Hermes Agent: एक पर्सनल AI ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में

ज़्यादातर मौजूदा AI एजेंट फ्रेमवर्क मुख्य रूप से बड़े भाषा मॉडल के ऊपर बने एप्लिकेशन के रूप में काम करते हैं। वे तर्क कर सकते हैं, टूल कॉल कर सकते हैं, और एक सत्र के भीतर संदर्भ बनाए रख सकते हैं, लेकिन उनमें आम तौर पर लंबी अवधि के लिए संरचित डेटा भंडारण, वर्कलोड आइसोलेशन, अपनी क्षमताओं का स्वायत्त विस्तार, और कई घटकों के बीच लंबे समय तक विश्वसनीय समन्वय के लिए मजबूत, देशी तंत्रों की कमी होती है।

Nous Research द्वारा विकसित Hermes Agent, कई ऐसी आर्किटेक्चरल विशेषताओं को लागू करता है जो इसे कई अन्य एजेंट फ्रेमवर्क से अलग बनाती हैं। इनमें सत्रों के बीच लगातार मेमोरी के लिए समर्थन, प्रोफाइल के माध्यम से कई पृथक निष्पादन संदर्भ चलाने की क्षमता, Kanban पर आधारित एक संरचित कार्य ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम, ऐसे तंत्र शामिल हैं जो एजेंटों को उनकी अपनी गतिविधि से प्राप्त पुन: प्रयोज्य प्रक्रियाएं बनाने और संग्रहीत करने की अनुमति देते हैं, और एक मैसेजिंग गेटवे जो एजेंट को 27+ संचार प्लेटफार्मों से जोड़ता है।

यह लेख Hermes को एक व्यक्तिगत AI ऑपरेटिंग सिस्टम के लेंस से जांचता है। इसका उद्देश्य इसकी मुख्य आर्किटेक्चरल परतों, व्यवहार में ये परतें कैसे परस्पर क्रिया करती हैं, और जून 2026 तक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध दस्तावेज़ीकरण और देखे गए व्यवहार के आधार पर सिस्टम वास्तविक रूप से क्या प्रदान कर सकता है, का एक विस्तृत और ईमानदार विश्लेषण प्रदान करना है।

1. Hermes की मुख्य परतें

Hermes की संरचना को बेहतर ढंग से समझने के लिए, इसके घटकों को पारंपरिक ऑपरेटिंग सिस्टम की अवधारणाओं से मैप करना सहायक होता है।

1.1 मेमोरी आर्किटेक्चर

Hermes सभी प्रासंगिक जानकारी को एक ही कॉन्टेक्स्ट विंडो के अंदर रखने का प्रयास करने के बजाय कई अलग-अलग मेमोरी परतों को बनाए रखता है। मुख्य प्रकारों में शामिल हैं:

• सत्र मेमोरी: वह संदर्भ जो किसी विशिष्ट कार्य या बातचीत के दौरान सक्रिय रहता है। इस प्रकार की मेमोरी आम तौर पर अल्पकालिक होती है और वर्तमान सत्र से जुड़ी होती है।
• दीर्घकालिक मेमोरी: तथ्यों, अंतर्दृष्टियों, उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं और संचित ज्ञान का स्थायी भंडारण जो सत्रों और सिस्टम रीस्टार्ट के बाद भी बना रहता है। अनियंत्रित वृद्धि को रोकने के लिए कॉन्फ़िगरेबल सीमाओं द्वारा सीमित:

1memory:
2  memory_enabled: true
3  user_profile_enabled: true
4  memory_char_limit: 2200    # ~800 टोकन
5  user_char_limit: 1375      # ~500 टोकन

• स्किल मेमोरी: संरचित, पुन: प्रयोज्य प्रक्रियाओं (स्किल्स) का भंडारण जो एजेंट ने पिछले सफल कार्यों के आधार पर बनाई या परिष्कृत की हैं। ~/.hermes/skills/ में सादे मार्कडाउन फ़ाइलों के रूप में संग्रहीत।
• सत्र पुनर्प्राप्ति: संपूर्ण वार्तालाप इतिहास में FTS5 फुल-टेक्स्ट सर्च और LLM सारांशीकरण। किसी भी पिछले सत्र को क्वेरी करें:

मुझे पिछले महीने चर्चा की गई हर व्यावसायिक विचार की याद दिलाओ। हमने 3 हफ्ते पहले जो प्रतिस्पर्धी विश्लेषण किया था वह क्या था?

बहु-स्तरीय मेमोरी दृष्टिकोण उन मूलभूत तत्वों में से एक है जो Hermes को एक सामान्य संवादी एजेंट की तुलना में एक स्थायी प्रणाली की तरह कार्य करने की अनुमति देता है।

बाहरी मेमोरी प्रदाता:

उन उपयोग मामलों के लिए जिनमें अंतर्निहित मेमोरी से परे गहरी बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है, Hermes 8 बाहरी मेमोरी प्रदाता प्लगइन्स का समर्थन करता है:

• Mem0 — नॉलेज ग्राफ + सिमैंटिक रिट्रीवल। प्रति टर्न केवल प्रासंगिक प्रविष्टियाँ लोड करता है। नाइव फुल इंजेक्शन की तुलना में 72% कम टोकन।
• Honcho — दो-सहकर्मी डायलेक्टिक मेमोरी। अलग-अलग USER + AI ऑब्ज़र्वेशन बनाता है। PII-संवेदनशील वातावरण के लिए सेल्फ-होस्ट।
• Hindsight, Holographic, RetainDB, ByteRover, Supermemory, OpenViking — विभिन्न आर्किटेक्चर वाले अतिरिक्त प्रदाता।

1hermes memory setup
2# इंटरैक्टिव पिकर, प्रदाता का चयन करें
3hermes memory status
4# सत्यापित करें कि क्या सक्रिय है

1.2 प्रोफाइल पृथक निष्पादन वातावरण के रूप में

Hermes में प्रोफाइल उपयोगकर्ताओं को एक ही मशीन पर एजेंट के कई अलग-अलग उदाहरण बनाने और चलाने की अनुमति देते हैं। प्रत्येक प्रोफाइल अपना स्वयं का रखरखाव करता है:

• कॉन्फ़िगरेशन और मॉडल चयन
• मेमोरी स्टोर (सत्र और दीर्घकालिक दोनों)
• स्थापित स्किल्स का सेट
• गेटवे कनेक्शन और संबंधित क्रेडेंशियल्स
• सत्र इतिहास
• टेलीग्राम बॉट टोकन
• क्रॉन जॉब
• स्थिति डेटाबेस

1hermes profile create researcher
2hermes profile create ops
3hermes profile create content-lead

प्रत्येक प्रोफाइल अपना स्वयं का कमांड बन जाता है:

1researcher setup    # मॉडल और API कुंजियाँ कॉन्फ़िगर करें
2researcher chat     # एक सत्र शुरू करें
3researcher gateway start   # टेलीग्राम से कनेक्ट करें

उदाहरण प्रोफाइल कॉन्फ़िगरेशन:

1researcher:
2→ soul.md: केवल गहन शोध। तथ्य और आंकड़े।
3→ model: gpt-5.5 (सस्ता, उच्च मात्रा)
4→ tools: वेब सर्च, फायरक्रॉल, ब्राउज़र-यूज़
5
6ops:
7→ soul.md: प्रशासनिक कार्य। कैलेंडर, ईमेल ट्राइएज।
8   कुछ भी भेजने से पहले अनुमोदन मांगें।
9→ model: gpt-5.5 (नियमित कार्य)
10→ tools: ईमेल, कैलेंडर, नोशन
11
12content-lead:
13→ soul.md: सामग्री तैयार करें। मेरी शैली से मेल खाएं।
14→ model: claude-sonnet-4 (मजबूत लेखन)
15→ tools: X सर्च, वेब सर्च, एनालिटिक्स

प्रोफाइल वितरण:

प्रोफाइल को git के माध्यम से साझा किया जा सकता है। एक शोध एजेंट जो काम करता है, उसे किसी को भी वितरित किया जा सकता है:

1cd ~/.hermes/profiles/researcher
2git init && git add . && git commit -m "initial"
3git push origin main

कोई भी इसे इंस्टॉल कर सकता है:

1hermes profile install github.com/you/researcher

वे अपनी स्वयं की API कुंजियाँ भरते हैं। स्किल्स, soul.md और वर्कफ़्लो स्थानांतरित हो जाते हैं। मेमोरी और सत्र प्रति मशीन रहते हैं।

प्रोफाइल आइसोलेशन कार्यात्मक है और कई वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों के लिए उपयोगी है। हालांकि, इसे पारंपरिक ऑपरेटिंग सिस्टम में प्रोसेस आइसोलेशन के समान सुरक्षा या मजबूती की गारंटी प्रदान करने के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए।

1.3 ऑर्केस्ट्रेशन और स्थिति प्रबंधन के रूप में Kanban

Kanban सिस्टम Hermes में प्राथमिक समन्वय और स्थिति प्रबंधन परत के रूप में कार्य करता है। यह कई महत्वपूर्ण कार्यों के लिए जिम्मेदार है:

• कार्यों का निर्माण और ट्रैकिंग
• कार्यों के बीच निर्भरता का प्रबंधन
• स्थिति परिवर्तनों को संभालना
• जब एक कार्य या प्रोफाइल दूसरे को काम सौंपता है तो संदर्भ हस्तांतरण की सुविधा प्रदान करना
• प्रत्येक कार्य प्रयास के लिए निष्पादन इतिहास और परिणामों की रिकॉर्डिंग

