या/कैसे/कब/स्थिति/ज्ञान/पूर्वव्यापी)

[कार्य] {प्रोजेक्ट}/tasks/{id}-xxx.md

↑ व्यक्तिगत कार्य फ़ाइलें

किसी कार्य को संभालते समय, AI मूल पदानुक्रम का अनुसरण करता है और सब कुछ पढ़ता है।

अर्थ:

• किसी कार्य को देखते समय, वह उस प्रोजेक्ट का _epic.md पढ़ता है
• _epic.md देखते समय, वह उस डोमेन का _README.md पढ़ता है
• _README.md देखते समय, वह वैश्विक CLAUDE.md पढ़ता है

→ एक नए AI सत्र में भी, पिछला संदर्भ पूरी तरह से विरासत में मिलता है।

◇ तंत्र 2: कार्य पूर्ण होने पर "स्वचालित ज्ञान प्रचार" ⭐

यह कोर है।

कार्य फ़ाइलों में "📤 Epic Promotion Memo" नामक एक अनुभाग होता है। निर्णय, पूर्वधारणाएँ और सीख जो परियोजना में रहनी चाहिए, यहाँ संग्रहीत हैं।

किसी कार्य को "पूर्ण" पर सेट करते समय, AI पृष्ठभूमि में यह करता है:

कार्य में "📤 Epic Promotion Memo" पढ़ता है

↓

स्वचालित रूप से उपयुक्त Epic अनुभाग में स्थानांतरित करता है:

├ विशिष्टीकरण अंतिम रूप → "✅ अंतिम रूप से तैयार विशिष्टताएँ" तालिका में एक पंक्ति जोड़ें

├ रणनीति/निर्णय → "🧠 विषय द्वारा रणनीति" अनुभाग

├ कालानुक्रमिक तथ्य → "📅 समयरेखा" तालिका

└ व्यावसायिक शर्तें → "📖 शब्दावली"

↓

कार्य बंद करें (epic_promoted: true, status: completed)

इसके कारण क्या होता है:

व्यक्तिगत कार्य फ़ाइल

↓ 14 दिन बीत जाते हैं

↓ संग्रह में ले जाएँ (गायब हो जाता है)

लेकिन _epic.md के अंदर "निर्णय लॉग" और "अंतिम रूप से तैयार विशिष्टताएँ" बनी रहती हैं ⭐

↓

अगले कार्य को संभालते समय, AI इस ज्ञानकोष को संदर्भित करता है

↓

पिछले निर्णयों के आधार पर उत्तर प्रदान कर सकता है

↓

हर बार कार्य पूरा होने पर, प्रोजेक्ट नोट (= AI का ज्ञानकोष) बढ़ता है

↓

AI अधिक स्मार्ट हो जाता है

यह वह तंत्र है जिसने "पूर्णता = त्याग" को "पूर्णता = सीख" में बदल दिया।

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◆ इससे उत्पन्न खुशी

◇ खुशी ① ज्ञान प्रत्येक डोमेन के लिए संचित होता है

प्रोजेक्ट A का _epic.md:

...

हर दिन, ज्ञान संचित होता है। जब तक 3 महीने बीत जाते हैं, उस प्रोजेक्ट के लिए एक मैनुअल स्वचालित रूप से पूरा हो जाता है।

भले ही कोई नया सदस्य शामिल हो, बस उन्हें _epic.md देना पर्याप्त है। मनुष्यों द्वारा दस्तावेज़ीकरण लिखने में बिताया गया समय गायब हो जाता है।

◇ खुशी ② पूर्णता अब ज्ञान का विनाश नहीं है

सामान्य कार्य प्रबंधन:

कार्य पूर्ण → संग्रह → ज्ञान खो गया → 1 महीने बाद "हमने यह कैसे तय किया था?"

मेरा AI:

कार्य पूर्ण → स्वचालित रूप से ज्ञान को प्रोजेक्ट नोट में प्रचारित करें → ज्ञान स्थायित्व → 1 साल बाद भी संदर्भित किया जा सकता है ⭐

अब मैं 3 सेकंड में उत्तर दे सकता हूँ "हमने तब कैसे फैसला किया था?"

