Nano Banana के लिए टेक्स्ट-टू-इमेज प्रॉम्प्टिंग के छह टिप्स

@GoogleAIStudio
अंग्रेज़ी10 माह पहले · 02 सित॰ 2025
1.6M
4.7K
646
90
6.4K

TL;DR

यह गाइड Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) का परिचय देती है, जिसमें फोटो-रियलिस्टिक पोर्ट्रेट, स्टिकर, लोगो, प्रोडक्ट मॉकअप और अन्य के लिए छह विशिष्ट प्रॉम्प्टिंग टेम्प्लेट और Python कोड प्रदान किए गए हैं।

नैनो बनाना (उर्फ जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज) से मिलें: हमारा नवीनतम, सबसे तेज़ और सबसे कुशल मॉडल। इसकी मूल मल्टीमॉडल आर्किटेक्चर टेक्स्ट और इमेज को एक ही चरण में प्रोसेस करती है, जो संवादात्मक एडिटिंग, मल्टी-इमेज कंपोज़िशन और तार्किक तर्क जैसी शक्तिशाली क्षमताओं को अनलॉक करती है।

आप इन्हें आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण के कोड के साथ आज़मा सकते हैं या Google AI Studio पर ai.studio/banana पर तुरंत बनाना शुरू कर सकते हैं।

यहाँ वे मुख्य चीज़ें हैं जो आप कर सकते हैं:

  • टेक्स्ट-टू-इमेज: सरल या जटिल टेक्स्ट विवरणों से उच्च-गुणवत्ता वाली इमेज जनरेट करें।
  • इमेज + टेक्स्ट-टू-इमेज (एडिटिंग): एक इमेज प्रदान करें और तत्वों को जोड़ने, हटाने या संशोधित करने, शैली बदलने या रंगों को समायोजित करने के लिए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग करें।
  • मल्टी-इमेज टू इमेज (कंपोज़िशन और स्टाइल ट्रांसफर): एक नया दृश्य बनाने के लिए कई इनपुट इमेज का उपयोग करें या एक इमेज से दूसरी इमेज में शैली स्थानांतरित करें।
  • पुनरावृत्त रिफाइनमेंट: बातचीत करके अपनी इमेज को कई चरणों में उत्तरोत्तर परिष्कृत करें, छोटे समायोजन करते हुए जब तक यह एकदम सही न हो जाए।
  • टेक्स्ट रेंडरिंग: ऐसी इमेज जनरेट करें जिनमें स्पष्ट और अच्छी तरह से रखा गया टेक्स्ट हो, जो लोगो, डायग्राम और पोस्टर के लिए आदर्श हों।

यह गाइड आपको सिखाएगा कि प्रॉम्प्ट कैसे लिखें और निर्देश कैसे दें जो जेमिनी 2.5 फ्लैश से सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करते हैं। यह सब एक मूलभूत सिद्धांत से शुरू होता है:

दृश्य का वर्णन करें, सिर्फ कीवर्ड सूचीबद्ध न करें

। मॉडल की मुख्य ताकत इसकी गहरी भाषा समझ है। एक कथात्मक, वर्णनात्मक पैराग्राफ लगभग हमेशा असंबद्ध शब्दों की एक सरल सूची की तुलना में बेहतर, अधिक सुसंगत छवि उत्पन्न करेगा।

टेक्स्ट से इमेज बनाना

इमेज जनरेट करने का सबसे आम तरीका यह है कि आप जो देखना चाहते हैं उसका वर्णन करें।

1. फोटोरियलिस्टिक दृश्य

यथार्थवादी इमेज के लिए, एक फोटोग्राफर की तरह सोचें। कैमरा एंगल, लेंस प्रकार, प्रकाश व्यवस्था और बारीक विवरणों का उल्लेख करना मॉडल को फोटोरियलिस्टिक परिणाम की ओर मार्गदर्शन करेगा।

टेम्पलेट

: [विषय] का एक फोटोरियलिस्टिक [शॉट प्रकार], [कार्य या अभिव्यक्ति], [वातावरण] में सेट। दृश्य [प्रकाश विवरण] से प्रकाशित है, जो [मूड] का वातावरण बनाता है। [कैमरा/लेंस विवरण] के साथ कैप्चर किया गया, [मुख्य बनावट और विवरण] पर जोर देते हुए। इमेज [पहलू अनुपात] प्रारूप में होनी चाहिए।

