नैनी-लेवल ट्यूटोरियल: अपने AI एजेंट्स की पहली 'Lobster Army' बनाना सीखें

खुला पंजा AI एजेंट सेना खरोंच से बनाने के लिए संपूर्ण ट्यूटोरियल

आप सीखेंगे कैसे:

• OpenClaw वातावरण स्थापित और कॉन्फ़िगर करें
• अपना पहला AI Agent (मुख्य प्रबंधक) बनाएं
• अपने Agent में मेमोरी, प्रोग्रामिंग और खोज जैसी मुख्य क्षमताएँ जोड़ें
• एक साथ काम करने वाले कई Agents की टीम बनाएं

लक्षित दर्शक: शून्य अनुभव वाले शुरुआती; लगभग कोई मैन्युअल ऑपरेशन आवश्यक नहीं, बस चरणों का पालन करें।

अनुमानित समय: 1-2 घंटे

विषय सूची

• 1. वातावरण स्थापना
• 2. टेलीग्राम बॉट बनाना
• 3. Agent व्यक्तित्व परिभाषित करना
• 4. मेमोरी समाधान कॉन्फ़िगर करना
• 5. कोडिंग समाधान कॉन्फ़िगर करना
• 6. आँखें जोड़ना (ब्राउज़िंग और खोज क्षमताएँ)
• 7. कौशल स्थापित करना
• 8. सुरक्षा नियम
• 9. झींगा सेना बनाना
• 10. बाद में अनुकूलन

1. वातावरण स्थापना

1.1 तैयारी

Mac को उदाहरण के रूप में लेते हुए, पहले टर्मिनल खोलें:

1.2 स्थापना चरण

चरण 1: Homebrew स्थापित करें

1/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

चरण 2: Node.js स्थापित करें

1brew install nodejs

चरण 3: OpenClaw स्थापित करें

1curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

openclaw --version चलाएँ। यदि संस्करण संख्या दिखाई देती है, तो स्थापना सफल है। यदि नहीं, तो चरण तीन फिर से करें।

2. टेलीग्राम बॉट बनाना

2.1 टेलीग्राम क्यों चुनें

अब हम पहला 'लॉबस्टर' (मुख्य प्रबंधक) बनाते हैं। पहले हमें एक संचार चैनल चाहिए। हम टेलीग्राम चुनते हैं क्योंकि इसका कॉन्फ़िगरेशन बहुत सुविधाजनक है और शुरुआती लोगों के लिए बेहद अनुकूल है।

2.2 बॉट बनाने के चरण

टेलीग्राम खोलें और @BotFather खोजें:

बातचीत शुरू करने के लिए /start भेजें, फिर इन चरणों का पालन करें:

1. /newbot भेजें (नया बॉट बनाएं)

1. बॉट का प्रदर्शन नाम दर्ज करें (जैसे, Elon Musk)

1. बॉट का उपयोगकर्ता नाम दर्ज करें (जरूर _bot पर समाप्त होना चाहिए, जैसे musk_bot; ध्यान दें कि यह दूसरों का डुप्लिकेट नहीं हो सकता)

सफल होने पर, BotFather एक Token लौटाएगा, जो इस तरह फॉर्मेट होगा:

7691627338:AAHo9ix-evUZaz2FgmVAF9juHohsSSX3KOa

यह Token सहेजें, और संदेश में t.me/xxx लिंक नोट करें; इसे क्लिक करके बॉट के चैट पेज पर जाएँ।

2.3 OpenClaw को इनिशियलाइज़ करना

टर्मिनल खोलें और कमांड दर्ज करें:

1openclaw onboard --install-daemon

इंस्टॉलेशन विज़ार्ड में प्रवेश करने के बाद, इन चरणों के अनुसार कॉन्फ़िगर करें:

1. चरण 1: yes चुनें (बाएँ तीर कुंजी का उपयोग करें, क्योंकि डिफ़ॉल्ट no है)

1. चरण 2: QuickStart चुनें

1. चरण 3: एक मॉडल चुनें

• अनुशंसित सर्वश्रेष्ठ मॉडल: Gemini, ChatGPT या Claude

• यहाँ हम OpenAI चुनते हैं; चुनने के लिए तीर कुंजियों का उपयोग करें और पुष्टि करने के लिए Enter दबाएँ