◇ खुशी ③ एक AI का जन्म हुआ जो हर बार कार्य पूरा होने पर अधिक स्मार्ट हो जाता है

यह गंभीर रूप से अद्भुत है।

दिन 1: कार्य #67 पूर्ण

AI: _epic.md में "एजेंडा A को योजना A के साथ अंतिम रूप दिया गया" रिकॉर्ड करता है

दिन 5: मैं कहता हूँ "मुझे एजेंडा A से संबंधित इस तरह का स्पेक परिवर्तन चाहिए"

AI: "यदि हम योजना A मानते हैं, तो यह इस तरह होगा" (दिन 1 के ज्ञान के आधार पर उत्तर देता है)

दिन 30: कार्य #82 पूर्ण

AI: "हिस्ट्री तालिका में श्रेणी कॉलम जोड़ा गया" रिकॉर्ड करता है

दिन 45: वही पैटर्न दूसरी परियोजना में होता है

AI: "पिछले प्रोजेक्ट A में, हमने इसे श्रेणी कॉलम जोड़कर संभाला था"

(दिन 30 के ज्ञान को पुनर्चक्रित करता है)

→ AI का ज्ञानकोष प्रतिदिन विस्तारित होता है

→ एक ही छेद में दो बार कभी न गिरें

→ जितनी अधिक परियोजनाएँ इसे पार करती हैं, AI उतना ही अधिक "उद्योग सामान्य ज्ञान" प्राप्त करता है ⭐

यह Nous Research के HermesAgent के स्व-सुधार लूप के समान दर्शन है। मैं AI उद्योग के अत्याधुनिक के समान स्थान पर पहुँच गया हूँ (मुझे नहीं लगता कि यह एक संयोग है)।

◇ खुशी ④ "सेंसिंग बटलर" अनुभव के साथ बढ़ता है

दिन 1: "बटन खरीदें"

AI: "किस तरह के बटन?" (अज्ञात)

मैं: "एंटीक संग्रह के लिए"

↓ AI के चार्ट में रिकॉर्ड किया गया

दिन 30: "बटन खरीदें"

AI: "क्या एंटीक शैली ठीक है? दुकान XX?" (आत्मविश्वास 0.7)

मैं: "ठीक है"

↓ आत्मविश्वास +0.1

दिन 90: "बटन खरीदें"

AI: [दुकान XX एंटीक बटन के आधार पर चुपचाप एक कप उत्पन्न करता है] (आत्मविश्वास 0.95)

मैं: भले ही मैं कुछ न कहूँ, उपयुक्त उत्तर आ जाता है ✨

AI मुझे समझता है। "सेंसिंग बटलर" अनुभव के साथ बढ़ता है।

◇ खुशी ⑤ अन्य उपकरणों/AI सत्रों में पूर्ण स्थानांतरण

भले ही मैं दूसरे पीसी पर एक अलग AI सत्र शुरू करूँ, AI के पास सभी पिछला ज्ञान है।

नया AI: [स्टार्टअप] → पदानुक्रमिक रूप से CLAUDE.md / _README.md / _epic.md पढ़ता है

↓

मैं: "शायद मैं प्रोजेक्ट A करूँगा"

↓

नया AI: "M1 आवश्यकता परिभाषा के बीच में, एजेंडा 1 पर प्रबंधक निर्णय की प्रतीक्षा कर रहा है। कल, एजेंडा A को योजना A के साथ अंतिम रूप दिया गया था। आज का 'अब' स्टोरी X है। आप क्या करेंगे?"

मैं: "तुम्हें यह कैसे पता?"

नया AI: "मैंने _epic.md पढ़ा" 😎

मैंने कुछ भी समझाया नहीं है। लेकिन नया AI संदर्भ को पूरी तरह से समझता है।

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◆ वास्तविक जीवन के दृश्य

◇ दृश्य: सुबह कार्य जोड़ना

मैं: "बटन खरीदने वाली चीज़ जोड़ें"

↓

AI: पिछले चार्ट से "बटन = एंटीक, दुकान XX" को समझता है

↓ स्वचालित रूप से Hobbies/Button Collecting/tasks/ में कार्य फ़ाइल उत्पन्न करता है

↓

AI: "समझा गया: क्या दुकान XX एंटीक बटन ठीक है? कार्य पंजीकृत [गलत]"

मैं: अनदेखा करें (यह सही है, इसलिए मैं कुछ नहीं करता)

मैंने क्या किया: बस एक वाक्य कहा 🤯

◇ दृश्य: नई परियोजना घटना

मैं: "मैं Unreal Engine के UEFN के साथ एक Musou गेम और 3DGS डिस्प्ले करना चाहता हूँ!"

↓

AI: "UnrealEngine," "UEFN," "3DGS" को समझता है

↓ मौजूदा दायरे में कोई मैच नहीं

↓ लेकिन संदर्भ को समझ सकता है → स्वचालित रूप से नया दायरा उत्पन्न करता है

↓

AI: "नया दायरा बनाया गया:

📂 Hobbies/UnrealEngine/UEFN-Musou-x-3DGS/

कार्य भी रखे गए। क्या हम कल सुबह एक Epic बनाने वाला संवाद करें?"

मैं: मैंने कुछ नहीं किया। AI ने अपने आप फ़ोल्डर बनाए और रखे।

फ़ोल्डर संरचनाएँ AI द्वारा बनाई जाती हैं। शुरू से संरचना तय करने की आवश्यकता नहीं है।

◇ दृश्य: कार्य पूर्ण होने का जादू

मैं: "#67 पूर्ण!"

