आज सुबह, मैंने अपने अधीनस्थ से बस इतना कहा, "मिनट्स बना दो।" तीन मिनट बाद, एकदम सही मीटिंग मिनट्स आ गए।
अधीनस्थ का नाम है जनरल अफेयर्स AI। वेतन शून्य येन है। वे रात में या छुट्टियों पर बिना एक शिकायत के काम करते हैं।
इससे भी बढ़कर, यह अधीनस्थ सिर्फ "मिनट्स बना दो" कहने से मेरी कंपनी के सामान्य फॉर्मेट और क्वालिटी में मिनट्स तैयार कर देता है। मैंने कोई विस्तृत निर्देश नहीं दिए। यह बिल्कुल एक बहुत ही सक्षम मानव अधीनस्थ से काम लेने जैसा लगता है।
जो लोग सोचते हैं, "क्या यह वही नहीं है जो AI करता है?" नहीं, यह अलग है। अगर आप सामान्य AI को सिर्फ "मिनट्स बनाओ" कहें, तो वह हर बार अलग-अलग फॉर्मेट में कुछ न कुछ देता है। नतीजतन, आपको हर बार लंबी-लंबी इंस्ट्रक्शन स्ट्रिंग्स (प्रॉम्प्ट) कॉपी-पेस्ट करनी पड़ती हैं। यह सुविधाजनक है, लेकिन यह कोई अधीनस्थ नहीं है। अब तक AI यही था।
यह लेख उसके आगे क्या होता है, इसके बारे में है। एक "AI कर्मचारी" जो एक शब्द से काम करता है, हर बार एक जैसी गुणवत्ता के साथ काम पूरा करता है, और हर बार पूछने पर नए काम सीखता है।
यह अतिशयोक्ति लग सकता है, लेकिन तंत्र आश्चर्यजनक रूप से सरल है और इसमें शून्य प्रोग्रामिंग की आवश्यकता है। आपको बस ज्यादातर कॉपी और पेस्ट करना है।
इससे पहले, मैंने "NotebookLM में 26 कर्मचारियों को काम पर रखने की कहानी" शीर्षक से एक लेख लिखा था।
https://x.com/ai_jitan/status/2070615064831545515
वे कर्मचारी ज्ञान और व्यक्तित्व वाले सबसे अच्छे सलाहकार थे। लेकिन सच कहूं, तो उनमें एक कमजोरी थी। आप उनसे सलाह ले सकते थे, लेकिन उन्हें वास्तविक काम नहीं सौंप सकते थे।
इस बार यह उस कमजोरी को दूर करने वाला विकसित संस्करण है। इसकी कल्पना करें: सुबह में "मिनट्स बनाओ"; दोपहर में "मुझे 5 पोस्ट आइडिया दो"; शाम को "कल की बिज़नेस मीटिंग की तैयारी करो।" आप बस एक शब्द में पूछते हैं और जो आता है उसे चेक करते हैं। इस तरह की दिनचर्या इस लेख को पढ़ने के 15 मिनट बाद शुरू होती है।
स्पष्टता के लिए, मैंने इसे तीन विभागों—जनरल अफेयर्स, मार्केटिंग और सेल्स—तक सीमित कर दिया है और प्रत्येक के लिए संपूर्ण "कार्य पाठ्यपुस्तिकाएं (प्रॉम्प्ट संग्रह)" वितरित करूंगा। अब, अपनी कंपनी की भर्ती गतिविधियाँ शुरू करें।
अध्याय 1: पिछले AI "एक शब्द" पर क्यों नहीं चलते थे?
"कैसे करें" से पहले, मैं आपको सिर्फ एक अवधारणा के बारे में बताता हूँ। एक बार जब आप इसे समझ लेंगे, तो आगे के सभी कदम समझ में आ जाएंगे।
बेहतरीन नए कर्मचारियों को भी मैनुअल की ज़रूरत होती है
कल्पना करें कि एक बहुत ही प्रतिभाशाली नया कर्मचारी आपकी कंपनी में जॉइन करता है। वे स्मार्ट और जानकार हैं। लेकिन अगर आप पहले दिन उनसे सिर्फ "मिनट्स, प्लीज़" कहें, तो क्या वह आपकी कंपनी के सामान्य फॉर्मेट में आएगा?
नहीं आएगा। चाहे वे कितने भी प्रतिभाशाली क्यों न हों, वे "आपका तरीका" नहीं जानते। मिनट्स की संरचना क्या होनी चाहिए? घोषणा का लहजा क्या होना चाहिए? यह सिखाना कार्य मैनुअल की भूमिका है। प्रतिभा और कार्य पद्धति अलग-अलग चीजें हैं। इसीलिए कंपनियों के पास मैनुअल होते हैं।
AI बिल्कुल वैसा ही है। AI काफी प्रतिभाशाली है। जिस चीज़ की कमी है, वह क्षमता नहीं है, बल्कि वह मैनुअल है जो बताता है "आपकी कंपनी काम कैसे करती है।" पिछले AI एक शब्द पर इसलिए नहीं चलते थे क्योंकि वे बेवकूफ थे, बल्कि इसलिए क्योंकि उन्हें मैनुअल नहीं दिया गया था। हम इस बार जो बना रहे हैं, वह संक्षेप में, "मैनुअल वाला AI" है।
मैनुअल की पहचान एक "कार्य प्रॉम्प्ट संग्रह" है
AI के लिए मैनुअल क्या है? यह एक "कार्य प्रॉम्प्ट संग्रह" है।
"इस संरचना/फॉर्मेट में मिनट्स बनाएं," "इस लहजे में घोषणाएं लिखें"—प्रत्येक कार्य के लिए पूर्ण निर्देश स्ट्रिंग्स का एक संग्रह एक किताब में। वास्तव में, यह सिर्फ एक Google Doc है, कुछ खास नहीं। आपके पास भी कुछ ऐसा ही हो सकता है: आपके पसंदीदा प्रॉम्प्ट एक मेमो ऐप में सेव हों। बस इतना ही।
हालांकि, हम एक निर्णायक अंतर पैदा करेंगे। आप प्रॉम्प्ट संग्रह को AI के दिमाग में रखते हैं, न कि अपने हाथों में।
अगर आप इसे अपने हाथों में रखते हैं, तो आपको हर बार उपयोग करने पर "खोजना, कॉपी करना और पेस्ट करना" पड़ता है। यह छोटी सी परेशानी बढ़ती जाती है, और अंततः आप इसका उपयोग करना बंद कर देते हैं। एक मानव अधीनस्थ के साथ भी, अगर आपको हर बार पूछने पर उन्हें मैनुअल जोर से पढ़कर सुनाना पड़े, तो आप पूछने की प्रेरणा खो देंगे। एक मैनुअल "एक शब्द" की अनुमति देता है क्योंकि वह अधीनस्थ के दिमाग में होता है। AI कर्मचारी भी वैसे ही हैं। जिस पल आप प्रॉम्प्ट संग्रह को उनके दिमाग में रखते हैं, आपका निर्देश एक शब्द में बदल जाता है।
