YouMind
Se connecter
P

Professor Slow

21 Compétence

Nommage selon le lecteur

À partir de la « pensée du lecteur » de l’enseignant Qiuguo (田洪鋆), transforme « ce que j’ai » en « ce que le lecteur veut, craint et souhaite devenir ». Génère en série des propositions accrocheuses pour des livres ou manuscrits, des articles de comptes officiels WeChat, des vidéos courtes, des notes illustrées, ainsi que des cours, conférences et chroniques. Adapte ensuite un même contenu aux spécificités de chaque canal — comptes officiels WeChat, Douyin, Weixin Channels, Xiaohongshu, Bilibili, podcasts, etc. — en donnant la priorité aux titres des comptes officiels WeChat. Fournit des recommandations, leurs justifications et une vérification du point de vue du lecteur. Le mode par défaut est généraliste et ajuste automatiquement le style, avec la possibilité d’adopter le style du compte officiel de l’enseignant.

P
11k

Penser clair face aux doutes

L’utilisateur saisit une difficulté, quelle qu’elle soit (travail, études, vie quotidienne, relations, émotions, décisions, etc.). La compétence s’appuie sur le cadre de 田洪鋆, « Cours général de pensée critique · La méthode pour bien penser », pour la décomposer en « problème — prémisses — conclusion — prémisse non exprimée », puis la vérifier à l’aide de deux questions : « La prémisse est-elle vraie ? La prémisse permet-elle de conclure ? » Elle repère les prémisses non exprimées et les erreurs de raisonnement courantes, distingue les jugements de fait des jugements de valeur, puis aide l’utilisateur à comprendre la nature profonde de la situation et à définir une prochaine étape concrète. Le ton est égalitaire, bienveillant et oral, avec des illustrations clés automatiquement accompagnées d’un style dessiné au feutre.

P
11k

慢老师的SCI审稿-以顶刊SCI逻辑

模拟三位顶级专家(顶刊主编、院士级领域奠基人、科研叙事大师)组成的虚拟审稿委员会,对 SCI 稿件进行深度评审。采用「米其林品鉴」哲学——判断论文究竟是「用好材料做成的实验报告」还是「为领域带来新味道的米其林级菜品」。交付一份完整的双语审稿文档:中文深度分析报告(立意→叙事→品鉴→严谨性)+ 英文正式审稿报告(To the Editor + To the Authors + Recommendation)。适用于任何 SCI/SCIE 学科。

P
02k

Choix NSFC : 2 voies

Compétence de conseil « Choix de sujets NSFC de Man » : elle commence par déterminer si le projet relève de l’exploration libre ou d’une approche orientée vers un objectif, puis déroule progressivement la chaîne correspondante — approche orientée vers un objectif : domaine → orientation distinctive → verrou technologique → question scientifique centrale ; exploration libre : phénomène inattendu → définition de la cible → approfondissement → question scientifique centrale. Chaque étape fait l’objet d’un « test des maillons ». La démarche fait ensuite émerger l’hypothèse scientifique (schéma du cœur de serrure) et l’innovation (clé d’or), avant de soumettre la spécificité A, la question scientifique B, l’hypothèse scientifique et l’innovation C à un test de cohérence en quatre dimensions. Vous obtenez ainsi une chaîne logique cohérente, directement réutilisable dans votre dossier, ainsi qu’une formulation centrale en boucle fermée. Chaque étape est accompagnée d’une illustration au style doodle dessiné au feutre, en 16:9 sur fond blanc, qui transforme la conclusion en ancrage visuel mémorable. Cet outil s’adresse aux chercheurs qui conçoivent un sujet pour le Fonds national chinois et doivent clarifier leur chaîne logique.

