Si vous utilisez l'IA uniquement comme un « partenaire de recherche pratique », vous n'en exploitez même pas la moitié du potentiel.
Résumer des textes, générer des idées, faire du brainstorming. Ce sont certes des fonctions pratiques. Cependant, ce n'est qu'une façon de l'utiliser à la portée de n'importe qui.
La véritable valeur réside ailleurs.
Tomoko Namba est la fondatrice de DeNA et a repris son poste de PDG en 2024. Ancienne consultante chez McKinsey, c'est une dirigeante qui a mené son entreprise avec rapidité et logique. Aujourd'hui, Mme Namba mise tout sur l'IA.
Dans cet article, je vais vous présenter cinq modèles d'utilisation de l'IA observés dans les déclarations de Mme Namba et les initiatives de DeNA, sous une forme que vous pourrez appliquer à votre propre travail quotidien.
Pourquoi cela finit-il par n'être qu'un « outil pratique » ?
Beaucoup de gens utilisent l'IA comme un « moteur de recherche intelligent ».
Poser une question. Obtenir une réponse. Fin de l'histoire. De cette façon, l'IA n'est qu'un distributeur automatique d'informations.
Ce n'est pas ce que Mme Namba voit dans l'IA.
En 2024, DeNA a officiellement annoncé que l'IA serait l'un des piliers de sa croissance commerciale. Dans des interviews accordées aux médias, Mme Namba a déclaré que l'IA ne devait pas se limiter à quelques départements spécialisés, mais être utilisée par tous les employés dans leur travail quotidien.
En d'autres termes, l'IA n'est pas un « outil sur lequel s'appuyer occasionnellement », mais une « entité qui reconfigure les fondements mêmes du travail ».
Il y a un monde de différence entre ceux qui utilisent l'IA comme substitut à la recherche et ceux qui l'utilisent comme un levier pour accélérer la prise de décision.
Quelle est l'essence du style Namba ?
L'utilisation de l'IA par Mme Namba peut se résumer à deux points principaux.
Le premier est la « vitesse ». Ne stoppez pas le jugement. N'attendez pas un brouillon. Laissez l'IA gérer le passage de 0 à 1, et laissez les humains jouer le rôle de transformer le 1 en 10.
Le second est l'« attitude de la direction qui met la main à la pâte ». Au lieu de simplement donner des ordres et de tout déléguer aux équipes de terrain, le dirigeant l'utilise lui-même de manière approfondie en premier. C'est pourquoi cela imprègne toute l'entreprise.
Avec ces deux axes en tête, examinons cinq méthodes spécifiques.
Méthode 1 : Génération de brouillons — Éliminer le temps passé à « réfléchir à partir de zéro »
Créer des supports. Rédiger des documents de planification. Ébaucher des e-mails.
En réalité, ce qui prend le plus de temps dans ce genre de travail, ce n'est pas de « réfléchir au contenu ». C'est d'« écrire la première ligne sur une feuille blanche ».
Laissez l'IA prendre en charge cette étape qui consomme silencieusement des heures de travail.
Le concept de gestion par la vitesse que souligne Mme Namba est directement lié à cela. Vous éliminez le temps que les humains passent à agoniser devant la page blanche en demandant à l'IA de générer un brouillon.
Si vous comptez déléguer cela à l'IA, rédigez votre demande ainsi :
« Crée un plan pour un nouveau document de planification commerciale. Utilise quatre points : cible, problème, solution et modèle de revenus, avec 3 lignes pour chacun. »
D'abord, faites-lui produire ce plan approximatif en 30 secondes. À partir de là, un humain ajoute ses corrections, en disant « ce problème est mal défini » ou « change le modèle de revenus comme ceci ».
Laissez l'IA faire le 0 à 1, et les humains polir le 1 à 10. Vous ne devez pas inverser ces rôles.
L'important est de ne pas exiger la perfection dès la première sortie de l'IA. 60 % suffisent. Le plus dur est de passer de zéro à 60 %. Confier cela à l'IA est la clé de la rapidité.
Méthode 2 : Itération à haute vitesse — Diplômé du « brainstorming en solo »
Lorsque vous affinez des idées seul, votre perspective se rétrécit.
