X ने अभी-अभी उस एल्गोरिदम को ओपन-सोर्स किया है जो For You फ़ीड को पावर देता है
मैंने इसकी हर लाइन पढ़ी, फिर Claude Code के साथ एक एजेंट बनाया जो मेरी आवाज़ में पोस्ट जनरेट करता है, जो एल्गोरिदम द्वारा मापे जाने वाले हर सिग्नल के लिए ऑप्टिमाइज़्ड है
यहाँ बताया गया है कि आप भी ऐसा कैसे कर सकते हैं:
X के बारे में अधिकांश कंटेंट सलाह काल्पनिक है:
- लगातार पोस्ट करें
- अपने निचे से जुड़ें
- हैशटैग का उपयोग करें
इनमें से कोई भी इस बात पर आधारित नहीं है कि एल्गोरिदम वास्तव में कैसे काम करता है, क्योंकि हाल तक किसी को पता नहीं था।
यह तब बदल गया जब xAI ने पूरे For You फ़ीड रेकमेंडेशन सिस्टम को → github.com/xai-org/x-algorithm पर ओपन-सोर्स कर दिया।
• एल्गोरिदम के बारे में कोई ब्लॉग पोस्ट नहीं
• असली सोर्स कोड
वह सटीक पाइपलाइन जो तय करती है कि कौन सी पोस्ट उन लोगों को दिखाई जाएगी जो आपको फॉलो नहीं करते
और कौन सी पोस्ट गुमनामी में चली जाएगी।
मैंने इसे पढ़ने में एक सप्ताह बिताया। फिर मैंने Claude Code का एक एजेंट बनाया जो मेरे सीखे हुए का उपयोग करके मेरी आवाज़ में पोस्ट जनरेट करता है, जो एल्गोरिदम द्वारा मापे जाने वाले विशिष्ट एंगेजमेंट सिग्नल के लिए ऑप्टिमाइज़्ड है।
यह लेख वह सब कुछ है जो मैं जानता हूँ कि ऐसा ही कैसे किया जाए!
वह कोड जिसे किसी ने नहीं पढ़ा
X एल्गोरिदम रिपॉजिटरी में चार मुख्य घटक होते हैं:
→ होम मिक्सर (ऑर्केस्ट्रेशन लेयर)
→ थंडर (इन-नेटवर्क पोस्ट रिट्रीवल)
→ फीनिक्स (ML रैंकिंग मॉडल)
→ कैंडिडेट पाइपलाइन फ्रेमवर्क
ये सब मिलकर एक रेकमेंडेशन सिस्टम बनाते हैं जो हर पोस्ट के लिए चौदह अलग-अलग यूज़र एक्शन की संभावना का अनुमान लगाता है, जिसे वह आपको दिखाने पर विचार करता है।
यहाँ स्कोरिंग कोड में छिपी हुई महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि है:
> फीनिक्स/स्कोरिंग से वास्तविक भारित स्कोर फॉर्मूला: अंतिम स्कोर = Σ (भार_i × P(एक्शन_i)) एल्गोरिदम 14 एक्शन के लिए संभावनाओं का अनुमान लगाता है, फिर प्रत्येक को एक भार से गुणा करता है और उन्हें जोड़ता है सकारात्मक एक्शन आपकी पोस्ट को ऊपर धकेलते हैं। नकारात्मक एक्शन इसे नीचे धकेलते हैं। भार सार्वजनिक नहीं हैं, लेकिन एक्शन सार्वजनिक हैं
यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह पूरी तरह से बदल देता है कि आपको कंटेंट रणनीति के बारे में कैसे सोचना चाहिए।
एल्गोरिदम एक एकल संख्या के रूप में (एंगेजमेंट) की तलाश नहीं कर रहा है। यह चौदह विशिष्ट व्यवहारों का अनुमान लगा रहा है और प्रत्येक को अलग-अलग स्कोर कर रहा है।
14 सिग्नल → आपके कंटेंट के लिए उनका क्या मतलब है
रिप्लाई ( ↑ उच्च भार )
रिप्लाई वास्तविक रुचि का संकेत देते हैं।