↓

[AI पृष्ठभूमि में 4 कदम निष्पादित करता है]

① रोडमैप अपडेट करें (□→■)

② "📤 Epic Promotion Memo" पढ़ें → _epic.md में स्थानांतरित करें:

③ स्टोरी का AC अपडेट करें

④ कार्य बंद करें

↓

AI: "#67 प्रसंस्करण समाप्त। Epic में ज्ञान की एक पंक्ति जोड़ी गई, प्रोजेक्ट नोट मोटा हो गया है 📚"

मैं: "धन्यवाद" (वास्तव में कुछ नहीं किया)

हर बार पूरा होने पर, AI अधिक स्मार्ट हो रहा है। यह मेरी ओर से ज्ञान संचित कर रहा है।

◇ दृश्य: एक महीने बाद मैं

मैं: "उस प्रोजेक्ट के साथ क्या हो रहा था?"

↓

AI: तुरंत _epic.md पढ़ता है → सारांश प्रस्तुत करता है

↓

AI: "📋 परियोजना सारांश:

🚦 अब: स्टोरी X

🚧 अवरोधक: एजेंडा 1 पर प्रबंधक निर्णय की प्रतीक्षा (3 दिन पहले से)

📌 हाल के निर्णय:

• 6/18: एजेंडा A को योजना A के साथ अंतिम रूप दिया गया (प्रबंधक द्वारा अनुमोदित)
• 6/18: DB विधि के साथ पॉप-अप अंतिम रूप दिया गया
• 6/20: हिस्ट्री तालिका में श्रेणी कॉलम जोड़ने पर सहमति हुई

📅 अगला माइलस्टोन: 6/22 बाहरी भागीदार परामर्श

समग्र प्रगति: 25%"

मैं: 5 सेकंड में पूर्ण संदर्भ पुनर्प्राप्ति ⚡

जिसमें सामान्यतः "काम याद रखने" में 30 मिनट लगते हैं, वह 5 सेकंड में समाप्त हो जाता है। सभी जानकारी AI द्वारा संग्रहीत की जाती है।

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◆ ढेर सारे लाभ ── इससे क्या बदला?

✅ कार्य प्रसंस्करण ब्रेन-डेड वांको सोबा शैली है ⭐ अब कोई सोचना नहीं, यह बस बहता है

✅ पूर्णता = ज्ञान स्थायित्व (आमतौर पर पूर्णता = ज्ञान विनाश)

✅ AI हर बार पूरा होने पर अधिक स्मार्ट हो जाता है ⭐ HermesAgent दर्शन का कार्यान्वयन

✅ प्रत्येक डोमेन के लिए ज्ञानकोष बढ़ता है (प्रोजेक्ट A, प्रोजेक्ट B... के लिए ज्ञान क्रमशः संचित होता है)

✅ "उस मामले में क्या हुआ था?" 3 सेकंड में आता है (प्रोजेक्ट नोट एक मैनुअल बन जाता है)

✅ नए AI सत्रों में पूर्ण स्थानांतरण (बस 3 परतों का पालन करें)

✅ सेंसिंग बटलर अनुभव के साथ बढ़ता है (दिन 1 आत्मविश्वास 0.3 → दिन 90 आत्मविश्वास 0.95)

✅ सुबह कार्य संगठन: 30 मिनट → 3 मिनट (AI मेरे लिए इसे समझता है)

✅ कोई Notion / Jira सदस्यता की आवश्यकता नहीं (प्रति वर्ष दसियों हज़ार येन बचाता है)

✅ ADHD जैसा भ्रम बहुत कम हो गया (संगठित करने की आवश्यकता नहीं क्योंकि संरचना अपने आप बढ़ती है)

✅ AI जो पूर्ण किए गए कार्यों से सीखता है (Nous Research के स्व-सुधार लूप के समान दर्शन)

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◆ पर्दे के पीछे ── इसे कैसे लागू किया गया?

आश्चर्यजनक रूप से सरल।

Truth का स्रोत: कार्य फ़ाइलें (Markdown + YAML frontmatter)

व्युत्पन्न: डैशबोर्ड (मशीन द्वारा स्वचालित रूप से उत्पन्न)

कार्यान्वयन:

~/.claude/bin/

├ regen-tasks-md # फ़ोल्डर पदानुक्रम में चलें और डैशबोर्ड उत्पन्न करें

└ regen-epic-md # स्वचालित रूप से Epic में स्टोरीज़ के लिए कार्य सूची अपडेट करें

ट्रिगर:

PostToolUse हुक (Claude Code की एक विशेषता)

