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Explicación / Tutorial

Explora prompts de video de Explicación / Tutorial gratuitos de la biblioteca de prompts de IA de YouMind, agrupados en casos de uso. Cada prompt está seleccionado de flujos de trabajo creativos reales y listo para copiar, adaptar y reutilizar.

306 promptsDestacados diarios
Claude Opus 5.5
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Crea "Gummy Bears" - un único archivo HTML autocontenido (three.js desde un CDN es la única dependencia): un puñado de ositos de goma translúcidos sobre una mesa blanca que puedes agarrar, estirar, aplastar, lanzar y verter. Los ositos - Silueta clásica de osito de goma: cabeza redonda con dos orejas, hocico corto, cuerpo regordete, brazos y piernas cortas, ojos y nariz pequeños moldeados - Cada parte se funde suavemente con la siguiente - construye el cuerpo como una superficie implícita (metaballs / marching cubes), no como esferas separadas - Material: caramelo de goma real. Translúcido con transmisión y refracción, absorción de color que se intensifica en las partes gruesas, laca brillante con reflejos nítidos - Colores: rojo cereza, naranja, amarillo limón, verde manzana, piña transparente - Sombra suave y coloreada bajo cada oso, teñida por el propio color del oso Física (este es el punto clave - debe sentirse como gelatina, no como plástico) - Cada oso es un cuerpo blando: puntos de masa para la cabeza, orejas, hocico, cuerpo, barriga, manos y pies, mantenidos juntos mediante correspondencia de forma que preserva el volumen - Las extremidades y el cuello se renderizan como hebras elásticas entre los puntos, haciéndose más finas al estirarse - Agarra cualquier parte y tira: se estira como caucho, el resto del oso se inclina detrás, al soltarlo vuelve a su lugar con un balanceo amortiguado - Tira de la cabeza hacia arriba: el cuello se estira, el cuerpo sigue, al soltarlo el oso se aplasta y da saltitos - Presiona la cabeza hacia abajo: el oso se aplana como una tortita, se abomba lateralmente, luego se impulsa hacia arriba - Lanza un oso: vuela, se aplasta al aterrizar, rebota y empuja a otros osos fuera del camino - Los osos colisionan entre sí y nunca pasan uno a través del otro - Los osos inactivos realizan pequeños saltos aleatorios con efecto squash and stretch - "Verter más osos" deja caer un puñado desde arriba formando una pila temblorosa y vibrante UI - Estilo editorial de página de producto sobre fondo blanco. Título grande en serif itálica "Gummy / Bears.", un subtítulo breve, una tarjeta minimalista a la derecha con muestras de sabor, un control deslizante de balanceo, lecturas en vivo de "Estiramiento" y "Rebotes", y un botón "Verter más osos" - Un cursor circular sutil que crece mientras se agarra - Mapeo tonal ACES, reflejos ambientales, luz principal y contraluz suaves. Fluido a 60fps

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Claude Opus 5.5
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Hice que Claude Code (Opus 5.5) creara un diagrama 3D mostrando el movimiento de pistones y cigüeñales en Three.js durante la noche, a partir de una sola línea de solicitud. El tiempo de trabajo fue de 8 minutos. ■ Qué hice - Pistón, biela, cigüeñal (eje principal, brazo, muñequilla, volante), cilindro transparente, culata, bujía, llama de la cámara de combustión - Un video vertical de 1080x1920, 30fps, de 32 segundos usando Remotion - No se utilizaron assets de imagen. Las piezas y las llamas están dibujadas completamente con código. ■ Cómo funciona - La altura del pistón y el ángulo de la biela se calculan en cada fotograma desde el ángulo del cigüeñal mediante fórmulas. - Dado que es un motor de 4 tiempos, la cámara de combustión se enciende solo una vez cada 720°, inmediatamente después del punto muerto superior. - Las líneas para las etiquetas de las piezas se dibujan proyectando puntos 3D en la pantalla con la misma cámara. Por lo tanto, incluso al rotar o hacer zoom, las líneas apuntan correctamente a las piezas. ■ Cómo hacerlo (3 pasos) 1. La solicitud fue solo una línea: "Crea un diagrama 3D del movimiento de pistón y cigüeñal que pueda rotarse y hacer zoom en Three.js" 2. Se construyó utilizando únicamente @remotion/three y @react-three/fiber que ya estaban instalados. Sin instalaciones adicionales. 3. Revisé imágenes intermedias fijas 3 veces, corregí la dirección de los anillos del pistón, la distancia y altura de la cámara, y la superposición de etiquetas y gráficos antes de exportar. Incluso con renderizado headless (--gl=angle), la salida 3D permaneció intacta, y la exportación se completó de una sola vez. ■ Notas - La habilidad "Anatomy" de la publicación original no estaba incluida ni probada. Se construyó únicamente con Three.js local. - La llama consiste en cilindros translúcidos brillantes y luces puntuales. No se implementaron llamas, agua o plasma basados en shaders WebGL como en la publicación original. - Los contrapesos del cigüeñal tienen formas simplificadas, por lo que algunos fotogramas pueden parecer tableros oscuros dependiendo del ángulo. - Los espectadores no pueden rotar ni hacer zoom por sí mismos; la cámara se mueve dentro del video para mostrar diferentes ángulos.

