Comment tout extraire de votre esprit tant que Claude Fable 5 est encore disponible (jusqu'au 7 juillet)

La période pendant laquelle vous pouvez utiliser Claude Fable 5 sans frais supplémentaires est actuellement annoncée par Anthropic comme étant « jusqu'au 7 juillet ».

Ce calendrier peut changer à l'avenir, mais dans tous les cas, le fait que le Fable 5 actuel soit « limité dans le temps » reste inchangé.

Même lorsque la période prendra fin, Fable 5 lui-même ne disparaîtra pas, mais il sera retiré du quota d'abonnement standard, et son utilisation continue nécessitera un paiement supplémentaire.

Actuellement, de nombreux articles circulent sur le fil d'actualité à propos de « ce que vous devriez faire faire à Fable 5 avant qu'il ne disparaisse ». J'ai moi-même écrit un article dans ce sens hier.

Mais aujourd'hui, je vais parler du côté opposé.

Il s'agit de savoir comment ne pas avoir d'ennuis « après la disparition de Fable 5 ».

Si l'article d'hier parlait de « l'utiliser à fond », celui d'aujourd'hui parle de « laisser des choses derrière soi ». Le contenu est complètement différent, mais considérez-les comme un ensemble.

Pour sauter à la conclusion : plus vous avez délégué de travail à Fable 5 depuis sa renaissance et avez été impressionné par son intelligence « manifeste », plus vous risquez d'avoir des ennuis après sa fin.

La raison est simple : lorsque vous travaillez avec une excellente IA, vos instructions deviennent de plus en plus négligées.

Vous pouvez vous en sortir en disant : « Hé, fais ça bien. »

Une fois que vous avez expliqué quelque chose, elle s'en souvient et l'utilise sans que vous ayez à le répéter.

Elle détecte et compense les conditions que vous avez oublié de mentionner.

C'est confortable, n'est-ce pas ? Je suis dans cet état depuis hier moi aussi.

Cependant, celui qui détient la substance de ce « bien » en mots, c'est Fable 5, pas vous.

Pour être précis, les journaux de conversation eux-mêmes resteront sans être supprimés même après la fin de la période. Ce que vous perdrez, c'est le « lecteur » capable de saisir précisément vos intentions à partir de ces journaux encombrés et de ces instructions négligées.

Pour utiliser une analogie, c'est comme se retrouver avec seulement les notes griffonnées d'un secrétaire qui part. Les notes existent. Mais seule cette personne peut les lire couramment.

J'ai réalisé cela hier en vérifiant mes dossiers de travail avec l'IA.

La procédure de production pour les vidéos d'apprentissage en ligne destinées à la livraison (vidéos de commentaires pour la formation) que je venais d'établir avec l'IA à la fin juin. J'avais beau chercher des fichiers ou des notes, ils étaient introuvables. Ils n'existaient que dans les journaux de conversation passés. Quand j'ai ouvert le dossier de travail, il était vide.

En d'autres termes, je venais de « mettre ça dans le chat et c'était fini ». Si je ne l'avais pas remarqué, la procédure serait restée enterrée dans la conversation, pour ne plus jamais être déterrée.

Dans cet article, je vais résumer quatre « passations » que vous devez absolument effectuer pendant que l'excellente IA est encore là.

• Récupérer les livrables qui n'existent que dans le chat.
• Lui faire créer un document de passation pour les choses qu'elle « détectait » pour vous.
• Répéter la passation (cela ne peut être fait que maintenant).
• Mettre en œuvre deux règles pour que le travail futur soit automatiquement préservé.

Aucune technologie difficile n'est utilisée. Aucune programmation n'est requise. Tout ce dont vous avez besoin, c'est de la « façon de demander ».

Chapitre 1 : Ce qui disparaît et ce qui peut être sauvé

Tout d'abord, organisons nos idées. L'intelligence de Fable 5 peut être divisée en deux types.

L'une est l'« intelligence situationnelle ». Répondre aux questions avec précision, lire correctement de longs documents et effectuer des tâches complexes.