« Est-ce vraiment correct ? » Vous ressentez cela et ne pouvez pas avancer. C'est une situation courante.
Dans ce cas, utilisez l'IA comme un « partenaire d'entraînement pour les contre-arguments ».
En tant qu'ancienne consultante, Mme Namba excelle dans la pensée qui pointe les failles logiques. Imaginez laisser l'IA jouer ce rôle.
Demander simplement un avis ne suffit pas. Spécifiez un rôle.
« À partir de maintenant, conteste strictement mon plan du point de vue d'un investisseur. Souligne trois hypothèses fragiles. »
Lorsque vous donnez cette instruction, l'IA devient un critique plutôt qu'un soutien.
Contrez les contre-arguments renvoyés. Rien qu'en répétant cet échange cinq fois, les failles du plan sont étonnamment bien comblées.
L'astuce consiste à changer de perspective. En changeant les rôles pour « du point de vue du client », « du point de vue du concurrent » ou « du point de vue comptable », vous pouvez mener une réunion avec plusieurs personnes tout seul.
Cependant, ne prenez pas les contre-arguments de l'IA pour argent comptant. C'est simplement un dispositif pour identifier les points de discorde. Le jugement final appartient à l'humain.
Méthode 3 : Introduction descendante — Créer soi-même une « culture de l'utilisation »
Il s'agit moins de compétence individuelle que de la manière de diffuser l'outil dans une organisation.
Même si des outils d'IA sont introduits dans une entreprise, le terrain ne les utilise pas. C'est un constat fréquent.
La raison est claire : les personnes au sommet ne les utilisent pas.
L'attitude de Mme Namba démontre le principe selon lequel la direction elle-même doit l'utiliser de manière approfondie dans sa vie quotidienne. Si un manager dit : « Discutons sur la base d'un brouillon créé par l'IA », le terrain suivra immédiatement.
Il en va de même pour les individus. Commencez par créer une habitude pour vous-même en ouvrant l'IA pour les petites tâches quotidiennes.
Par exemple, décidez ceci :
« Pour les réponses aux e-mails, je demanderai toujours à l'IA de créer un brouillon en premier. »
« Pour les comptes-rendus de réunion, je demanderai à l'IA de les résumer avant de finaliser. »
Fixez trois tâches par jour qui commencent par l'IA.
Pas des ordres, mais de l'initiative. Les organisations où le nombre d'utilisateurs augmente sont toujours celles où la direction l'utilise le plus.
Pour être honnête, cette création d'habitude est la plus sous-estimée et la plus efficace.
Méthode 4 : Redéfinition des processus métier — Reconfigurer le travail avec l'IA comme prérequis
Beaucoup de gens essaient de remplacer une « partie » de leur façon de faire existante par l'IA.
L'effet est limité.
Ce que Mme Namba promeut chez DeNA n'est pas l'idée d'« ajouter l'IA plus tard », mais de reconfigurer le travail lui-même en partant du principe que l'IA est présente.
« Redéfinir les processus métier semble exagéré. » Pour ceux qui ressentent cela, ce qu'il faut faire est simple.
D'abord, notez votre travail pendant une semaine. Ensuite, demandez-vous pour chaque tâche : « Puis-je laisser cela à l'IA ? »
Recherche, résumé, traduction, rédaction, classification. Les tâches qui entrent dans ces cinq catégories peuvent presque toutes être transférées à l'IA.
En plus de cela, réorganisez le travail. Changez le flux pour qu'au lieu qu'un humain agisse en premier, l'IA fasse la préparation et que l'humain termine le travail.
Gmail x Saisie vocale x Formatage par l'IA. Avec cette combinaison, le contenu dicté lors de vos déplacements devient un e-mail bien organisé tel quel.
Le « travail de réflexion » est pour les humains. Le « travail d'organisation » est pour l'IA. Rien qu'en séparant ces deux aspects, votre temps disponible dans une journée changera.
Méthode 5 : Accélérer l'apprentissage — Ne pas laisser le « je ne sais pas » sans réponse
Les managers font face à des domaines inconnus chaque jour.
Nouvelles technologies. Industries sans expérience. Documents remplis de termes techniques.
L'une des forces de Mme Namba a été décrite comme sa vitesse d'apprentissage écrasante. L'IA amplifie désormais cette arme.
