慢老师文献推送技能生成器
慢老师文献推送技能生成器
Aperçu
Description
« Générateur de compétences de veille documentaire du Professeur Man » est une méta-compétence OpenClaw conçue spécialement pour les chercheurs. Il suffit de saisir un domaine de recherche (par exemple, batteries à l'état solide, CO2RR, cryo-EM, évaluation d'agents IA, etc.) pour qu'il génère automatiquement un fichier SKILL.md complet et installable pour une compétence de veille documentaire personnalisée. Cette compétence suit strictement le principe de rapport signal/bruit élevé du Professeur Man, avec une équipe centrale réelle du domaine (5 à 8 membres), un pool de revues centrales adaptatif (6 à 10 revues), un ensemble de mots-clés précis, ainsi qu'un cadre critique de lecture de base. La compétence générée donne la priorité chaque jour aux articles de haute qualité de la veille, et en l'absence de nouveaux articles, elle étend la recherche aux 7 derniers jours. Les résultats sont présentés au format « Carte de veille documentaire du Professeur Man », vous aidant à suivre efficacement les controverses mécanistiques et à éviter de vous laisser tromper par des résultats trop beaux pour être vrais. Il s'agit véritablement de « ne pas se contenter de transférer des articles, mais de vous aider à suivre à long terme la ... »
Compétences associées
Tout voir
RechercheAssistant de recherche guidée
Comme pour toute recherche bibliographique, ce Skill vous donne d’abord une « carte du domaine ». Il propose 5 capacités distinctives : ① d’abord les revues, puis les textes clés (règle absolue) — trouver 3 à 5 revues pour établir une carte du domaine, puis suivre leurs bibliographies pour repérer les publications clés, au lieu de vous noyer d’emblée dans des centaines d’articles ; ② vérification de l’authenticité des références (pour éviter les hallucinations de l’IA) — mode avec espaces réservés et vérification en temps réel via CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang, avec contrôle individuel de l’auteur, de la revue, du DOI et des pages, sans jamais inventer une référence ; ③ automatisation de la recherche avancée CSSCI dans CNKI — avec un VPN ou des droits d’accès institutionnels, extraction automatique des notices et résumés CSSCI, jusqu’à 100 références à la fois, avec enregistrement direct dans Excel ; ④ téléchargement direct des articles en anglais en accès ouvert — téléchargement direct à 100 % depuis arXiv, MDPI, Frontiers et d’autres plateformes, et dans environ 50 à 70 % des cas pour les articles OA de Springer/Elsevier ; pour les articles payants, fourniture du lien DOI et d’instructions de téléchargement via VPN ; ⑤ choix du sujet avec la méthode des trois cercles — actualité des politiques ∩ acquis antérieurs ∩ conscience du problème, afin de transformer une idée vague en sujet réellement pertinent. Le processus principal en 7 étapes : conception du sujet → formulation des mots-clés → recherche des revues → recherche des publications clés → sélection et vérification → tentative de téléchargement → production d’une liste de lecture priorisée. Deux modules complémentaires sont également proposés : une analyse structurée en 12 éléments (Excel) et une réflexion itérative après lecture. Limites annoncées avec transparence : le Skill ne promet pas de contourner les protections anti-robots de CNKI pour télécharger les textes intégraux en chinois, ne se connecte pas à un VPN à votre place et ne rédige pas le corps du texte. Il s’adresse aux étudiants de troisième cycle, aux enseignants-chercheurs et à toute personne menant une recherche universitaire nécessitant une recherche bibliographique systématique.
RechercheÉval. innovation SCI Pr. Man
Ce compétence reproduit intégralement les prompts de niveau mondial « Évaluation multidimensionnelle de l'innovation des articles SCI de premier plan » publiés par le Professeur Man (Le Monde de la Recherche du Professeur Man) en 2025. Après avoir saisi le titre de l'article, la question scientifique centrale, la stratégie d'innovation principale et les points d'innovation, le système décompose automatiquement six types d'innovation, effectue une comparaison documentaire, attribue des scores multidimensionnels (nouveauté, importance, dépassement, logique) et génère un rapport complet comprenant une conclusion en une phrase, un graphique radar, une analyse forces-risques, des suggestions de soumission et un argumentaire pour la lettre de motivation (Cover Letter). Convient à tous les chercheurs souhaitant soumettre dans des revues de premier plan telles que Nature, Science, Nat. Energy, Joule, Adv. Mater., etc., pour diagnostiquer précisément le degré d'innovation avant la soumission et éviter les soumissions aveugles. Mots-clés : Évaluation de l'innovation des revues de premier plan, évaluation des points d'innovation SCI, évaluation par le Professeur Man, Nature.
Évaluation innov. rev. SCI-慢老师
La compétence d'évaluation des points d'innovation des revues SCI de 慢老师 est un outil académique spécialement optimisé en profondeur. Il aide les chercheurs à évaluer systématiquement et précisément si les points d'innovation de leurs articles de revue SCI sont suffisamment nouveaux et uniques, évitant ainsi les publications redondantes. La compétence suit strictement le paradigme d'innovation T+D de 慢教授, à travers un processus complet en 4 étapes (collecte des 6 informations clés du manuscrit → génération de stratégies de recherche multidimensionnelles en chinois et anglais → comparaison en temps réel avec des articles très similaires des 5 dernières années → génération d'un rapport professionnel), produisant finalement un rapport complet en chinois comprenant trois sections : 【Jugement de nouveauté globale】, 【Points d'innovation et contribution unique】, et 【Risques potentiels et recommandations】.
Informations
- Version
- v3
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
- Modèles
- Automatique
