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Fiabilité qualitative & COREQ

Fiabilité qualitative & COREQ

Auditez votre stratégie selon COREQ

Créé par
MMurat Sakal
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Description

À partir de la conception de votre étude qualitative, rédige une section Méthodes fondée sur les critères de fiabilité de Lincoln et Guba, puis met clairement en évidence les éléments absents ou insuffisamment rapportés selon la checklist COREQ. Pour qui : les chercheurs qui souhaitent renforcer la solidité de leur rapport avant une soumission à une revue, ainsi que les étudiants de troisième cycle qui rédigent leur thèse.

Recommandation de la rédaction
S

Recommandé par

Shuting@YouMind

Pourquoi nous recommandons cette compétence

Un choix éditorial solide : il évalue les 32 critères COREQ avec la rigueur d’un évaluateur et met en évidence les lacunes sans inventer de stratégies.

Compétences associées

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Rédacteur STROBE/CONSORT

Génère une section complète Méthodes + Résultats selon le standard de rapport adapté à votre plan d’étude (STROBE pour les études observationnelles, CONSORT pour les essais contrôlés randomisés), puis vérifie sans rien dissimuler quels éléments de la liste de contrôle sont manquants ou insuffisamment rapportés et propose des pistes pour les compléter. Pour qui : les chercheurs qui souhaitent renforcer la qualité de leur rapport avant une soumission à une revue, ainsi que les étudiants en cycle supérieur rédigeant une thèse.

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4Gratuit
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Détecteur de sujets et lacunes

Selon vos centres d’intérêt et votre connaissance de la littérature existante, propose des sujets et des lacunes de recherche originaux et réalisables ; fournit pour chacun une ébauche de question de recherche et une note de faisabilité. Pour qui : les étudiants de troisième cycle et les chercheurs à la recherche d’un sujet de thèse ou d’article.

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5Gratuit
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Rapport stats + réponses

Produit une section Résultats complète à partir de vos résultats statistiques descriptifs et inférentiels, y compris les tests d’hypothèses. S’il détecte une violation de la normalité ou de l’homogénéité des variances, il recommande le test non paramétrique approprié au lieu de la dissimuler. Il anticipe également au moins 4 objections fréquemment soulevées par les relecteurs de revues (par exemple : « tests d’hypothèses non rapportés », « taille d’effet non indiquée » ou « aucune correction pour comparaisons multiples ») et fournit une phrase de réponse pour chacune. Pour qui : les chercheurs qui utilisent des méthodes de recherche quantitatives et souhaitent renforcer la solidité de leur rapport statistique avant une soumission à une revue.

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1Gratuit

Informations

Version
v2
Dernière mise à jour
Crédits par exécution
Selon l’utilisation
Modèles
Automatique

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