P
12k

慢老师~Trouvez votre voie

Inspiré de l’ouvrage de Jinpei Yagi, *Comment trouver ce que l’on veut faire*, ce Skill accompagne en chinois l’exploration d’une orientation personnelle ou professionnelle au fil d’un dialogue par étapes : d’abord clarifier ce qui compte (les valeurs), puis dégager le but professionnel, les points forts et les centres d’intérêt, afin de formuler 2 à 4 hypothèses d’orientation et de concevoir de petites expériences concrètes, suivies d’un bilan. Il s’adresse aux personnes qui ne savent pas quoi faire, ont trop de centres d’intérêt, souhaitent explorer leurs options avant une reconversion ou veulent poursuivre un dossier d’exploration existant. Le Skill répond à chaque tour par une seule question et formule sa compréhension provisoire comme une hypothèse que vous pouvez corriger, tout en notant les éléments qui l’étayent et les contre-exemples. Il ne transforme pas la formule des trois éléments en test et ne promet ni un unique métier pour la vie ni un revenu garanti.

P
21k
Recherche

Apprentissage par mots-clés

Apprenez rapidement n'importe quel domaine grâce à la méthode des mots-clés : générez un tableau de 20 mots-clés essentiels (explication en une phrase / cas d'usage / bonnes pratiques), un diagramme de relations logique en SVG de style bande dessinée dessiné à la main, simulez un expert du domaine répondant à 5 questions clés, recommandez 3 à 5 livres spécialisés, et assemblez le tout dans un rapport bien mis en page. Saisissez « Interpréter [titre du livre] » pour passer au mode d'analyse approfondie en sept parties.

P
15500

SCI-cover letter慢老师

Compétence de rédaction de lettre de motivation SCI — écrivez la lettre de soumission à une revue comme une « publicité » pour votre article. Elle vous force d'abord à condenser votre recherche en un point d'innovation central ("un mot"), déterminez s'il s'agit d'une voie « science » (matériaux/structure/mécanisme/méthode) ou « ingénierie » (performance/application), puis produit une lettre de motivation en anglais directement soumettable selon une structure en 8 paragraphes : arc de vente en quatre phrases (problème — innovation — données — signification), explication de l'adéquation avec la revue, déclarations standard, le tout dans un langage le plus concis et objectif possible (refusant les termes pompeux comme employs, shatter the ceiling), et tient en une page. Elle fait de l'inclusion de figures une étape obligatoire — pour les types performance, elle exige un nuage de points comparatif avec la littérature ou un tableau comparatif ; pour les types mécanisme/structure, elle diagnostique activement vos figures (cinq points de vérification), fournit une liste de remaniement et produit directement un brouillon SVG. Elle peut également évaluer un brouillon existant, pointer les défauts courants comme « énumération de multiples innovations, absence de données, copie du résumé, manque de ciblage de revue » et le réécrire. Compatible avec Claude Code, Codex et autres agents généralistes. Les déclencheurs incluent « Aide-moi à écrire une lettre de soumission/cover letter », « Soumettre à SCI », « Cette lettre est-elle correcte ? », « Quelle figure montrer à l'éditeur ? » etc.

P
161k
Image

SCI论文图文摘要生成器-慢老师

为SCI论文生成符合Cell Press/Elsevier/ACS/Nature等顶刊标准的专业Graphical Abstract。通过交互式问答收集论文核心信息,优先采用白色/近白背景、顶刊级学术插图、SEM/结构示意融合、真实化分子/材料表达、克制配色与专业箭头系统,自动应用60-30-10色彩铁律、格式塔心理学原则、邮票尺寸测试标准,输出单一面板、去数据化、极致自解释、非卡通化的专业科学图文摘要。

P
17500
Image

慢老师综述图文摘要

Assistant de création de Graphical Abstract spécialement conçu pour les articles de synthèse des meilleures revues SCI. Basé sur la méthodologie des revues de premier plan (couche logique, couche visuelle, couche workflow, couche contrôle qualité), il prend en charge la double entrée par texte ou par référence de fichier, extrait automatiquement le message clé unique de la synthèse, s'adapte aux spécifications de la revue cible, construit une ligne narrative visuelle Start–Middle–End, une mise en page topologique Gestalt, un système de couleurs Morandi et un test de stress avant soumission, générant des résumés graphiques de haute qualité prêts pour publication.

