Auditor de rigor cualitativo
Audita tu rigor según COREQ
Auditor de rigor cualitativo
Audita tu rigor según COREQ
Vista previa
Descripción
Redacta una sección de Métodos basada en los criterios de rigor de Lincoln y Guba a partir del diseño de tu estudio cualitativo; después muestra qué elementos de la lista de verificación COREQ faltan o están reportados de forma débil, sin ocultar omisiones. Para quién es: investigadores que buscan fortalecer la solidez de su informe antes de enviarlo a una revista y estudiantes de posgrado que están redactando una tesis.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por qué recomendamos esta habilidad
Una auditoría editorial que convierte tus procedimientos cualitativos documentados en una sección de Métodos centrada en el rigor y verifica los 32 ítems de COREQ. Destaca por revelar carencias de reflexividad y evidencia, sin inventar estrategias ni exagerar el cumplimiento.
Habilidades relacionadas
Ver todo
InvestigaciónRedactor STROBE/CONSORT
Produce una sección completa de Métodos y Resultados siguiendo el estándar de reporte que corresponde a tu diseño de estudio (STROBE para estudios observacionales y CONSORT para ensayos controlados aleatorizados); luego revisa qué elementos de la lista de verificación faltan o están reportados de forma débil, sin ocultar información, y sugiere cómo completarlos. Para quién es: investigadores que buscan mayor solidez en sus informes antes de enviar un artículo a una revista y estudiantes de posgrado que están redactando una tesis.
InvestigaciónRedactor de métodos STROBE
Según el diseño de tu estudio transversal, de cohorte o de casos y controles, al ingresar el método de selección de participantes, las variables, la justificación del tamaño de la muestra y los métodos estadísticos, produce un borrador completo de las secciones de Métodos y Resultados, con referencia implícita a los 22 elementos de la lista de verificación STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). También proporciona al final una tabla de correspondencias que muestra qué párrafo corresponde a cada elemento de STROBE, lista para responder a la solicitud de una revista de «completar la lista de verificación STROBE». Evita el lenguaje causal (usa «está asociado con» en lugar de «causa» en estudios observacionales) y analiza explícitamente las fuentes de sesgo y confusión. Es adecuado para profesionales académicos de la epidemiología, la salud pública y la investigación clínica.
InvestigaciónReporte estadístico + objeciones
Produce una sección completa de Resultados a partir de tus resultados de estadística descriptiva e inferencial (incluidas las pruebas de supuestos). Si detecta una infracción de normalidad o de homogeneidad de varianzas, recomienda la prueba alternativa no paramétrica en lugar de ocultarla. También identifica por adelantado al menos 4 objeciones que los revisores de revistas suelen plantear (por ejemplo, «no se informan las pruebas de supuestos», «no se indica el tamaño del efecto» o «no se aplicó una corrección por comparaciones múltiples») y proporciona una frase de defensa para cada una. Para quién es: investigadores que trabajan con métodos cuantitativos y desean rigor en sus informes estadísticos antes de enviar un manuscrito a una revista.
Información
- Versión
- v2
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- Automático