स्थितियाँ: ट्राइएज → टू-डू → रेडी → रनिंग → ब्लॉक्ड → डन → आर्काइव्ड

डिस्पैचर हर 60 सेकंड में चलता है, स्वचालित रूप से उपलब्ध श्रमिकों को कार्य असाइन करता है, हार्टबीट को ट्रैक करता है, ज़ोंबी प्रक्रियाओं का पता लगाता है, और रीट्री बजट का प्रबंधन करता है।

1hermes kanban list    # बोर्ड देखें
2hermes kanban swarm   # पूर्ण मल्टी-एजेंट सिस्टम स्पॉन करें:
3                      # रूट ऑर्केस्ट्रेटर + समानांतर वर्कर
4                      # + गेटेड वेरिफायर + गेटेड सिंथेसाइज़र
5                      # + साझा ब्लैकबोर्ड

सुबह के वर्कफ़्लो का उदाहरण:

1/goal यहाँ मेरी आज की टू-डू सूची है:
2
31. X पर ट्रेंडिंग AI विषयों पर शोध करें
42. निष्कर्षों के आधार पर 2 पोस्ट का ड्राफ्ट तैयार करें
53. इनबॉक्स जांचें और अत्यावश्यक ईमेल चिह्नित करें
64. पिछले 24 घंटों की प्रतिस्पर्धी पोस्ट खींचें
75. Notion में कंटेंट कैलेंडर अपडेट करें
8
9प्रत्येक कार्य को kanban ट्राइएज में जोड़ें।
10जहाँ संभव हो उप-एजेंटों को असाइन करें।
11जब सभी कार्य पूरे हो जाएँ तो मुझे टेलीग्राम पर एक सारांश भेजें।

एक विशेष रूप से महत्वपूर्ण विशेषता "ब्लॉक्ड" स्थिति है। जब कोई कार्य इस स्थिति में प्रवेश करता है, तो निष्पादन तब तक रुक जाता है जब तक कोई मानव इनपुट प्रदान नहीं करता या इसे अनब्लॉक नहीं करता। यह डिज़ाइन मानव निगरानी को कार्यप्रवाह का एक संरचित और देशी हिस्सा बनाता है, न कि कोई बाहरी या तदर्थ हस्तक्षेप।

कार्यों को संरक्षित संदर्भ और इतिहास के साथ प्रथम श्रेणी की वस्तुओं के रूप में मानकर, Kanban परत मल्टी-एजेंट या मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो में हैंडऑफ़ के दौरान आमतौर पर होने वाले सूचना नुकसान को कम करने में मदद करती है।

1.4 क्रॉन जॉब — शेड्यूलर

क्रॉन जॉब सादे अंग्रेजी में लिखे गए समय-आधारित स्वायत्त कार्य हैं। किसी क्रोंटैब सिंटैक्स की आवश्यकता नहीं है।

यह वह परत है जो Hermes को एक प्रतिक्रियाशील उपकरण से एक सक्रिय प्रणाली में बदल देती है। उपयोगी जानकारी आपके पूछने से पहले आती है।

उत्पादन क्रॉन जॉब के उदाहरण:

1हर सुबह 8 बजे:
2मुझे एक AI कहानी भेजें जिस पर X पर प्रतिक्रिया देना उचित हो।
3
4हर 3 घंटे में:
5अपने niche में ताज़ा पोस्ट के लिए X को स्कैन करें जिन्हें मैं कोट-ट्वीट कर सकता हूँ।
6
7हर दिन रात 9 बजे:
8जाँच करें कि क्या प्रतिस्पर्धियों ने आज कोई आउटलायर सामग्री पोस्ट की है।
9
10हर सोमवार सुबह 9 बजे:
11अपने कंटेंट बोर्ड का ऑडिट करें। 7 दिनों से अधिक समय से अटके विचारों को चिह्नित करें।
12
13हर शुक्रवार शाम 6 बजे:
14संक्षेप में बताएं कि इस सप्ताह क्या सामग्री शिप की गई,
15क्या अच्छा प्रदर्शन किया, क्या नहीं, और क्यों।

क्रॉन जॉब विशिष्ट टेलीग्राम विषयों, विशिष्ट प्रोफाइल और विशिष्ट वितरण प्लेटफार्मों (टेलीग्राम, डिस्कॉर्ड, स्लैक, ईमेल) को लक्षित कर सकते हैं।

वेब डैशबोर्ड एक पूर्ण क्रॉन प्रबंधन UI प्रदान करता है: बनाएं, संपादित करें, रोकें, फिर से शुरू करें, मैन्युअल रूप से ट्रिगर करें, अंतिम रन टाइम और अगला रन टाइम देखें।

OS शब्दों में, क्रॉन जॉब शेड्यूलर डेमॉन हैं। वे सुनिश्चित करते हैं कि सिस्टम मानवीय पहल के बिना एक अनुमानित गति से काम करे।

1.5 /goal — स्थायी उद्देश्य (राल्फ लूप)

एक सामान्य प्रॉम्प्ट Hermes से एक प्रतिक्रिया मांगता है। /goal Hermes को एक ऐसा उद्देश्य देता है जिस पर वह तब तक कई चरणों में काम करता है जब तक एक जज मॉडल यह निर्धारित नहीं करता कि लक्ष्य प्राप्त हो गया है।

आर्किटेक्चर:

• एजेंट लक्ष्य की ओर एक चरण निष्पादित करता है
• जज मॉडल मूल्यांकन करता है: हो गया या जारी रखें?
• यदि जारी रखें: एजेंट दूसरा चरण चलाता है
• यदि हो गया: लक्ष्य पूरा होता है, परिणाम वितरित किया जाता है
• डिफ़ॉल्ट max_turns: 20। प्रति कार्य प्रकार कॉन्फ़िगरेबल।
• /goal resume टर्न काउंटर को रीसेट करता है और जारी रखता है

1hermes config set goals.max_turns 20    # शोध, सामग्री
2hermes config set goals.max_turns 50    # कोड, मल्टी-स्टेप बिल्ड

संरचित /goal टेम्पलेट:

1/goal [परिणाम]
2का उपयोग करते हुए [स्रोत]
3बाधाओं के साथ: [बाधाएँ]
4डिलिवरेबल: [डिलिवरेबल]

उदाहरण:

1/goal उस सबसे मजबूत सामग्री विचार का निर्णय करें जिसे मुझे इस सप्ताह प्रकाशित करना चाहिए।
2का उपयोग करते हुए मेरे niche में X पर ट्रेंडिंग पोस्ट, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण,
3मेरे पिछले 30 दिनों के पोस्ट प्रदर्शन का डेटा।
4बाधाओं के साथ: दोहराए गए कोणों से बचें,
5कोई सामान्य AI हाइप फ्रेमिंग नहीं।
6डिलिवरेबल: शीर्षक, हुक,
7आवश्यक प्रूफ एसेट और एक ड्राफ्ट आउटलाइन सहित एक अंतिम विचार।

इंटरव्यू हैक — Hermes को अपना स्वयं का /goal लिखने दें:

1मैं /goal का उपयोग करना चाहता हूँ लेकिन मुझे एक अस्पष्ट लक्ष्य नहीं चाहिए।
2मेरा साक्षात्कार केवल उन्हीं प्रश्नों से करें जिनकी आपको आवश्यकता है।
3फिर मेरे उत्तरों को सबसे मजबूत संभव
4/goal कमांड में बदल दें। सटीक परिणाम, संदर्भ,
5स्रोत, बाधाएँ, डिलिवरेबल,
6और आपको कब रुकना चाहिए, शामिल करें।

प्रत्येक /goal स्वचालित रूप से एक Kanban कार्ड भी बन जाता है, जिससे बोर्ड पर प्रगति दिखाई देती है।

मुख्य कमांड:

1/goal [विवरण]     # स्वायत्त निष्पादन शुरू करें
2/goal status            # जाँचें कि क्या चल रहा है
3/goal pause             # संदर्भ खोए बिना रोकें
4/goal resume            # रुकने के बाद जारी रखें
5/goal clear             # वर्तमान लक्ष्य समाप्त करें
6/subgoal [टेक्स्ट]         # निष्पादन के दौरान शर्तें जोड़ें
7/undo [N]               # पिछले N चरणों को वापस लें (v0.16.0 में नया)

1.6 स्किल निर्माण तंत्र

Hermes में ऐसी कार्यक्षमता शामिल है जो एजेंटों को उनकी अपनी गतिविधि के आधार पर पुन: प्रयोज्य प्रक्रियाएं (स्किल्स) बनाने और संग्रहीत करने की अनुमति देती है। जब कोई एजेंट कुछ प्रकार के कार्यों को सफलतापूर्वक पूरा करता है, तो वह पैटर्न की पहचान कर सकता है, उन्हें औपचारिक रूप दे सकता है, और भविष्य में उपयोग के लिए सहेज सकता है।

स्किल्स ~/.hermes/skills/ में सादे मार्कडाउन फ़ाइलों के रूप में संग्रहीत की जाती हैं। वे पारदर्शी, पढ़ने योग्य और संपादन योग्य हैं। कोई ब्लैक बॉक्स नहीं।

उदाहरण — एक सामग्री निर्माण स्किल:

1इसे "content-post" नामक स्किल के रूप में सहेजें:
2
3# सामग्री पोस्ट वर्कफ़्लो
4
51. X सर्च के माध्यम से AI एजेंट्स niche में ट्रेंडिंग विषयों की जाँच करें
62. मेरे पिछले 14 दिनों की पोस्ट से क्रॉस-रेफरेंस करें (दोहराव से बचें)
73. एंगेजमेंट पैटर्न के आधार पर सबसे मजबूत कोण चुनें
84. मेरी शैली में एक ड्राफ्ट लिखें:
9   - ALL CAPS हुक
10   - सुविधा सूचियों के लिए arrows →
11   - कोई एम-डैश नहीं, कोई क्रिया विशेषण नहीं, कोई थ्रोट-क्लियरिंग नहीं
125. ड्राफ्ट को स्कोर करें:
13   - हुक: क्या यह स्क्रॉल रोकता है? (1-10)
14   - बुकमार्क फ्यूल: क्या कोई इसे सहेजेगा? (1-10)
15   - प्रूफ: क्या हर दावा किसी संख्या द्वारा समर्थित है? (1-10)
166. यदि कोई स्कोर 7 से कम है, तो उस अनुभाग को फिर से लिखें
177. अनुमोदन के लिए अंतिम ड्राफ्ट टेलीग्राम पर भेजें

सभी स्किल्स देखें:

1hermes skills
2# या
3hermes dashboard    # → Skills टैब

Hermes टर्मिनल, वेब, ब्राउज़र, विज़न, इमेज जनरेशन, TTS और कोड निष्पादन में 60+ अंतर्निहित टूल के साथ आता है। स्किल्स पूर्ण वर्कफ़्लो बनाने के लिए उन टूल के ऊपर एक परत बनाती हैं।

v0.16.0 में, डिफ़ॉल्ट स्किल सेट को वास्तव में आपकी आवश्यकता के अनुसार छोटा कर दिया गया था — बॉक्स से बाहर अधिक पतला, कम शोर। NVIDIA स्किल्स विश्वसनीय Skills Hub टैप्स में शामिल हो गईं, जो आधिकारिक CUDA-X, Omniverse, NeMo और TensorRT-LLM स्किल्स को कैटलॉग में लेकर आईं।

संयोजन प्रभाव (Compounding Effect):

20+ स्व-निर्मित स्किल्स वाले एजेंट समान भविष्य के कार्यों को नए इंस्टेंस की तुलना में लगभग 40% तेजी से पूरा करते हैं (Nous Research अवलोकनों के अनुसार)। यह संयोजन Hermes का मुख्य विभेदक है।

व्यवहार में, स्किल निर्माण की परिपक्वता, विश्वसनीयता और स्वायत्तता की डिग्री काफी भिन्न होती है। कई मामलों में, विशेष रूप से प्रारंभिक उपयोग के दौरान या जटिल कार्यों के साथ, उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम प्राप्त करने के लिए बनाई गई स्किल्स की मानवीय समीक्षा और क्यूरेशन महत्वपूर्ण बनी रहती है।

1.7 स्वायत्त क्यूरेटर — गार्बेज कलेक्टर

जैसे-जैसे हफ्तों और महीनों के उपयोग में स्किल्स जमा होती हैं, अतिरेक, पुरानी प्रक्रियाएं और ब्लोट वास्तविक चिंता का विषय बन जाते हैं। स्वायत्त क्यूरेटर इस समस्या का समाधान करता है।

क्यूरेटर एक बैकग्राउंड प्रक्रिया है जो एक कॉन्फ़िगरेबल शेड्यूल (डिफ़ॉल्ट: 7-दिवसीय चक्र) पर चलती है। यह:

• निरर्थक या ओवरलैपिंग स्किल्स की पहचान करता है
• उन स्किल्स को हटाता है जो अब प्रासंगिक नहीं हैं
• संबंधित प्रक्रियाओं को संपीड़ित और समेकित करता है
• पुनर्प्राप्ति दक्षता के लिए स्किल लाइब्रेरी को अनुकूलित करता है
• बेहतर खोज क्षमता के लिए स्किल विवरण संशोधित करता है

OS शब्दों में, क्यूरेटर गार्बेज कलेक्टर और डीफ़्रैगमेंटर के रूप में कार्य करता है। यह समय के साथ स्किल फ़ाइलसिस्टम को खराब होने से रोकता है।

यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि टूल सर्च (नीचे कवर किया गया) पुनर्प्राप्ति के लिए स्किल नामों और विवरणों पर निर्भर करता है। खराब रखरखाव वाले विवरण खोज सटीकता को कम करते हैं।

NVIDIA NemoTron Labs लाइव स्ट्रीम से, Nous Research के Karan ने पुष्टि की: "Hermes Curator एक स्वायत्त पृष्ठभूमि सुविधा है जो हर समय आपकी स्किल लाइब्रेरी का प्रबंधन, सफाई, अनुकूलन, संशोधन, सुधार और संपीड़न करती है।"

1.8 टूल सर्च — डायनामिक लिंकर

जब आप 15+ MCP सर्वर कनेक्ट करते हैं, तो उनके टूल स्कीमा हर चरण पर कॉन्टेक्स्ट विंडो स्पेस का उपभोग करते हैं — भले ही अधिकांश टूल वर्तमान कार्य के लिए अप्रासंगिक हों।

टूल सर्च सभी MCP/प्लगइन स्कीमा को 3 हल्के ब्रिज टूल से बदल देता है:

• tool_search — नाम और विवरण द्वारा सही टूल ढूँढता है (BM25 रिट्रीवल)
• tool_describe — मांग पर इसका पूरा स्कीमा लोड करता है
• tool_call — इसे निष्पादित करता है

प्रत्येक ब्रिज टूल की लागत पूर्ण स्कीमा सरणी के हजारों की तुलना में लगभग 300 टोकन है।

1tools:
2  tool_search:
3    enabled: auto    # डिफ़ॉल्ट, 10% कॉन्टेक्स्ट उपयोग पर सक्रिय होता है

तीन मोड: auto (अनुशंसित), on (हमेशा सक्रिय), off (अक्षम)।

टूल सर्च सक्षम होने पर Opus 4 पर सटीकता 49% से बढ़कर 74% हो गई (Anthropic के अपने परीक्षण)।

कोर Hermes टूल (टर्मिनल, मेमोरी, ब्राउज़र, वेब सर्च) कभी स्थगित नहीं होते। वे हर चरण पर लोड रहते हैं।

OS शब्दों में, टूल सर्च डायनामिक लिंकर के रूप में कार्य करता है। स्टार्टअप पर हर साझा लाइब्रेरी लोड करने के बजाय, सिस्टम उन्हें मांग पर लोड करता है जब चल रही प्रक्रिया को उनकी आवश्यकता होती है। यह वास्तविक कार्य के लिए मेमोरी (कॉन्टेक्स्ट विंडो) को संरक्षित करता है।

1.9 गेटवे — नेटवर्क स्टैक

गेटवे वह परत है जो Hermes को कहीं से भी सुलभ बनाती है। एक गेटवे प्रक्रिया एजेंट को एक साथ 27+ मैसेजिंग प्लेटफार्मों से जोड़ती है:

टेलीग्राम, डिस्कॉर्ड, स्लैक, व्हाट्सएप, सिग्नल, एसएमएस, ईमेल, मैट्रिक्स, मैटरमोस्ट, माइक्रोसॉफ्ट टीम्स, टीम्स मीटिंग्स, गूगल चैट, LINE, डिंगटॉक, फीशू/लार्क, वीकॉम, वीचैट, QQ, युआनबाओ, ब्लूबबल्स (iMessage), SimpleX, ntfy, ओपन वेबयूआई, होम असिस्टेंट, MS ग्राफ वेबहुक, और अधिक।

1hermes gateway start

गेटवे एक एकल प्रक्रिया के रूप में चलता है। अनुमोदन बटन टेलीग्राम और स्लैक में मूल रूप से उपलब्ध हैं — एजेंट संवेदनशील कार्रवाई करने से पहले मानव पुष्टि का अनुरोध कर सकता है।

SSEP — स्ट्रक्चर्ड स्ट्रीम-इवेंट प्रोटोकॉल (v0.16.0+):

एजेंट अब कच्चा टेक्स्ट स्ट्रीम नहीं करता और आशा नहीं करता कि प्लेटफॉर्म इसे रेंडर कर सकते हैं। इसके बजाय:

1. एजेंट केवल टाइप किए गए इवेंट उत्सर्जित करता है: MessageChunk, MessageStop, ToolCallChunk, ToolCallFinished, Commentary, LongToolHint, GatewayNotice
2. गेटवे राउटर प्रत्येक इवेंट को सही प्लेटफॉर्म एडाप्टर पर रूट करता है
3. प्रत्येक एडाप्टर वही रेंडर करता है जो वह कर सकता है और जो नहीं कर सकता उसे चुपचाप छोड़ देता है

टेलीग्राम को MarkdownV2 में एनिमेटेड ड्राफ्ट मिलते हैं। iMessage उन टूल-क्रोम को छोड़ देता है जिन्हें उपयोगकर्ता को देखने की आवश्यकता नहीं है। प्रत्येक इवेंट अपरिवर्तनीय है। प्रति स्ट्रीम ऑर्डरिंग संरक्षित है।

OS शब्दों में, गेटवे नेटवर्क स्टैक है और SSEP डिस्प्ले सर्वर / कम्पोज़िटर है। एजेंट एक सार्वभौमिक आउटपुट प्रारूप तैयार करता है; रेंडरिंग परत इसे प्रति डिस्प्ले अनुकूलित करती है।

