Claude Code का उपयोग करके 2 घंटे में #1 SEO लैंडिंग पेज कैसे बनाया, जिससे 3 करोड़ येन की बिक्री हुई

@masahirochaen
जापानी5 दिन पहले · 12 जुल॰ 2026
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TL;DR

Masahiro Chaen ने Claude Code का उपयोग करके एक SEO-अनुकूलित लैंडिंग पेज बनाने का अपना वर्कफ़्लो साझा किया है, जिसने अपने पहले महीने में 3 करोड़ येन की कमाई की। इसमें स्वचालित ब्लॉगिंग, लीड मैग्नेट और बिक्री स्वचालन शामिल है।

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नमस्ते, मैं चैन हूँ (@masahirochaen)।

मैंने केवल जापानी में Claude Code को निर्देश देकर लगभग 2 घंटे में मजबूत SEO वाला एक कॉर्पोरेट LP बनाया। यह अब "Claude Code कॉर्पोरेट कार्यान्वयन" के लिए #1 रैंक करता है और इसे 100 से अधिक पूछताछ (पहले 3 हफ्तों में लगभग 70) प्राप्त हुई हैं।

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https://claudecode.digirise.ai/

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इस LP के साथ मैं जो करना चाहता था वह "एक सुंदर पेज बनाना" नहीं था। यह एक एकल पेज में एक "तंत्र" को पैक करना था, जो बनने के बाद, लोगों को खोज से आकर्षित करे और अपने आप लगातार पूछताछ उत्पन्न करे।

विशेष रूप से——

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  • खोज में खोजे जाएँ (SEO, संरचित डेटा, स्वचालित ब्लॉग अपडेट)
  • आगंतुकों को मूल्य प्रदान करें और संपर्क जानकारी प्राप्त करें (निदान, श्वेतपत्र, व्याख्यात्मक वीडियो - सभी AI-निर्मित)
  • संपर्क जानकारी प्राप्त होने पर कार्रवाइयाँ स्वचालित करें (स्वचालित उत्तर ईमेल, स्वचालित शेड्यूलिंग, कर्मचारियों को Slack सूचनाएँ)
  • विश्वास बनाएँ (केस स्टडी, X, और नोट एम्बेड करना)

"2 घंटे में बनाया गया" सच है। हालाँकि, यह "समाप्त" नहीं हुआ था।

कार्य लॉग को देखते हुए, मैंने 13:35 पर शुरू किया और LP ढांचा 15:24 तक पूरा हो गया। पहले दिन 21 कमिट थे।

हालाँकि, 2 घंटे में जो पूरा हुआ वह केवल ढांचा था। उस समय, यह शायद ही खोजों में दिखाई देता था।

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इसे खोजने योग्य बनाने के लिए SEO कार्यान्वयन और पूछताछ की ओर ले जाने वाले तंत्र अगले कुछ दिनों में जोड़े गए।

यह "यदि आप AI का उपयोग करते हैं तो 2 घंटे में सब कुछ समाप्त हो जाता है" की कहानी नहीं है। वास्तविकता यह है कि AI ने उत्पादन समय को काफी कम कर दिया है, जिससे मनुष्य डिजाइन और सुधार पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

मजबूत SEO के लिए 3 आधार

मैंने SEO के लिए निम्नलिखित तीन बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित किया:

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  1. तेज़, सादा HTML — प्रदर्शन को तेज़ बनाएँ और HTML को Google के लिए पढ़ने में आसान बनाएँ। शीर्ष छवि को 498KB से 46KB तक संपीड़ित किया गया था।
  2. मशीन को बताएँ कि इसे किसने लिखा — मैंने संचालन कंपनी, लेखक, सेवा और लेखों को लिंक करने के लिए संरचित डेटा का उपयोग किया ताकि खोज इंजन सामग्री को सही ढंग से समझ सकें।
  3. लगातार लेख जोड़ें और आंतरिक रूप से लिंक करें — एकल LP के साथ समाप्त होने के बजाय, मैंने एक केंद्रीय पूर्ण गाइड को संबंधित लेखों से जोड़कर पूरी साइट पर विशेषज्ञता व्यक्त करने वाली एक संरचना बनाई।