C'est la performance du modèle lui-même, donc une fois la période terminée, cette performance quitte vos mains. Vous n'y pouvez rien.

L'autre est l'« intelligence durable ». La façon de procéder au travail établie au cours de vos conversations. Les politiques décidées après de nombreux échanges.

Les textes et systèmes terminés. Le « modèle » de « si je demande comme ça, ça répond comme ça ».

Ce n'est pas la performance du modèle, mais « l'information ».

Si c'est une information, elle peut être transformée en fichier. Si c'est un fichier, il peut être transmis à la prochaine IA.

Ce que vous devez faire, c'est séparer ces deux éléments et convertir l'« intelligence durable » en fichiers pendant la période. C'est tout.

Plus l'IA est bonne, plus elle « détecte ». Cela devient un piège

Parlons d'un autre point structurel important.

Les modèles de la classe Fable 5 lisent entre les lignes des instructions.

Par exemple, la raison pour laquelle une facture correcte sort avec seulement la phrase « fais la facture du mois dernier » est que l'IA détecte et complète le contexte, comme les taux horaires et les destinataires, à partir du flux de la conversation et des fichiers passés.

Dans un environnement de travail humain, c'est comme travailler avec un secrétaire super compétent. « Fais comme d'habitude » fonctionne pour tout.

Le problème est que ce secrétaire a une date de démission fixe.

De plus, il n'y a pas encore un seul document de passation.

La prochaine IA qui viendra pourra aussi lire les interactions passées elles-mêmes.

Cependant, elle ne saisira pas votre « comme d'habitude » avec la même précision que le secrétaire actuel.

C'est là que vous réalisez : la raison pour laquelle ces instructions négligées fonctionnaient était que le modèle était intelligent, et que vous n'aviez pas été capable d'expliquer votre propre façon de travailler en mots.

Ce qui est important ici, c'est que je ne dis pas que la prochaine IA que vous utiliserez sera incompétente.

Sonnet et Opus ont une capacité suffisante pour exécuter des procédures explicites.

Cependant, pour être honnête, la différence ne réside pas seulement dans la « capacité à détecter les intentions à partir d'instructions vagues ». La qualité de la production elle-même est également différente. Vous ne pouvez pas le cacher.

Mais l'ampleur de cet écart change considérablement selon que vous avez ou non des procédures explicites et des échantillons à portée de main.

Si le modèle change alors que les instructions restent négligées, le décalage d'intention et la baisse de qualité arriveront en même temps. Si les procédures et les échantillons restent, au moins le modèle de travail ne s'effondrera pas.

Donc la contre-mesure est simple : mettez simplement en mots les parties qui étaient détectées pour vous.

Et celui qui peut le mieux faire cette verbalisation, c'est Fable 5 lui-même, qui connaît tout votre contexte actuel et peut extraire avec précision les points clés de longues conversations.

En fait, la tâche de « lire de longues conversations encombrées et de les organiser correctement » est exactement là où la différence d'intelligence du modèle se montre le plus.

En d'autres termes, le travail d'extraction lui-même est la tâche que vous devriez faire faire à Fable 5. Même si vous essayez de faire faire cela à la prochaine IA, elle ne pourra pas récupérer les choses avec la même qualité.

Chapitre 2 : Incontournable ①. Récupérer les livrables qui n'existent que dans le chat

L'effet le plus immédiat vient de la récupération à partir des conversations passées.

L'histoire de comment j'ai failli « perdre » quelque chose

Fin juin, je vérifiais « comment faire des vidéos d'apprentissage en ligne » avec l'IA.

Je produis des vidéos de commentaires pour la formation dans le cadre de mon travail, et je travaillais sur les processus à laisser à l'IA et comment stabiliser la qualité.

J'en suis arrivé au point de solidifier la répartition du travail et les procédures.

Cette conclusion n'existait que dans la conversation.

Hier, en vérifiant des dossiers pour une autre tâche, je l'ai remarqué. Je prévoyais de produire en masse des vidéos en utilisant cette procédure en juillet, mais le manuel de procédure était introuvable.

