“Est-ce que j’utilise vraiment l’IA à son plein potentiel ?”
“Pourquoi y a-t-il un tel écart de performance entre l’IA que les autres utilisent et la mienne ?”
“J’en ai marre de saisir les mêmes informations de base chaque fois que j’utilise l’IA…”
Ce sont des frustrations courantes. Aujourd’hui, nous allons les résoudre.
La raison pour laquelle l’IA ne fonctionne pas exactement comme vous le souhaitez n’est pas une question d’intelligence de l’IA ; c’est parce que vous n’avez pas conçu sa « mémoire ».
Avez-vous déjà vécu cela en utilisant l’IA comme Claude Code ?
- Expliquer votre travail ou vos centres d’intérêt à l’IA à chaque fois.
- Les signets s’accumulent, mais vous ne retrouvez pas un article sauvegardé il y a un mois.
- Quelqu’un d’autre obtient de meilleurs résultats avec le même modèle Claude.
- La qualité des résultats reste incohérente malgré vos meilleurs efforts d’ingénierie de prompt.
En lisant cet article jusqu’au bout, vous comprendrez parfaitement comment construire un « Second Cerveau » en utilisant Claude Code × Obsidian, depuis le contexte philosophique jusqu’aux étapes de configuration spécifiques, et vous serez prêt à partir de zéro dès aujourd’hui.
La combinaison Claude Code × Obsidian est devenue extrêmement populaire récemment. Bien qu’elle soit utilisée depuis un certain temps, l’élan à l’étranger est particulièrement fort en ce moment.
Par exemple, déclenchée par une proposition d’Andrej Karpathy, ancien membre fondateur d’OpenAI, le PDG d’Obsidian, Steph Ango, a lui-même publié des compétences d’intégration de l’IA. Les figures clés de l’industrie bougent les unes après les autres.
Les articles étrangers connexes atteignent des millions de vues. Le nombre total de vues dépasse 12 millions, avec plus de 80 000 signets.
Mon article précédent résumant ces comparaisons a reçu des signets de plus de 500 personnes alors que je n’avais que 10 abonnés, ce qui prouve à quel point cela est utile.
UT ClaudeCode Research Institute
@ClaudeCode_UT
·
Article
[Archive complète] Explication détaillée sur la façon de lier ClaudeCode à votre Second Cerveau
« L’agent IA ne bouge pas comme je le souhaitais… !💢 »
« L’IA est totalement inutile… !😎 »
Ce n’est pas la faute de l’IA, c’est la façon dont vous l’utilisez…
3 47 425 150K
Avant de commencer, j’ai deux demandes :
- Sauvegardez cet article et prévoyez 20 minutes cette semaine pour le lire.
- Partagez-le avec toute personne que vous connaissez qui s’intéresse à l’IA.
De plus, je veux que vous l’essayiez réellement. Même simplement dire à Claude Code « lis cet article et exécute-le » est suffisant.
Il y a une différence de 100x à l’ère de l’IA entre ceux qui sauvegardent et oublient et ceux qui franchissent cette étape supplémentaire.
Je vais décomposer ces informations étrangères ainsi que les astuces que j’ai découvertes par ma propre utilisation, afin qu’un débutant complet puisse partir de zéro !
Les articles sources clés sont ici :
▶︎ @defileo : Claude + Obsidian devraient être illégaux
▶︎ @NickSpisak_ : Comment construire votre Second Cerveau
▶︎ @sourfraser : Claude + Obsidian = Un véritable employé IA
Obsidian × Claude Code n’est plus réservé aux « geeks »
Dans la scène IA étrangère, une combinaison attire une attention anormale : Obsidian × Claude Code.
Les articles combinant ces deux éléments enregistrent des millions de vues. Six articles majeurs à eux seuls totalisent 12,4 millions de vues et plus de 80 000 signets.
De plus, ce n’est pas seulement du battage médiatique de la part d’influenceurs IA généralistes. Le PDG d’Obsidian, Steph Ango, a lui-même développé des compétences d’intégration d’agents IA et les a publiées sur GitHub, obtenant plus de 25 000 étoiles. Les créateurs eux-mêmes font évoluer les produits en partant du principe qu’ils sont « utilisés avec l’IA ».