नोट: #1 खोज रैंकिंग "Claude Code कॉर्पोरेट कार्यान्वयन" के लिए मेरे अपने अवलोकनों पर आधारित है। इसका मतलब सभी खोजों के लिए #1 नहीं है, और रैंकिंग समय और पर्यावरण के आधार पर उतार-चढ़ाव करती है।

एक प्रणाली जहाँ ब्लॉग प्रतिदिन स्वचालित रूप से जमा होते हैं

SEO प्रकाशित करने के क्षण समाप्त नहीं होता है। आपको लगातार अच्छे लेख जोड़ने और खोज डेटा को देखते हुए उन्हें विकसित करने की आवश्यकता है।

इसलिए, मैंने निम्नलिखित प्रवाह को स्वचालित किया:

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विचार संग्रह → AI लेखन → थंबनेल निर्माण → सुरक्षा जाँच → केवल पास किए गए लेख प्रकाशित करें → खोज इंजन को सूचित करें → दैनिक रिपोर्ट

वर्तमान में, लेख प्रति दिन तीन की गति से जोड़े जाते हैं: हर सुबह दो मुख्य लेख और हर शाम एक समाचार लेख। इसके अलावा, मौजूदा लेखों को साप्ताहिक रूप से फिर से लिखा जाता है।

गुणवत्ता नियंत्रण के लिए, मैं केवल AI के व्यक्तिपरक स्कोर पर निर्भर नहीं हूँ। प्रकाशित करने से पहले, मैं सुरक्षा जाँच चलाता हूँ जो यांत्रिक रूप से निर्धारित की जा सकती हैं, जैसे वाक्य प्रारूप, न्यूनतम वर्ण गणना, और पाठ में URL वास्तव में मौजूद हैं या नहीं।

सिर्फ AI को लेख लिखने देने की तुलना में "समस्याग्रस्त लेखों को प्रकाशित करने से रोकने के लिए एक प्रणाली" बनाना अधिक महत्वपूर्ण था।

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निदान और श्वेतपत्रों के साथ विज़िट को पूछताछ में बदलना

भले ही लोग खोज से आएँ, यदि कोई अगली कार्रवाई नहीं है तो वे चले जाएँगे।

इसलिए, मैंने LP पर एक AI संगठनात्मक निदान लागू किया जो उनके उत्तरों के आधार पर पाँच अक्षों पर कंपनी के AI उपयोग स्तर को दर्शाता है। सरल परिणाम मौके पर प्रदर्शित होते हैं, और विस्तृत परिणाम स्वचालित रूप से उन लोगों को भेजे जाते हैं जो अपनी संपर्क जानकारी दर्ज करते हैं।

उसके बाद, शेड्यूलिंग से लेकर, Zoom URL जारी करने, कर्मचारी सूचना तक सब कुछ स्वचालित है।

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एक अन्य प्रवेश बिंदु श्वेतपत्र है। मैंने Claude Code के कॉर्पोरेट कार्यान्वयन और सुरक्षा को सारांशित करने वाली सामग्री बनाने के लिए AI का उपयोग किया, ड्राफ्ट से लेकर स्लाइड्स, PDF और व्याख्यात्मक वीडियो तक। जब सामग्री का अनुरोध प्राप्त होता है, तो PDF, व्याख्यात्मक वीडियो और परामर्श लिंक स्वचालित रूप से उत्तर दिए जाते हैं।

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महत्वपूर्ण बात स्वचालन के दायरे को स्पष्ट करना है। जो स्वचालित है वह पूछताछ प्राप्त करना, सामग्री सौंपना और साक्षात्कार बुक करना है। साक्षात्कार, प्रस्ताव और समापन अभी भी मनुष्यों द्वारा किए जाते हैं।

प्रवेश बिंदु को AI पर छोड़ दें और मनुष्यों को संवाद पर ध्यान केंद्रित करने दें। यह स्पष्ट विभाजन उन कारणों में से एक है जिनकी वजह से हम कम संख्या में लोगों के साथ भी व्यावसायिक बैठकें जमा करने में सक्षम थे।