Si j'avais complètement oublié la conversation, j'aurais dû recommencer la vérification à zéro.

La récupération a été facile. J'ai simplement fait lire la conversation passée à Fable 5 et la résumer en un seul fichier comme manuel de procédure. Cela a pris quelques minutes.

Vous avez définitivement ce genre de conversations aussi.

• Des textes enfin terminés après de nombreux échanges
• Des choses décidées comme « on va continuer avec cette politique à partir de maintenant »
• Des procédures qui ont bien fonctionné après des essais et erreurs
• La vue d'ensemble de votre travail ou de votre entreprise que l'IA a organisée pour vous

Celles-ci restent si vous ouvrez cette conversation. Mais les conversations s'écoulent. Dans un mois, serez-vous capable de vous souvenir de quelle conversation il s'agissait ?

Comment faire

Rappelez-vous approximativement le travail que vous avez fait avec l'IA au cours des 1 à 2 derniers mois et classez-les par ordre de « à quel point j'aurais des ennuis si ça disparaissait ». Ensuite, ouvrez cette conversation et demandez comme ceci :

1Cette conversation contient des conclusions importantes que je souhaite continuer à utiliser.
2Veuillez relire l'intégralité de la conversation et résumer les éléments suivants dans un seul fichier (format Markdown).
3
4- La version finale des livrables terminés (texte, structure, code, etc.)
5- La politique décidée et la raison de celle-ci
6- La procédure établie (à un niveau de détail reproductible par une autre personne ou une autre IA)
7- Les points d'attention, les échecs et les contre-mesures
8- Les choses qui restent non résolues
9
10Règles :
11- Ne pas ajouter ou créer de contenu qui n'existe pas dans la conversation
12- Ne pas trop résumer. Laissez les procédures et les livrables en entier sans rien omettre
13- Écrivez sur une ligne au début « à quel travail ce fichier doit se référer »

Sauvegardez ce qui sort.

À ce stade, l'emplacement de stockage n'a pas d'importance.

La priorité est que cela existe en tant que fichier. (Au fait, je mets les miens dans une application de notes appelée Obsidian. Je parlerai de la raison au chapitre 5.)

L'astuce est de ne pas viser la perfection.

Vous n'avez pas besoin de récupérer chaque conversation.

Récupérez simplement autant que possible, en commençant par « les choses qui prendraient des heures à recréer si elles disparaissaient ».

Même en récupérer seulement trois vous fera gagner un temps considérable.

Chapitre 3 : Incontournable ②. Lui faire créer un document de passation pour « les choses qu'elle détectait »

Le chapitre que je veux le plus transmettre dans cet article est celui-ci.

Si vous travaillez confortablement avec Fable 5, un grand nombre de « règles non écrites » se sont accumulées en coulisses.

Vos particularités stylistiques. La limite pour « ne fais pas ça ». La ligne de passage pour les livrables. L'emplacement des matériaux fréquemment utilisés.

Si vous essayez d'écrire cela vous-même, vous échouerez presque certainement.

Parce que c'est si évident pour vous, vous ne pouvez pas le verbaliser.

Cependant, vous êtes un objet d'observation du point de vue de l'IA.

Parce qu'elle regarde de l'extérieur, elle peut les verbaliser. Alors, faites écrire cela par Fable 5 lui-même.

Dans la conversation avec laquelle vous interagissez le plus longtemps, veuillez coller ceci :