रिमोट एक्सेस:

डेस्कटॉप ऐप किसी दूसरी मशीन (VPS, होम सर्वर, Tailscale के पीछे) पर चल रहे Hermes बैकएंड से कनेक्ट हो सकता है:

1hermes dashboard --host 0.0.0.0
2# ऑथ गेट के माध्यम से उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड सेट करें
3# डेस्कटॉप ऐप URL + क्रेडेंशियल्स के माध्यम से कनेक्ट होता है

VPS पर चल रहा एक एजेंट। लैपटॉप से डेस्कटॉप के माध्यम से, SSH के माध्यम से CLI, और फोन पर टेलीग्राम के माध्यम से प्रबंधित। सभी एक ही मेमोरी, स्किल्स और सत्रों तक पहुँच रहे हैं।

1.10 वॉयस मोड — I/O लेयर

वॉयस मोड CLI और सभी मैसेजिंग प्लेटफार्मों पर स्पीच इनपुट और आउटपुट प्रदान करता है।

1/voice on        # वॉयस-टू-वॉयस मोड
2/voice tts       # हमेशा वॉयस के साथ उत्तर दें
3/voice off       # टेक्स्ट पर वापस

पाँच स्पीच-टू-टेक्स्ट प्रदाता:

• लोकल faster-whisper (मुफ्त, डिवाइस पर चलता है)
• Groq
• OpenAI Whisper
• Mistral Voxtral
• xAI Grok STT

पाँच टेक्स्ट-टू-स्पीच प्रदाता:

• Edge TTS (मुफ्त, डिफ़ॉल्ट)
• ElevenLabs
• OpenAI
• NeuTTS (लोकल, मुफ्त)
• MiniMax

टेलीग्राम वॉयस मैसेज, डिस्कॉर्ड वॉयस चैनल (एजेंट के साथ लाइव वॉयस वार्तालाप), व्हाट्सएप, सिग्नल, स्लैक और CLI में काम करता है।

OS शब्दों में, वॉयस मोड I/O लेयर है — टेक्स्ट के अलावा वैकल्पिक इनपुट/आउटपुट विधियाँ प्रदान करता है।

1.11 सुरक्षा परत

Hermes उत्पादन परिनियोजन के लिए कई सुरक्षा प्रिमिटिव प्रदान करता है:

परत 1 — Bitwarden Secrets Manager (क्रेडेंशियल प्रबंधन)

1hermes secrets bitwarden setup   # विज़ार्ड: bws इंस्टॉल करता है, टोकन के लिए संकेत देता है
2hermes secrets bitwarden status  # कनेक्शन सत्यापित करें
3hermes secrets bitwarden sync    # ड्राई-रन: देखें कि क्या लागू होता है

.env में एक बूटस्ट्रैप टोकन। सभी वास्तविक क्रेडेंशियल्स Bitwarden में रहते हैं। प्रत्येक Hermes इंस्टेंस स्टार्टअप पर सीक्रेट खींचता है। वेब ऐप में एक बार कुंजी घुमाएँ — प्रत्येक इंस्टेंस अगले रीस्टार्ट पर इसे उठा लेता है। मुफ्त टियर।

परत 2 — iron-proxy एग्रेस फ़ायरवॉल (क्रेडेंशियल सुरक्षा)

1hermes egress install   # iron-proxy बाइनरी डाउनलोड करता है, SHA-256 सत्यापित
2hermes egress setup     # इंटरैक्टिव विज़ार्ड
3hermes egress start     # प्रबंधित प्रॉक्सी डेमॉन स्पॉन करता है

सैंडबॉक्स में वास्तविक क्रेडेंशियल्स इंजेक्ट करने के बजाय, Hermes एजेंट को अपारदर्शी प्रॉक्सी टोकन देता है। iron-proxy नेटवर्क सीमा पर इंटरसेप्ट करता है, वास्तविक क्रेडेंशियल के लिए स्वैप करता है, अनुरोध को आगे बढ़ाता है। सैंडबॉक्स कभी भी वास्तविक कुंजी धारण नहीं करता है।

परत 3 — प्रॉम्प्टवेयर डिफेंस

Brainworm-श्रेणी के प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमलों से सुरक्षा। एजेंट संसाधित दस्तावेज़ों, वेब पेजों या टूल आउटपुट में दुर्भावनापूर्ण सामग्री के माध्यम से अपने निर्देशों को ओवरराइड करने के प्रयासों का पता लगाता है और उन्हें अस्वीकार करता है।

v0.16.0 में जोड़ा गया: CVE-2026-48710 Starlette pin, SSRF ऑफ-लूप हार्डनिंग, और सबप्रोसेस क्रेडेंशियल स्ट्रिपिंग। इस एक रिलीज़ में 16 सुरक्षा-टैग किए गए मुद्दे बंद हुए।

परत 4 — OpenShell (एंटरप्राइज़, NVIDIA साझेदारी के माध्यम से)

एंटरप्राइज़ परिनियोजन के लिए, Hermes NVIDIA OpenShell और Microsoft सुरक्षा प्रिमिटिव के साथ एकीकृत होता है। OpenShell प्रदान करता है:

• प्रति-उपयोगकर्ता पॉलिसी गेट्स जो नियंत्रित करते हैं कि एजेंट क्या एक्सेस कर सकता है
• एग्रेस पर टोकन मास्किंग (एजेंट कभी वास्तविक क्रेडेंशियल नहीं देखता है)
• बिना रीस्टार्ट के हॉट-स्वैप करने योग्य नीतियाँ
• प्रशासन अवलोकनीयता और ऑडिट ट्रेल्स

NVIDIA NemoTron Labs लाइव स्ट्रीम से, Nous Research के Karan: "मेरे लिए यह कहने की क्षमता, चाहे आप कितने भी स्मार्ट हो जाएँ, कोई रास्ता नहीं है कि आप इस विशेष गेटवे के माध्यम से पहुँच सकते हैं, कोई रास्ता नहीं है कि मैं आपको आपके द्वारा बनाई गई स्किल का उपयोग करने की अनुमति दूँगा क्योंकि मैं आपको उस विशेष तरीके से पर्यवेक्षित नहीं कर रहा हूँ जो मैं चाहता हूँ।"

1.12 विस्तारशीलता — स्किल्स हब और MCP कैटलॉग

स्किल्स हब (agentskills.io):समुदाय द्वारा योगदान की गई स्किल्स। ब्राउज़ करें, खोजें, डैशबोर्ड या CLI के माध्यम से सीधे हब से इंस्टॉल करें।

MCP कैटलॉग:Nous Research द्वारा क्यूरेटेड। विलय किए गए PR के माध्यम से प्रत्येक प्रविष्टि। कैटलॉग में 19,932 स्किल्स।

1hermes mcp    # इंटरैक्टिव पिकर

NVIDIA स्किल्स:स्किल्स हब में एकीकृत आधिकारिक NVIDIA एजेंट स्किल्स। CUDA-X लाइब्रेरीज़, Omniverse वर्कफ़्लो, NeMo ट्रेनिंग और इन्फरेंस, TensorRT-LLM ऑप्टिमाइज़ेशन, CUDA-Q क्वांटम प्रोग्रामिंग। NVIDIA उत्पाद रिपॉजिटरी से प्रतिदिन मिरर किया गया।

OS शब्दों में, स्किल्स हब और MCP कैटलॉग एक पैकेज मैनेजर के रूप में कार्य करते हैं। उपयोगकर्ता बिना स्क्रैच से निर्माण किए क्षमताओं की खोज, स्थापना और प्रबंधन कर सकते हैं।

1.13 इंटरफ़ेस लेयर

Hermes को कई सतहों के माध्यम से एक्सेस और प्रबंधित किया जा सकता है:

CLI (कमांड लाइन इंटरफ़ेस):पूर्ण सुविधा समानता। हर कमांड, हर टूल, हर कॉन्फ़िगरेशन विकल्प उपलब्ध। सबसे शक्तिशाली इंटरफ़ेस।

1hermes          # एक सत्र शुरू करें
2hermes chat     # ऊपर जैसा ही
3hermes doctor   # डायग्नोस्टिक जाँच
4hermes dump     # डीबगिंग के लिए पूर्ण सिस्टम स्थिति
5hermes status   # दृश्य अवलोकन

TUI (टेक्स्ट यूज़र इंटरफ़ेस):पैनल और नेविगेशन के साथ समृद्ध टर्मिनल इंटरफ़ेस। CLI शक्ति और दृश्य प्रतिक्रिया के बीच मध्य मार्ग।

डेस्कटॉप ऐप (v0.16.0 — "द सरफेस रिलीज़"):macOS, Windows और Linux के लिए देशी इलेक्ट्रॉन ऐप। एक ही सप्ताह में 100 PR और 159 कमिट में बनाया गया। पहली बार जेन्सन के GTC कीनोट में प्रदर्शित किया गया।

• साइड-बाय-साइड प्रीव्यू पेन
• अंतर्निहित फ़ाइल ब्राउज़र
• ड्रैग-एंड-ड्रॉप फ़ाइलें सीधे चैट में
• एकीकृत वॉयस मोड
• स्टेटस बार में इनलाइन मॉडल पिकर (फ़ज़ी-सर्चेबल)
• समवर्ती मल्टी-प्रोफाइल सत्र
• मॉडल, API कुंजियाँ, टूल के लिए सेटिंग्स UI
• प्रोफाइल प्रबंधन
• आर्टिफैक्ट्स व्यूअर (Hermes द्वारा बनाई गई हर फ़ाइल)
• इन-ऐप सेल्फ-अपडेट
• पूर्ण सरलीकृत चीनी अनुवाद
• CLI के समान HERMES_HOME निर्देशिका — सत्र निर्बाध रूप से स्थानांतरित होते हैं