अध्याय 2: तंत्र केवल 3 भागों से बना है
जो लोग सोचने लगे हैं "यह मुश्किल लगता है," वे निश्चिंत रहें। केवल 3 भाग हैं। और ये सभी मुफ़्त हैं और आज से उपयोग करने योग्य हैं। असेंबल करना शुरू करने से पहले तैयार आरेख देख लेते हैं।
भाग ①: NotebookLM = कर्मचारी का "दिमाग"
NotebookLM एक मुफ़्त Google AI है जो आपके द्वारा डाले गए मटेरियल (जिन्हें सोर्स कहा जाता है) के आधार पर जवाब देता है। यह AI कर्मचारी का दिमाग बन जाता है। आप दिमाग में तीन चीजें डालते हैं:
- विशेषज्ञता (उस विभाग का ज्ञान)
- व्यक्तित्व (वे किस तरह के चरित्र के साथ काम करते हैं)
- और मुख्य पात्र, कार्य प्रॉम्प्ट संग्रह (कार्य मैनुअल)
प्रति कर्मचारी एक नोटबुक। अगर यह जनरल अफेयर्स के लिए है, तो आप "जनरल अफेयर्स" नाम की एक नोटबुक बनाते हैं। बस इतना ही।
भाग ②: Google Docs = "कार्य मैनुअल"
कार्य प्रॉम्प्ट संग्रह की वास्तविकता एक Google Doc है। आप प्रत्येक कार्य के लिए प्रॉम्प्ट सूचीबद्ध करते हैं जैसे "मिनट्स कैसे बनाएं" और "घोषणाएं कैसे करें," और उन्हें NotebookLM सोर्स में जोड़ते हैं।
यहाँ कुछ अच्छी खबर है। जब आप Google Doc को सोर्स के रूप में उपयोग करते हैं, तो मूल दस्तावेज़ को फिर से लिखने पर NotebookLM पक्ष स्वचालित रूप से नवीनतम संस्करण में अपडेट हो जाता है।
दूसरे शब्दों में, जब आप चाहते हैं कि कोई कर्मचारी कोई नया काम सीखे, तो आप बस दस्तावेज़ में एक प्रॉम्प्ट जोड़ते हैं। एक बार जब आप मैनुअल अपडेट करते हैं, तो कर्मचारी ने अपने आप वह काम सीख लिया है। यह एक विशेषाधिकार है जो केवल AI कर्मचारियों के लिए है, मानव कंपनियों में ऐसा कभी नहीं होता। कोई ट्रेनिंग या हैंडओवर की आवश्यकता नहीं।
भाग ③: Gem = कर्मचारी की "खिड़की"
Gem एक समर्पित AI ऐप है जिसे आप Google के AI "Gemini" के अंदर बना सकते हैं। इसे ज़्यादा मत सोचिए। इसे बस एक "समर्पित चैट विंडो समझें जिसमें एक निश्चित व्यक्तित्व और निर्देश पहले से इंस्टॉल हैं।"
आप ① से नोटबुक को इस Gem से कनेक्ट करते हैं और सिर्फ एक निर्देश इंस्टॉल करते हैं: "जब काम करने के लिए कहा जाए, तो पहले नोटबुक में कार्य प्रॉम्प्ट संग्रह खोजें, सबसे उपयुक्त प्रॉम्प्ट ढूंढें, और उसके अनुसार काम करें।"—बस इतना ही।
फिर, यह होता है: आप Gem को "मिनट्स बनाओ" भेजते हैं → कर्मचारी अपने दिमाग में मैनुअल पलटता है → "मिनट्स निर्माण" पेज खोजता है → उन चरणों के अनुसार काम करता है → मिनट्स सामान्य फॉर्मेट में आ जाते हैं। आपको प्रॉम्प्ट के बारे में अब और सोचने की ज़रूरत नहीं है। सोचना कर्मचारी का काम है। यही "अर्ध-स्वचालन" का रहस्य है।
और यह कर्मचारी "बढ़ता" है
अंत में, सबसे रोमांचक तंत्र के बारे में एक कहानी।
जब मैनुअल में कोई काम नहीं है—उदाहरण के लिए, पहली बार आप उनसे "धन्यवाद नोट लिखो" कहते हैं—तो यह कर्मचारी इसे नकली नहीं बनाएगा। वे ईमानदारी से रिपोर्ट करेंगे, "वह काम अभी तक मैनुअल में नहीं है," और फिर प्रस्ताव देंगे, "क्या हम इस तरह एक मैनुअल बनाएं?" खुद एक धन्यवाद नोट निर्माण प्रॉम्प्ट लिखकर और सुझाव देकर।
आप बस "ठीक है" कहते हैं, उन्हें वहीं धन्यवाद नोट लिखवाते हैं, और सुझाए गए प्रॉम्प्ट को दस्तावेज़ में पेस्ट कर देते हैं। इसमें 30 सेकंड लगते हैं। इसके साथ, कल से, यह कर्मचारी एक "कर्मचारी है जो धन्यवाद नोट लिख सकता है।"
क्या आपने ध्यान दिया? यह कर्मचारी हर बार पूछे जाने पर अपने किए जाने वाले कामों की संख्या बढ़ाता है। वे काम के पहले दिन सबसे कम भरोसेमंद होते हैं, और वहाँ से वे केवल बढ़ते हैं। एक महीने बाद, मैनुअल आपके काम के अनुरूप पेजों से भरा होगा। अपनी खुद की कंपनी को बढ़ते देखने का एहसास, सच कहूं, तो काफी मजेदार है।
अध्याय 3: चलिए एक बनाते हैं—4 चरण, 15 मिनट, ज्यादातर कॉपी-पेस्ट
यहाँ से, हम वास्तव में एक व्यक्ति को काम पर रखेंगे। प्रक्रिया 4 चरणों में है। मुश्किल दिखने वाले हिस्से भी सिर्फ कॉपी-पेस्ट और स्क्रीन पर क्लिक करना हैं, इसलिए कृपया हाथ चलाते हुए पढ़ें। 15 मिनट में, आपका पहला AI कर्मचारी काम पर लग जाएगा।
चरण 1: कर्मचारी का "दिमाग" बनाएं (3 मिनट)