1Vous allez bientôt quitter ce travail.
2Veuillez créer un document de passation pour l'IA successeur (en supposant qu'elle ait une « capacité de détection » plus faible que la vôtre).
3
4Sur la base de nos conversations jusqu'à présent, veuillez écrire ce que vous avez appris sur moi dans les catégories suivantes :
5
6- La vue d'ensemble de mon travail (quel genre de personne je suis)
7- Mes préférences (style d'écriture, ton, format des livrables)
8- Les instructions que je donne souvent et leur véritable signification
9  (Exemple : Quand je dis « fais-le bien », à quoi cela se réfère-t-il réellement ?)
10- Les choses qui ne doivent absolument pas être faites
11- Les critères pour approuver les livrables (quel genre de situation me fait dire « OK »)
12- Les choses que j'oublie souvent de dire et comment les compléter
13
14Règles :
15- N'écrivez que ce qui a pu être confirmé dans les conversations réelles. Ne comblez pas avec des spéculations
16- Pour les éléments dont vous n'êtes pas certain, indiquez clairement « non confirmé »
17- Écrivez avec suffisamment de détails pour que l'IA successeur puisse commencer à travailler avec la même qualité dès demain simplement en lisant ce fichier

Assurez-vous de lire et de vérifier vous-même le document de passation qui sort.

L'observation de l'IA pourrait être erronée.

Mais ce n'est pas grave.

L'acte de le corriger en disant « cette partie est différente » devient lui-même le travail de détermination des règles de votre travail.

Encore une chose. S'il y a un travail que vous répétez chaque semaine ou chaque mois, demandez dans cette conversation : « Faites de cette tâche une invite utilisable par copier-coller afin qu'une autre IA puisse la reproduire avec la même qualité. Joignez une de vos productions réelles de cette fois comme échantillon. »

Le point est de « lui faire joindre un échantillon ».

Avec seulement un manuel de procédure, le résultat fluctuera, mais avec un manuel de procédure accompagné d'un échantillon, même un modèle avec une faible capacité de détection s'alignera sur l'échantillon.

Chapitre 4 : Incontournable ③. Faire une « répétition » de la passation

C'est quelque chose qui ne peut être fait que pendant cette période.

Vous ne saurez pas si les documents de passation et les instructions que vous avez créés aux chapitres 2 et 3 fonctionnent réellement tant que vous n'aurez pas essayé de les exécuter avec un autre modèle.

Et maintenant, vous pouvez le faire.

1. Collez les instructions que vous avez créées dans Sonnet ou Opus et faites-les exécuter.
2. Regardez le résultat et notez où cela a dévié ou où des questions vous ont été posées.
3. Ramenez cette déviation à Fable 5 et faites-lui corriger les instructions, en disant « cette partie n'est pas passée ».

Cette troisième étape est importante.

Après la fin de la période, même si les instructions ne fonctionnent pas bien, l'IA qui peut les corriger ne sera pas à portée de main (sauf si vous payez un supplément).

L'aller-retour consistant à « faire créer le document de passation par l'IA intelligente, le tester avec l'IA plus faible, et faire corriger par l'IA intelligente » ne peut être fait que maintenant, quand les deux sont à portée de main.

Vous n'avez pas besoin de le faire pour toutes les instructions. Choisissez simplement un travail que vous utilisez le plus souvent et faites un aller-retour ; la précision de la passation changera complètement.

En prime, cette comparaison produit un autre résultat.

Vous saurez, sur la base de résultats réels, la ligne de partage entre « Sonnet suffit pour ce travail » et « Je paierai un supplément pour Fable 5 pour celui-ci ». Vous pouvez utiliser cela directement pour votre décision de paiement après la fin de la période.

Chapitre 5 : Deux règles pour préserver automatiquement le travail futur

Enfin, voici un système pour que le travail futur ne se termine pas par « juste le mettre dans le chat ». Il n'y a que deux règles.

Règle 1 : Dites « Fais de la conclusion actuelle un fichier et sauvegarde-le » à la fin de la conversation.

Dans les environnements où l'IA peut créer directement des fichiers comme Claude Code ou Cowork, décidez d'un dossier de sauvegarde et faites-lui écrire là.

Dans un chat normal, faites-lui produire au format Markdown et sauvegardez-le vous-même. Avec cela seulement, les livrables cesseront structurellement de s'écouler avec la conversation.

Règle 2 : Une fois que les fichiers augmentent, faites-lui créer une table des matières.

Placez un fichier de table des matières à l'entrée du dossier qui liste une ligne pour chaque fichier, ce qui y est écrit et quand il doit être lu.