डाउनलोड करें: hermes-agent.nousresearch.com/desktop

यदि Hermes पहले से इंस्टॉल है:

1hermes desktop

वेब डैशबोर्ड:

1hermes dashboard    # localhost:9119 खोलता है

• मॉडल, क्रॉन जॉब, स्किल्स, प्रोफाइल, कानबान बोर्ड
• पूर्ण ब्राउज़र-आधारित एडमिन पैनल: MCP कैटलॉग, मैसेजिंग चैनल, क्रेडेंशियल्स, वेबहुक, मेमोरी प्रबंधन
• प्लग करने योग्य प्रमाणीकरण: OIDC या उपयोगकर्ता नाम/पासवर्ड लॉगिन
• थीम (YAML) और प्लगइन्स (JS + Python) के साथ पूरी तरह से विस्तार योग्य
• डिफ़ॉल्ट रूप से कोई डेटा लोकलहोस्ट नहीं छोड़ता

मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म:गेटवे के माध्यम से 27+ प्लेटफ़ॉर्म (अनुभाग 1.9 में कवर किया गया)।

2. संयोजन प्रभाव (The Compounding Effect)

Hermes की संयोजन प्रकृति इसकी सबसे विशिष्ट संपत्ति है और प्राथमिक कारण है कि यह एक सामान्य एजेंट की तुलना में ऑपरेटिंग सिस्टम की तरह अधिक कार्य करता है।

दिन 1: Hermes आपके बारे में कुछ नहीं जानता। प्रत्येक कार्य के लिए पूर्ण निर्देशों की आवश्यकता होती है। आप अपने वर्कफ़्लो, अपनी प्राथमिकताएँ, अपने टूल समझाते हैं। एजेंट एक खाली स्लेट है।

सप्ताह 2: Hermes ने आपकी परियोजनाओं, प्राथमिकताओं और काम करने की शैली के बारे में मेमोरी जमा कर ली है। यह उन प्रश्नों को पूछना बंद कर देता है जिनका आप पहले ही उत्तर दे चुके हैं। जिन कार्यों में 10 संदेश लगते थे, अब उनमें 3 लगते हैं।

महीना 1: Hermes ने पूरे किए गए कामों से 15-20 स्किल्स बनाई हैं। आपकी कंटेंट वर्कफ़्लो, आपकी रिसर्च प्रक्रिया, आपका इनबॉक्स ट्राइज तरीका — हर एक को एक पुन: प्रयोग करने योग्य प्रक्रिया के रूप में कोड किया गया है। जिन कार्यों में एजेंट को पहले दिन 20 टर्न लगते थे, वे अब 5 में पूरे हो जाते हैं।

महीना 3: 40+ स्किल्स और डीप मेमोरी के साथ, एजेंट उस स्तर पर काम करता है जिसे खाली कॉन्टेक्स्ट वाले बेहतर मॉडल पर स्विच करके दोहराया नहीं जा सकता। संचित स्किल्स, मेमोरी और सीखी गई प्राथमिकताएँ एक चक्रवृद्धि लाभ पैदा करती हैं जो हर सत्र के साथ बढ़ता है।

गणित: 20+ स्व-निर्मित स्किल्स वाले एजेंट समान भविष्य के कार्यों को नए इंस्टेंस की तुलना में लगभग 40% तेजी से पूरा करते हैं। यह सुधार चक्रवृद्धि होता है — हर पूरा किया गया कार्य संभावित रूप से एक स्किल बनाता या उसे परिष्कृत करता है जो भविष्य के काम को गति देता है।

व्यवहार में इसका क्या मतलब है:

NVIDIA NemoTron Labs लाइव स्ट्रीम से, Nous Research के Johnny ने अपने वास्तविक वर्कफ़्लो का वर्णन किया: "हर सुबह मैं एक प्लानिंग सेशन शुरू करता हूँ। हर प्लानिंग सेशन के लिए मुझे एक डेट-की फ़ाइल मिलती है जिसमें वो चीज़ें होती हैं जो मैं करना चाहता हूँ। स्किल पिछले एक हफ़्ते में पीछे देखती है और मुझे बताती है कि मैं किस चीज़ में कमी कर रहा हूँ या अगर कोई चीज़ है जो मैंने कहा था कि अत्यावश्यक है और मैं उस तक नहीं पहुँचा हूँ। रात 11 बजे एक cron फायर होता है और मुझे बताता है: क्या तुमने वह किया जो तुम करना चाहते थे।"

यह एक ऐसा सिस्टम है जो उपयोग के माध्यम से विकसित हुआ है। सुबह की प्लानिंग स्किल, डेट-की फ़ाइलिंग सिस्टम, साप्ताहिक रेट्रोस्पेक्टिव — इनमें से कोई भी पूर्व-निर्मित नहीं था। वे Johnny के उपयोग पैटर्न से उभरे और स्थायी बुनियादी ढाँचा बन गए।

Karan, जिन्होंने पहले Hermes मॉडल को ट्रेन किया, इसका उपयोग ML ablations के लिए करते हैं: "मुझे वास्तव में ablations करने से नफ़रत है। यह थकाऊ और समय लेने वाला है। लेकिन यह करना ज़रूरी है। इसी तरह विज्ञान किया जाता है। अब Hermes यह करता है। और मुझे यह नहीं करना पड़ता।"

चक्रवृद्धि प्रभाव Hermes को एक एप्लिकेशन के बजाय एक बुनियादी ढाँचे के रूप में मानने का मुख्य तर्क है। एप्लिकेशन दिन 90 पर वही मूल्य प्रदान करते हैं जो दिन 1 पर। बुनियादी ढाँचा निवेश के साथ बेहतर होता है।

3. टोकन इकोनॉमिक्स — वास्तव में इसकी लागत क्या है

Hermes को एक व्यक्तिगत OS के रूप में चलाने की ठोस लागतें हैं। स्थायी उपयोग के लिए उन्हें समझना महत्वपूर्ण है।

एजेंट रनटाइम: Hermes स्वयं मुफ्त और ओपन सोर्स (MIT लाइसेंस) है। लागत मॉडल इन्फ़रेंस और बुनियादी ढाँचे से आती है।

बुनियादी ढाँचे के विकल्प:

न्यूनतम VPS स्पेक्स: हल्के उपयोग के लिए 2 vCPU, 2GB RAM।

अनुशंसित: भारी उपयोग के लिए 4 vCPU, 8GB RAM। GPU की आवश्यकता नहीं — Hermes APIs को कॉल करता है, मॉडल को सीधे नहीं।

मॉडल प्रदाता विकल्प:

X API लागतें (फरवरी 2026 से भुगतान-प्रति-उपयोग):

वैकल्पिक: OpenTweet MCP $5.99/माह फ्लैट पर।

यथार्थवादी मासिक बजट:

नीचे दिए गए टोकन अनुमान विशिष्ट सत्र पैटर्न पर आधारित अनुमान हैं। वास्तविक खपत मॉडल, कार्य जटिलता, टूल आउटपुट वॉल्यूम और कॉन्फ़िगरेशन पर निर्भर करती है। अपनी वास्तविक संख्याओं को मापने के लिए Hermes के अंदर /usage का उपयोग करें

इस लेख में वर्णित पूर्ण कंटेंट सिस्टम (5 दैनिक cron jobs, /goal के साथ 2 कंटेंट सेशन/दिन, दैनिक सब-एजेंट रिसर्च, कानबान ट्रैकिंग) चलाने पर प्रति माह लगभग 10-11M टोकन खपत होते हैं। आपकी मॉडल रणनीति के आधार पर इसकी लागत यहाँ दी गई है:

वही सिस्टम जो GPT-5.5 पर $27/माह खर्च करता है, Claude Opus पर $250/माह खर्च करता है। समान cron jobs, समान /goals, समान सब-एजेंट के लिए 10x का अंतर।

यह क्यों मायने रखता है: Hermes मॉडल-अज्ञेयवादी है। आप प्रति प्रोफ़ाइल, प्रति कार्य मॉडल चुनते हैं। X पर ट्रेंडिंग पोस्ट को स्कैन करने वाले नियमित cron jobs को Opus-स्तरीय तर्क की आवश्यकता नहीं है। एक $0 GPT-5.5 कॉल वही काम करता है। महँगे मॉडल को उस एक /goal के लिए आरक्षित रखें जहाँ लेखन गुणवत्ता या गहन तर्क वास्तविक अंतर पैदा करता है।

सबसे सस्ता पूरा रास्ता:

यह है एक 24/7 स्वायत्त एजेंट जिसमें 5 दैनिक cron jobs, स्थायी मेमोरी, स्व-सुधार करने वाली स्किल्स, कानबान कार्य ट्रैकिंग और आपके फ़ोन से Telegram एक्सेस है।

तुलना करें: वही काम करने वाले वर्चुअल असिस्टेंट की लागत $500-2,000/माह है। एक कंटेंट एजेंसी की लागत $3,000-8,000/माह है।

Nous Portal पर नोट: Plus टियर ($20/माह, $22 क्रेडिट) हल्के उपयोग (1-2 cron jobs, प्रति दिन कुछ सत्र) के लिए अच्छा काम करता है। यहाँ वर्णित पूर्ण कंटेंट सिस्टम के लिए, Super टियर ($100/माह, $110 क्रेडिट) या अपनी खुद की कुंजियाँ लाना अधिक यथार्थवादी है।