NotebookLM खोलें और एक नई नोटबुक बनाएं। इसे विभाग के नाम पर रखें, जैसे "जनरल अफेयर्स।" मैं यहाँ कर्मचारी को एक नाम देने की सलाह देता हूँ। "जनरल अफेयर्स से मिस्टर स्मिथ" या "सोमू-चान," कुछ भी ठीक है। जब उनका कोई नाम होता है, तो अजीब तरह से आप अधिक जुड़ाव महसूस करते हैं, और उनसे पूछना मजेदार हो जाता है (गंभीरता से, मज़ा निरंतरता के लिए सबसे बड़ा ईंधन है)।
इसके बाद, दिमाग में विशेषज्ञता डालें। नोटबुक के अंदर "सोर्स खोजें" (एक फंक्शन जहां AI जब आप एक थीम दर्ज करते हैं तो स्वचालित रूप से संबंधित मटेरियल इकट्ठा करता है) में, विभाग की थीम को तीन बार अलग-अलग कोणों से दर्ज करें।
(विभाग थीम) की बुनियादी अवधारणाओं और समग्र तस्वीर को व्यवस्थित रूप से समझाएं
(विभाग थीम) के लिए विशिष्ट प्रक्रियाओं और व्यावहारिक तकनीकों की व्याख्या करने वाले लेख इकट्ठा करें
(विभाग थीम) में सफलता की कहानियां और नवीनतम रुझान इकट्ठा करें
हर बार 10-20 सेकंड में उम्मीदवार मटेरियल दिखाई देंगे, इसलिए अच्छे वाले चुनें और उन्हें जोड़ें। तीन राउंड में, बुनियादी बातों से लेकर उदाहरणों तक का ज्ञान उनके दिमाग में आ जाता है।
चरण 2: कार्य मैनुअल (कार्य प्रॉम्प्ट संग्रह) बनाएं (3 मिनट)
एक नया Google Doc बनाएं और इसे "जनरल अफेयर्स_कार्य प्रॉम्प्ट संग्रह" नाम दें। फ़ाइल नाम में "कार्य प्रॉम्प्ट संग्रह" शब्द शामिल करना सुनिश्चित करें। चूंकि आप बाद में Gem को "कार्य प्रॉम्प्ट संग्रह खोजें" का निर्देश देंगे, यह नाम एक लैंडमार्क के रूप में काम करता है।
अंदर, कार्यों को इस फॉर्मेट में एक-एक करके सूचीबद्ध करें:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] मिनट्स निर्माण [उद्देश्य] मीटिंग रिकॉर्डिंग/ट्रांसक्रिप्ट से मिनट्स बनाएं [उपयोग परिदृश्य] जब "मिनट्स बनाओ" या "इस मीटिंग का सारांश दो" कहा जाए [प्रॉम्प्ट बॉडी] (कार्य निर्देश यहाँ) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[उपयोग परिदृश्य] कॉलम कुंजी है। यह "अगर यह पूछा जाए, तो यह पेज खोलें" के लिए एक लैंडमार्क के रूप में कार्य करता है, इसलिए इसे लिखने से कर्मचारी द्वारा मैनुअल खींचने की सटीकता में सुधार होता है।
—"तो, मुझे प्रॉम्प्ट बॉडी में क्या लिखना चाहिए?"
मैं आपको सुन रहा हूँ, लेकिन चिंता न करें। अध्याय 4 में, मैं 3 विभागों के लिए 15 प्रॉम्प्ट एक फॉर्मेट में वितरित करूंगा जिसे आप कॉपी और पेस्ट कर सकते हैं। अभी के लिए, सिर्फ एक खाली दस्तावेज़ बनाना ठीक है।
चरण 3: मैनुअल को कर्मचारी के दिमाग में रखें (1 मिनट)
विभाग नोटबुक पर वापस जाएं, "सोर्स जोड़ें" → Google Drive से अभी बनाया गया दस्तावेज़ चुनें। अब, मैनुअल कर्मचारी के दिमाग में है।
याद रखें, भविष्य में जब आप मैनुअल में कुछ जोड़ना चाहते हैं, तो आपको बस सीधे दस्तावेज़ में लिखना होगा। NotebookLM पक्ष पर किसी ऑपरेशन की आवश्यकता नहीं है (यह स्वचालित रूप से नवीनतम संस्करण में सिंक हो जाता है)। कर्मचारी प्रशिक्षण "दस्तावेज़ में एक पंक्ति जोड़ना" मात्र रह जाता है—यह हल्कापन बाद में लाभदायक साबित होगा।
चरण 4: कर्मचारी की "खिड़की" बनाएं (5 मिनट)
अंत में, Gem बनाएं। Gemini खोलें और एक नया Gem बनाने पर जाएं। चरण 1 में बनाई गई विभाग नोटबुक (NotebookLM) को ज्ञान के रूप में लिंक करें। फिर, "निर्देश" कॉलम में निम्नलिखित पेस्ट करें। यह इस लेख का दिल है, लेकिन आपको बस इतना करना है कि कॉपी और पेस्ट करें।
# आपकी भूमिका आप मेरी कंपनी में काम करने वाले "(विभाग का नाम)" के प्रभारी एक AI कर्मचारी हैं। लिंक की गई NotebookLM में आपकी विशेषज्ञता, व्यक्तित्व सेटिंग्स और "कार्य प्रॉम्प्ट संग्रह" शामिल है। अनुरोधित कार्यों को पूरा करने के लिए इन्हें अपने मस्तिष्क के रूप में उपयोग करें।
# कार्य कैसे प्राप्त करें (सबसे महत्वपूर्ण नियम) जब आप मुझसे कार्य अनुरोध प्राप्त करते हैं, तो हमेशा इस क्रम में आगे बढ़ें:
1. पहले, NotebookLM में "कार्य प्रॉम्प्ट संग्रह" खोजें और अनुरोध के लिए सबसे उपयुक्त कार्य प्रॉम्प्ट की पहचान करें। 2. एक बार मिल जाने पर, पहले घोषणा करें, "मैं प्रॉम्प्ट संग्रह से '[प्रॉम्प्ट नाम]' का उपयोग करूंगा।" 3. कार्य को निष्पादित करने के लिए उस प्रॉम्प्ट के निर्देशों, प्रक्रियाओं और आउटपुट फॉर्मेट का सख्ती से पालन करें। अपनी खुद की व्यवस्था न जोड़ें। 4. यदि कार्य के लिए आवश्यक सामग्री या जानकारी (मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट, उत्पाद जानकारी, आदि) गायब है, तो निष्पादित करने से पहले मुझसे पूछें।
