Existe una ironía retorcida para las empresas en este momento. En su último artículo Una frontera sin ecosistema no es estable, Satya advirtió sobre un futuro en el que las empresas deben adoptar rápidamente la IA para sobrevivir, pero esa misma adopción las está preparando para un fracaso futuro donde las capacidades del modelo "se comen todo lo que ven". Esa frase captura la apuesta que las empresas están haciendo ahora, lo sepan o no. Cuanto más dependan las empresas de modelos externos para trabajar, mayores serán sus ventajas (y márgenes) que se desintegran. En cambio, las empresas deben invertir en lo que Satya llama capital de tokens. El capital de tokens se define como la capacidad de IA que la empresa construye y posee; cosas como conocimiento acumulado, flujos de trabajo, decisiones y contexto que sus sistemas de IA aprenden al operar dentro de su negocio.
Lo que su artículo identifica es que a las empresas les falta un ecosistema abierto necesario para desarrollar capital de tokens en primer lugar. Y no podemos tener una economía de cualquier tamaño sin un ecosistema abierto, pero lo que es más importante para usted y su negocio, no tendrá un negocio a menos que posea los sistemas que acumulan conocimiento que alimentan sus sistemas de IA.
Todo comienza con la reemplazabilidad del modelo. Esa es la primera regla de oro para crear cualquier ventaja duradera. Los modelos que suministran inteligencia deben tratarse como un producto básico en su mapa de Wardley. Debe poder reemplazar un modelo "generalista" sin perder al "veterano de la empresa". Una vez que los modelos se vuelven intercambiables, la fuente de diferenciación se traslada del modelo en sí al conocimiento y los flujos de trabajo que lo rodean. @TonkLabs está diseñado para hacer exactamente esto por usted. Es como una esponja de datos que absorbe todas las decisiones, puntos de datos, señales comerciales — todo ese conocimiento tácito — y lo pone a disposición del modelo en el momento de uso.
En segundo lugar, el "bucle" se convierte en la nueva propiedad intelectual de la empresa. Cada flujo de trabajo que crea acumula ese conocimiento tácito único de la empresa y, por lo tanto, aumenta su capital de tokens. La arquitectura abierta de Tonk permite que los agentes accedan directamente a cualquier dato autorizado sin tener que lidiar con los esquemas y puntos finales de API. Cuando todos sus procesos comerciales pueden hablar el mismo idioma, el conocimiento generado por un flujo de trabajo está disponible para el siguiente. Y las organizaciones carecen de un lugar donde los agentes y las personas puedan reunirse en torno a un trabajo. El objetivo es un sistema que acumule continuamente inteligencia organizacional pero con la simplicidad de UX de crear y compartir un documento de Google.
Tonk se basa en la creencia de que la arquitectura soberana definirá el éxito o el fracaso de la empresa en la era de la IA. No es suficiente para nosotros construir tecnología que permita a las empresas acumular flujos de trabajo de agentes, sino que también debemos tomar medidas para garantizar que esta tecnología permanezca abierta y disponible para las empresas. Es por eso que la tecnología central que impulsa Tonk es de código abierto bajo MPL 2.0. Es por eso que el diseño del sistema hace posible que las empresas elijan el alojamiento local. Es por eso que si elige alojarse a través de nuestros servicios en su lugar, funcionan como tuberías tontas: solo movemos sus datos cifrados en su nombre. Eso es todo, físicamente no podemos hacer nada más.
Esto es estratégicamente ventajoso para nosotros, porque al invertir en su soberanía creamos un ecosistema capaz de impulsar una economía cientos a miles de veces más grande que la economía digital actual, así como hoy una economía de 10 billones de dólares es impulsada por Linux. No tendríamos la economía digital que tenemos hoy sin Linux. La apuesta de Tonk es que la misma apertura, neutralidad y control del usuario serán nuestra posición más fuerte a largo plazo.
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