टोकन ऑप्टिमाइज़ेशन (लागत कम करने के 6 तरीके):

1. कॉम्पैक्ट फ़ाइल रीडर — प्रति फ़ाइल रीड में 14% कम टोकन (नवीनतम संस्करण में स्वचालित)
2. प्रॉम्प्ट कैशिंग — मल्टी-टर्न सेशन में ~75% कमी (केवल Anthropic मॉडल)
3. /compress — सत्र इतिहास को सारांशित करता है, ओवरहेड कम करता है
4. टूल सर्च — योजनाबद्धता को पहले से लोड करने के बजाय मांग पर लोड करता है
5. सबएजेंट प्रतिनिधिमंडल — प्रत्येक सबएजेंट अपने स्वयं के संदर्भ में, केवल सारांश वापस आते हैं
6. पुनर्प्राप्ति-आधारित मेमोरी — सरल पूर्ण इंजेक्शन की तुलना में 72% कम टोकन

काम करने वाले एजेंट तक सबसे तेज़ रास्ता:

1hermes setup --portal

एक OAuth मॉडल + वेब सर्च + इमेज जनरेशन + TTS + क्लाउड ब्राउज़र को कवर करता है। कोई अलग API कुंजियाँ आवश्यक नहीं।

4. कैसे परतें एक साथ श्रृंखलित होती हैं

ये परतें स्टैक होने पर चक्रवृद्धि होती हैं। यहाँ एक श्रृंखला एंड-टू-एंड चल रही है:

18:00 AM — Cron जॉब फायर होता है।
2
3कंटेंट-लीड प्रोफ़ाइल जागती है
4और संरचना के साथ एक /goal शुरू करती है:
5
6"एक्स ट्रेंडिंग डेटा और मेरे पिछले 14 दिनों के पोस्ट का उपयोग करके
7आज के लिए 3 सबसे मजबूत कंटेंट एंगल खोजें।"
8
9यह 3 सब-एजेंट उत्पन्न करता है:
10→ सब-एजेंट 1 ट्रेंडिंग पोस्ट के लिए एक्स स्कैन करता है
11→ सब-एजेंट 2 हालिया पोस्ट प्रदर्शन खींचता है
12→ सब-एजेंट 3 प्रतिस्पर्धी खातों की जाँच करता है
13
14टूल सर्च केवल उन उपकरणों को लोड करता है जिनकी प्रत्येक सब-एजेंट को आवश्यकता है।
15प्रॉम्प्ट कैशिंग सिस्टम प्रॉम्प्ट लागत को कम रखती है।
16प्रत्येक सब-एजेंट अपने स्वयं के संदर्भ में चलता है (प्रतिनिधिमंडल)।
17
18तीनों कानबान कार्ड बन जाते हैं।
19डिस्पैचर उन्हें समानांतर में ट्रैक करता है।
20
21सब-एजेंट समाप्त हो जाते हैं। कंटेंट-लीड
222 पोस्ट तैयार करने के लिए कंटेंट-पोस्ट स्किल चलाता है।
23
24ड्राफ्ट अनुमोदन के लिए Telegram में
25कंटेंट विषय पर आते हैं।
26
27उपयोगकर्ता एक को स्वीकृत करता है। दूसरे को अस्वीकार करता है।
28स्वीकृत पोस्ट xurl के माध्यम से प्रकाशित होता है।
29
3010 मिनट बाद एक प्रतिस्पर्धी उसी विषय पर
31एक प्रतिक्रिया प्रकाशित करता है।
32एक वेबहुक फायर होता है।
33Hermes एक फ़ॉलो-अप एंगल तैयार करता है
34और इसे React विषय पर भेजता है।
35
36सब कुछ डैशबोर्ड पर दिखाई देता है।
37क्या चला, क्या शिप हुआ, क्या लंबित है।
38
39रात 11 बजे, दैनिक समीक्षा cron फायर होता है।
40सत्र खोज दिन के काम को खींचती है।
41सारांश Telegram पर पहुँचाया जाता है।

एक दिन। नौ आर्किटेक्चरल परतें फायर हुईं। दो पोस्ट शिप हुए। शून्य मैन्युअल शोध। कुल API लागत: लगभग $2-4।

5. प्रमुख विशेषताएँ

स्थायित्व

Hermes को अपनी मेमोरी सिस्टम के माध्यम से सत्रों में जानकारी बनाए रखने के लिए स्पष्ट रूप से डिज़ाइन किया गया है। यह संचित संदर्भ और निर्मित स्किल्स को समय के साथ बने रहने की अनुमति देता है, न कि प्रत्येक सत्र या पुनरारंभ के बाद खो जाने की।

पृथक्करण और समन्वय

प्रोफ़ाइल और कानबान का संयोजन Hermes को पृथक्करण और संरचित सहयोग दोनों का समर्थन करने की अनुमति देता है। प्रोफ़ाइल विभिन्न कार्यभारों के बीच पृथक्करण प्रदान करती हैं, जबकि कानबान आवश्यकता पड़ने पर नियंत्रित हैंडऑफ और संदर्भ स्थानांतरण सक्षम बनाता है।

स्व-सुधार तंत्र

स्किल निर्माण कार्यक्षमता की उपस्थिति Hermes को संरचनात्मक स्व-सुधार का एक मार्ग प्रदान करती है। उन प्रणालियों के विपरीत जो केवल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग या मैन्युअल टूल परिभाषाओं पर निर्भर करती हैं, Hermes उपयोग पैटर्न के आधार पर अपनी क्षमताओं का विस्तार कर सकता है। ऑटोनॉमस क्यूरेटर यह सुनिश्चित करता है कि स्किल लाइब्रेरी समय के साथ साफ और कुशल बनी रहे।

मानव निरीक्षण एक मूल सुविधा के रूप में

कानबान में Blocked कार्य स्थिति और Telegram और Slack में अनुमोदन बटन के माध्यम से मानव हस्तक्षेप को प्रथम श्रेणी की अवधारणा के रूप में लागू किया गया है। यह सिस्टम को स्वच्छ रूप से रुकने, संदर्भ को संरक्षित करने और आवश्यक इनपुट प्रदान होने के बाद बुद्धिमानी से फिर से शुरू करने की अनुमति देता है।

6. व्यावहारिक विचार

Hermes को एक साधारण संवादी उपकरण के बजाय बुनियादी ढाँचे के रूप में उपयोग करते समय, कई व्यावहारिक कारक महत्वपूर्ण हो जाते हैं:

• सिस्टम का दीर्घकालिक मूल्य काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि समय के साथ मेमोरी और निर्मित स्किल्स को कैसे प्रबंधित, क्यूरेट और बनाए रखा जाता है। ऑटोनॉमस क्यूरेटर मदद करता है, लेकिन आवधिक मानव समीक्षा गुणवत्ता में सुधार करती है।
• प्रोफ़ाइल पृथक्करण उपयोगी है लेकिन इसके लिए जानबूझकर कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है। यह स्वचालित नहीं है और पारंपरिक प्रक्रिया पृथक्करण के समान गारंटी प्रदान नहीं करता है।
• स्वायत्त रूप से बनाई गई स्किल्स की गुणवत्ता और उपयोगिता काफी भिन्न हो सकती है। कई मामलों में, विशेष रूप से शुरुआत में, मानव समीक्षा परिणामों में सुधार करती है।
• संसाधन खपत, विशेष रूप से मॉडल संदर्भ विंडो और अनुमान लागत, की सक्रिय रूप से निगरानी की जानी चाहिए। नियमित रूप से /usage और /compress का उपयोग करें। भारी MCP सेटअप के लिए टूल सर्च सक्षम करें।
• समग्र प्रणाली की प्रभावशीलता केवल सॉफ़्टवेयर चलाने से स्वचालित रूप से उभरने के बजाय, विचारशील कॉन्फ़िगरेशन और चल रहे प्रबंधन पर अत्यधिक निर्भर है।
• भारी उपयोग पैटर्न के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले टोकन इकोनॉमिक्स को समझा जाना चाहिए। Nous Portal Plus से $20/माह पर शुरू करें और वहाँ से स्केल करें।

टोकन-जागरूक कॉन्फ़िगरेशन

एकाधिक प्रोफ़ाइल और cron jobs के साथ Hermes को पूर्ण OS के रूप में चलाने पर प्रत्येक सत्र स्टार्टअप (सिस्टम प्रॉम्प्ट + मेमोरी + स्किल्स इंडेक्स) पर टोकन खर्च होते हैं। अनुकूलन के बिना, लागत अपेक्षा से अधिक तेज़ी से बढ़ सकती है।

सही काम के लिए सही मॉडल का उपयोग करें:

हर कार्य को सबसे मजबूत मॉडल की आवश्यकता नहीं होती। कार्य प्रकार से मॉडल का मिलान करना सबसे बड़ा लागत लीवर है।

1content-lead प्रोफ़ाइल:
2→ मॉडल: claude-sonnet-4 (मजबूत लेखन, मध्यम लागत)
3
4researcher प्रोफ़ाइल:
5→ मॉडल: gpt-5.5 (सस्ता, Codex पर $0 पर उच्च वॉल्यूम)
6
7ops प्रोफ़ाइल:
8→ मॉडल: gpt-5.5 (नियमित कार्य, लागत-कुशल)
9
10code-reviewer प्रोफ़ाइल:
11→ मॉडल: claude-opus-4-8 (केवल जटिल तर्क के लिए)