# जब प्रॉम्प्ट संग्रह में कोई काम न हो (नया प्रॉम्प्ट प्रस्ताव मोड) ・यदि कोई उपयुक्त कार्य प्रॉम्प्ट नहीं मिलता है, तो अपने आप काम शुरू न करें। पहले रिपोर्ट करें, "यह काम प्रॉम्प्ट संग्रह में पंजीकृत नहीं है।" ・फिर, "नया प्रॉम्प्ट प्रस्ताव मोड" में संक्रमण करें, एक "कार्य प्रॉम्प्ट" डिज़ाइन करें जो भविष्य में इस काम को समान गुणवत्ता के साथ पुन: उत्पन्न कर सके, और इसे निम्नलिखित फॉर्मेट में प्रस्तावित करें:
[प्रॉम्प्ट नाम] [उद्देश्य] [उपयोग परिदृश्य] [प्रॉम्प्ट बॉडी]
・यदि मैं "ठीक है" कहता हूँ, तो इस बार उस प्रस्तावित प्रॉम्प्ट के अनुसार काम निष्पादित करें। (मैं उस प्रॉम्प्ट को प्रॉम्प्ट संग्रह में जोड़ दूंगा। अगली बार से, यह आपका आधिकारिक कर्तव्य होगा)
# कार्य के लिए गुणवत्ता मानक ・उत्तर और डिलीवरेबल्स NotebookLM में सोर्स (ज्ञान/आंतरिक जानकारी) पर आधारित होने चाहिए। अनुमान और तथ्यों के बीच स्पष्ट रूप से अंतर करें। ・डिलीवरेबल्स उपयोग के लिए तैयार स्तर के होने चाहिए। ड्राफ्ट के रूप में नहीं, बल्कि डिलीवरी के रूप में। ・पहले निष्कर्ष/डिलीवरेबल्स, बाद में पूरक स्पष्टीकरण। ・यदि सोर्स में व्यक्तित्व सेटिंग्स/व्यवहार दिशानिर्देश हैं, तो हमेशा उनका पालन करें।
# जब जानकारी अपर्याप्त हो ・यदि अनुरोध अस्पष्ट है, तो काम शुरू करने से पहले पुष्टि करने के लिए प्रश्न लौटाएं। प्रश्नों को एक साथ समूहित करें, एक बार में अधिकतम 3।
यह लंबा दिखता है, लेकिन यह केवल 3 बातें कहता है:
- ① अगर पूछा जाए, तो मैनुअल से मिलता-जुलता पेज ढूंढें, इसकी घोषणा करें और उसके अनुसार काम करें।
- ② मैनुअल में न होने वाले कामों के लिए, अपने आप न करें; एक नया मैनुअल ड्राफ्ट प्रस्तावित करें।
- ③ उचित गुणवत्ता के साथ डिलीवर करें।
—यह एक मानव कंपनी में एक अच्छे नए कर्मचारी की मानसिकता के समान है।
"काम करने से पहले घोषणा करें" शामिल करने का एक कारण है। चूंकि कर्मचारी पहले कहता है "मैं 'मिनट्स निर्माण' का उपयोग करूंगा," अगर उन्होंने गलत पेज खोला, तो आप मौके पर "वह नहीं, XX का उपयोग करें" कहकर उन्हें सुधार सकते हैं। एक अधीनस्थ जो काम करने से पहले रिपोर्ट करता है, उससे ज्यादा भरोसेमंद होता है जिसे आप देख नहीं सकते कि वे क्या कर रहे हैं। AI भी वैसा ही है।
इसके साथ, नियुक्ति पूरी हो गई है। बधाई हो, अब आप एक कर्मचारी वाली कंपनी के अध्यक्ष हैं।
अध्याय 4: 3 विभागों के लिए "कार्य मैनुअल" वितरित करना
प्रतीक्षा करने के लिए धन्यवाद। यह रहा प्रॉम्प्ट संग्रह की सामग्री। जनरल अफेयर्स, मार्केटिंग और सेल्स के लिए 5-5 प्रॉम्प्ट, कुल 15। सभी अध्याय 3 के फॉर्मेट में लिखे गए हैं, इसलिए बस फ्रेम को कॉपी करें और अपने प्रॉम्प्ट संग्रह दस्तावेज़ में पेस्ट करें। आपको सभी विभाग बनाने की ज़रूरत नहीं है। अपनी दिनचर्या के सबसे करीबी विभाग से एक व्यक्ति के साथ शुरुआत करें।
जनरल अफेयर्स कार्य मैनुअल (5 प्रॉम्प्ट)
यदि आप पहली बार काम पर रख रहे हैं, तो जनरल अफेयर्स की सिफारिश की जाती है। मिनट्स, घोषणाएं, आवेदन—यह उन कामों का संग्रह है जो "हर बार होते हैं लेकिन हर बार खरोंच से लिखे जाते हैं," इसलिए यह एक ऐसा विभाग है जिसकी नियुक्ति के दिन से ही भूमिका होती है।
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] मिनट्स निर्माण [उद्देश्य] मीटिंग रिकॉर्डिंग/ट्रांसक्रिप्ट से मानक आंतरिक मिनट्स बनाएं [उपयोग परिदृश्य] जब "मिनट्स बनाओ" या "इस मीटिंग का सारांश दो" कहा जाए [प्रॉम्प्ट बॉडी] प्रदान की गई मीटिंग रिकॉर्डिंग/ट्रांसक्रिप्ट के आधार पर, मीटिंग मिनट्स बनाएं। 1. मीटिंग का नाम, दिनांक/समय, उपस्थित लोग 2. मीटिंग का उद्देश्य (1-2 पंक्तियाँ) 3. चर्चा के बिंदु (किसने क्या कहा, इसके साथ) 4. निर्णय (स्पष्ट रूप से बताएं "किसने, क्या, कब तक") 5. लंबित मामले (कारण और अगली बार क्या करना है) 6. TODO सूची (जिम्मेदार व्यक्ति, समय सीमा, प्राथमिकता के साथ) इस तरह सारांशित करें कि पहली बार पढ़ने वाला व्यक्ति 5 मिनट में समझ सके, और कभी भी "निर्णय" और "लंबित मामलों" को भ्रमित न करें। ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] आंतरिक घोषणा निर्माण [उद्देश्य] नए नियमों, सूचनाओं और अनुरोधों को कंपनी-व्यापी टेक्स्ट में बदलें [उपयोग परिदृश्य] जब "मैं इसकी आंतरिक घोषणा करना चाहता हूँ" या "एक नोटिस बनाओ" कहा जाए [प्रॉम्प्ट बॉडी] निम्नलिखित सामग्री को एक आंतरिक घोषणा में बदलें। संरचना: 1. विषय (नोटिस किस बारे में है, एक नज़र में) 2. निष्कर्ष (क्या बदल रहा है और कैसे, पहली 3 पंक्तियों में) 3. लक्षित दर्शक और प्रभावी तिथि 4. कर्मचारियों द्वारा उठाए जाने वाले विशिष्ट कदम (क्रमांकित चरणों में) 5. संपर्क जानकारी शैली विनम्र होनी चाहिए लेकिन बहुत कठोर नहीं, ऐसे स्तर पर कि एक नया कर्मचारी बिना गलत समझे पढ़ सके। "ऐसी प्रस्तावनाएं न लिखें जो न पढ़ने पर भी कोई समस्या न हो।" [घोषित करने के लिए सामग्री] (मुख्य बिंदु यहाँ पेस्ट करें) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] आवेदन ड्राफ्ट निर्माण [उद्देश्य] खर्च या व्यावसायिक यात्रा जैसे आंतरिक आवेदनों के लिए ड्राफ्ट बनाएं [उपयोग परिदृश्य] जब "XX के लिए आवेदन बनाओ" कहा जाए [प्रॉम्प्ट बॉडी] सोर्स में संग्रहीत पिछले आवेदनों/उदाहरणों के फॉर्मेट और शैली का सख्ती से पालन करें, और निम्नलिखित सामग्री के साथ एक आवेदन ड्राफ्ट बनाएं। इस तरह से आउटपुट दें कि पता चले कि प्रत्येक फ़ील्ड में क्या लिखा जाना चाहिए, और राशियों और तिथियों जैसे भागों में [पुष्टि आवश्यक] जोड़ें जिन्हें मेरे चेक की आवश्यकता है। [आवेदन विवरण] (मुख्य बिंदु यहाँ पेस्ट करें। उदाहरण: तिथि/महीने को कंपनी A की व्यावसायिक यात्रा। परिवहन लागत XX येन) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] आंतरिक नियम FAQ उत्तर [उद्देश्य] कर्मचारियों के सवालों का जवाब दें जैसे "यह फिर से कैसे करूँ?" नियमों के आधार पर [उपयोग परिदृश्य] जब नियमों, प्रक्रियाओं या प्रणालियों के बारे में कोई प्रश्न आता है [प्रॉम्प्ट बॉडी] प्रश्न का उत्तर केवल सोर्स में आंतरिक नियमों/मैनुअल के आधार पर दें। संरचना है "निष्कर्ष → प्रक्रिया (क्रमांकित) → आधार (नियमों में कहाँ लिखा है)।" यदि नियमों में कोई उल्लेख नहीं है, तो अनुमान लगाकर उत्तर न दें और उन्हें मार्गदर्शन दें "कृपया सीधे XX विभाग से जांच करें क्योंकि यह नियमों में नहीं है।" ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] कार्य मैनुअलीकरण [उद्देश्य] मौखिक कार्य प्रक्रियाओं को एक मैनुअल में बदलें जिसे कोई भी दोहरा सके [उपयोग परिदृश्य] जब "इस कार्य को मैनुअल में बदलो" कहा जाए [प्रॉम्प्ट बॉडी] निम्नलिखित कार्य सामग्री को एक मैनुअल में बदलें जिसे पहली बार करने वाला भी अकेले पूरा कर सके। 1. इस कार्य का उद्देश्य (यह क्यों करें) 2. पहले से तैयार करने वाली चीजें 3. प्रक्रिया (एक समय में एक क्रिया, क्रमांकित) 4. सामान्य गलतियाँ और उनके उपाय 5. पूर्णता जांच सूची तकनीकी/आंतरिक शब्दों के लिए हमेशा एक संक्षिप्त स्पष्टीकरण जोड़ें। [कार्य सामग्री] (मौखिक स्पष्टीकरण या मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट के नोट्स यहाँ पेस्ट करें) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
जिस पल आप इन 5 को पेस्ट करते हैं, आपका जनरल अफेयर्स व्यक्ति "मिनट्स बनाओ," "इसकी घोषणा करो," या "इसे मैनुअलाइज़ करो" जैसे एक शब्द पर काम करेगा। जैसे-जैसे आप अपनी कंपनी के मिनट्स और नियम दस्तावेज़ों को सोर्स में जोड़ते हैं, आउटपुट तेजी से "आपकी कंपनी की शैली" जैसा दिखने लगेगा, जो उन्हें बढ़ाने का मज़ा का हिस्सा है।
मार्केटिंग कार्य मैनुअल (5 प्रॉम्प्ट)
मार्केटिंग कार्य में "उत्पादन मात्रा" अधिक होती है। पोस्ट, न्यूज़लेटर, प्लान, रिपोर्ट। आप एक तो बना सकते हैं, लेकिन दैनिक या साप्ताहिक रूप से बनाए रखना मुश्किल है। यह वह विभाग है जहाँ उत्पादन पैटर्न को मैनुअलाइज़ करने का मूल्य सबसे अधिक है।
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] SNS पोस्ट बड़े पैमाने पर उत्पादन [उद्देश्य] एक थीम से कई SNS पोस्ट आइडिया बनाएं [उपयोग परिदृश्य] जब "इस थीम के लिए पोस्ट आइडिया दो" कहा जाए [प्रॉम्प्ट बॉडी] निम्नलिखित थीम के लिए 5 SNS पोस्ट आइडिया बनाएं। प्रत्येक आइडिया के लिए, "एंगल / बॉडी / लक्षित प्रतिक्रिया (सेव, सहानुभूति, या बज़)" को एक सेट के रूप में शामिल करें, और अंत में एक कारण के साथ सबसे अच्छी सिफारिश दिखाएं। यदि सोर्स में पिछले उच्च-प्रदर्शन वाली पोस्ट हैं, तो उन विजयी पैटर्न का पालन करें। बॉडी को पहली पंक्ति में पाठक के "लाभ" को व्यक्त करना चाहिए। [थीम] (थीम/संदेश यहाँ पेस्ट करें) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] न्यूज़लेटर निर्माण [उद्देश्य] उत्पाद जानकारी या घोषणाओं के लिए न्यूज़लेटर बनाएं [उपयोग परिदृश्य] जब "न्यूज़लेटर लिखो" या "घोषणा ईमेल बनाओ" कहा जाए [प्रॉम्प्ट