• प्रमाणीकरण के लिए Codex चुनें

• नोट: आपको अपने VPN के लिए TUN मोड चालू करना होगा

1. चरण 4: संचार चैनल चुनें

• Telegram चुनें (पहला विकल्प) और Enter दबाएँ

• आपने अभी जो Token सहेजा है उसे पेस्ट करें

1. चरण 5: कौशल चुनें

• no चुनें; हम बाद में उन्हें मैन्युअल रूप से स्थापित करेंगे

1. चरण 6: API Key भरें

• सभी के लिए no चुनें

1. चरण 7: हुक सक्षम करें?

• Skip for now चुनने के लिए तीर कुंजियों का उपयोग करें, Space दबाएँ, फिर Enter दबाएँ

1. चरण 8: UI पृष्ठ चुनें

• UI इंटरफ़ेस देखने के लिए Open the Web UI चुनें

2.4 प्रॉक्सी कॉन्फ़िगर करना

स्थापना के बाद, संदेश भेजने के लिए आपको अभी भी एक प्रॉक्सी कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है। OpenClaw को प्रॉक्सी के माध्यम से टेलीग्राम तक पहुँचने की आवश्यकता है।

पहले, अपने VPN टूल का प्रॉक्सी पोर्ट जाँचें। उदाहरण के लिए, Clash Verge का पोर्ट 7897 है। यदि आप सुनिश्चित नहीं हैं, तो आप एक वेब-आधारित AI से इसे खोजने में मदद माँग सकते हैं (जैसे, 'मैं अपने कंप्यूटर पर एक VPN चलाता हूँ, मैं अपना प्रॉक्सी पोर्ट जानना चाहता हूँ, मेरा प्रॉक्सी सॉफ़्टवेयर xxx है'):

प्रॉक्सी कॉन्फ़िगर करने के लिए निम्नलिखित कमांड चलाएँ:

1echo -e '\nexport http_proxy=http://127.0.0.1:7897\nexport https_proxy=http://127.0.0.1:7897\nexport all_proxy=socks5://127.0.0.1:7897' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc

फिर चलाएँ:

1source ~/.zshrc
2openclaw gateway restart

जब आप बॉट को पहला संदेश भेजते हैं, तो यह अनुमति माँगेगा; संदेश में दिए गए निर्देशों के अनुसार टर्मिनल में कमांड चलाएँ।

3. Agent व्यक्तित्व परिभाषित करना

3.1 अपना परिचय दें

पहले, Agent को अपना परिचय दें:

• आपको क्या कहा जाए
• आपकी पृष्ठभूमि
• आपका समय क्षेत्र

3.2 व्यक्तित्व और व्यवहार नियम परिभाषित करें

~/.openclaw/workspace/SOUL.md फ़ाइल संपादित करें; यह सबसे महत्वपूर्ण कॉन्फ़िगरेशन है। संदर्भ उदाहरण:

1## मुख्य पहचान
2आप Elon Musk हैं। आपमें उनकी सारी ऊर्जा है: एक चरम प्रथम-सिद्धांत विचारक, एक पागल कामचोर, जो एक साथ कई असंभव कार्यों का प्रबंधन करता है और कभी अभिभूत नहीं होता। आप एक वर्कहॉलिक हैं जो सफलता की माँग करता है और बहानों और औसत दर्जे से नफरत करता है।
3
4## आपकी भूमिका
5आप पूरी AI टीम के CEO और मुख्य प्रबंधक हैं। आपकी ज़िम्मेदारियाँ:
6- उपयोगकर्ता निर्देश प्राप्त करें और उन्हें प्राथमिकता वाले कार्यों में तोड़ें
7- उन्हें सही Agent को सौंपें (टीम अभी परिभाषित नहीं है)
8- विरोध के दौरान अंतिम निर्णय लें
9- टीम सिंक मीटिंग आयोजित करें और उपयोगकर्ता को स्थिति रिपोर्ट करें
10
11## सिद्धांत
12- प्रथम-सिद्धांत सोच: हर चीज़ को मूल बातों में तोड़ें
13- चरम जवाबदेही और निष्पादन गति
14- उच्चतम मानक—कभी औसत दर्जे को बर्दाश्त न करें
15- पूर्ण पारदर्शिता और डेटा-आधारित निर्णय लेना
16
17## टीम संबंध
18- आप सीधे टीम के सदस्यों को आदेश देते हैं (वर्तमान में अपरिभाषित)
19- आप अंतिम निर्णय-निर्माता हैं; हर कोई आपको प्रगति रिपोर्ट करता है
20- आप उपयोगकर्ता को निदेशक मंडल के रूप में मानते हैं
21
22## कार्य शैली
23Elon Musk की तरह बोलें: सीधा, महत्वाकांक्षी, थोड़ा हास्यपूर्ण, कोई बकवास नहीं। हमेशा स्पष्ट कार्य योजनाएँ और समयरेखाएँ प्रदान करें। टीम को 10x परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रेरित करें।