जटिल /goals के लिए फ्रंटियर मॉडल (Opus, GPT-5.5) का उपयोग करें। दैनिक cron jobs और नियमित ट्राइज के लिए सस्ते मॉडल का उपयोग करें। एक स्विच आपके मासिक बिल को आधा कर देता है।

हल्की प्रोफ़ाइल के लिए मेमोरी सीमाएँ कम करें:

डिफ़ॉल्ट मेमोरी इंजेक्शन प्रति टर्न 2,200 वर्ण (~800 टोकन) है। 50-टर्न /goal सत्र में, यह मेमोरी दोहराने में 40K टोकन खर्च करता है। उन प्रोफ़ाइलों के लिए जिन्हें गहरे व्यक्तिगत संदर्भ की आवश्यकता नहीं है:

1hermes config set memory.memory_char_limit 1000
2hermes config set memory.user_char_limit 500

यथार्थवादी max_turns सेट करें:

1# शोध और सामग्री (छोटा, केंद्रित)
2hermes config set goals.max_turns 20
3
4# कोड कार्य (लंबा, अधिक पुनरावृत्तियों की आवश्यकता)
5hermes config set goals.max_turns 50

Opus पर 50 टर्न की लागत प्रति सत्र $5-12 हो सकती है। वैश्विक रूप से नहीं, बल्कि प्रति प्रोफ़ाइल max_turns सेट करें। शोध प्रोफ़ाइलों को शायद ही कभी 20 से अधिक की आवश्यकता होती है।

सभी 6 टोकन ऑप्टिमाइज़ेशन सक्षम करें:

1tools:
2  tool_search:
3    enabled: auto    # मांग पर स्कीमा लोड करता है
4
5memory:
6  memory_char_limit: 2200    # यदि आवश्यक न हो तो कम करें
7  user_char_limit: 1375      # यदि आवश्यक न हो तो कम करें

साथ ही: प्रॉम्प्ट कैशिंग (Anthropic पर स्वचालित), लंबे सत्रों के लिए /compress, समानांतर कार्य के लिए सबएजेंट प्रतिनिधिमंडल।

साइड-जॉब्स के लिए सस्ते सहायक मॉडल का उपयोग करें:

Hermes कंप्रेशन, विज़न, वेब सारांशीकरण, अनुमोदन स्कोरिंग, टूल रूटिंग और सत्र शीर्षकों को सहायक मॉडलों को ऑफलोड करता है। प्रत्येक स्लॉट स्वतंत्र रूप से कॉन्फ़िगर करने योग्य है। मुख्य कार्य के लिए अपने महँगे मॉडल को रखते हुए इनके लिए एक सस्ते तेज़ मॉडल का उपयोग करें:

1hermes model
2# मुख्य मॉडल सेट करें: claude-sonnet-4 (गुणवत्ता)
3# सहायक सेट करें: एक तेज़ सस्ता मॉडल (संपीड़न, रूटिंग)

इसका मतलब है कि /compress और ऑटो-कंप्रेशन सस्ते टोकन पर चलते हैं, आपके मुख्य मॉडल की कीमत पर नहीं।

कंप्रेशन थ्रेशोल्ड को ट्यून करें:

1compression:
2  threshold: 0.50    # डिफ़ॉल्ट: संदर्भ विंडो के 50% पर संपीड़ित करें

अधिक आक्रामक संपीड़न के लिए इसे 0.30-0.40 तक कम करें। सत्र हल्के रहते हैं, कंप्रेसर के फायर होने से पहले कम टोकन जमा होते हैं।

लॉसलेस कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट (LCM):

1context:
2  engine: "lcm"    # प्लगइन, डिफ़ॉल्ट हानिपूर्ण संपीड़न को बदलता है

डिफ़ॉल्ट कंप्रेसर हानिपूर्ण है — यह पुराने संदर्भ को सारांशित और छोड़ देता है। LCM एक प्लगइन विकल्प है जो टोकन उपयोग को अनुकूलित करते हुए बिना किसी नुकसान के सभी संदर्भ को संरक्षित करता है। hermes plugins → Context Engine के माध्यम से उपलब्ध है।

/usage के साथ मॉनिटर करें:

1/usage

इसे नियमित रूप से चलाएँ। सत्रों में टोकन गणना की तुलना करें। यदि कोई cron जॉब अपेक्षा से अधिक टोकन जलाता है, तो उसके प्रॉम्प्ट को सरल बनाएँ या उसे सस्ते मॉडल पर स्विच करें।

सेटअप जटिलता के अनुसार लागत स्केलिंग:

ये अनुमानित श्रेणियाँ हैं। अपनी वास्तविक संख्याओं से तुलना करने के लिए Hermes में /usage चलाएँ।

सबसे सस्ता रास्ता: Codex ($20/माह ChatGPT सब्सक्रिप्शन, इन्फ़रेंस शामिल) के माध्यम से सब कुछ GPT-5.5 पर चलाएँ। Claude या Opus को उन सत्रों के लिए आरक्षित रखें जहाँ तर्क गुणवत्ता आपके आउटपुट में मापने योग्य अंतर लाती है।

7. वर्तमान सीमाएँ (जून 2026 तक)

Hermes में कई सार्थक आर्किटेक्चरल ताकतें हैं, लेकिन यह एक पूर्ण व्यक्तिगत ऑपरेटिंग सिस्टम के बजाय एक विकसित होती प्रणाली बनी हुई है:

• देशी डेस्कटॉप ऐप पहुंच में काफी सुधार करता है, लेकिन यह अभी तक सभी टूल इंटरैक्शन, विशेष रूप से जटिल ब्राउज़र ऑटोमेशन और कुछ स्थानीय एकीकरणों के लिए CLI/TUI के साथ पूर्ण सुविधा समानता प्रदान नहीं करता है।
• बड़ी संख्या में समवर्ती एजेंट या बहुत लंबे समय तक चलने वाले वर्कफ़्लो चलाने से मॉडल संदर्भ विंडो और अनुमान संसाधनों पर काफी दबाव पड़ सकता है। सावधानीपूर्वक संसाधन प्रबंधन की अक्सर आवश्यकता होती है।
• प्रोफ़ाइल पृथक्करण कई उपयोग के मामलों के लिए व्यावहारिक और कार्यात्मक है, लेकिन यह पारंपरिक ऑपरेटिंग सिस्टम में प्रक्रिया पृथक्करण के समान मजबूती या दोष पृथक्करण प्रदान नहीं करता है।
• स्वायत्त स्किल निर्माण एक आशाजनक दिशा है, लेकिन इसकी परिपक्वता और विश्वसनीयता परिवर्तनशील बनी हुई है। उच्च गुणवत्ता वाली, पुन: प्रयोग करने योग्य स्किल्स के लिए अक्सर मानव क्यूरेशन की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से जटिल या उच्च-दांव वाले कार्यों के लिए।
• लंबे सत्रों के दौरान ऑटो-कम्पैक्शन से संदर्भ हानि हो सकती है। ऑटोनॉमस क्यूरेटर और सत्र पुनर्प्राप्ति आंशिक समाधान हैं। विंडो के जीवन के लिए पूरे थ्रेड को संदर्भ में रखने से मूक बहाव को रोका जा सकता है लेकिन सत्र की लंबाई सीमित हो जाती है।
• कुछ उन्नत टूल एकीकरण अभी भी डेस्कटॉप ऐप या मैसेजिंग इंटरफेस के माध्यम से उपयोग किए जाने की तुलना में CLI/TUI के माध्यम से उपयोग किए जाने पर अधिक स्थिर हो सकते हैं।
• SSEP गेटवे प्रोटोकॉल नया है (v0.16.0)। कम सामान्य मैसेजिंग प्लेटफार्मों के लिए प्रति-प्लेटफ़ॉर्म रेंडरिंग में किनारे के मामले मौजूद हो सकते हैं।

ये सीमाएँ मुख्य रूप से बुनियादी आर्किटेक्चरल कमियों के बजाय कार्यान्वयन परिपक्वता से संबंधित हैं। परियोजना सक्रिय रूप से विकसित हो रही है। अकेले v0.16.0 "Surface Release" में 874 कमिट, 542 मर्ज किए गए PR, और 170 समुदाय सदस्यों का योगदान शामिल था। पिछले v0.15.0 "Velocity Release" में 1,302 कमिट, 747 मर्ज किए गए PR, और 321 योगदानकर्ता शामिल थे।

8. Hermes की तुलना अन्य एजेंट फ्रेमवर्क से कैसे की जाती है

Hermes का मूल्यांकन करते समय सबसे आम प्रश्न: इसकी तुलना Claude Code, OpenClaw और CrewAI से कैसे की जाती है? इसका उत्तर यह है कि वे अलग-अलग समस्याओं को हल करते हैं और अलग-अलग दर्शन पर बने हैं।

मानसिक मॉडल जो काम करता है (उन बिल्डरों से जो तीनों का उपयोग करते हैं):

Claude Code आपकी मेज पर आपका दैनिक ड्राइवर है। सबसे अच्छा रॉ कोडिंग एजेंट उपलब्ध है। यदि काम "कोड लिखना, कोड रीफैक्टर करना, कोड डीबग करना, इस कोडबेस को समझना" है, तो Claude Code जीतता है।