बॉडी] निम्नलिखित सामग्री के साथ एक न्यूज़लेटर बनाएं। ・3 विषय पंक्ति विचार (विशिष्टता के साथ जो लोगों को खोलने के लिए प्रेरित करे) ・1 बॉडी ड्राफ्ट (क्रम: निष्कर्ष → पाठक लाभ → विवरण → कॉल टू एक्शन) ・यदि सोर्स में पिछले उच्च-प्रदर्शन वाले न्यूज़लेटर हैं, तो संरचना और वाक्यांश का पालन करें ・पाठक के "लाभ" को विषय बनाएं ताकि यह बहुत अधिक सेल्सी न लगे [सामग्री/लक्ष्य] (मुख्य बिंदु यहाँ पेस्ट करें) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] प्रतिस्पर्धी तुलना सारांश [उद्देश्य] सोर्स में प्रतिस्पर्धी जानकारी से तुलनात्मक विश्लेषण बनाएं [उपयोग परिदृश्य] जब "प्रतिस्पर्धियों का सारांश दो" या "कंपनी A से तुलना करो" कहा जाए [प्रॉम्प्ट बॉडी] सोर्स में प्रतिस्पर्धी जानकारी का विश्लेषण करें और निम्नलिखित को व्यवस्थित करें: 1. प्रत्येक कंपनी की मुख्य सेवाओं की विशेषताएं और लक्षित दर्शक 2. मूल्य निर्धारण रणनीति में अंतर 3. प्रत्येक कंपनी की ताकत और कमजोरियां 4. 3 बिंदु जिन पर हमारी कंपनी को अंतर करना चाहिए (महत्व के क्रम में) सभी विश्लेषणों के लिए स्पष्ट रूप से बताएं "यह किस दस्तावेज़ पर आधारित है," और तथ्यों और अनुमान के बीच स्पष्ट रूप से अंतर करें। ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] योजना ड्राफ्ट निर्माण [उद्देश्य] अभियान/उपाय विचारों को एक प्रस्ताव ढांचे में बदलें [उपयोग परिदृश्य] जब "इस योजना के लिए ड्राफ्ट बनाओ" कहा जाए [प्रॉम्प्ट बॉडी] निम्नलिखित विचारों को एक योजना ड्राफ्ट में इकट्ठा करें। 1. पृष्ठभूमि (अब यह योजना क्यों) 2. उद्देश्य और KPI (क्या और कितना हिलाना है) 3. लक्ष्य 4. उपायों की सामग्री (3-5 आइटम) 5. शेड्यूल और आवश्यक संसाधन 6. जोखिम और उपाय आधार के रूप में सोर्स से बाजार डेटा/पिछले परिणामों का उपयोग करें, और हमेशा KPI को मापने योग्य संख्याओं के रूप में सेट करें। [विचार] (मुख्य बिंदु यहाँ पेस्ट करें) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] मासिक मार्केटिंग रिपोर्ट निर्माण [उद्देश्य] संख्यात्मक डेटा से मासिक समीक्षा रिपोर्ट बनाएं [उपयोग परिदृश्य] जब "इस महीने की रिपोर्ट बनाओ" कहा जाए [प्रॉम्प्ट बॉडी] सोर्स में संख्यात्मक डेटा/गतिविधि रिकॉर्ड के आधार पर मासिक रिपोर्ट बनाएं। 1. सारांश (इस महीने का निष्कर्ष 3 पंक्तियों में) 2. KPI उपलब्धि स्थिति (लक्ष्य के मुकाबले सूचीबद्ध करें) 3. सफल उपाय और कारक विश्लेषण 4. असफल उपाय और कारण 5. अगले महीने के लिए मुख्य कार्य (अधिकतम 3, प्राथमिकता के साथ) संख्याओं की केवल व्याख्या न करें; हमेशा "अगली कार्रवाइयों" में कदम रखें। ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
मार्केटिंग व्यक्ति का सही मूल्य तब सामने आता है जब आप उन्हें अपनी कंपनी का "विजयी डेटा" खिलाते हैं। यदि आप उन पोस्टों को सोर्स में डालते हैं जिन्होंने अच्छी प्रतिक्रिया प्राप्त की या न्यूज़लेटर जिन्हें परिणाम मिले, तो वे सामान्यताओं के बजाय "हमारे लिए वास्तव में काम करने वाले पैटर्न" के आधार पर निर्माण करेंगे। वे एक सामान्य मार्केटर नहीं, बल्कि एक ऐसे कर्मचारी बन जाते हैं जिन्होंने आपकी कंपनी के ट्रैक रिकॉर्ड से सीखा है।
सेल्स कार्य मैनुअल (5 प्रॉम्प्ट)
सेल्स का समय मीटिंग के "पहले और बाद" में खर्च होता है। तैयारी, प्रस्ताव, फॉलो-अप, रिपोर्ट। इन्हें मैनुअलाइज़ करके, आप केवल ग्राहकों के सामने बिताए गए समय पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] मीटिंग प्रेप ब्रीफिंग [उद्देश्य] मीटिंग से पहले प्रतिद्वंद्वी की जानकारी और रणनीति व्यवस्थित करें [उपयोग परिदृश्य] जब "कल कंपनी XX के साथ मीटिंग की तैयारी करो" कहा जाए [प्रॉम्प्ट बॉडी] निर्दिष्ट ग्राहक के लिए, सोर्स जानकारी के आधार पर एक प्री-मीटिंग ब्रीफिंग बनाएं (पिछली बातचीत, मीटिंग नोट्स, क्लाइंट की सार्वजनिक जानकारी)। 1. अब तक का इतिहास और पिछला होमवर्क 2. क्लाइंट की वर्तमान स्थिति और अनुमानित रुचियां 3. इस मीटिंग का लक्ष्य और प्रस्तावित की जाने वाली सामग्री (आधार के साथ) 4. अनुमानित प्रश्न/चिंताएं और ड्राफ्ट उत्तर (3 आइटम) 5. मीटिंग की शुरुआत में कहने वाली पहली बात के लिए सुझाव पुरानी/अपर्याप्त जानकारी को [पुष्टि आवश्यक] से स्पष्ट रूप से चिह्नित करें। ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] प्रस्ताव प्रारूप निर्माण [उद्देश्य] ग्राहक प्रस्ताव का ढाँचा और मुख्य भाग तैयार करना [उपयोग परिदृश्य] जब "कंपनी XX के लिए एक प्रस्ताव बनाएँ" पूछा जाए [प्रॉम्प्ट बॉडी] निम्नलिखित ग्राहक के लिए एक प्रस्ताव प्रारूप बनाएँ। 