Une enquête montre que 44 % des experts citent l’IA comme la technologie la plus importante pour la gestion des connaissances. Lex Fridman utilise également Obsidian.
Un utilisateur étranger a dit : Chaque matin, quand j’ouvre mon PC, l’IA reprend son travail là où elle s’était arrêtée la veille, sans aucune explication. Je n’ai pas besoin de réexpliquer mon contexte de travail à chaque fois.
Cela devient la nouvelle norme pour le travail intellectuel, pas seulement une expérience pour les geeks.
La plupart des gens utilisent l’IA comme un « intérimaire amnésique »
Le consultant IA étranger sourfraser l’a parfaitement exprimé : « La plupart des gens utilisent l’IA comme un intérimaire amnésique. »
Imaginez à quel point ce serait inefficace si vous deviez expliquer qui vous êtes, quel est votre travail et ce que vous voulez chaque matin en allant au travail.
En tant que membre de cet institut de recherche, j’étais exactement dans cet état… Chaque fois que j’utilisais Claude Code, je tapais : « Je recherche les applications commerciales des agents IA, et récemment je m’intéresse à… » Maintenant que j’ai conçu sa mémoire, cette explication est inutile. L’IA poursuit naturellement son travail tout en maintenant le contexte.
sourfraser a partagé cette expérience : « J’ai complètement oublié ce que nous avions décidé lors d’un appel. Deux jours plus tard, j’ai demandé à Claude Code, et il l’a retrouvé avec précision. »
Même en utilisant le même modèle Claude, les résultats changent complètement en fonction de la qualité de la « mémoire » que vous fournissez.
L’IA sans mémoire n’est qu’un « moteur de recherche avec une personnalité ». L’IA avec mémoire devient un collègue qui comprend vraiment votre travail.
L’ère de la compétition basée sur la « conception de la mémoire », pas sur les performances de l’IA
L’accent de l’utilisation de l’IA a considérablement évolué au fil des ans :
- 2023-2024 : Quel outil IA utiliser
- 2024-2025 : Quels prompts écrire
- 2025-2026 : Quel contexte ou quels harnais utiliser
- 2026 et après : Comment concevoir et exploiter la mémoire
La plupart des gens en sont encore au stade de « l’optimisation des prompts ». Mais l’optimisation des prompts a un effet ponctuel. Vous devez écrire un bon prompt à chaque fois.
En revanche, la « conception de la mémoire » a un effet cumulatif. Plus vous donnez de mémoire à l’IA, plus la précision de ses résultats augmente automatiquement.
La connaissance croît avec des « intérêts composés ».
Il y aura un fossé infranchissable dans la mémoire accumulée entre quelqu’un qui commence aujourd’hui et quelqu’un qui commence dans six mois. L’ère de la compétition sur les « performances » de l’IA est révolue. Puisque nous utilisons les mêmes modèles, la différence réside dans « ce que vous fournissez comme mémoire ».
La gestion des connaissances a toujours lutté contre le « problème de durabilité »
Les tentatives de construire un « Second Cerveau » se sont répétées pendant des décennies. Et presque toutes ont échoué pour la même raison. Examinons quelques méthodes :
[Organisation par dossiers]
La méthode que tout le monde essaie en premier. Sauvegarder des fichiers par sujet. Vous vous souvenez peut-être de noms de fichiers comme « Projet_Matériel_v2_Final_Corrigé.pdf ». C’est un enfer de gestion…
Une fois que vous dépassez 100 fichiers, « où était ce fichier ? » devient une question quotidienne.
[Signets]
Les signets du navigateur. Vous pouvez sauvegarder des articles en un clic. Mais regardez en arrière : combien de ces articles sauvegardés avez-vous réellement relus ? Rechercher le même article avec le même mot-clé un mois plus tard est le piège de la « satisfaction par la sauvegarde ».
[Méthode PARA]
La classification de Tiago Forte : Projets / Domaines / Ressources / Archives. Bonne pour les tâches, mais faible pour l’accumulation pure de connaissances. Elle organise « ce qu’il faut faire » mais n’accumule pas « ce que vous savez ».
[Zettelkasten]
Conçu par le sociologue allemand Niklas Luhmann, ayant conduit à plus de 70 livres. C’est brillant, mais la charge de maintenance manuelle est trop lourde pour que les gens normaux puissent la soutenir.
