Récemment, "Fusion" d'OpenRouter fait beaucoup parler. C'est un système qui produit des résultats de meilleure qualité que n'importe quel modèle d'IA haut de gamme unique en combinant plusieurs modèles.
Au lieu de choisir "quelle IA est la meilleure", j'ai adhéré au changement de paradigme selon lequel combiner les forces de chacune est plus puissant — alors j'ai construit un système similaire moi-même. En le rendant accessible depuis mon iPhone, ma productivité a considérablement augmenté.
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J'ai une application maison qui me permet d'appeler toutes les IA depuis mon iPhone.
Elle se connecte à cinq fournisseurs — Claude, ChatGPT, Grok, Gemini et DeepSeek — et j'utilise différents modèles selon l'objectif.
Il y a trois façons principales dont je l'utilise :
・/ask : Envoie simultanément la même question à cinq fournisseurs d'IA et renvoie les réponses côte à côte. Si les réponses concordent, je les adopte.
・/debate : Appelle plusieurs modèles de "réflexion" haut de gamme pour engager des discussions multi-tours. Il analyse la question, attribue différentes perspectives à chaque modèle, et converge la discussion en complétant les points à chaque tour. Je n'utilise cela que pour les décisions critiques.
・/cc /codex : Exécute Claude Code ou Codex directement depuis l'iPhone. Il se connecte via API à un serveur tournant sur mon Mac Studio à la maison, me permettant d'effectuer des revues de code ou d'envoyer des instructions de correctif depuis mon téléphone.
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Le concept de Fusion est similaire à l'idée que "réunir cinq experts solides pour débattre produit un meilleur jugement que de tout confier à un seul génie."
Ceci est soutenu par la recherche MoA (Mixture of Agents), et dans ma propre expérience, il y a plus de situations où un consensus entre plusieurs modèles est plus précis que l'utilisation d'un seul modèle comme Fable 5.
Se fier à un seul modèle signifie accepter ses faiblesses ou ses biais tels quels. Lorsque les réponses divergent entre plusieurs modèles, on réalise pour la première fois : "C'est une question difficile à trancher." En accumulant cela, vérifier les réponses de l'IA devient une seconde nature.
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Deux choses ont changé depuis que j'ai commencé à l'utiliser.
La première est que le coût de choix d'un modèle est devenu nul. Auparavant, je devais décider quelle IA était la meilleure pour chaque question et naviguer entre plusieurs services. Maintenant, elle est automatiquement routée en fonction de la nature de la question. Rien que le fait d'éliminer ce coût de décision a plus que doublé ma vitesse de décision perçue.
L'autre est que je peux maintenant utiliser tout mon "temps creux." Pendant un trajet en taxi ou entre deux réunions, je peux lancer Claude Code ou Codex depuis mon iPhone. Je laisse les agents agir pendant mon temps d'attente, et les résultats sont prêts quand je retourne à mon bureau. Le temps qui était auparavant gaspillé s'est directement transformé en temps de développement et de prise de décision.
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Le modèle le "plus fort" change tous les quelques mois. Plutôt que de courir constamment après celui qui est actuellement le meilleur, je crois qu'il y a plus de valeur à long terme à être capable de concevoir comment combiner plusieurs modèles.
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En passant, le développement de cette application se fait également en utilisant l'application elle-même.