ऐसा कंटेंट जो सोच, असहमति या प्रश्नों को उत्तेजित करता है, रिप्लाई को बढ़ावा देता है। खुले अंत वाली पोस्ट घोषणात्मक पोस्ट से बेहतर प्रदर्शन करती हैं।
रीपोस्ट ( ↑ उच्च भार )
रीपोस्ट संकेत देता है "मैं चाहता हूँ कि मेरे दर्शक इसे देखें।"
उपयोगी, नवीन या पुष्टि करने वाला कंटेंट व्यक्तिगत अपडेट की तुलना में रीपोस्ट को अधिक बढ़ावा देता है।
पसंद ( ↑ मध्यम भार )
लाइक सबसे कम प्रतिरोध वाला सिग्नल है। वे मायने रखते हैं, लेकिन स्कोरिंग मॉडल में रिप्लाई और रीपोस्ट से कम भारित होते हैं।
फॉलो_ऑथर ( ↑ बहुत उच्च भार )
एक पोस्ट जो किसी को आपको फॉलो करने पर मजबूर करती है, सबसे उच्च सकारात्मक सिग्नल है। ऐसा कंटेंट जो स्पष्ट रूप से एक अद्वितीय दृष्टिकोण या मूल्यवान विशेषज्ञता प्रदर्शित करता है, इसे बढ़ावा देता है।
क्लिक ( ↑ मध्यम भार )
प्रोफ़ाइल क्लिक लेखक के बारे में जिज्ञासा दर्शाते हैं। मजबूत आवाज़ और सुसंगत स्थिति समय के साथ इस सिग्नल को बढ़ावा देती है।
ड्वेल ( ↑ मध्यम भार )
बिना इंटरैक्शन के पोस्ट पढ़ने में बिताया गया समय। लंबे थ्रेड और ऐसी पोस्ट जो पढ़ने को पुरस्कृत करती हैं, यहाँ अच्छा स्कोर करती हैं।
रुचि नहीं ( ↓ उच्च दंड )
"रुचि नहीं" टैप एक मजबूत नकारात्मक सिग्नल है।
- बेट-एंड-स्विच कंटेंट
- ऑफ-टॉपिक पोस्ट
- निम्न गुणवत्ता वाले रीपोस्ट इसे ट्रिगर करते हैं
म्यूट_ऑथर ( ↓ उच्च दंड )
म्यूट यह दर्शाता है कि कंटेंट कष्टप्रद है लेकिन रिपोर्ट करने लायक नहीं है।
- दोहरावदार
- कम मूल्य वाला
- अत्यधिक प्रचारात्मक कंटेंट इसे बढ़ावा देता है
ब्लॉक_ऑथर ( ↓ बहुत उच्च दंड )
रिपोर्ट के अलावा सबसे मजबूत नकारात्मक सिग्नल। आक्रामक, स्पैमी या गहराई से विमुख करने वाला कंटेंट इसे ट्रिगर करता है।
रिपोर्ट ( ↓ गंभीर दंड )
रिपोर्ट परमाणु विकल्प है। रिपोर्ट की एक छोटी संख्या भी तुरंत वितरण को रोक देती है और दृश्यता फ़िल्टरिंग को ट्रिगर करती है।
सोर्स कोड से मुख्य अंतर्दृष्टि एल्गोरिदम ने सभी हाथ से बनाए गए फ़ीचर को हटा दिया है Grok-आधारित ट्रांसफॉर्मर प्रासंगिकता को पूरी तरह से आपके एंगेजमेंट इतिहास से सीखता है: • आपने क्या पसंद किया • रिप्लाई किया • साझा किया • किस पर रुके इसका मतलब है: विषय और शैली की स्थिरता एल्गोरिदम को आपके कंटेंट को मिलान एंगेजमेंट इतिहास वाले लोगों को दिखाने के लिए प्रशिक्षित करती है असंगति मॉडल को भ्रमित करती है
कोड से एक और महत्वपूर्ण मैकेनिक है: ऑथर डाइवर्सिटी स्कोरर।
यह हर बार आपके स्कोर को कम करता है जब एल्गोरिदम ने पहले से ही उसी यूज़र को वर्तमान सत्र में आपकी कोई पोस्ट दिखाई है।
इसका मतलब है कि पोस्टिंग फ्रीक्वेंसी मायने रखती है, लेकिन अपने दर्शकों को थोड़े समय में कंटेंट से भरना आपके प्रति पोस्ट वितरण को सक्रिय रूप से नुकसान पहुंचाता है।
मैन्युअल पोस्टिंग की समस्या
आप अपनी आवाज़ जानते हैं...