उदाहरण प्रॉम्प्ट:

एक बुजुर्ग जापानी मिट्टी के बर्तनकार का फोटोरियलिस्टिक क्लोज-अप पोर्ट्रेट, जिसमें गहरी, धूप से बनी झुर्रियाँ और एक गर्म, जानकार मुस्कान है। वह एक ताजा शीशा किए गए चाय के कटोरे का सावधानीपूर्वक निरीक्षण कर रहा है। सेटिंग उसकी देहाती, धूप से भरी कार्यशाला है। यह दृश्य खिड़की से आने वाली नरम, सुनहरी घंटे की रोशनी से प्रकाशित है, जो मिट्टी की बारीक बनावट को उजागर करता है। 85mm पोर्ट्रेट लेंस से कैप्चर किया गया, जिसके परिणामस्वरूप एक नरम, धुंधली पृष्ठभूमि (बोके) है। समग्र मूड शांत और कुशल है। ऊर्ध्वाधर पोर्ट्रेट ओरिएंटेशन।

python
1from google import genai
2from google.genai import types
3from PIL import Image
4from io import BytesIO
5
6client = genai.Client()
7
8# एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज जनरेट करें
9response = client.models.generate_content(
10 model="gemini-2.5-flash-image-preview",
11 contents="एक बुजुर्ग जापानी मिट्टी के बर्तनकार का फोटोरियलिस्टिक क्लोज-अप पोर्ट्रेट, जिसमें गहरी, धूप से बनी झुर्रियाँ और एक गर्म, जानकार मुस्कान है। वह एक ताजा शीशा किए गए चाय के कटोरे का सावधानीपूर्वक निरीक्षण कर रहा है। सेटिंग उसकी देहाती, धूप से भरी कार्यशाला है जिसमें पीछे कुम्हार के चाक और मिट्टी के बर्तनों की अलमारियाँ हैं। यह दृश्य खिड़की से आने वाली नरम, सुनहरी घंटे की रोशनी से प्रकाशित है, जो मिट्टी की बारीक बनावट और उसके एप्रन के कपड़े को उजागर करता है। 85mm पोर्ट्रेट लेंस से कैप्चर किया गया, जिसके परिणामस्वरूप एक नरम, धुंधली पृष्ठभूमि (बोके) है। समग्र मूड शांत और कुशल है।",
12)
13
14image_parts = [
15 part.inline_data.data
16 for part in response.candidates[0].content.parts
17 if part.inline_data
18]
19
20if image_parts:
21 image = Image.open(BytesIO(image_parts[0]))
22 image.save('photorealistic_example.png')
23 image.show()
Google AI Studio - inline image

एक बुजुर्ग जापानी मिट्टी के बर्तनकार का फोटोरियलिस्टिक क्लोज-अप पोर्ट्रेट...

2. स्टाइलिश इलस्ट्रेशन और स्टिकर

अपने प्रोजेक्ट्स के लिए स्टिकर, आइकन या एसेट बनाने के लिए, शैली के बारे में स्पष्ट रहें और यदि आवश्यक हो तो सफेद पृष्ठभूमि का अनुरोध करना याद रखें।

टेम्पलेट

: [विषय] का एक [शैली] स्टिकर, जिसमें [मुख्य विशेषताएँ] और [रंग पैलेट] है। डिज़ाइन में [रेखा शैली] और [शेडिंग शैली] होनी चाहिए। पृष्ठभूमि सफेद होनी चाहिए।

उदाहरण प्रॉम्प्ट

: एक खुश लाल पांडा का कावई-शैली का स्टिकर जो एक छोटी बांस की टोपी पहने हुए है। वह एक हरी बांस की पत्ती चबा रहा है। डिज़ाइन में बोल्ड, साफ रूपरेखा, सरल सेल-शेडिंग और एक जीवंत रंग पैलेट है। पृष्ठभूमि सफेद होनी चाहिए।

python
1from google import genai
2from google.genai import types
3from PIL import Image
4from io import BytesIO
5
6client = genai.Client()
7
8# एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज जनरेट करें
9response = client.models.generate_content(
10 model="gemini-2.5-flash-image-preview",
11 contents="एक खुश लाल पांडा का कावई-शैली का स्टिकर जो एक छोटी बांस की टोपी पहने हुए है। वह एक हरी बांस की पत्ती चबा रहा है। डिज़ाइन में बोल्ड, साफ रूपरेखा, सरल सेल-शेडिंग और एक जीवंत रंग पैलेट है। पृष्ठभूमि सफेद होनी चाहिए।",
12)
13
14image_parts = [
15 part.inline_data.data
16 for part in response.candidates[0].content.parts
17 if part.inline_data
18]
19
20if image_parts:
21 image = Image.open(BytesIO(image_parts[0]))
22 image.save('red_panda_sticker.png')
23 image.show()