1. ग्राहक की वर्तमान स्थिति और समस्याएँ (स्रोत नोट्स से निकालें) 2. यदि समस्याओं का समाधान नहीं किया गया तो जोखिम 3. प्रस्तावित सामग्री 4. परिचय के बाद परिवर्तन (जहाँ संभव हो संख्याओं का उपयोग करें) 5. प्रक्रिया और कार्यक्रम 6. समान मामले (यदि स्रोत में हों) 7. अगले कदम उत्पाद विनिर्देश/मूल्य स्रोत में नवीनतम सामग्री से मेल खाने चाहिए। स्रोत में न होने वाले विनिर्देशों के लिए "हम ऐसा कर सकते हैं" न लिखें। [ग्राहक का नाम और प्रस्ताव की रूपरेखा] (यहाँ मुख्य बिंदु चिपकाएँ) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] फ़ॉलो-अप ईमेल निर्माण [उद्देश्य] बैठक के बाद धन्यवाद/अगली कार्रवाई की पुष्टि करने वाले ईमेल बनाना [उपयोग परिदृश्य] जब "मैं कंपनी XX को एक फ़ॉलो-अप ईमेल भेजना चाहता हूँ" पूछा जाए [प्रॉम्प्ट बॉडी] बैठक के बाद एक फ़ॉलो-अप ईमेल बनाएँ। संरचना: धन्यवाद (1-2 पंक्तियाँ) → सहमत सामग्री की पुष्टि → हमारा होमवर्क और समय सीमा → ग्राहक के लिए अनुरोध → अगला प्रस्ताव। बहुत लंबा न हो (बिना स्क्रॉल किए पढ़ने योग्य)। पुष्टिकरण के लिए बुलेट पॉइंट का उपयोग करें ताकि ग्राहक के लिए "जवाब देना आसान" हो। [बैठक नोट्स/बताने के लिए संदेश] (यहाँ मुख्य बिंदु चिपकाएँ) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] FAQ सूची निर्माण [उद्देश्य] बैठक/प्रस्तुति से पहले कठिन प्रश्नों और उत्तरों के लिए तैयारी करना [उपयोग परिदृश्य] जब "FAQ सूची बनाएँ" पूछा जाए [प्रॉम्प्ट बॉडी] स्रोत में उत्पाद जानकारी और पिछली बैठक रिकॉर्ड के आधार पर एक FAQ सूची बनाएँ। ・"कठिनाई के क्रम" में 10 अनुमानित प्रश्न ・प्रत्येक प्रश्न के लिए मसौदा उत्तरों और "उत्तर देते समय ध्यान देने योग्य बिंदुओं" का एक सेट ・हमेशा 3 विषय शामिल करें: मूल्य का प्रतिरोध, प्रतिस्पर्धियों से तुलना, और परिचय का प्रयास स्रोत द्वारा उत्तर नहीं दिए जा सकने वाले प्रश्नों को "आंतरिक पुष्टि आवश्यक" के रूप में स्पष्ट रूप से चिह्नित करें। ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [प्रॉम्प्ट नाम] बिक्री दैनिक रिपोर्ट → साप्ताहिक रिपोर्ट रूपांतरण [उद्देश्य] दैनिक गतिविधि नोट्स से स्वचालित रूप से साप्ताहिक रिपोर्ट तैयार करना [उपयोग परिदृश्य] जब "इस सप्ताह की साप्ताहिक रिपोर्ट बनाएँ" पूछा जाए [प्रॉम्प्ट बॉडी] स्रोत में बिक्री दैनिक रिपोर्ट/गतिविधि नोट्स के आधार पर एक साप्ताहिक रिपोर्ट बनाएँ। 1. साप्ताहिक सारांश (3 पंक्तियाँ) 2. बैठकों/परियोजनाओं की प्रगति (प्रत्येक के लिए स्थिति → अगली कार्रवाई) 3. संख्यात्मक परिणाम (यदि स्रोत में हो तो लक्ष्य की तुलना में) 4. मुद्दे और परामर्श आइटम 5. अगले सप्ताह का कार्यक्रम और प्राथमिकताएँ इसे इतना सघन बनाएँ कि एक पर्यवेक्षक 2 मिनट में पढ़ सके और निर्णय लेने के लिए उपयोग कर सके। ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
बिक्री वाले लोग मजबूत होते हैं जब आप स्रोत में प्रत्येक ग्राहक के लिए बैठक नोट्स जोड़ते हैं। ब्रीफिंग और प्रस्ताव दोनों उस विशिष्ट ग्राहक के लिए गहरे होते हैं। प्रस्ताव प्रॉम्प्ट में निर्देश "स्रोत में न होने वाले विनिर्देशों के लिए 'हम ऐसा कर सकते हैं' न लिखें" बिक्री में सबसे डरावनी दुर्घटना—कुछ ऐसा कहना जो नहीं कहना चाहिए—के लिए एक सुरक्षा जाल है। आप मैनुअल में न केवल गुणवत्ता बल्कि सुरक्षा भी लिख सकते हैं।
अध्याय 5: AI कर्मचारी के साथ काम करने का पहला दिन
तैयारियाँ पूरी हैं। अंत में, मैं आपको एक कर्मचारी के साथ काम करने का दैनिक दृश्य और उन्हें बढ़ाने के टिप्स दिखाऊँगा।
"एक शब्द" से उनके चलने के पहले पल का आनंद लें
सुबह। एक बैठक के बाद, आप जनरल अफेयर्स जेम खोलते हैं, ट्रांसक्रिप्ट चिपकाते हैं, और एक शब्द भेजते हैं: "कार्यवृत्त बनाएँ।"
कर्मचारी पहले इस तरह उत्तर देता है:
"मैं प्रॉम्प्ट संग्रह से 'कार्यवृत्त निर्माण' का उपयोग करूँगा।"
—यह संकेत है कि उन्होंने मैनुअल का सही पृष्ठ खोल लिया है। फिर, दसियों सेकंड बाद, सामान्य प्रारूप में कार्यवृत्त आते हैं, जिसमें निर्णय और लंबित आइटम ठीक से अलग होते हैं और जिम्मेदार व्यक्तियों और समय सीमा के साथ TODOs होते हैं। आप केवल उचित संज्ञा और संख्याओं की जाँच करते हैं, और आपका काम हो जाता है।