Pour le créer, demandez simplement à l'IA : « Crée un index pour ce dossier. Indique clairement en haut le fichier qu'une IA venant pour la première fois devrait lire en premier. »

La raison pour laquelle la table des matières est importante est que si vous faites lire tous les fichiers à l'IA à chaque fois, c'est lent, et des informations non pertinentes s'infiltrent, réduisant la précision.

Faites en sorte de pouvoir simplement donner la table des matières et dire « lis seulement les parties nécessaires ». Même si une nouvelle IA arrive, elle pourra saisir l'ensemble en quelques minutes à partir de cette seule feuille.

Mon cas. J'ai fait « inspecter » par Fable 5 l'Obsidian que j'utilise depuis un an

Au fait, je gère toutes mes informations de travail dans une application de notes gratuite appelée Obsidian depuis environ un an.

Conceptions de comptes, matériels produits, manuscrits passés, journaux quotidiens. J'ai tout accumulé ici.

Et j'ai toujours travaillé en faisant lire cet Obsidian par plusieurs IA comme Claude Code, Cursor et Codex.

Si je demande un brouillon d'article, elle se réfère automatiquement aux modèles et aux règles stylistiques des manuscrits passés.

Si je demande une description de produit, elle lit les matériels du produit avant d'écrire.

Même lorsque j'ai changé de modèle, le travail a continué non pas parce que l'IA était intelligente, mais parce que cette « connaissance que l'IA peut lire » était à portée de main.

Je peux dire l'effet du système écrit dans ce chapitre comme une année d'expérience réelle.

Alors, qu'ai-je fait faire à Fable 5 en premier quand il a été relancé hier ?

« Inspection. »

Je lui ai fait lire l'intégralité d'Obsidian et le travail passé pour examiner ce qui manquait, ce qui était devenu obsolète et ce qui était dispersé.

Pour donner l'évaluation d'abord, le jugement de Fable 5 était : « Ce système est complet à 90 %. Presque personne ne l'a construit à ce point. »

Il semble que ce que j'ai régulièrement accumulé pendant un an avait pris forme correctement.

Mais la partie importante commence ici.

Même à partir de cet Obsidian « complet à 90 % », des omissions ont été trouvées.

C'est la « procédure de production qui n'est restée que dans la conversation » que j'ai écrite dans l'introduction.

En plus de cela, plusieurs trous dans l'index et des matériaux sur le point de devenir doublement gérés ont été mis en lumière.

Même si c'est fait à 90 %, des choses fuient.

Je crois que c'est exactement là où utiliser un modèle intelligent.

Le travail de parcourir un grand nombre de fichiers et de longs journaux de conversation pour trouver « ce qui manque » montre la différence d'intelligence du modèle telle quelle.

Pour ceux qui ont déjà un système, utilisez-le pour l'inspection ; pour ceux qui sont sur le point d'en créer un, utilisez-le pour les fondations initiales pendant que Fable 5 est là.

Le fait que la qualité de la connaissance détermine la précision de la production de l'IA n'a pas changé depuis l'époque où ChatGPT est sorti pour la première fois.

C'est pourquoi, dans le passé, tout le monde collait et expliquait ses propres connaissances et prémisses dans le chat à chaque fois.

Obsidian a changé cela.

Au lieu de donner des connaissances à chaque fois, vous les stockez et faites venir l'IA pour les lire. J'ai nourri ce « lieu de stockage » pendant un an.

Ce système ne dépend pas d'une IA spécifique

Et tout ce qui a été créé jusqu'à présent n'est que de simples fichiers texte.

Pour les IA qui peuvent lire directement des fichiers sur votre ordinateur comme Claude Code, Cursor ou Codex, elles commenceront à fonctionner simplement en disant « lis d'abord cette table des matières et ce document de passation ».