[Notes Evergreen]
Proposé par Andy Matuschak. C’est assez cool mais a la faiblesse de tomber facilement dans le perfectionnisme.
defileo décrit le schéma où un « Second Cerveau » meurt :
« Organiser et commencer. La maintenance s’accumule. Sauter. La qualité se dégrade. Revenir à des notes désordonnées. Réessayer 6 mois plus tard. Recommencer. »
La faiblesse commune de toutes les méthodes traditionnelles était la « prémisse de la maintenance humaine ».
En 1945, Vannevar Bush a imaginé « Memex », un dispositif de connaissances personnelles. Un dispositif pour résoudre le problème de la maintenance de l’information. Mais même Bush n’a pas pu résoudre le problème de savoir qui effectue la maintenance.
Puis est arrivé le « LLM Wiki » proposé par Andrej Karpathy, ancien fondateur d’OpenAI et responsable IA de Tesla.
L’IA, y compris Claude Code, lit les sources, construit automatiquement un Wiki et prend en charge la maintenance.
C’est la première réponse pratique à un problème vieux de 81 ans.
En fait, le LLM Wiki intègre toutes les meilleures parties des méthodes historiques de GPC :
- Le « une page par concept + interconnexion par liens + index » du Zettelkasten
- Le « les concepts évoluent au fur et à mesure qu’ils sont utilisés » des Notes Evergreen
- Le « création d’une carte globale des connaissances avec un index » du MOC (Maps of Content)
La seule différence : est-ce fait par un humain ou par une IA ?
L’IA crée automatiquement la structure Zettelkasten, fait croître les concepts comme les Notes Evergreen et maintient l’index à jour comme le MOC. L’IA a fondamentalement résolu le problème où les méthodes passées se terminaient par « c’est bien mais pas durable ».
Pourquoi Obsidian est choisi
Vous pourriez penser : « Notion n’est-il pas suffisant pour la gestion des connaissances ? »
Notion a ses forces. Mais Obsidian est choisi pour la combinaison avec Claude Code pour trois raisons :
[Texte brut : l’IA peut lire et écrire directement]
Les fichiers Obsidian sont tous en Markdown. Claude Code est un agent qui peut manipuler directement le système de fichiers, il peut donc lire, écrire et ajouter des liens aux notes Obsidian telles quelles. Pas besoin d’API ou de plugins.
Obsidian est simplement un système de fichiers md reliés par des liens. Cette structure simple et plate a la meilleure compatibilité avec l’IA.
[Local : c’est rapide]
Les données Obsidian sont toutes sur votre PC. Pas d’attente de synchronisation cloud. Les données ne disparaîtront pas si un service s’arrête. La vitesse à laquelle Claude Code lit et écrit les fichiers locaux est la plus rapide.
[Outil évoluant avec l’IA en tête]
Tout récemment, le PDG d’Obsidian, Steph Ango, a développé des compétences d’intégration d’agents IA et les a publiées sur GitHub (plus de 25 000 étoiles). Les créateurs font évoluer le produit en partant du principe de l’utilisation de l’IA.
En passant, la force d’Obsidian réside dans sa simplicité, alors faites attention à ne pas faire de l’ajout de plugins un objectif en soi. C’est le piège de l’auto-finalité.
Personnellement, je suis tout à fait pour Obsidian, mais en considérant la légèreté opérationnelle, d’autres approches sont également efficaces. Je les présente ci-dessous.
Il y a plus d’une façon de donner une mémoire à l’IA
Il existe actuellement trois grandes approches pour donner une mémoire à l’IA. Elles sont indépendantes et utilisées en fonction de l’objectif.
① Méthode LLM Wiki (Obsidian × Claude Code)
La méthode proposée par Karpathy et expliquée dans cet article. Mettez les matières premières dans un coffre Obsidian, et Claude Code les structure automatiquement en Wiki. Le Wiki grandit au fur et à mesure que vous l’utilisez, augmentant la précision. C’est l’effet de cumul de connaissances le plus fort.
Cependant, la consommation de tokens peut être élevée. À mesure que les sources s’accumulent, le coût par question augmente, il est donc important de l’utiliser avec une conscience des coûts. Convient pour le suivi à long terme d’un thème, les chercheurs ou les spécialistes.