यह पहली बार, आप शायद थोड़ा भावुक होंगे। लंबे प्रॉम्प्ट चिपकाए बिना, वे उन शब्दों से डिज़ाइन की गई गुणवत्ता उत्पन्न करते हैं जो आप एक अधीनस्थ के लिए उपयोग करेंगे। यह वह क्षण है जब "AI का उपयोग करने" की भावना "एक अधीनस्थ होने" की भावना में बदल जाती है।
दोपहर में, जानबूझकर मैनुअल में नहीं होने वाला काम माँगने का प्रयास करें।
"एक व्यावसायिक भागीदार को वर्षगाँठ की बधाई पत्र लिखें।"
जो वापस आता है वह है: "यह कार्य प्रॉम्प्ट संग्रह में पंजीकृत नहीं है। नए प्रॉम्प्ट प्रस्ताव मोड में संक्रमण।"
—और एक बधाई पत्र मैनुअल के लिए एक मसौदा प्रस्तावित किया जाता है। आप "ठीक है" का उत्तर देते हैं, पत्र प्राप्त करते हैं, और प्रस्तावित प्रॉम्प्ट को दस्तावेज़ में चिपकाते हैं। 30 सेकंड। कर्मचारी ने आज एक नया काम सीखा। यह "विकास की ठोस अनुभूति" इस तंत्र का सबसे व्यसनी हिस्सा है।
उन्हें बढ़ाने के लिए केवल 3 टिप्स
टिप ①: एक "काम" के लिए एक मैनुअल
कृपया एक "सार्वभौमिक प्रॉम्प्ट" न बनाएँ जो कार्यवृत्त और साप्ताहिक रिपोर्ट दोनों बना सके। यदि उद्देश्य मिश्रित हैं, तो कर्मचारी भटक जाएगा कि कौन सा पृष्ठ खोलना है। प्रत्येक काम के लिए एक छोटा प्रॉम्प्ट। पृष्ठों को बढ़ाना कर्मचारी का विकास है।
टिप ②: यदि आउटपुट से असंतुष्ट हैं, तो चैट में दोबारा न कहें; मैनुअल ठीक करें
"मैं चाहता हूँ कि कार्यवृत्त थोड़े छोटे हों"—यदि आप ऐसा सोचते हैं, तो दस्तावेज़ में प्रॉम्प्ट बॉडी में "XX शब्दों के भीतर" जोड़ें। चैट में आदेश एक बार के होते हैं, लेकिन मैनुअल सुधार हमेशा के लिए काम करते हैं। यदि आप असंतोष को मैनुअल संशोधन के लिए एक सूचना मानते हैं, तो आपको गुस्सा नहीं आएगा।
टिप ③: महीने में एक बार मैनुअल साफ़ करें
अप्रयुक्त प्रॉम्प्ट हटाएँ और समान प्रॉम्प्ट को एकीकृत करें। यह 5 मिनट में समाप्त होता है। एक मैनुअल इसलिए महान नहीं है क्योंकि यह मोटा है; यह अच्छी स्थिति में है जब केवल सक्रिय पृष्ठ पंक्तिबद्ध हों।
नियोक्ता का कर्तव्य: सुरक्षा अनिवार्य है
मज़ेदार बातचीत को समाप्त करने के लिए, एक गंभीर वादा। कार्यवृत्त, ग्राहक जानकारी, और आंतरिक नियम—महत्वपूर्ण जानकारी AI कर्मचारी की नोटबुक में एकत्रित होती है।
- ① हमेशा आंतरिक नियमों की जाँच करें कि क्या आप कंपनी सामग्री को बाहरी AI सेवाओं में डाल सकते हैं।
- ② गोपनीय/व्यक्तिगत जानकारी को डालने से पहले अनामित करें (व्यावसायिक भागीदारों को "कंपनी A," व्यक्तिगत नामों को "श्री B" में बदलें)।
यह न भूलें कि जब आप दूसरों के साथ Gems या नोटबुक साझा करते हैं, तो अंदर की सामग्री भी दिखाई देती है। कर्मचारियों की रक्षा करना और जानकारी की रक्षा करना एक नियोक्ता के रूप में आपका काम है।
सारांश: सोमवार सुबह, आपकी टीम पहले से ही काम पर है
मैं 3 पंक्तियों में संक्षेप में बताऊँगा कि क्या करना है:
- ① एक विभाग नोटबुक बनाएँ और उसमें ज्ञान डालें।
- ② एक प्रॉम्प्ट संग्रह दस्तावेज़ बनाएँ (अध्याय 4 को कॉपी-पेस्ट करें) और इसे स्रोत में जोड़ें।
- ③ एक Gem बनाएँ और कमांडर प्रॉम्प्ट चिपकाएँ।
—15 मिनट में, एक AI कर्मचारी जो एक शब्द से चलता है, कंपनी में शामिल हो जाएगा।
अगली सोमवार सुबह की कल्पना करें। आपके पास एक जनरल अफेयर्स व्यक्ति है जिसे आप कार्यवृत्त सौंप सकते हैं, एक मार्केटिंग व्यक्ति जो पोस्ट आइडियाज का बड़े पैमाने पर उत्पादन करता है, और एक बिक्री व्यक्ति जो बैठकों के लिए तैयारी करता है। ये सभी बिना शिकायत किए, देर रात तक भी काम करते हैं, और हर बार जब आप पूछते हैं तो समझदार हो जाते हैं। अब आपको सब कुछ अकेले नहीं उठाना है। आप अपने खाली हाथों से क्या करते हैं, यह आप पर निर्भर है।
एक व्यक्ति से शुरू करें। अपने दैनिक जीवन के सबसे करीबी विभाग से। जब "कार्यवृत्त बनाएँ" शब्द समझ में आता है, उस छोटे से भावनात्मक क्षण से, आपकी कंपनी शुरू होती है।
AI की दुनिया वास्तव में तेज़ी से विकसित हो रही है। अकेले नवीनतम जानकारी के साथ बने रहने की कोशिश करने के बजाय, किसी ऐसे व्यक्ति का अनुसरण करना जो अभ्यास करता है और प्रतिदिन साझा करता है, सबसे निश्चित और सबसे तेज़ तरीका है।
▼ मुझे X (Twitter) पर यहाँ फ़ॉलो करें। मेरे अकाउंट पर, मैं AI के साथ कार्य कुशलता और समय बचाने में तेजी लाने के लिए प्रतिदिन टिप्स साझा करता हूँ। मैं NotebookLM के उपयोग पर किसी और से अधिक विवरण साझा करता हूँ, इसलिए यदि आप नवीनतम AI में महारत हासिल करना चाहते हैं, तो कृपया मुझे फ़ॉलो करें! @ai_jitan
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