उपरोक्त स्क्रिप्ट फ़ाइल संपादन पर स्वचालित रूप से चलती हैं।

Notion / Airtable / Jira जैसी जटिल प्रणालियों की कोई आवश्यकता नहीं है।

OS फ़ाइल सिस्टम + Markdown + हुक = काम करने के लिए यह पर्याप्त है।

तथ्य यह है कि मानवता द्वारा 30 वर्षों में बनाए गए कार्य प्रबंधन उपकरण, Markdown की कुछ सौ पंक्तियों से पार हो जाते हैं।

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◆ यह किस पर आधारित है? ── 30 वर्षों की परिणति

मैंने यह मनमर्जी से नहीं बनाया। यह 10 प्रकार के कार्य प्रबंधन दिग्गजों के सार को एकीकृत करने का परिणाम है:

• Jira → Epic-Story-Task पदानुक्रम + स्वीकृति मानदंड
• Kanban → WIP सीमाएँ, Now-Next-Later
• Scrum → पूर्णता की परिभाषा + पूर्वव्यापी
• GTD (David Allen) → कैप्चर-स्पष्ट-व्यवस्थित-प्रतिबिंब-संलग्न
• OKR → उद्देश्य + मापने योग्य मुख्य परिणाम
• Linear → Triage इनबॉक्स (INBOX)
• Notion / Roam → टेम्पलेट + द्वि-दिशात्मक लिंक
• बुलेट जर्नल → माइग्रेशन (संग्रह)
• ADR (वास्तुकला निर्णय रिकॉर्ड) → निर्णय लॉग
• DDD (डोमेन-संचालित डिज़ाइन) → बाउंडेड कॉन्टेक्स्ट + शब्दावली
• HermesAgent (Nous Research) → स्व-सुधार लूप ⭐

मैंने 30 वर्षों के मानव ज्ञान को एक ऐसे रूप में एकीकृत किया जिसे AI संभाल सकता है।

यह "पहिया का पुन: आविष्कार" नहीं है, यह "पहिया की परिणति" है।

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◆ भविष्य ── इसे ADHD के लिए एक कार्य ऐप में विकसित करना

वास्तव में, यह "World Milestone" के लिए डिज़ाइन प्रोटोटाइप है, जो एक कार्य ऐप है जिसे मैं ADHD के लिए व्यक्तिगत रूप से विकसित कर रहा हूँ।

भविष्य:

• Rails 8.1 के साथ ऐपिफाई
• "सेंसिंग बटलर" का पूर्ण कार्यान्वयन
• "शॉर्ट वीडियो ग्रामर" के साथ माइक्रो-टास्क परोसना
• "AI जो हर बार पूरा होने पर अधिक स्मार्ट हो जाता है" का पूर्ण कार्यान्वयन
• व्यक्तियों के लिए सार्वजनिक रिलीज़ की योजना बनाई गई

जो तंत्र मैं आज X पर साझा कर रहा हूँ, वह उस ऐप के लिए एक पूर्ण डिज़ाइन ब्लूप्रिंट है।

जब यह समाप्त हो जाएगा, तो यह निश्चित रूप से ADHD वाले लोगों / Notion को व्यवस्थित करने में समय बर्बाद करने वाले लोगों / समानांतर में कई परियोजनाएँ चलाने वाले लोगों के साथ प्रतिध्वनित होना चाहिए।

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◆ समापन में ── मैं कार्य प्रबंधन के लिए एक नया मानक बनाना चाहता हूँ

मैं गंभीर हूँ, मैं अब सामान्य कार्य प्रबंधन उपकरणों पर वापस नहीं जा सकता।

"कार्यों का प्रबंधन" नहीं, बल्कि "AI में ज्ञान संचित करना।"

"पूर्ण होने पर समाप्त करना" नहीं, बल्कि "हर बार पूरा होने पर अधिक स्मार्ट होना।"

"अपने दिमाग से सोचना और व्यवस्थित करना" नहीं, बल्कि "ब्रेन-डेड वांको सोबा कार्य प्रसंस्करण।"

मेरा मानना है कि यह कार्य प्रबंधन का नया मानक है।

कृपया इन तीन शक्ति शब्दों को याद रखें:

🧠 AI जो हर बार पूरा होने पर अधिक स्मार्ट हो जाता है

🍜 ब्रेन-डेड वांको सोबा कार्य प्रसंस्करण

🤖 HermesAgent-प्रेरित कार्य प्रबंधन

यह भविष्य की एक प्रणाली है।

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डिज़ाइन विवरण, टेम्पलेट और कार्यान्वयन स्क्रिप्ट सभी को रिलीज़ करने की योजना है।

प्रतिक्रिया के आधार पर, मैं उन्हें Github पर रखूँगा या एक नोट में संक्षेपित करूँगा।

कृपया अपनी प्रतिक्रियाएँ/प्रश्न कमेंट में दें 👀

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