आप अपने दर्शकों को जानते हैं...
आप मोटे तौर पर जानते हैं कि क्या अच्छा प्रदर्शन करता है...
समस्या समय, स्थिरता और हर पोस्ट पर एक ही समय में रचनात्मक और विश्लेषणात्मक होने का संज्ञानात्मक बोझ है।
एक व्यक्तिगत AI एजेंट जो आपकी शैली जानता है, इसे एक सामान्य AI राइटिंग टूल से अलग तरीके से हल करता है।
अंतर स्मृति और पैटर्न है: एक सामान्य टूल कंटेंट तैयार करता है।
• एक व्यक्तिगत एजेंट आपका कंटेंट तैयार करता है
जो एल्गोरिदम द्वारा पुरस्कृत किए जाने वाले विशिष्ट सिग्नल के लिए कैलिब्रेटेड होता है, उस आवाज़ में जिसे आपके मौजूदा दर्शक पहचानने लगे हैं।
कुछ भी बनाने से पहले, आपको एक प्रश्न का उत्तर देना होगा:
आपका पैटर्न वास्तव में कैसा दिखता है?
आपका पैटर्न विश्लेषण प्रॉम्प्ट → इसे पहले Claude Code में चलाएँ
कुछ भी बनाने से पहले इसे चलाएँ।
इससे उत्पन्न वॉइस स्टाइल गाइड आपके एजेंट द्वारा उपयोग किया जाने वाला सबसे महत्वपूर्ण दस्तावेज़ है। बाकी सब कुछ इसके चारों ओर एक ढांचा मात्र है।
अपने वर्कफ़्लो के अनुरूप आर्किटेक्चर चुनें
कोई एक [ सही ] व्यक्तिगत X एजेंट नहीं है।
सही आर्किटेक्चर इस बात पर निर्भर करता है कि आप कितना नियंत्रण बनाए रखना चाहते हैं, आप कितने तकनीकी रूप से सहज हैं, और आप पाइपलाइन को कितना स्वचालित बनाना चाहते हैं।
यहाँ तीन पूर्ण ब्लूप्रिंट हैं, सबसे सुलभ से लेकर सबसे शक्तिशाली तक।
ब्लूप्रिंट 01
सेशन एजेंट → Claude Code + MEMORY.md
सबसे सरल आर्किटेक्चर जो वास्तव में काम करता है।
• आप Claude Code को एक टर्मिनल में पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए MEMORY.md फ़ाइल के साथ चलाते हैं जिसमें आपकी वॉइस स्टाइल गाइड और एल्गोरिदम संदर्भ होता है। प्रत्येक सेशन में, Claude आपकी मेमोरी पढ़ता है और आपको कुछ भी दोबारा समझाए बिना पोस्ट जनरेट करता है।
आप क्या बनाते हैं
एक CLAUDE.md प्रोजेक्ट फ़ाइल जो आपकी आवाज़, आपकी टॉपिक स्थिति और एल्गोरिदम की स्कोरिंग प्राथमिकताओं को लोड करती है, जब भी आप उस निर्देशिका में Claude Code सेशन खोलते हैं।
- शून्य इन्फ्रास्ट्रक्चर
- Claude के अलावा कोई API कुंजी नहीं
दैनिक वर्कफ़्लो
अपनी प्रोजेक्ट निर्देशिका में Claude Code खोलें। अपना विचार या विषय एक वाक्य में टाइप करें। तीन पोस्ट वेरिएंट प्राप्त करें जिसमें प्रत्येक का एक थ्रेड और एकल पोस्ट संस्करण हो। वह चुनें जो सही लगे, इसे अपनी वर्तमान आवाज़ से मिलाने के लिए संपादित करें, और इसे मैन्युअल रूप से पोस्ट करें। कुल समय: प्रति पोस्ट 8 मिनट, 45 के बजाय।