**

Google AI Studio - inline image

एक खुश लाल पांडा का कावई-शैली का स्टिकर...

3. इमेज में सटीक टेक्स्ट

जेमिनी टेक्स्ट रेंडर करने में उत्कृष्ट है। टेक्स्ट, फ़ॉन्ट शैली (वर्णनात्मक रूप से) और समग्र डिज़ाइन के बारे में स्पष्ट रहें।

टेम्पलेट

: [ब्रांड/अवधारणा] के लिए एक [इमेज प्रकार] बनाएं जिसमें "[रेंडर करने के लिए टेक्स्ट]" टेक्स्ट [फ़ॉन्ट शैली] में हो। डिज़ाइन [शैली विवरण] होना चाहिए, जिसमें [रंग योजना] हो।

प्रॉम्प्ट

: 'द डेली ग्राइंड' नामक एक कॉफी शॉप के लिए एक आधुनिक, न्यूनतम लोगो बनाएं। टेक्स्ट एक साफ, बोल्ड, सैन्स-सेरिफ़ फ़ॉन्ट में होना चाहिए। डिज़ाइन में एक सरल, स्टाइलिश कॉफी बीन आइकन होना चाहिए जो टेक्स्ट के साथ सहज रूप से एकीकृत हो। रंग योजना काले और सफेद है।

python
1from google import genai
2from google.genai import types
3from PIL import Image
4from io import BytesIO
5
6client = genai.Client()
7
8# एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज जनरेट करें
9response = client.models.generate_content(
10 model="gemini-2.5-flash-image-preview",
11 contents="'द डेली ग्राइंड' नामक एक कॉफी शॉप के लिए एक आधुनिक, न्यूनतम लोगो बनाएं। टेक्स्ट एक साफ, बोल्ड, सैन्स-सेरिफ़ फ़ॉन्ट में होना चाहिए। डिज़ाइन में एक सरल, स्टाइलिश कॉफी बीन आइकन होना चाहिए जो टेक्स्ट के साथ सहज रूप से एकीकृत हो। रंग योजना काले और सफेद है।",
12)
13
14image_parts = [
15 part.inline_data.data
16 for part in response.candidates[0].content.parts
17 if part.inline_data
18]
19
20if image_parts:
21 image = Image.open(BytesIO(image_parts[0]))
22 image.save('logo_example.png')
23 image.show()
Google AI Studio - inline image

'द डेली ग्राइंड' नामक एक कॉफी शॉप के लिए एक आधुनिक, न्यूनतम लोगो बनाएं...

4. उत्पाद मॉकअप और वाणिज्यिक फोटोग्राफी

ई-कॉमर्स, विज्ञापन या ब्रांडिंग के लिए साफ, पेशेवर उत्पाद शॉट बनाएं।

टेम्पलेट:

[पृष्ठभूमि सतह/विवरण] पर [उत्पाद विवरण] की एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन, स्टूडियो-लिट उत्पाद फोटोग्राफ। प्रकाश व्यवस्था [प्रकाश उद्देश्य] के लिए [प्रकाश सेटअप, जैसे तीन-बिंदु सॉफ्टबॉक्स सेटअप] है। कैमरा एंगल [विशिष्ट फीचर] को प्रदर्शित करने के लिए [एंगल प्रकार] है। अति-यथार्थवादी, [मुख्य विवरण] पर तीक्ष्ण फोकस के साथ। [पहलू अनुपात]।

उदाहरण प्रॉम्प्ट:

एक पॉलिश कंक्रीट सतह पर प्रस्तुत मैट ब्लैक में एक न्यूनतम सिरेमिक कॉफी मग की एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन, स्टूडियो-लिट उत्पाद फोटोग्राफ। प्रकाश व्यवस्था एक तीन-बिंदु सॉफ्टबॉक्स सेटअप है जो नरम, विसरित हाइलाइट बनाने और कठोर छाया को खत्म करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कैमरा एंगल इसकी साफ लाइनों को प्रदर्शित करने के लिए थोड़ा ऊंचा 45-डिग्री शॉट है। अति-यथार्थवादी, कॉफी से उठने वाली भाप पर तीक्ष्ण फोकस के साथ। वर्गाकार छवि।

python
1from google import genai
2from google.genai import types
3from PIL import Image
4from io import BytesIO
5
6client = genai.Client()
7
8# एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज जनरेट करें
9response = client.models.generate_content(
10 model="gemini-2.5-flash-image-preview",
11 contents="एक पॉलिश कंक्रीट सतह पर प्रस्तुत मैट ब्लैक में एक न्यूनतम सिरेमिक कॉफी मग की एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन, स्टूडियो-लिट उत्पाद फोटोग्राफ। प्रकाश व्यवस्था एक तीन-बिंदु सॉफ्टबॉक्स सेटअप है जो नरम, विसरित हाइलाइट बनाने और कठोर छाया को खत्म करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कैमरा एंगल इसकी साफ लाइनों को प्रदर्शित करने के लिए थोड़ा ऊंचा 45-डिग्री शॉट है। अति-यथार्थवादी, कॉफी से उठने वाली भाप पर तीक्ष्ण फोकस के साथ। वर्गाकार छवि।",
12)
13
14image_parts = [
15 part.inline_data.data
16 for part in response.candidates[0].content.parts
17 if part.inline_data
18]
19
20if image_parts:
21 image = Image.open(BytesIO(image_parts[0]))
22 image.save('product_mockup.png')
23 image.show()
Google AI Studio - inline image

एक पॉलिश कंक्रीट सतह पर प्रस्तुत मैट ब्लैक में एक न्यूनतम सिरेमिक कॉफी मग की एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन, स्टूडियो-लिट उत्पाद फोटोग्राफ...

5. न्यूनतम और नेगेटिव स्पेस डिज़ाइन

वेबसाइटों, प्रस्तुतियों या मार्केटिंग सामग्री के लिए पृष्ठभूमि बनाने के लिए उत्कृष्ट जहां टेक्स्ट ओवरले किया जाएगा।

टेम्पलेट

: एक न्यूनतम रचना जिसमें फ्रेम के [नीचे-दाएं/ऊपर-बाएं/आदि] पर स्थित एक एकल [विषय] है। पृष्ठभूमि एक विशाल, खाली [रंग] कैनवास है, जो महत्वपूर्ण नेगेटिव स्पेस बनाता है। नरम, सूक्ष्म प्रकाश व्यवस्था। [पहलू अनुपात]।

उदाहरण प्रॉम्प्ट

: एक न्यूनतम रचना जिसमें फ्रेम के नीचे-दाएं कोने पर स्थित एक एकल, नाजुक लाल मेपल का पत्ता है। पृष्ठभूमि एक विशाल, खाली ऑफ-व्हाइट कैनवास है, जो टेक्स्ट के लिए महत्वपूर्ण नेगेटिव स्पेस बनाता है। ऊपर बाएं से नरम, विसरित प्रकाश। वर्गाकार छवि।

python
1from google import genai
2from google.genai import types
3from PIL import Image
4from io import BytesIO
5
6client = genai.Client()
7
8# एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज जनरेट करें
9response = client.models.generate_content(
10 model="gemini-2.5-flash-image-preview",
11 contents="एक न्यूनतम रचना जिसमें फ्रेम के नीचे-दाएं कोने पर स्थित एक एकल, नाजुक लाल मेपल का पत्ता है। पृष्ठभूमि एक विशाल, खाली ऑफ-व्हाइट कैनवास है, जो टेक्स्ट के लिए महत्वपूर्ण नेगेटिव स्पेस बनाता है। ऊपर बाएं से नरम, विसरित प्रकाश। वर्गाकार छवि।",
12)
13
14image_parts = [
15 part.inline_data.data
16 for part in response.candidates[0].content.parts
17 if part.inline_data
18]
19
20if image_parts:
21 image = Image.open(BytesIO(image_parts[0]))
22 image.save('minimalist_design.png')
23 image.show()
Google AI Studio - inline image

एक न्यूनतम रचना जिसमें फ्रेम के नीचे-दाएं कोने पर स्थित एक एकल, नाजुक लाल मेपल का पत्ता है...