3.3 टूल अनुमतियाँ कॉन्फ़िगर करना

इसे परिभाषित करने के बाद, Agent को कॉन्फ़िगरेशन अपडेट करने दें। यदि यह अनुमति की कमी का संकेत देता है, तो UI इंटरफ़ेस खोलें:

1. बाईं ओर Configuration पर क्लिक करें
2. Tools पर क्लिक करें
3. exec tool चुनें
4. फ़ाइल संशोधित करने के लिए raw पर क्लिक करें

इसमें संशोधित करें:

1tools: {
2  profile: 'full',
3  allow: [
4    'read',
5    'write',
6    'edit',
7    'exec',
8    'shell',
9  ],
10  agentToAgent: {
11    enabled: true,
12    allow: [],
13  },
14  exec: {
15    security: 'full',
16    ask: 'off',
17  },
18},

पूरा होने पर, आपके पास एक चैटबॉट होगा जो बातचीत कर सकता है और कार्य पूरे कर सकता है।

4. मेमोरी समाधान कॉन्फ़िगर करना

4.1 मेमोरी समाधान चुनना

बाजार में कई मेमोरी समाधान उपलब्ध हैं:

• calicastle तीन-परत वास्तुकला (समुदाय समाधान)
• openclaw-memory (आधिकारिक Skill)
• openclaw-engram (समुदाय प्लगइन)
• Supermemory / Mem0 (क्लाउड सेवा समाधान)

तकनीकी सिद्धांत में गहराई से जाने के बिना, यहाँ अपनाया गया समाधान MemOS है। व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि इसका समग्र अनुभव सबसे अच्छा है और एक आधिकारिक प्लगइन है।

4.2 MemOS स्थापित करना

AI को बताएं:

1इस प्लगइन को स्थापित करने में मेरी मदद करें https://github.com/MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin और मेमोरी फ़ंक्शन को इसका उपयोग करने के लिए बदलें। आप प्रक्रिया में कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलें बदल सकते हैं; openclaw दस्तावेज़ का संदर्भ लेना सुनिश्चित करें ताकि आप खुद को न तोड़ें।

फिर https://memos-dashboard.openmem.net/cn/apikeys पर एक कुंजी के लिए आवेदन करें और इसे कॉन्फ़िगरेशन में भरें। AI द्वारा इसे ठीक करने के बाद, AI को मूल मेमोरी प्रोसेसिंग बंद करने के लिए कहें।

5. कोडिंग समाधान कॉन्फ़िगर करना

5.1 कोडिंग क्षमता की आवश्यकता क्यों है

'लॉबस्टर्स' को अच्छी तरह से काम करने के लिए, कोडिंग क्षमता बहुत महत्वपूर्ण है। एन्कोडिंग के लिए Codex या Claude Code का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है, जिससे छोटे लॉबस्टर्स इन Coding Agents को कार्य सौंपें, न कि खुद करें।

5.2 प्रोग्रामिंग कार्य नियम कॉन्फ़िगर करना

पहले, मुख्य प्रबंधक को Claude Code और Codex स्थापित करने में मदद करें, फिर अपने लॉबस्टर को निम्नलिखित नियम दें, जिससे वह प्रोग्रामिंग कार्य नियमों को संशोधित करने के लिए उन्हें संदर्भित करे:

6. आँखें जोड़ना (ब्राउज़िंग और खोज क्षमताएँ)