② Méthode NotebookLM (Google)
Une approche complètement différente. Vous pouvez poser des questions immédiatement après avoir téléchargé des sources dans NotebookLM de Google. C’est incroyablement facile.
Cependant, les connaissances ne s’accumulent pas. C’est un type jetable pour chaque projet. Parfait pour « je veux poser des questions sur ce matériel tout de suite », mais cela ne crée pas d’accumulation de connaissances à long terme. Ce n’est pas un concurrent d’Obsidian × Claude Code ; le cas d’utilisation est différent.
③ Méthode Skills / CLAUDE.md (Claude Code seul)
Une méthode consistant à écrire le contexte métier dans CLAUDE.md de Claude Code. Cela reste dans le dossier du projet sans utiliser Obsidian. Vous pouvez définir « comment vous voulez que l’IA agisse ». C’est la méthode la plus proche de « l’utilisation » plutôt que du simple « stockage ».
Il n’y a pas de réponse unique. Il est réaliste de les utiliser en fonction de l’objectif. De nombreuses personnes les utilisent ensemble.
Cet article se concentre sur la méthode LLM Wiki, qui est la plus discutée et a des effets de cumul élevés, en expliquant les étapes pour construire un « Second Cerveau » avec Obsidian × Claude Code.
À partir d’ici, c’est la partie pratique. Je vais expliquer Claude Code, Obsidian et comment les combiner.
Commençons avec Claude Code
Si vous utilisez déjà Claude Code, vous pouvez passer cette section. Claude Code est un outil IA de type agent fourni par Anthropic.
En quoi est-il différent de ChatGPT ou du chat Claude ? La plus grande différence est qu’il peut lire et écrire directement des fichiers locaux.
Les chats IA normaux se réinitialisent lorsque la conversation se termine. La prochaine fois, vous devez tout expliquer depuis le début. Claude Code est différent. Il peut lire des fichiers sur votre PC, en créer de nouveaux et réécrire les existants. En d’autres termes, il peut conserver une « mémoire » sous forme de fichiers.
En plaçant simplement un fichier nommé CLAUDE.md dans votre dossier de projet, l’IA le lit automatiquement. Si vous écrivez « qui vous êtes », « ce que vous valorisez » et « comment vous voulez qu’il se comporte », vous n’aurez pas besoin de réexpliquer à chaque fois.
Plans tarifaires
Il existe plusieurs plans. Il y a des informations disant que « Claude Code ne peut pas être utilisé avec le plan Pro », mais comme cela change, à l’heure actuelle, je peux l’utiliser avec le plan Pro.
- Pro (20 $/mois) : Plan le moins cher. Mais vous atteindrez rapidement les limites d’utilisation.
- Max 5x (100 $/mois) : Utilisation 5x. Recommandé pour une utilisation sérieuse.
- Max 20x (200 $/mois) : 20x. Pour les utilisateurs intensifs.
Commencer avec Pro et passer à Max 5x lorsque nécessaire est réaliste.
Installation
Claude Code peut être utilisé via CLI (terminal) ou une application de bureau. Si vous n’êtes pas habitué au terminal, commencez par la version de bureau. L’installation CLI nécessite Node.js v18+. Téléchargez la « version LTS » depuis nodejs.org.
1npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Une fois installé, tapez simplement claude dans n’importe quel dossier pour commencer. Vous pouvez également demander à l’application Claude des instructions sur la façon de procéder.
Obsidian est gratuit et prêt à être utilisé aujourd’hui
En termes simples, Obsidian est une application de prise de notes gratuite.
Ses fonctionnalités sont simples : sauvegarde locale en Markdown, pas d’abonnement, pas de verrouillage. Les données sont entièrement entre vos mains. En reliant les notes avec des « [[liens]] », un réseau de connaissances se forme naturellement. La vue graphique permet de visualiser l’ensemble.
Installation et configuration initiale
- Téléchargez et installez depuis le site officiel d’Obsidian.
- Sélectionnez « Créer un nouveau coffre ». Un coffre est un dossier pour stocker les notes.
- Spécifiez l’emplacement de sauvegarde (Bureau, Documents, etc.).