- शून्य इन्फ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता है
- पूर्ण नियंत्रण, आप हर पोस्ट को अनुमोदित करते हैं
- मानव समीक्षा के साथ वॉइस गुणवत्ता सबसे अच्छी है
- मैन्युअल पोस्टिंग — कोई शेड्यूलिंग नहीं
- हर बार Claude Code खोलने की आवश्यकता है
ब्लूप्रिंट 02
अनुमोदन पाइपलाइन → Claude Code + Queue + Telegram
एक अर्ध-स्वचालित प्रणाली जो पोस्ट के बैच जनरेट करती है, उन्हें Telegram के माध्यम से अनुमोदन के लिए आपको भेजती है, और अनुमोदित कंटेंट को X API के माध्यम से शेड्यूल पर प्रकाशित करती है।
आप हर पोस्ट पर लूप में रहते हैं लेकिन जनरेशन पर बिल्कुल समय खर्च करना बंद कर देते हैं।
आर्किटेक्चर अवलोकन
तीन घटक एक साथ काम करते हैं:
- Claude Code एजेंट जो हर रविवार शाम को साप्ताहिक पोस्ट बैच जनरेट करता है
- Telegram बॉट जो एक-टैप अनुमोदन या अस्वीकृति के लिए ड्राफ्ट आपके फ़ोन पर डिलीवर करता है
- शेड्यूलर जो अनुमोदित पोस्ट को एल्गोरिदम-अनुकूलतम समय पर पोस्ट करता है
अनुकूलतम पोस्टिंग समय → एल्गोरिदम संदर्भ
एल्गोरिदम का थंडर घटक फ़ॉलो किए गए अकाउंट से पोस्ट को रीयल-टाइम में पुनर्प्राप्त करता है।
आपकी पोस्ट का पहले घंटे का एंगेजमेंट प्राथमिक सिग्नल है जो यह निर्धारित करता है कि इसे आउट-ऑफ-नेटवर्क परोसा जाता है या नहीं।
पोस्ट तब शेड्यूल करें जब आपके सबसे अधिक सक्रिय फॉलोअर्स सक्रिय हों, अपने विशिष्ट दर्शकों के पीक आवर्स के लिए अपने X Analytics देखें।
आम तौर पर: मंगलवार–गुरुवार, सुबह 8–10 बजे या शाम 6–8 बजे, आपके दर्शकों के प्राथमिक समय क्षेत्र में।
- आप हर पोस्ट को अनुमोदित करते हैं, गुणवत्ता उच्च रहती है
- शेड्यूलिंग स्वचालित रूप से एल्गोरिदम समय को संभालती है
- साप्ताहिक बैच जनरेशन, प्रति सप्ताह आपके 30 मिनट
- Telegram बॉट सेटअप और X API एक्सेस की आवश्यकता है
- X API के फ्री टियर पर पोस्टिंग सीमाएँ हैं
ब्लूप्रिंट 03
स्वायत्त स्टैक → फीडबैक लूप के साथ मल्टी-एजेंट
एक पूरी तरह से स्वायत्त प्रणाली जिसमें तीन विशेष एजेंट हैं: एक कंटेंट एजेंट जो पोस्ट जनरेट करता है, एक एनालिटिक्स एजेंट जो आपके X प्रदर्शन डेटा को पढ़ता है और पहचानता है कि क्या काम कर रहा है, और एक ऑप्टिमाइज़ेशन एजेंट जो वास्तविक एंगेजमेंट परिणामों के आधार पर आपकी वॉइस स्टाइल गाइड को लगातार अपडेट करता है।
सिस्टम बिना मैन्युअल हस्तक्षेप के हर सप्ताह सीखता और सुधारता है!
