Insp. calidad Skill (PDCA-QMS)
Evalúa y actualiza Skill con Six Sigma y PDCA
Insp. calidad Skill (PDCA-QMS)
Evalúa y actualiza Skill con Six Sigma y PDCA
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Descripción
Evalúa Skills usando un sistema de gestión de calidad basado en administración, no una lista improvisada. Basado en Six Sigma (CTQ/FMEA/DPMO) × TQM × el ciclo PDSA de Deming, a través de las cuatro fases Plan-Do-Check-Act se proporciona: una tarjeta de puntuación de calidad con nivel Sigma, una tabla de prioridad de defectos ordenada por RPN, un análisis de causa raíz que profundiza hasta la capa de diseño de instrucciones, y el texto completo del Skill reparado usando Poka-Yoke. El reparador y el verificador están separados obligatoriamente, y la puntuación solo sube, nunca baja. Nuevo en v2.0: ① Contrato cuantitativo: enumeración cerrada de unidades estructurales (solo nivel de fase), bloqueo anti-inflado de gradiente de valor K, interpolación logarítmica de tabla Sigma, estado de relleno con ceros para evitar división por cero, haciendo que la puntuación sea recalculable y sin distorsión. ② Control de acceso bidimensional de nivel de calidad × ruta de tratamiento, eliminando la contradicción de etiquetas 'no apto pero recomendado para publicación'. ③ Modo de diagnóstico: di 'solo informe' o 'no modifiques aún' y tras ejecutar P-D-C se detiene en Check, sin modificar tu borrador. ④ Contrato de salida: puntos de aprobación plegados, evidencia limitada a 50 caracteres, límite de palabras por fase, los valores deben incluir el proceso de cálculo. ¿Cuándo usarlo? Para evaluar si un Skill es bueno, diagnosticar por qué su salida es inestable, optimizar sistemáticamente un Skill existente, comparar múltiples Skills horizontalmente, control de calidad previo a la publicación de un borrador de Skill, o solo obtener un informe de diagnóstico sin que se modifique tu texto. Palabras clave: detectar calidad de Skill, auditoría de calidad de Skill, auditoría de calidad, puntuar Skill, optimizar Skill con PDCA, chequeo de Skill, evaluar este Skill, análisis de defectos de Skill, solo diagnosticar sin reparar, control de calidad previo a publicación de Skill, comparación horizontal de Skill.
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InvestigaciónEvaluador de habilidades
Ingresa el nombre, enlace o instrucciones de la habilidad de IA que quieres evaluar para realizar una revisión inicial de calidad, con evidencia y en escenarios de uso reales. Conserva una prueba rápida de seis preguntas (4 positivas, 1 negativa y 1 ambigua) y verifica por separado la selección automática y la ejecución tras una invocación explícita; que la invocación manual funcione no cuenta como activación automática exitosa. Aplica una puntuación directa en cinco dimensiones: activación 30, ejecución 25, costo 15, solidez y límites 15, y seguridad 15. Distingue entre pruebas realizadas en esta ocasión, evidencia de ejecuciones anteriores, revisión estática y aspectos no verificados; si falta evidencia clave, no muestra una puntuación general ni estrellas. Evalúa la seguridad según el acceso a datos, el envío de información y las autorizaciones de operación, sin respaldarla por la identidad de su autor; una extralimitación grave impide recomendarla. Entrega un informe de una página con la conclusión al inicio, el alcance evaluado, los aspectos no verificados y las mejoras prioritarias, y crea un registro automáticamente. Di «深评» para añadir pruebas independientes repetidas y verificar las fuentes; el presupuesto se define antes de ejecutar. Esta habilidad solo evalúa y recomienda; no modifica automáticamente la habilidad evaluada. Es útil para revisar la calidad de habilidades propias, volver a evaluar habilidades instaladas y filtrar habilidades del marketplace antes de instalarlas; los resultados de las seis preguntas no representan una certificación integral.
Diseñador Skills: Bloqueo y UX
¿Te has enfrentado a estos problemas? ❌ Los Skills que escribes parecen funcionar, pero cuando los usan, fallan. ❌ El Skill funciona con entradas estándar, pero se colapsa en casos límite. ❌ Quieres hacer subcategorías (como dividir tesis en cuantitativo/cualitativo), pero no sabes cómo diseñar reglas de bloqueo. ❌ El Skill o pregunta en cada paso (fatiga del usuario), o es totalmente automático (sin confirmación en acciones de alto riesgo). Este Skill te ayuda a resolver: ✅ Modo de fallo primero: antes de escribir el flujo de ejecución, modela 'cómo podría fallar este Skill'. ✅ Bloqueo estricto: ante información faltante o riesgos, realmente se detiene y solicita complemento, sin marcas blandas. ✅ Diálogo en 7 fases: identificación de tipo → matriz 7D → modelado de fallos → diseño de reglas de bloqueo → autoverificación → creación. ✅ Mejora UX: pestañas estructuradas reducen carga cognitiva + anclas de progreso + redacción positiva de bloqueo. ✅ Densidad de interacción acorde al riesgo: tareas de alto riesgo tienen puntos de confirmación, tareas por lotes no interrumpen cada paso. La salida incluye: - Identificación de tipo AFP (académico/presentación/comunicación de seguridad/revisión de texto/revisión de Skills/personalizado) - Matriz de subcategorías (opcional, para entradas heterogéneas) - Reglas de bloqueo (tres niveles: BLOCK/TAG/GRADE + tarjetas de decisión) - Ruta de degradación Manual_Fallback - Escenarios de prueba (escalados por complejidad: estándar/límite/bloqueo/interacción/subtipo) - Lista de autoverificación (honestidad primero/consistencia de tipo/nombres neutrales/evitar codificación rígida) En una frase: No es un generador de Skills que 'crea cualquier cosa', sino un asesor de diseño estricto que te ayuda a diseñar Skills 'ejecutables, con reglas de bloqueo, rutas de degradación y experiencia de interacción amigable'. Ideal para ti si eres: 🛠️ Creador que quiere convertir tareas repetitivas en Skills reutilizables 🎯 Usuario avanzado que necesita diseñar Skills complejos (con subcategorías, tarjetas de decisión) ✅ Usuario con estrictos requisitos de calidad, que no acepta 'funciona pero no es estable' 📚 Usuario de YouMind que quiere aprender metodología de diseño de Skills
SKILLS Taller de Refinamiento
Siete procedimientos, un ciclo cerrado. SkillForge Taller de Refinamiento transforma la metodología de sprint de ingeniería gstack, de código abierto por el director de YC Garry Tan, en un sistema de gestión del ciclo de vida completo para Claude Code Skill. Desde seis preguntas profundas para verificar la autenticidad de las necesidades, hasta planificación de arquitectura, forja de SKILL.md, revisión de calidad, pruebas eval, empaquetado de lanzamiento y, finalmente, iteración retrospectiva—cada etapa tiene un rol de IA dedicado, con puntuación de confianza y mecanismo anti-spam. También incluye dos procedimientos adicionales: diagnóstico de emergencia y auditoría de seguridad. No dice 'buena idea', solo da juicios basados en evidencia. Hace que cada skill resista el temple de los siete procedimientos.
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