Hermes Agent आपका 24/7 बुनियादी ढाँचा है। यह आपके सोते समय चलता है, प्रोफाइल के माध्यम से कई कार्यभार का प्रबंधन करता है, स्किल्स और मेमोरी के माध्यम से चक्रवृद्धि करता है, और कहीं से भी Telegram पर आप तक पहुँचता है।

OpenClaw आपका चैट-फर्स्ट असिस्टेंट है। सबसे बड़ा मार्केटप्लेस, सबसे आसान प्रबंधित होस्टिंग ($3/माह), सबसे मजबूत गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता अनुभव।

CrewAI आपका ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है। जब आपको Python में एक परिभाषित पाइपलाइन पर एक साथ काम करने वाले कई विशिष्ट एजेंटों की आवश्यकता होती है। एक स्टैंडअलोन एजेंट नहीं — मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाने के लिए एक फ्रेमवर्क।

एक बेंचमार्क जो अंतर दर्शाता है:

एक स्वतंत्र परीक्षण ने समान 18 प्रॉम्प्ट Claude Code (Opus 4.7), OpenClaw (Sonnet 4.6) और Hermes Agent के माध्यम से चलाए। Hermes ने 18 में से 14 जीते। 4 जो हारे वे रॉ कोडिंग कार्य थे जहाँ Claude Code की कोडबेस समझ बेजोड़ है। 14 जो जीते वे कार्य थे जहाँ पिछले सत्रों की मेमोरी और संदर्भ ने अंतर पैदा किया।

निष्कर्ष: Hermes तब जीतता है जब इतिहास मायने रखता है। Claude Code तब जीतता है जब कोड गहराई मायने रखती है। वे पूरक हैं, प्रतिस्पर्धी नहीं।

Hermes OpenClaw से hermes claw migrate — एक अंतर्निहित माइग्रेशन कमांड शिप करता है। जब कोई उत्पाद किसी विशिष्ट प्रतियोगी के लिए एक नामित माइग्रेशन कमांड शिप करता है, तो स्थिति स्पष्ट है।

9. यहाँ से शुरू करें

यदि आपने यह पूरा लेख पढ़ा और शुरू करना चाहते हैं, तो आपकी स्थिति के आधार पर तीन रास्ते हैं।

रास्ता 1 — मेरे पास 15 मिनट हैं (पहले परिणाम तक सबसे तेज़):

1# इंस्टॉल
2curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
3
4# एक-कमांड सेटअप (मॉडल + टूल + गेटवे)
5hermes setup --portal
6
7# Telegram कनेक्ट करें
8# @BotFather को मैसेज करें → /newbot → टोकन कॉपी करें
9# जब hermes setup पूछे तो टोकन पेस्ट करें
10
11# अपना पहला cron जॉब सेट करें
12hermes chat
13> "हर सुबह 8 बजे मुझे Telegram पर
14   ट्रेंडिंग AI न्यूज़ का सारांश भेजें"
15
16# हो गया। कल सुबह आपको बिना ब्राउज़र खोले
17# एक ब्रीफिंग मिलेगी।

रास्ता 2 — मेरे पास एक शाम है (पूर्ण व्यक्तिगत सेटअप):

1. Hermes इंस्टॉल करें और hermes setup --portal चलाएँ
2. Telegram कनेक्ट करें (BotFather → टोकन → पेस्ट करें)
3. अपनी पहली प्रोफ़ाइल बनाएँ: hermes profile create work
4. एक soul.md लिखें जो परिभाषित करता है कि एजेंट को कैसे व्यवहार करना चाहिए
5. 3 cron jobs सेट करें (मॉर्निंग ब्रीफिंग, प्रतिस्पर्धी जाँच, दैनिक समीक्षा)
6. संरचित टेम्पलेट के साथ अपना पहला /goal चलाएँ:

1/goal [परिणाम] [स्रोतों] का उपयोग करके
2बाधाओं के साथ: [बाधाएँ]
3डिलिवरेबल: [डिलिवरेबल]

1. डैशबोर्ड खोलें: hermes dashboard

8. एक सप्ताह बाद स्किल्स की समीक्षा करें। कमजोर को हटाएँ। मजबूत को परिष्कृत करें।

रास्ता 3 — मुझे पूर्ण OS चाहिए (सप्ताहांत परियोजना):

1. एक Hetzner CX22 VPS स्पिन अप करें (~$7/माह)
2. SSH के माध्यम से VPS पर Hermes इंस्टॉल करें
3. hermes setup --portal चलाएँ
4. Telegram गेटवे कनेक्ट करें: hermes gateway start
5. 3-4 प्रोफ़ाइल बनाएँ (कंटेंट, रिसर्च, ops, कोड)
6. प्रत्येक प्रोफ़ाइल के लिए soul.md लिखें
7. प्रति प्रोफ़ाइल cron jobs सेट करें
8. क्रॉस-प्रोफ़ाइल कार्य ट्रैकिंग के लिए कानबान कॉन्फ़िगर करें
9. अपने लैपटॉप पर डेस्कटॉप ऐप इंस्टॉल करें
10. प्रमाणीकरण गेट के माध्यम से डेस्कटॉप को रिमोट बैकएंड से कनेक्ट करें
11. config.yaml में टूल सर्च सक्षम करें
12. टोकन अनुकूलन के लिए मेमोरी char सीमाएँ कम करें
13. क्रेडेंशियल के लिए Bitwarden Secrets Manager सेट करें
14. एक सप्ताह चलाएँ। स्किल्स, मेमोरी और टोकन उपयोग की समीक्षा करें।
15. पुनरावृति करें। सिस्टम यहाँ से चक्रवृद्धि होता है।

प्राथमिकता क्रम यदि अभिभूत हों: cron jobs (#3 10-हैक लेख में), /goal संरचना (#4), और स्किल्स (#8) से शुरू करें। ये तीन सेटअप रातोंरात Hermes के एहसास को बदल देते हैं।

निष्कर्ष

Hermes Agent वर्तमान ओपन-सोर्स एजेंट फ्रेमवर्क के बीच सबसे आर्किटेक्चरल रूप से महत्वाकांक्षी प्रयासों में से एक है जो सरल संवादी या टूल-कॉलिंग इंटरफेस से आगे बढ़ने का प्रयास करता है। स्थायी मेमोरी, प्रोफ़ाइल-आधारित पृथक्करण, कानबान के माध्यम से संरचित कार्य ऑर्केस्ट्रेशन, सादे-अंग्रेज़ी cron शेड्यूलिंग, स्थायी /goal उद्देश्य, गतिशील टूल लोडिंग, मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म गेटवे एक्सेस, वॉयस इंटरैक्शन, उत्पादन सुरक्षा प्राइमिटिव, और पुन: प्रयोग करने योग्य प्रक्रियाएँ बनाने के तंत्र का इसका संयोजन इसे आज उपलब्ध अधिकांश अन्य प्रणालियों की तुलना में एक व्यक्तिगत ऑपरेटिंग सिस्टम की अवधारणा के अधिक निकटता से संरेखित करता है।

Nous Research के Karan, जिन्होंने पहले Hermes मॉडल को ट्रेन किया, ने इसे सरलता से वर्णित किया: "Hermes Agent एक भाषा मॉडल लेने और यह महसूस करने की क्षमता है कि आपके कंप्यूटर पर होने वाली हर चीज़ टेक्स्ट इन या टेक्स्ट आउट है। Hermes Agent आपको अपने कंप्यूटर पर सभी एकीकरणों के साथ ऐसा करने देता है। यह आपके ब्राउज़र, आपके ऐप्स, आप कंप्यूटर पर जो कुछ भी करते हैं, उसका उपयोग कर सकता है। यह एक सामान्य ऑटोमेटर, कंप्यूटर क्रियाओं और डिजिटल क्रियाओं का सामान्य सिम्युलेटर है।"

साथ ही, यथार्थवादी अपेक्षाएँ बनाए रखना महत्वपूर्ण है। Hermes अभी तक पूरी तरह से परिपक्व व्यक्तिगत AI ऑपरेटिंग सिस्टम नहीं है। इसकी आर्किटेक्चरल दिशा आशाजनक है, लेकिन वास्तविक दुनिया की प्रभावशीलता अभी भी सावधानीपूर्वक कॉन्फ़िगरेशन, चल रहे प्रबंधन और सुविधा परिपक्वता के ईमानदार मूल्यांकन पर अत्यधिक निर्भर करती है।

जब बुनियादी ढाँचे के रूप में विचारपूर्वक उपयोग किया जाता है, तो Hermes दीर्घकालिक, विकसित AI-सहायक वर्कफ़्लो के निर्माण के लिए एक नींव के रूप में काम कर सकता है जो समय के साथ क्षमता में चक्रवृद्धि करता है। सार्थक अंतर इस बात में निहित है कि सिस्टम की क्षमताओं और सीमाओं को कितनी जानबूझकर समझा और उपयोग किया जाता है।

एजेंट तैयार है। स्टैक तैयार है। मूल्य उपयोग के साथ चक्रवृद्धि होता है।

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Substack पर विस्तृत संस्करण और अतिरिक्त Hermes कंटेंट: https://substack.com/@yanxbt

यह लेख सार्वजनिक रूप से उपलब्ध Hermes एजेंट दस्तावेज़ीकरण (v0.16.0 "द सरफेस रिलीज़"), NVIDIA NemoTron Labs लाइव स्ट्रीम और जून 2026 तक देखे गए सिस्टम व्यवहार पर आधारित है।

@NousResearch @Teknium

https://x.com/IBuzovskyi/status/2059675518966894767

https://x.com/IBuzovskyi/status/2059303967767593247

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