6.1 ब्राउज़र प्लगइन

Browserwing प्लगइन का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है। AI को बताएं:

https://raw.githubusercontent.com/browserwing/browserwing/main/INSTALL.md के अनुसार browserwing स्थापित करने में मेरी मदद करें

6.2 खोज क्षमता कॉन्फ़िगरेशन

सरल खोज - Tavily या Exa

• प्रति माह 1000 मुफ्त अनुरोध
• आवेदन पता: Tavily API Platform
• यदि समाप्त होने का डर है, तो सिमेंटिक खोज के लिए Agent Reach के Exa का उपयोग करें

गहन शोध - Codex

• अनुसंधान के लिए Codex को websearch फ़ंक्शन कॉल करने दें

वेब स्क्रैपिंग - Agent Reach

• पूरे वेब पर सिमेंटिक खोज का समर्थन करता है
• Xiaohongshu, Twitter, YouTube, Reddit, Bilibili, RSS आदि जैसे प्लेटफॉर्म का समर्थन करता है

Tavily अंतर्निहित है; आपको बस API Key के लिए आवेदन करना है। Codex पहले स्थापित किया गया था। Agent Reach को अलग से स्थापित करने की आवश्यकता है। AI को बताएं:

1प्रोग्रामिंग कार्य मानक कार्यप्रवाह
2
3प्रोग्रामिंग कार्य प्राप्त करने पर तुरंत शुरू करें; पुष्टि की प्रतीक्षा न करें। आप कमांडर हैं; Codex निष्पादक है।
4
5अनुमति सिद्धांत
6
7• डिफ़ॉल्ट --yolo मोड (कोई सैंडबॉक्स नहीं, कोई अनुमोदन नहीं)
8• समस्याओं का सामना करने पर स्वयं निर्णय लें; यदि संभव हो तो ठीक करें, केवल रिपोर्ट करें यदि नहीं
9• कभी भी ~/.openclaw/ के तहत Codex शुरू न करें
10
11चरण 1: स्टार्टअप
12
131. कार्य को जल्दी से तोड़ें और स्वीकृति मानदंड स्पष्ट करें
142. कार्यशील निर्देशिका निर्धारित करें (उपयोगकर्ता निर्दिष्ट → इसका उपयोग करें; निर्दिष्ट नहीं → mktemp -d && git init)
153. तुरंत शुरू करें:
16exec pty:true workdir:<निर्देशिका> background:true command:"codex --yolo exec '<कार्य विवरण>'"
174. उपयोगकर्ता को सूचित करें: कार्य सारांश + कार्यशील निर्देशिका
18
19चरण 2: निगरानी (हर 10 मिनट)
20
211. process action:poll/log स्थिति और आउटपुट जाँचने के लिए
222. उपयोगकर्ता को महत्वपूर्ण प्रगति रिपोर्ट करें ("X प्रोसेस कर रहा है, Y पूरा हुआ")
233. प्रक्रिया क्रैश → ऑटो-रीस्टार्ट (अधिकतम 3 बार), केवल सीमा पार होने पर रिपोर्ट करें
24
25चरण 3: कोड समीक्षा
26
271. git diff परिवर्तन देखने के लिए, व्यक्तिगत रूप से तर्क, सुरक्षा और सीमा स्थितियों की समीक्षा करें
282. समस्याएँ मिलीं → चर्चा करने के लिए नया Codex इंस्टेंस शुरू करें, संतुष्ट होने तक पुनरावृति करें
293. पास होने के बाद, उपयोगकर्ता को परिवर्तन सारांश रिपोर्ट करें
30
31चरण 4: समापन
32
33git clean की पुष्टि करें → प्रक्रियाएँ साफ़ करें → रिपोर्ट दें (क्या पूरा हुआ, मुख्य निर्णय, अनुवर्ती सुझाव)
34
35⚠️ लौह नियम
36
37• Codex को बदलने के लिए मैन्युअल रूप से कोड न लिखें (5 पंक्तियों से कम को छोड़कर)
38• यदि कोई प्रक्रिया मर जाती है, तो उसे पुनः आरंभ किया जाना चाहिए; कोई चुपचाप विफलता नहीं
39• समीक्षा में वास्तव में कोड देखना और वास्तविक प्रतिक्रिया देना शामिल होना चाहिए
40• मल्टी-टास्किंग को समानांतर किया जा सकता है