तीन-एजेंट आर्किटेक्चर
फीडबैक लूप → यह क्या अलग बनाता है
अधिकांश कंटेंट सिस्टम उसके लिए ऑप्टिमाइज़ करते हैं जो लिखने में अच्छा लगता है।
यह सिस्टम उसके लिए ऑप्टिमाइज़ करता है जो एल्गोरिदम वास्तव में पुरस्कृत करता है, वास्तविक डेटा के विरुद्ध साप्ताहिक मापा जाता है।
ऑप्टिमाइज़ेशन एजेंट आपके एंगेजमेंट मेट्रिक्स को पढ़ता है और वॉइस स्टाइल गाइड को विशिष्ट, साक्ष्य-आधारित परिवर्तनों के साथ अपडेट करता है:
[ एक सीधे प्रश्न के साथ समाप्त होने वाली पोस्ट को एक बयान के साथ समाप्त होने वाली पोस्ट की तुलना में 3.2 गुना अधिक रिप्लाई मिले ]
गाइड अपडेट करें: 70% पोस्ट में प्रश्न जोड़ें
- पूरी तरह से स्वायत्त, चलने के बाद शून्य दैनिक प्रयास
- स्व-सुधार, वास्तविक डेटा से हर सप्ताह बेहतर होता है
- अतिरिक्त समय निवेश के बिना किसी भी मात्रा में स्केल करता है
- एनालिटिक्स डेटा के लिए X API उन्नत एक्सेस की आवश्यकता है
- यदि मासिक समीक्षा नहीं की जाती है तो वॉइस ड्रिफ्ट का जोखिम
- महत्वपूर्ण प्रारंभिक निर्माण समय, न्यूनतम 1 पूर्ण सप्ताह
अपने एजेंट को क्या बताएँ और इसे कभी क्या करने न दें
एल्गोरिदम सोर्स कोड को समझने से विशिष्ट नियम सामने आते हैं जिन्हें अधिकांश कंटेंट सलाह पूरी तरह से गलत समझती है।
इन्हें सीधे अपने एजेंट के निर्देशों में बनाएँ।
आपके एजेंट को जिन नियमों का पालन करना चाहिए
- कोई हैशटैग नहीं
एल्गोरिदम का फीनिक्स मॉडल हैशटैग से नहीं, बल्कि आपके एंगेजमेंट इतिहास और कंटेंट सिमैंटिक्स से प्रासंगिकता सीखता है।
हैशटैग कम प्रयास वाले कंटेंट का संकेत हैं और वितरण में सुधार नहीं करते हैं।
- उन्हें अपने एजेंट के आउटपुट से पूरी तरह हटा दें।
- विषय स्थिरता एल्गोरिदम प्रशिक्षण है
Grok ट्रांसफॉर्मर आपके कंटेंट प्रकार को सीखता है और इसे संगत एंगेजमेंट इतिहास वाले उपयोगकर्ताओं से मिलाता है।
ऑफ-टॉपिक कंटेंट पोस्ट करना इस मिलान को भ्रमित करता है। आपके एजेंट को आपके परिभाषित टॉपिक दायरे के बाहर पोस्ट जनरेट करने से मना कर देना चाहिए।
- रिप्लाई विंडो मायने रखती है
एल्गोरिदम का इन-नेटवर्क घटक (थंडर) आपके फॉलोअर्स को लगभग रीयल-टाइम में पोस्ट दिखाता है।
लेकिन आउट-ऑफ-नेटवर्क वितरण (फीनिक्स) पहले घंटे में आपकी इन-नेटवर्क एंगेजमेंट दर पर निर्भर करता है। पोस्ट तब करें जब आपके सबसे अधिक सक्रिय फॉलोअर्स सक्रिय हों, न कि जब यह आपके लिए सुविधाजनक हो।
- ड्वेल टाइम एक मापा गया सिग्नल है
P(ड्वेल) स्कोरिंग मॉडल में स्पष्ट रूप से है।
जो पोस्ट पढ़ने को पुरस्कृत करती हैं, जिनमें गैर-स्पष्ट लाभ, एक कथात्मक संरचना या स्तरित जानकारी होती है, वे उन पोस्ट से बेहतर स्कोर करती हैं जिन्हें आप दो सेकंड में समझ सकते हैं।