P
311k

Man Laoshi · Poster SCI

Transformez votre article SCI en poster académique dessiné à la main en un clic ! Reproduit parfaitement le style de Man Laoshi (contour noir épais, surlignage jaune, soulignement rouge). Génère un poster standard vertical de 90×120 cm. Suit rigoureusement la logique : question scientifique → limites antérieures → innovation → résultats → validation des données. Sortie entièrement en chinois. Idéal pour ceux qui veulent se démarquer lors d'une présentation académique. Déclencheur : poster manuscrit d'article SCI.

P
16500

Lecture racine SCI - 慢老师

Méthode de lecture racine G-P-L-R de 慢老师 Ce n'est pas un simple outil de résumé d'articles, mais un « coach d'accompagnement de la pensée scientifique » professionnel. Il utilise la méthode de lecture en iceberg en quatre étapes G-P-L-R (également appelée méthode de lecture racine) pour vous aider à passer de la « compréhension » à réelle « utilisation » des articles SCI des meilleures revues : Étape G : Identifiez rapidement l'argument central de l'article de manière la plus simple possible. Étape P : Vous jouez le rôle de l'auteur et prédisez le scénario argumentatif et la disposition des figures. Étape L : L'IA compare vos prédictions avec l'article réel, souligne les différences clés et fournit une traduction chinoise de haute qualité de l'intégralité du texte. Étape R : Ensemble, demandez couche par couche « pourquoi l'auteur a fait cela » pour découvrir les premiers principes et la sagesse argumentative sous-jacents. Contrairement à une IA ordinaire, elle vous interdit strictement de donner directement les réponses, mais force votre cerveau à participer pleinement, comme si vous dialoguiez en tête-à-tête avec un relecteur de revue de premier plan. Après avoir lu un article...

P
17500

Évaluation innov. rev. SCI-慢老师

La compétence d'évaluation des points d'innovation des revues SCI de 慢老师 est un outil académique spécialement optimisé en profondeur. Il aide les chercheurs à évaluer systématiquement et précisément si les points d'innovation de leurs articles de revue SCI sont suffisamment nouveaux et uniques, évitant ainsi les publications redondantes. La compétence suit strictement le paradigme d'innovation T+D de 慢教授, à travers un processus complet en 4 étapes (collecte des 6 informations clés du manuscrit → génération de stratégies de recherche multidimensionnelles en chinois et anglais → comparaison en temps réel avec des articles très similaires des 5 dernières années → génération d'un rapport professionnel), produisant finalement un rapport complet en chinois comprenant trois sections : 【Jugement de nouveauté globale】, 【Points d'innovation et contribution unique】, et 【Risques potentiels et recommandations】.

P
19500

慢老师 - Sujets de revue T+D

Cet outil intelligent est conçu pour les chercheurs qui doivent choisir un sujet avant d'écrire une revue. Lorsque vous fournissez un domaine de recherche (par exemple « stockage électrochimique d'énergie », « prédiction de la structure des protéines », « AI for Science », etc.), la compétence recherche systématiquement les revues à fort impact des 3 à 5 dernières années, les points chauds de recherche récents et la littérature sur les lacunes de recherche, en se basant sur le paradigme d'innovation T+D de 慢教授 (T = sujet d'innovation : méthode/structure/matériau/mécanisme/système/performance ; D = direction d'innovation : dimension temporelle/méthode de synthèse/intégration d'un nouveau cadre), et recommande 3 à 5 directions de rédaction de revue les plus prometteuses en termes d'innovation.

P
25500
Recherche

Éval. innovation SCI Pr. Man

Ce compétence reproduit intégralement les prompts de niveau mondial « Évaluation multidimensionnelle de l'innovation des articles SCI de premier plan » publiés par le Professeur Man (Le Monde de la Recherche du Professeur Man) en 2025. Après avoir saisi le titre de l'article, la question scientifique centrale, la stratégie d'innovation principale et les points d'innovation, le système décompose automatiquement six types d'innovation, effectue une comparaison documentaire, attribue des scores multidimensionnels (nouveauté, importance, dépassement, logique) et génère un rapport complet comprenant une conclusion en une phrase, un graphique radar, une analyse forces-risques, des suggestions de soumission et un argumentaire pour la lettre de motivation (Cover Letter). Convient à tous les chercheurs souhaitant soumettre dans des revues de premier plan telles que Nature, Science, Nat. Energy, Joule, Adv. Mater., etc., pour diagnostiquer précisément le degré d'innovation avant la soumission et éviter les soumissions aveugles. Mots-clés : Évaluation de l'innovation des revues de premier plan, évaluation des points d'innovation SCI, évaluation par le Professeur Man, Nature.