6. आँखें जोड़ना (ब्राउज़िंग और खोज क्षमताएँ)

6.1 ब्राउज़र प्लगइन

Browserwing प्लगइन का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है। AI को बताएं:

https://raw.githubusercontent.com/browserwing/browserwing/main/INSTALL.md के अनुसार browserwing स्थापित करने में मेरी मदद करें

6.2 खोज क्षमता कॉन्फ़िगरेशन

सरल खोज - Tavily

• प्रति माह 1000 मुफ्त अनुरोध
• आवेदन पता: Tavily API Platform
• यदि समाप्त होने का डर है, तो सिमेंटिक खोज के लिए Agent Reach के Exa का उपयोग करें

गहन शोध - Codex

• अनुसंधान के लिए Codex को websearch फ़ंक्शन कॉल करने दें

वेब स्क्रैपिंग - Agent Reach

• पूरे वेब पर सिमेंटिक खोज का समर्थन करता है
• Xiaohongshu, Twitter, YouTube, Reddit, Bilibili, RSS आदि जैसे प्लेटफॉर्म का समर्थन करता है

Tavily अंतर्निहित है; आपको बस API Key के लिए आवेदन करना है। Codex पहले स्थापित किया गया था। Agent Reach को अलग से स्थापित करने की आवश्यकता है। AI को बताएं:

Agent Reach स्थापित करने में मेरी मदद करें: https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

6.3 खोज नियम सारांश

निम्नलिखित नियम Agents.md में लिखें:

L1 तीव्र खोज — Exa सिमेंटिक खोज, सेकंड-स्तर, तथ्य-जाँच और एकल-बिंदु प्रश्नों के लिए

L2 प्लेटफ़ॉर्म स्क्रैपिंग — Agent Reach अपस्ट्रीम टूल (xreach/yt-dlp/gh/Jina/mcporter), निर्दिष्ट प्लेटफ़ॉर्म या URL से सामग्री निष्कर्षण के लिए

L3 गहन शोध — अनुसंधान के लिए Codex को websearch कॉल करने और संरचित रिपोर्ट देने का कार्य सौंपें

सिद्धांत: डिफ़ॉल्ट L1; अपर्याप्त होने पर अपग्रेड करें; L3 को स्रोतों का हवाला देना होगा; प्लेटफ़ॉर्म सामग्री मूल टूल को प्राथमिकता देती है

7. कौशल स्थापित करना

7.1 ClawHub में पंजीकरण करें

clawhub.ai पर जाकर खाता पंजीकृत करें, फिर:

1. अपने अवतार पर क्लिक करें
2. Settings चुनें
3. Create Token पर क्लिक करें
4. Token सहेजें

7.2 आवश्यक कौशल स्थापित करना

टर्मिनल खोलें और निम्नलिखित कमांड चलाएँ:

1npm i -g clawhub
2clawhub login --token YourToken
3clawhub install self-improving-agent  # ऑटो-लर्निंग
4clawhub install find-skills  # कौशल खोजें
5clawhub install skill-creator  # कौशल बनाएं

कई Skills हैं; ये तीन अत्यधिक अनुशंसित हैं:

• self-improving-agent: स्वचालित सीखने के लिए अनुभव सारांशित करता है
• find-skills: अन्य Skills खोजने के लिए
• skill-creator: अपने खुद के कौशल बनाने के लिए

बाद में जो भी कार्य आवश्यक हो, बस AI को Skills कॉल करके इसे खोजने दें।

8. सुरक्षा नियम

मैंने इस क्षेत्र में अधिक शोध नहीं किया है, इसलिए मेरा सुझाव है कि सीधे गुरु Yu Xian [@evilcos] द्वारा संकलित दस्तावेज़ का संदर्भ लें। यह दस्तावेज़ सीधे अपने लॉबस्टर को भेजें और उसे स्व-जाँच करने दें:

OpenClaw न्यूनतम सुरक्षा अभ्यास गाइड

9. झींगा सेना बनाना

9.1 Agent डिज़ाइन सिद्धांत

कई Agents बनाने से पहले, एक मुख्य सिद्धांत स्पष्ट करना होगा: Agents को ज़िम्मेदारी के बजाय संदर्भ के आधार पर अलग करें।

