La intersección entre cripto e IA es uno de los espacios más hypeados en tecnología, pero ¿dónde está realmente la ciencia?
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey, un nuevo paper de IC3, atraviesa el ruido para ofrecer un análisis integral y claro de este sector en evolución. El coautor del estudio, el profesor @AriJuels, también señala que los desafíos fundamentales radican en cómo operan estas dos tecnologías.
"La criptografía es una tecnología 'dura', construida sobre primitivas criptográficas con propiedades de seguridad rigurosas y programas que imponen resultados inequívocos. La IA es una tecnología 'blanda': nadie entiende completamente ni puede confiar plenamente en los modelos de los que depende. Combinar ambas de forma ingenua puede ser como soldar gelatina. Sin embargo, cuando se combinan bien, la criptografía puede canalizar el poder fluido de la IA hacia sistemas seguros y confiables."
Cuando se combinan de manera sistemática, las herramientas criptográficas pueden canalizar la potencia fluida de la IA hacia sistemas seguros, confiables y altamente autónomos. Al mismo tiempo, esta combinación podría tener consecuencias de gran alcance para los usuarios y el sistema financiero.
Conclusiones clave del estudio:
- La IA hace que la criptografía sea flexible: Los modelos de aprendizaje automático pueden mejorar drásticamente la seguridad de los contratos inteligentes, optimizar el procesamiento de datos del mundo real y mejorar la detección de fraudes.
- Nuevos vectores para el abuso del mercado: Los sistemas de trading impulsados por IA podrían permitir la colusión entre agentes autónomos y crear ventajas injustas para los insiders a través de estrategias opacas.
- La criptografía puede ayudar a asegurar la cadena de suministro de la IA: La infraestructura criptográfica puede crear tuberías de datos altamente seguras, confiables y a prueba de manipulaciones para el entrenamiento de modelos de IA.
- Un llamado a la realidad sobre la descentralización: A pesar del hype de la industria, todavía hay poca evidencia cuantitativa pública que demuestre que las tuberías de IA descentralizadas realmente reducen los costos de extremo a extremo o mejoran las métricas.
Como señala la coeditora, la profesora @giuliacfanti, el enorme volumen de investigación dificulta separar la señal del ruido. Este paper traza la próxima década de investigación en blockchain para los académicos, y sirve como una hoja de ruta esencial de I+D para los líderes empresariales.
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey es la culminación de varios meses de investigación. ¡Muchas felicidades al equipo de más de dos docenas de investigadores de la industria y la academia que contribuyeron a este estudio!
Accede al estudio completo e interactúa con nuestro chatbot de IA aquí: https://aic3.io/
Autores: @sarahalle_ (IC3, Flashbots); @pranaytej (@Offchain ); James Austgen (IC3, @cornell_tech ); @bahrani_maryam (@ritualnet); @roibarzur (IC3, @TelAvivUni); @sjbreck (IC3, @cornell_tech ); @AaronBuchwald (@AvaLabs); @cczurich (IC3, University of Bern); James Hsin-yu Chiang (IC3, @ETH); @desilvaneil (IC3); @ittayeyal (IC3, @TechnionLive); Andrés Fábrega (IC3, @cornell_tech ); @giuliacfanti (IC3, @CarnegieMellon); @FernJared (@CarnegieMellon ); @AriJuels (IC3, @cornell_tech ); @socrates1024 (IC3, Teleport, FlashbotsX); Marwa Mouallem (IC3, @TechnionLive); Christian Sillaber (University of Bern); @danivilardell77 (IC3, @cornell_tech); @viswanathpramod (@Princeton); @0xWenhaoWang (IC3, @Yale); Matt Weinberg (IC3, @Princeton); @syang2ng (IC3, @Yale); Jianzhu Yao (@Princeton); @0xFanZhang (IC3, @Yale).