- फॉलो सिग्नल सबसे उच्च सकारात्मक भार है
ऐसा कंटेंट जो स्पष्ट रूप से एक अद्वितीय दृष्टिकोण या एक विशिष्ट विशेषज्ञता प्रदर्शित करता है जो कहीं और खोजना मुश्किल है, P(फॉलो_ऑथर) को बढ़ावा देता है।
आपके एजेंट को प्रति दिन कम से कम एक पोस्ट विशेष रूप से इस सिग्नल के लिए ऑप्टिमाइज़ करनी चाहिए।
आपको अपने एजेंट को कभी क्या करने नहीं देना चाहिए
- समीक्षा गेट के बिना कभी ऑटो-पोस्ट न करें
यहां तक कि सबसे अच्छा कॉन्फ़िगर किया गया एजेंट भी कभी-कभी ऐसा कंटेंट जनरेट करेगा जो आपकी आवाज़ से चूक जाता है।
हमेशा अनुमोदन लूप में एक मानव रखें, भले ही वह सिर्फ एक-टैप Telegram समीक्षा हो।
- कभी एंगेजमेंट बेट न जनरेट करें
[ सहमत या असहमत? ] और [ आपको क्या लगता है? ]
कम-सिग्नल प्रॉम्प्ट हैं जो निम्न-गुणवत्ता वाली रिप्लाई उत्पन्न करते हैं। एल्गोरिदम सार्थक रिप्लाई और एक-शब्द प्रतिक्रियाओं के बीच अंतर कर सकता है।
- इसे कभी अपनी आवाज़ से भटकने न दें
AI कंटेंट एजेंटों का सबसे आम विफलता मोड क्रमिक वॉइस समरूपीकरण है, आउटपुट धीरे-धीरे एक सामान्य AI टोन में परिवर्तित हो जाता है।
अपनी वॉइस स्टाइल गाइड की मासिक समीक्षा करें और इसकी तुलना उससे करें जो एजेंट वास्तव में उत्पादित कर रहा है।
- कभी भी एक ही सिग्नल के लिए ऑप्टिमाइज़ न करें
एल्गोरिदम चौदह सिग्नल का एक भारित योग उपयोग करता है।
वह कंटेंट जो एक को अधिकतम करता है [ जैसे रिप्लाई के लिए विवाद ] दूसरों की कीमत पर [ रुचि नहीं या रिपोर्ट ट्रिगर करना ] शुद्ध-नकारात्मक होगा।
- आपके एजेंट को सकारात्मक सिग्नल के पोर्टफोलियो के लिए ऑप्टिमाइज़ करना चाहिए।
> एल्गोरिदम को इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आपने किसी पोस्ट पर कितनी मेहनत की > यह चौदह विशिष्ट व्यवहारों को मापता है और प्रत्येक को स्कोर करता है > आपके एजेंट को ये सभी चौदह पता होने चाहिए
अधिकांश AI कंटेंट AI कंटेंट जैसा क्यों लगता है
विफलता मोड जिसके बारे में हर कोई चिंतित है
[ कंटेंट AI जैसा लगेगा ] → वास्तविक है।
लेकिन यह अपरिहार्य नहीं है। यह एक विशिष्ट गलती के कारण होता है:
- एजेंट को एक टॉपिक दिया जाता है, पैटर्न नहीं।
एक एजेंट को [ AI टूल के बारे में लिखें ] बताना AI टूल के बारे में सामान्य AI कंटेंट उत्पन्न करता है। एक एजेंट को यह बताना कि AI टूल के बारे में उस व्यक्ति की आवाज़ में लिखें जो मूल रूप से हाइप के प्रति संदेहशील है, विशेष रूप से ठोस उदाहरणों का उपयोग करता है