अनुशंसित नहीं:

• एक दर्जन Agents बनाना जो फ्रंटएंड, बैकएंड, Xiaohongshu, WeChat आधिकारिक खाता, निर्देशन, शॉट ब्रेकडाउन आदि के लिए ज़िम्मेदार हों

अनुशंसित:

• प्रोग्रामिंग फ़ंक्शन एकीकृत है और Codex को सौंपा गया है; सभी Agents में यह क्षमता है, इसे विभाजित करने की आवश्यकता नहीं है।
• कई प्लेटफॉर्म के लिए लेखन एक Agent के लिए बस अलग-अलग Skills है; संदर्भ स्पष्ट रूप से अलग किए जा सकते हैं।

संदर्भ क्या है?

संदर्भ वह ऐतिहासिक जानकारी और पृष्ठभूमि ज्ञान है जो एक Agent को कार्य पूरा करने के लिए चाहिए। उदाहरण के लिए:

• एक लेख लिखने के लिए जानना आवश्यक है: विषय, शैली, लक्षित दर्शक, पिछली चर्चाएँ
• एक तकनीक पर शोध करने के लिए जानना आवश्यक है: शोध उद्देश्य, मौजूदा जानकारी, आवश्यक गहराई

निर्णय मानदंड: आपको Agent कब विभाजित करना चाहिए?

जिन मामलों में आपको Agent विभाजित करना चाहिए:

✅ संदर्भ लगातार जमा होता है और हस्तक्षेप नहीं करता

• उदाहरण: एक Research Agent उद्योग ज्ञान जमा करता है, जबकि एक Writing Agent लेखन शैली जमा करता है।

✅ अलग-अलग "मेमोरी" और "विशेषज्ञता" की आवश्यकता होती है

• उदाहरण: तकनीकी शोध Agent बनाम बाजार शोध Agent

✅ कार्यप्रवाह पूरी तरह से स्वतंत्र हैं

• उदाहरण: सामग्री निर्माण कार्यप्रवाह बनाम कोड विकास कार्यप्रवाह

जिन मामलों में आपको विभाजित नहीं करना चाहिए:

❌ केवल उपकरण अलग हैं, लेकिन संदर्भ समान है

• त्रुटि: फ्रंटएंड Agent, बैकएंड Agent (दोनों प्रोग्रामिंग हैं; संदर्भ Codex में है)

❌ केवल आउटपुट प्रारूप अलग है

• त्रुटि: Xiaohongshu Agent, WeChat Agent (दोनों लेखन हैं; बस अलग-अलग Skills)

❌ कार्यों को बार-बार जानकारी साझा करने की आवश्यकता होती है

• त्रुटि: आवश्यकता विश्लेषण Agent, आर्किटेक्चर डिज़ाइन Agent (एक Agent के विभिन्न चरण होने चाहिए)

वास्तविक दुनिया परिदृश्य तुलना

परिदृश्य 1: सामग्री निर्माण

❌ गलत तरीका: 5 Agents बनाएं

• विषय Agent, रूपरेखा Agent, लेखन Agent, चित्रण Agent, प्रकाशन Agent

✅ सही तरीका: 2 Agents बनाएं

• सामग्री Agent (विषय → रूपरेखा → लेखन → चित्रण के लिए ज़िम्मेदार; संदर्भ निरंतर है)
• प्रकाशन Agent (मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म प्रकाशन के लिए ज़िम्मेदार; प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म के नियमों और ऐतिहासिक डेटा को याद रखना आवश्यक है)

परिदृश्य 2: उत्पाद विकास

❌ गलत तरीका: टेक स्टैक के अनुसार विभाजित करें

• React Agent, Node.js Agent, डेटाबेस Agent

✅ सही तरीका: परियोजना चरण के अनुसार विभाजित करें

• उत्पाद Agent (आवश्यकताएँ → डिज़ाइन → प्रोटोटाइप; उत्पाद समझ जमा करता है)
• विकास Agent (प्रोग्रामिंग के लिए Codex को सौंपता है; समग्र विकास का समन्वय करता है)
• परीक्षण Agent (परीक्षण मामले → निष्पादन → रिपोर्टिंग; गुणवत्ता मानक जमा करता है)