6. अनुक्रमिक कला (कॉमिक पैनल / स्टोरीबोर्ड)

स्पष्ट दृश्य विवरणों पर ध्यान केंद्रित करके स्टोरीबोर्ड, कॉमिक स्ट्रिप्स, या अनुक्रमिक कला के किसी भी रूप को विकसित करने के लिए आदर्श, पैनल दर पैनल सम्मोहक दृश्य कथाएँ बनाएं।

टेम्पलेट

: [कला शैली] शैली में एक एकल कॉमिक बुक पैनल। अग्रभूमि में, [चरित्र विवरण और क्रिया]। पृष्ठभूमि में, [सेटिंग विवरण]। पैनल में "[टेक्स्ट]" टेक्स्ट के साथ एक [संवाद/कैप्शन बॉक्स] है। प्रकाश व्यवस्था [मूड] का मूड बनाती है। [पहलू अनुपात]।

उदाहरण प्रॉम्प्ट

: उच्च-कंट्रास्ट काले और सफेद स्याही के साथ एक खुरदरी, नॉयर कला शैली में एक एकल कॉमिक बुक पैनल। अग्रभूमि में, एक ट्रेंच कोट में एक जासूस एक झिलमिलाती स्ट्रीटलैंप के नीचे खड़ा है, बारिश उसके कंधों को भिगो रही है। पृष्ठभूमि में, एक उजाड़ बार का नियॉन साइन एक पोखर में प्रतिबिंबित होता है। शीर्ष पर एक कैप्शन बॉक्स में लिखा है "यह शहर रहस्य रखने के लिए एक कठिन जगह था।" प्रकाश व्यवस्था कठोर है, जो एक नाटकीय, उदास मूड बनाती है। लैंडस्केप।

python
1from google import genai
2from google.genai import types
3from PIL import Image
4from io import BytesIO
5
6client = genai.Client()
7
8# एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज जनरेट करें
9response = client.models.generate_content(
10 model="gemini-2.5-flash-image-preview",
11 contents="उच्च-कंट्रास्ट काले और सफेद स्याही के साथ एक खुरदरी, नॉयर कला शैली में एक एकल कॉमिक बुक पैनल। अग्रभूमि में, एक ट्रेंच कोट में एक जासूस एक झिलमिलाती स्ट्रीटलैंप के नीचे खड़ा है, बारिश उसके कंधों को भिगो रही है। पृष्ठभूमि में, एक उजाड़ बार का नियॉन साइन एक पोखर में प्रतिबिंबित होता है। शीर्ष पर एक कैप्शन बॉक्स में लिखा है \"यह शहर रहस्य रखने के लिए एक कठिन जगह था।\" प्रकाश व्यवस्था कठोर है, जो एक नाटकीय, उदास मूड बनाती है। लैंडस्केप।",
12)
13
14image_parts = [
15 part.inline_data.data
16 for part in response.candidates[0].content.parts
17 if part.inline_data
18]
19
20if image_parts:
21 image = Image.open(BytesIO(image_parts[0]))
22 image.save('comic_panel.png')
23 image.show()
Google AI Studio - inline image

उच्च-कंट्रास्ट काले और सफेद स्याही के साथ एक खुरदरी, नॉयर कला शैली में एक एकल कॉमिक बुक पैनल...

**

YouMind में रीमिक्स करें

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
क्रिएटर्स के लिए

अपने Markdown को एक साफ़-सुथरे 𝕏 आर्टिकल में बदलें

जब आप अपना लंबा कंटेंट पब्लिश करते हैं, तो इमेज, टेबल और कोड ब्लॉक को 𝕏 के लिए फ़ॉर्मेट करना मुश्किल होता है। YouMind पूरे Markdown ड्राफ़्ट को एक साफ़-सुथरे, पोस्ट के लिए तैयार 𝕏 आर्टिकल में बदल देता है।

Markdown से 𝕏 आज़माएँ

समझने के लिए और पैटर्न

हाल के वायरल लेख

और वायरल लेख देखें