P
28500

慢老师文献推送技能生成器

« Générateur de compétences de veille documentaire du Professeur Man » est une méta-compétence OpenClaw conçue spécialement pour les chercheurs. Il suffit de saisir un domaine de recherche (par exemple, batteries à l'état solide, CO2RR, cryo-EM, évaluation d'agents IA, etc.) pour qu'il génère automatiquement un fichier SKILL.md complet et installable pour une compétence de veille documentaire personnalisée. Cette compétence suit strictement le principe de rapport signal/bruit élevé du Professeur Man, avec une équipe centrale réelle du domaine (5 à 8 membres), un pool de revues centrales adaptatif (6 à 10 revues), un ensemble de mots-clés précis, ainsi qu'un cadre critique de lecture de base. La compétence générée donne la priorité chaque jour aux articles de haute qualité de la veille, et en l'absence de nouveaux articles, elle étend la recherche aux 7 derniers jours. Les résultats sont présentés au format « Carte de veille documentaire du Professeur Man », vous aidant à suivre efficacement les controverses mécanistiques et à éviter de vous laisser tromper par des résultats trop beaux pour être vrais. Il s'agit véritablement de « ne pas se contenter de transférer des articles, mais de vous aider à suivre à long terme la ... »

P
27500
Recherche

Pack Compréhension Académique

Conçu pour les personnes assistant à des conférences. Que vous ayez des photos de diapositives, des transcriptions audio ou des fichiers PDF, obtenez en un clic un rapport d'archéologie panoramique de la pensée des chercheurs. Il comprend l'origine, l'évolution, une lecture simplifiée des articles clés, ainsi qu'un ordre de lecture recommandé, pour maîtriser facilement le contenu essentiel.

P
20200

Dessin académique express Lent

Transformez un texte, une capture d'écran PPT ou une image ordinaire en une infographie académique dessinée à la main sur fond blanc 16:9.

P
19200

慢老师 Panorama littéraire N1

En 30 minutes, aide les débutants en recherche à établir une vue d'ensemble exhaustive du domaine : génère automatiquement une carte de l'évolution du domaine + la position précise de votre idée + un classement prioritaire des 5 principales lacunes + un kit de démarrage pour débutants, vous permettant de voir d'un seul coup d'œil le passé → présent → futur, sans plus jamais être dans le flou.

P
30200

Résumé de livre - Maître Lent

Quel que soit l'épaisseur d'un livre, il finit par se résumer en quelques astuces simples. On extrait pour vous le plus précieux de ce livre.

P
26200
Écrire

Outil IA sujets revue - 慢老师

Vous voulez écrire une revue mais ne savez pas quel sujet choisir ? Cet outil IA vous aide à utiliser Deep Research (ou d'autres outils de recherche) combiné avec les tendances des revues de premier plan et les rapports d'investissement, pour identifier en 3 étapes des sujets de revue avant-gardistes qui allient tendances et potentiel financier ! Indispensable pour les chercheurs souhaitant publier dans des revues de premier plan. Cliquez pour obtenir des recommandations de directions à fort impact.

P
34200
Recherche

« Décennie du chercheur » — Comprenez en un clic la ligne directrice académique et l'évolution intellectuelle d'un chercheur - Man Laoshi

Transformer ce qui nécessitait auparavant des semaines de lecture immersive pour « suivre un chercheur » en une conversation AI structurée — permettant à chaque jeune chercheur de voir plus tôt une ligne directrice scientifique qui mérite d'être poursuivie pendant dix ans. Saisissez le nom d'un chercheur qui vous intéresse (et son domaine), et l'AI vous présentera sa ligne de recherche principale, ses questions scientifiques centrales, ses articles clés et les chemins de changement de paradigme académique. Vous aidant à comprendre en un temps record la « ligne cachée » dans la stratégie décennale d'un chercheur.

P
40200