Premier fichier : Fichier de mémoire
Une fois le coffre créé, créez un fichier : « Memory.md ». Écrivez :
- Quel est votre travail ?
- Sur quels projets travaillez-vous ?
- Quels outils utilisez-vous souvent ?
- Quels sont vos objectifs de travail ?
- Quels critères valorisez-vous ?
sourfraser appelle cela un « document d’intégration pour un nouvel employé ». Vous rédigez un document vous expliquant pour l’IA. C’est le point de départ.
20 minutes suffisent. Ce n’est pas grave si ce n’est pas parfait. Vous pouvez même demander à Claude Code de le configurer. Je recommande de le faire vous-même une fois pour comprendre ce qui se passe.
Un autre fichier utile est « Home.md », qui sert de hub pour le coffre avec des liens vers les notes principales.
Structure du dossier du coffre
Utilisez la structure à 3 dossiers recommandée par Karpathy :
``bash
vault/
├── .raw/ ← Matières premières. Articles, PDFs, notes.
├── wiki/ ← Pages de connaissances générées/maintenues par l’IA.
└── outputs/ ← Livrables. Rapports, brouillons, etc.
``
Jetez tout dans .raw/ sans organiser. L’IA s’occupera de l’organisation.
Définir l’emplacement du coffre sur Google Drive permet une synchronisation automatique entre les machines.
obsidian-skills et claude-obsidian font tout fonctionner
Pour ceux qui trouvent Claude Code et Obsidian déroutants et veulent essayer rapidement, voici l’information parfaite. Deux projets open-source existent pour les combiner.
■ obsidian-skills : La couche de base
- Auteur : Steph Ango, PDG d’Obsidian
- Étoiles : 25 720 (au 22/04)
- Licence : MIT
- GitHub : kepano/obsidian-skills
Un ensemble de compétences qui apprend à l’IA « comment utiliser Obsidian ». Il comprend 5 compétences :
- obsidian-markdown : Enseigne l’écriture correcte du Markdown.
- obsidian-bases : Opérations de vue base de données.
- json-canvas : Opérations de canevas visuel.
- obsidian-cli : Commandes de lecture/écriture/recherche dans le coffre.
- defuddle : Extrait le Markdown propre des pages web (économise des tokens en coupant les publicités).
■ claude-obsidian : La couche applicative
- Étoiles : 2 570 (au 22/04)
- Licence : MIT
- Basé sur le modèle LLM Wiki de Karpathy.
- GitHub : AgriciDaniel/claude-obsidian
Un ensemble de compétences pour que l’IA « construise et maintienne un second cerveau ». Comprend 10 compétences. Commandes principales :
- /wiki : Configuration initiale. Construit automatiquement la structure du coffre.
- ingest [fichier] : Lit le matériel et génère 8 à 15 pages Wiki.
- /save : Sauvegarde la conversation en cours comme note Wiki.
- /autoresearch [sujet] : Effectue 3 à 5 cycles de recherche web sur un sujet.
- /canvas : Crée/manipule des tableaux visuels.
- lint the wiki : Vérification de l’état de santé pour les liens brisés ou les contradictions.
Il existe 6 modes Wiki : Site Web, GitHub, Entreprise, Personnel, Recherche, Livre/Cours.
Installation
Méthode 1 : Installer comme plugin
``bash
claude plugin marketplace add AgriciDaniel/claude-obsidian
claude plugin install claude-obsidian@claude-obsidian-marketplace
``
Méthode 2 : Cloner le dépôt
``bash
git clone https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian
cd claude-obsidian
bash bin/setup-vault.sh
``
L’exécution de setup-vault.sh configure les couleurs de la vue graphique, le CSS et les structures de dossiers. Ouvrez ce dossier comme coffre dans Obsidian pour commencer.
La structure du coffre résultante
L’exécution de /wiki crée :
``bash
claude-obsidian/
├── .raw/ ← Matières premières (Claude lit seulement)
├── wiki/
│ ├── index.md ← Table des matières (mise à jour automatique)
│ ├── hot.md ← Cache de contexte récent (~500 mots)
│ ├── log.md ← Journal des opérations
│ ├── overview.md ← Résumé du coffre
│ └── {sujet}/ ← Pages Wiki (1 concept par page)
├── _templates/ ← Modèles de notes
└── _attachments/ ← Images/PDFs
``
Cette structure résout le problème de durabilité : l’IA crée et maintient tout automatiquement. Vous mettez simplement les matériaux dans .raw/.