Même pour les IA qui ne peuvent pas lire directement des dossiers sur votre ordinateur comme ChatGPT ou la version navigateur du chat Claude, cela fonctionnera de la même manière si vous attachez ou collez les fichiers. (Notez que l'application de bureau Claude a également une fonction pour lire et écrire directement des fichiers sur l'ordinateur.)

Ce n'est pas dans un format qui ne peut être ouvert qu'avec une application spécifique.

C'est la partie importante.

Le travail commencé comme une contre-mesure pour le départ de Fable 5 aboutit à créer un état de « ça va, quelle que soit l'IA qui vient ».

Cela signifie que vous pouvez faire en sorte que ce soit la dernière fois que vous êtes ballotté par l'apparition et la fin des modèles.

Pour les personnes qui n'ont pas le temps. Trois choses à faire en 30 minutes aujourd'hui

Si vous n'avez pas le temps de tout faire, faites juste ceci.

1. Rappelez-vous 3 « conversations que vous seriez en difficulté si elles disparaissaient » (notez-les simplement dans un mémo sur votre téléphone)
2. Collez l'invite du chapitre 2 dans celle qui vous mettrait le plus en difficulté et récupérez-la (d'abord, créez un état de « en avoir récupéré une »)
3. Faites-lui créer un document de passation (Chapitre 3. Il y a une densité que seul le Fable 5 actuel, qui a accumulé le contexte le plus profond avec vous, peut écrire)

Inversement, il y a des choses que vous n'avez pas besoin de faire. Récupérer toutes les conversations (c'est sans fin, donc seulement les « problématiques »), une conception de dossier propre (vous pouvez la corriger plus tard), de nouvelles automatisations ambitieuses (si vous vous dispersez pendant la période, ce sera à moitié fait).

Notez que ce travail d'extraction lui-même consomme moins de quota d'utilisation par rapport à un travail de production lourd. C'est parce que le travail est centré sur la lecture et le résumé.

Insérez-le entre les tâches de type production.

Résumé. L'intelligence de l'IA est empruntée. Seul ce que vous transformez en fichiers reste

L'intelligence de l'IA a une « intelligence situationnelle » et une « intelligence durable ».

L'intelligence situationnelle est quelque chose d'emprunté que vous rendez à la fin de la période. Mais l'intelligence durable devient vôtre si vous la transformez en fichier.

• Récupérez les livrables qui n'existent que dans le chat.
• Transformez les choses qu'elle détectait pour vous en document de passation.
• Faites une répétition de la passation pendant que les deux IA sont là.
• Laissez le travail futur derrière vous avec les deux règles de « sauvegarde » et de « table des matières ».

Dans l'article d'hier, j'ai écrit « finissons les travaux lourds avant la date limite ».

Aujourd'hui est la suite, à propos du report des choses que vous avez terminées et de la « façon de travailler » née jusqu'à l'achèvement, à la période d'après.

L'utiliser à fond et laisser des choses derrière soi. Je pense que cette offre à durée limitée ne sera vraiment rentable que lorsque ces deux éléments seront combinés.

Je vais aussi continuer la passation en parallèle tout en faisant travailler Fable 5 jusqu'à la fin.

Pour votre futur vous-même, veuillez commencer par 30 minutes aujourd'hui.

Enfin, une proposition plutôt qu'une demande.

Cet article disparaîtra aussi une fois qu'il aura défilé sur le fil d'actualité.

Si vous avez pensé « je le ferai plus tard », veuillez le sauvegarder avant qu'il ne disparaisse.

Les invites que j'ai distribuées peuvent être utilisées avec n'importe quelle IA même après l'expiration du délai.

Et si vous l'avez trouvé utile, je serais heureux que vous me le fassiez savoir avec un like ou un repost.

Il y aura sûrement quelqu'un sur votre fil d'actualité qui dira « oh non » le 8 juillet. Si cela atteint cette personne, cet article aura rempli son rôle.

Principales références officielles

Renaissance de Fable 5, plans cibles et période de fourniture

https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5

Conditions d'utilisation promotionnelle de Fable 5

https://support.claude.com/en/articles/15424964-claude-fable-5-promotional-access