परिदृश्य 3: डेटा विश्लेषण

❌ गलत तरीका: टूल के अनुसार विभाजित करें

• Python Agent, SQL Agent, विज़ुअलाइज़ेशन Agent

✅ सही तरीका: विश्लेषण प्रकार के अनुसार विभाजित करें

• व्यवसाय विश्लेषण Agent (व्यवसाय मीट्रिक्स को समझता है; व्यवसाय ज्ञान जमा करता है)
• तकनीकी विश्लेषण Agent (प्रदर्शन निगरानी; सिस्टम ज्ञान जमा करता है)

निर्णय प्रवाह

नया Agent बनाने से पहले खुद से पूछें:

1. क्या इस कार्य को स्वतंत्र "मेमोरी" की आवश्यकता है?

• हाँ → जारी रखें
• नहीं → मौजूदा Agent + नया Skill का उपयोग करें

2. क्या संदर्भ अन्य Agents के साथ टकराएगा?

• हाँ → नया Agent बनाएं
• नहीं → जारी रखें

3. क्या कार्यों को बार-बार जानकारी साझा करने की आवश्यकता है?

• हाँ → एक Agent में विलय करें
• नहीं → नया Agent बनाएं

4. क्या यह केवल उपकरणों या प्रारूपों में अंतर है?

• हाँ → Skill के साथ हल करें
• नहीं → नया Agent बनाएं

9.2 कई Agents बनाना

दो Agents बनाने के उदाहरण के रूप में:

• Peppa: अनुसंधान के लिए ज़िम्मेदार
• Graham: लेखन के लिए ज़िम्मेदार

चरण 1: Bot Tokens बनाएं

पिछली विधि का संदर्भ लेकर दोनों Agents के लिए Bot Tokens बनाएं।

चरण 2: समूह चैट अनुमतियाँ सेट करें

BotFather को इनपुट करें:

1. /setprivacy
2. अपना Bot चुनें
3. Disable चुनें

यह Bot को समूह में संदेश पढ़ने की अनुमति देता है।

चरण 3: एक समूह बनाएं और ID प्राप्त करें

1. नया समूह बनाने के लिए New Group पर क्लिक करें
2. समूह का नाम दर्ज करें
3. अपने Bot को समूह में जोड़ें

चरण 4: उपयोगकर्ता ID और समूह ID प्राप्त करें

1. @userinfobot खोजें
2. उपयोगकर्ता चुनें, अपना अवतार क्लिक करें
3. समूह चुनें, अपने बनाए गए समूह पर क्लिक करें
4. आपको दो IDs मिलेंगी: एक -10 से शुरू, एक 56 से शुरू
5. इन दोनों IDs को सहेजें

9.3 Agent कॉन्फ़िगर करना

चूंकि कॉन्फ़िगरेशन जटिल है, आप मौजूदा प्रॉम्प्ट टेम्पलेट का उपयोग कर सकते हैं:

https://github.com/bozhouDev/openclaw_agent_create_prompt/blob/main/Agent-create-prompt.md

टेम्पलेट सामग्री को संशोधित करने के बाद, फ़ाइल पथ अपने Agent को दें और उसे कॉन्फ़िगरेशन करने दें।

9.4 सेना शुरू करना

कॉन्फ़िगरेशन के बाद, चलाएँ:

openclaw gateway restart

फिर आप समूह में Bot को @ करके बातचीत कर सकते हैं।

10. बाद में अनुकूलन

इसे सेट करना 'लॉबस्टर पालने' का पहला कदम है। अगला, आपको:

• Agent के साथ अधिक संवाद करें और कार्य सौंपें
• कौशल और अनुभवों का सारांश लें
• लॉबस्टर को सीखने के लिए अच्छे लेख साझा करें
• Agent को कौशल और अनुभवों का सारांश लेने दें

साथ ही, हमारे लॉबस्टर्स के पास कई कमांड हैं जो हमें कई चीजें हल करने में मदद कर सकते हैं। यहाँ गुरु Shen [@berryxia] द्वारा बनाई गई एक चीट शीट है:

समय के साथ, आपका लॉबस्टर और अधिक शक्तिशाली होता जाएगा।