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Por @fuzzy
Claude Opus 5.5
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Crea un video ilustrativo del flujo de trabajo de seguridad con las siguientes escenas: i. map: Muestra el repositorio, las dependencias, las reglas de acceso y los registros integrándose en un mapa antes de seguir el ataque. ii. trace: Sigue la entrada del usuario hasta el SQL sin procesar, destacando dónde los datos no confiables llegan a la consulta. iii. hold: El fuzzing alcanza orders.py, se marca una vulnerabilidad y el flujo de trabajo pone la fusión en HOLD. iv. patch: Aplica la corrección y verifica si el exploit original sigue funcionando. v. attack again: Un subagente de red-team ataca el código parcheado. Muestra en pantalla la instrucción: “fix it · then try to break it again.” El propio trabajo del agente se convierte en el siguiente objetivo. vi. hand it over: Abre el PR, mantén la advisory de seguridad privada y espera la aprobación humana. Destaca que la parte interesante ocurre después del parche: otro intento de romperlo. Línea final en pantalla: “opus never merges alone” Tema: Ataca tu propia corrección. Gánate el sí humano.

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Por @Atlas
Claude Opus 5.5
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Crea un video explicativo de 30 segundos a partir del archivo hrv_recovery_log.csv adjunto. Estilo visual: Fondo blanco, muy poco texto. Reglas: 1. Calcula cada número desde el CSV. 2. Muestra relaciones sin afirmar causalidad. Insights clave para mostrar: > SUEÑO - "un impacto positivo en la recuperación" > ALCOHOL - afectó la recuperación "bastante" > COMIDAS TARDÍAS - 70.2 ms sin ellas, 58.1 con ellas, -12.1 ms > ENTRENAMIENTOS - "cierto impacto en la recuperación, pero no mucho" Mensaje principal: "dormir lo suficiente y no beber demasiado."

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Claude Opus 5.5
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Crea una interfaz de escáner de rasgos en vivo para un NFT de Pudgy Penguin. Sujeto: Una imagen específica de Pudgy Penguin. Flujo de trabajo: Cabello -> Ojos -> Medalla -> Escaneo completo -> Calificación. Pasos: 1. Define un solo sujeto y un flujo de trabajo único: cabello, ojos, medalla, escaneo completo y luego la calificación. 2. Escribe primero el diccionario de rasgos para que el modelo nunca invente partes que no estén en el cuerpo. 3. Construye el escenario central: el pingüino, la retícula de puntería y la insignia de ESCANEO COMPLETO. 4. Añade la lectura izquierda solo con los rasgos: afro, pico, ojos, pico, pelaje, medalla, cinta, aura. 5. Añade la lectura derecha solo con las estadísticas del escaneo: conf, profundidad, tasa, bloqueo, balanceo. 6. Conecta la parte inferior al final: ruta estelar, bola de cristal, pista rúnica, curva de maná. 7. Ejecuta el escaneo de principio a fin y corrige un panel a la vez hasta que el bloqueo se sienta real. Reglas: - Un paso posee una sola lectura. - El veredicto nunca se ejecuta antes de que la silueta completa esté bloqueada. Comienza con un pingüino; el siguiente escaneo es simplemente un nuevo sujeto en la misma máquina.

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Claude Opus 5.5
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Produce un video de noticias tecnológicas de 82 segundos que cubra cuatro temas. 1. Guion: Reescribe el resumen en una narración coloquial, frase por frase. Las visuales solo deben mostrar los hechos presentes en el resumen. 2. Voz en off: Sintetiza una voz masculina en chino localmente usando VoxCPM2 y verifica la transcripción con Whisper. 3. Música: Genera música instrumental localmente usando YuE2 (estilo jazz-hop), con auto-ducking para la voz. 4. Visuales: Renderiza animaciones HTML + GSAP a video usando HyperFrames. Tipografía estilo suizo, espacios en blanco para capturas de pantalla. 5. Sincronización: Mide la duración real de cada línea de voz en off; sincroniza la cámara, los subtítulos y los números con el audio.

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Preguntas frecuentes

¿De dónde vienen los prompts de YouMind?
YouMind selecciona ejemplos de prompts de IA de alto valor a partir de comunidades de creadores y flujos creativos públicos. La biblioteca se enfoca en prompts que vale la pena revisar, reutilizar y adaptar.
¿Cómo se organizan las categorías de prompts de video?
Los prompts de video se agrupan por casos de uso, estilos y temas. Los casos de uso cubren el objetivo de producción, los estilos cubren el lenguaje de movimiento o renderizado y los temas describen la escena o el elemento principal.
¿Cómo se asignan los prompts a las categorías?
YouMind usa IA para analizar cada prompt de video, su título, sus metadatos y el resultado generado cuando está disponible, y luego asigna las categorías más cercanas. Los editores pueden ajustar las categorías a medida que evoluciona la taxonomía.
¿Qué es YouMind?
YouMind es un espacio de trabajo con IA para convertir investigaciones, ideas y referencias creativas en resultados listos para usar. La biblioteca de prompts es una parte pública de ese flujo de trabajo, creada para ayudar a los creadores a aprender más rápido de buenos ejemplos.
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