Plugins recommandés :
- Templater : Appliquer automatiquement les modèles.
- Obsidian Git : Validation automatique toutes les 15 minutes pour le contrôle de version.
- Web Clipper : Extension de navigateur pour sauvegarder des pages dans
.raw/en un clic.
Opération quotidienne : « Saisir → Demander → Développer »
① Saisir
Déposez des matériaux dans .raw/ et tapez ingest [fichier]. L’IA génère 8 à 15 pages Wiki avec une moyenne de 12 wikiliens chacune, rendant le réseau naturellement dense.
② Demander
Interrogez le Wiki : « Que sais-tu sur [sujet] ? » Claude Code lit hot.md et index.md pour trouver les pages pertinentes. Cela maintient les coûts de tokens constants même lorsque le coffre atteint des milliers de pages.
③ Développer
Utilisez /save pour stocker les insights de la conversation. defileo dit : « Les humains choisissent les sources, posent de bonnes questions et réfléchissent au sens. Claude fait le reste. »
KanikaBK automatise même les briefings matinaux où Claude Code scanne la boîte de réception et les notes quotidiennes pour extraire les tâches et mettre à jour les listes d’idées. Utilisez lint the wiki toutes les 10 à 15 ingestions pour corriger les liens brisés ou les contradictions.
Vivez l’« effet d’intérêts composés »
sourfraser décrit la croissance :
- Semaine 1 : Réponses de base.
- Mois 1 : Saisit les informations client, la structure de l’équipe et les processus.
- Mois 2 : L’IA commence à signaler des choses que les humains ont manquées.
La plupart des gens s’arrêtent à la « satisfaction de la construction »
Beaucoup de gens passent du temps sur la configuration et ne l’utilisent jamais. Évitez ces schémas :
- Passer trop de temps sur les plugins.
- Essayer de concevoir une structure de dossiers parfaite.
- Obsession sur la qualité des premières notes.
defileo dit : « Le coffre n’a pas besoin d’être parfait. Il doit être réel. » Attention également aux « erreurs composées » — si vous sauvegardez des informations erronées, les réponses de l’IA seront faussées. Utilisez lint the wiki pour maintenir la qualité.
Réalisez les gains dès le premier mois
La configuration est rapide — cela m’a pris moins de 10 minutes. N’essayez pas d’être général au début ; concentrez-vous sur un thème (par exemple, préparation commerciale, matériel de webinaire, liens YouTube) pour ressentir l’effet rapidement.
Feuille de route sur 1 mois :
- Semaine 1 : Configurer Claude Code, Obsidian et les compétences. Écrire Memory.md. Saisir 3 matériaux.
- Semaine 2-3 : Prendre l’habitude de saisir des articles et des notes. Interroger le Wiki.
- Semaine 4 : Expérimenter l’IA répondant instantanément à « cette chose que j’ai recherchée la semaine dernière ».
En 1945, Vannevar Bush rêvait de Memex. 81 ans plus tard, cela devient réalité via Claude Code × Obsidian. Concevoir la mémoire est une structure à intérêts composés. Ceux qui commencent tôt créeront une avance impossible à rattraper.
Résumé
- La prochaine phase de l’IA est la « Conception de la mémoire ». Les prompts sont ponctuels ; la mémoire se cumule.
- L’IA a enfin résolu le « problème de durabilité » de la gestion des connaissances.
- Le texte brut d’Obsidian est parfait pour l’IA. L’intégration avec Claude Code est transparente.
obsidian-skillsest la base ;claude-obsidianest l’application.- Cycle quotidien : Saisir → Demander → Développer. Les coûts restent constants à mesure que le coffre grandit.
- Ne vous contentez pas de le construire ; utilisez-le. Les premières notes peuvent être de faible qualité.
- Commencez ce week-end, et dans un mois, l’IA sera votre collègue le plus compétent.
Si cela a été utile, suivez @ClaudeCode_UT (UT Claude Code Research Institute). Nous fournissons des techniques pratiques et des informations étrangères uniques chaque jour pour renforcer votre Claude Code !