Si un mot inconnu apparaît, demandez à l'IA sur-le-champ. Cependant, il y a une astuce dans la manière de demander.
« Explique cette technologie d'une manière qu'un collégien puisse comprendre, en utilisant une analogie familière. »
D'abord, saisissez facilement les grandes lignes. Ensuite, creusez plus profondément comme ceci :
« Maintenant, liste trois risques commerciaux liés à cette technologie. »
Vous passez d'une compréhension facile à un jugement pratique en une seule fois.
Ce n'est pas seulement pour les managers. Termes techniques qui fusent en réunion, jargon industriel utilisé par les patrons. Si vous demandez secrètement à l'IA sur le moment, vous éviterez d'être laissé pour compte.
Ne remettez pas le « je ne sais pas » au lendemain. La vitesse d'apprentissage devient directement la vitesse de travail.
La mise en garde est de ne pas avaler l'explication de l'IA comme une vérité absolue. Une fois que vous avez saisi les grandes lignes, vérifiez-les avec des informations primaires. Gardez cette étape supplémentaire.
À ceux qui ont pensé : « C'est une histoire pour les managers »
Après avoir lu jusqu'ici, certains d'entre vous ont dû ressentir ceci :
« C'est possible parce qu'elle est au sommet. C'est une histoire pour les gens qui ont des ressources. »
C'est l'inverse.
Les cinq méthodes listées ici ne nécessitent pas de budget spécial ou d'équipe dédiée. Lui faire créer des brouillons. Lui faire argumenter. En faire une habitude. Reconfigurer les processus. Apprendre sur le vif.
Toutes ces actions peuvent être commencées aujourd'hui avec une IA gratuite.
L'utilisation de Mme Namba est supérieure non pas parce qu'elle a des outils coûteux. C'est parce qu'elle applique rigoureusement des principes que tout le monde peut imiter : la « vitesse » et l'« attitude de mettre la main à la pâte ».
Résumé
Tant que vous ouvrez l'IA comme un « partenaire de recherche pratique », vous n'en exploitez même pas la moitié du potentiel.
Ce qui traverse le style d'utilisation de l'IA de Mme Namba, c'est une vitesse qui ne freine pas le jugement et une attitude où la direction l'utilise elle-même de manière approfondie.
Faites-lui créer des brouillons, faites-lui argumenter, faites-en une habitude, reconfigurez les processus et apprenez sur le vif.
Utilisez-la non pas comme un substitut à la recherche, mais comme un dispositif pour augmenter la vitesse de jugement et d'apprentissage. C'est là que réside l'essence du style Namba.
Qu'en avez-vous pensé ?
Les cinq méthodes présentées cette fois-ci peuvent être testées avec un simple smartphone dès aujourd'hui. Commencez par poser une fois la question : « Si tu étais Tomoko Namba, que dirais-tu de mon travail actuel ? »
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Laissez-moi le dire encore une fois.
Ce qui est nécessaire, ce n'est pas la technologie.
C'est seulement l'ingéniosité pour ne pas laisser l'IA se perdre.
Pourquoi ne pas mettre fin dès aujourd'hui à l'épuisement de créer des brouillons à partir de zéro ?
Références
・Tomoko Namba, Bukakko Keiei: Team DeNA no Chosen (Nikkei Publishing, 2013)
・DeNA Co., Ltd. Annonces officielles/Documents IR (2024, Politique sur l'activité IA)
・DeNA Co., Ltd. Documents de présentation des résultats financiers annuels FY2024 (Description de l'utilisation de l'IA générative et système de promotion à l'échelle de l'entreprise)
・Divers rapports concernant le retour de Tomoko Namba au poste de PDG (2024)
・Diverses interviews de Tomoko Namba dans les médias (Déclarations sur l'utilisation de l'IA à l'échelle de l'entreprise et la gestion par la vitesse, 2023-2024)
・Ministère de l'Économie, du Commerce et de l'Industrie, « Lignes directrices pour les opérateurs d'IA » (2024, Points à noter dans l'utilisation de l'IA par les entreprises)
・Ministère des Affaires intérieures et des Communications, « Livre blanc sur l'information et les communications » (édition 2024, Tendances de l'utilisation de l'IA générative en entreprise)