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वास्तविक परिणाम

32 केस स्टडी के अलावा, मैंने LP पर X पोस्ट और नोट लेख एम्बेड किए ताकि "कोई जो ठीक से संवाद करता है" के रूप में विश्वास बनाया जा सके। परिणामस्वरूप, यह LP एक प्रणाली बन गया है जो पूछताछ और व्यावसायिक बैठकें उत्पन्न करता है।

  • कुल पूछताछ: 100 से अधिक (पहले 3 हफ्तों में लगभग 70)
  • ज्ञात ट्रैफ़िक स्रोतों वाले लोगों के लिए, लगभग 55% खोज (SEO) से हैं (शून्य विज्ञापन लागत, सबसे तेज़ी से बढ़ने वाला स्रोत)
  • पहले से प्राप्त ऑर्डर: लगभग 32 मिलियन येन; पाइपलाइन (ऑर्डर + प्रगति पर) 70-80 मिलियन येन के पैमाने पर है (58% समापन दर)

यह वह "सोच और सरलता" है जो आप पैसे खर्च किए बिना कर सकते हैं। बस यह जानने से फर्क पड़ता है।

वास्तव में महत्वपूर्ण 'प्रवाह' का डिज़ाइन था, LP नहीं

इस बार के परिणाम केवल LP के डिज़ाइन के कारण नहीं थे।

लेख बढ़ते हैं → लोग खोज से आते हैं → निदान या श्वेतपत्रों के माध्यम से मूल्य प्रदान करें → स्वचालित उत्तरों और शेड्यूलिंग के साथ चूक न करें → मनुष्य साक्षात्कार और प्रस्तावों पर ध्यान केंद्रित करें।

मुझे लगता है कि यह महत्वपूर्ण था कि मैंने प्रवाहों की इस पूरी श्रृंखला को शुरू से एक एकल प्रणाली के रूप में डिज़ाइन किया।

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कार्यान्वयन विधि और कौशल

इस बार, मैंने "pro-lp-builder" नामक एक कौशल भी तैयार किया है जो शीर्ष खोज रैंकिंग जीतने वाले उत्पादन LP को 15 खंडों के पूर्ण टेम्पलेट में सामान्यीकृत करता है।

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यह कुछ ऐसा नहीं है जो केवल "वाइब्स" के आधार पर शुरू से LP उत्पन्न करता है, बल्कि एक विधि है जहाँ आप SEO, संरचित डेटा, उत्तरदायी डिज़ाइन, सुरक्षा आदि के साथ बने पूर्ण टेम्पलेट में अपनी कंपनी की जानकारी भरते हैं।

ब्लॉग ऑटोमेशन, AI निदान और श्वेतपत्रों के संबंध में, मैंने अतिरिक्त कार्यान्वयन के लिए सोच और वास्तविक प्रॉम्प्ट को एक नोट में संक्षेपित किया है। कौशल डाउनलोड करने के निर्देश भी नोट के भीतर प्रदान किए गए हैं।

कृपया विवरण के लिए इस नोट को देखें

अपनी कंपनी के लिए निर्माण करने के इच्छुक लोगों के लिए

उन लोगों के लिए जो कहते हैं, "मैं अवधारणा समझ गया, लेकिन मेरे पास अपनी कंपनी के लिए इसे डिज़ाइन और कार्यान्वित करने का समय नहीं है," मैं LP उत्पादन और संचालन के लिए परामर्श भी स्वीकार करता हूँ।

चूँकि आवश्यक दायरा कंपनी के अनुसार भिन्न होता है, मैं सामग्री की समीक्षा करने के बाद आवश्यक कॉन्फ़िगरेशन और अनुमान के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करूँगा।

LP उत्पादन/संचालन परामर्श फ़ॉर्म के लिए यहाँ क्लिक करें

Claude Code कॉर्पोरेट प्रशिक्षण और परामर्श के लिए, कृपया इस समर्पित पृष्ठ से संपर्क करें।

*आंकड़े जुलाई 2026 तक के आंतरिक योग हैं। खोज रैंकिंग समय और पर्यावरण के आधार पर उतार-चढ़ाव करती है, और समान परिणामों की गारंटी नहीं है।

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