और हर पोस्ट को एक ऐसे प्रश्न के साथ समाप्त करता है जो एक विपरीत उत्तर का संकेत देता है, कुछ ऐसा उत्पन्न करता है जो आपकी तरह लगता है।
अंतर बाधा की विशिष्टता है।
आपकी वॉइस स्टाइल गाइड जितनी अधिक सटीक रूप से आपके वास्तविक पैटर्न को कैप्चर करती है, न कि केवल आपके टॉपिक को, आउटपुट उतना ही अधिक पहचानने योग्य होगा।
वॉइस संरक्षण प्रॉम्प्ट → साप्ताहिक चलाएँ
पहले महीने के लिए हर सप्ताह यह तुलना चलाएँ।
चौथे सप्ताह तक, एजेंट आउटपुट और आपकी प्राकृतिक आवाज़ के बीच का अंतर इतना संकीर्ण हो जाएगा कि आपकी अनुमोदन प्रक्रिया तेज़ हो जाएगी और संपादन न्यूनतम हो जाएंगे।
वे मेट्रिक्स जो वास्तव में मायने रखते हैं
अधिकांश लोग फॉलोअर ग्रोथ और कुल इंप्रेशन मापते हैं।
इनमें से कोई भी आपको यह नहीं बताता कि आपका एजेंट उन एल्गोरिदम सिग्नल को हिट कर रहा है जो आउट-ऑफ-नेटवर्क वितरण चलाते हैं।
यहाँ वे मेट्रिक्स हैं जिन पर नज़र रखने लायक है:
[ साप्ताहिक एजेंट प्रदर्शन समीक्षा ]
अपने एजेंट द्वारा अगला बैच जनरेट करने से पहले हर सोमवार को इन नंबरों को ट्रैक करें:
- रिप्लाई दर (रिप्लाई ÷ इंप्रेशन) → लक्ष्य: एजेंट से पहले अपने बेसलाइन से ऊपर
- फॉलो दर (गैर-फॉलोअर्स से प्रति पोस्ट नए फॉलो) → सबसे उच्च-मूल्य वाला सिग्नल
- आउट-ऑफ-नेटवर्क इंप्रेशन अनुपात (गैर-फॉलोअर्स से इंप्रेशन का %) → For You फ़ीड पैठ को मापता है
- प्रोफ़ाइल क्लिक दर → उस कंटेंट को सिग्नल करता है जो आपके बारे में विशेष रूप से जिज्ञासा पैदा कर रहा है
- रुचि नहीं / म्यूट दर → यदि यह बढ़ता है, तो आपका एजेंट सामान्य कंटेंट की ओर बढ़ रहा है इन नंबरों को हर सप्ताह अपने एनालिटिक्स एजेंट में फ़ीड करें।
वे वह सिग्नल हैं जो ऑप्टिमाइज़ेशन लूप चलाते हैं।
एक संख्या विशेष ध्यान देने योग्य है: आउट-ऑफ-नेटवर्क इंप्रेशन अनुपात। यह सबसे स्पष्ट संकेत है कि फीनिक्स रिट्रीवल सिस्टम [ ML मॉडल जो वैश्विक कॉर्पस से पोस्ट खोजता है ]
आपके कंटेंट को उन लोगों को परोस रहा है जो आपको फॉलो नहीं करते हैं।
40% से ऊपर का अनुपात इसका मतलब है कि एल्गोरिदम सक्रिय रूप से आपकी पोस्ट को नए दर्शकों को वितरित कर रहा है।
• 20% से नीचे का मतलब है कि आप लगभग पूरी तरह से पहुंच के लिए अपने मौजूदा फॉलोअर्स पर निर्भर हैं।
आपके एजेंट का एल्गोरिदम ऑप्टिमाइज़ेशन, रिप्लाई हुक, फॉलो-चालित पोस्ट, ड्वेल-टाइम-पुरस्कृत कंटेंट, विशेष रूप से इस अनुपात को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इसे साप्ताहिक ट्रैक करें
यदि यह हिल नहीं रहा है, तो एजेंट के आउटपुट को वॉइस स्टाइल गाइड और एल्गोरिदम संदर्भ के विरुद्ध पुन: कैलिब्रेट करने की आवश्यकता है।
पढ़ने के लिए धन्यवाद!
