Qualitativ: Güte & COREQ

Prüft Strategien nach COREQ

Erstellt von

MMurat Sakal

Installiert von

KategorieForschung

VonYouMind

Qualitativ: Güte & COREQ

Prüft Strategien nach COREQ

Erstellt von

MMurat Sakal

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Einblicke

Beschreibung

Auf Grundlage Ihres qualitativen Studiendesigns verfasst dieses Skill einen Methodenteil nach den Gütekriterien von Lincoln & Guba. Anschließend zeigt es anhand der COREQ-Checkliste transparent auf, welche Punkte unvollständig oder nur unzureichend berichtet wurden. Für wen: Forschende, die vor der Einreichung bei einer Zeitschrift Wert auf eine solide Berichterstattung legen, sowie Promovierende und andere Studierende im Aufbaustudium.

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STROBE/CONSORT-Autor

Erstellt einen vollständigen Abschnitt zu Methoden und Ergebnissen nach dem passenden Berichtsstandard für Ihr Studiendesign (STROBE für Beobachtungsstudien, CONSORT für randomisierte kontrollierte Studien). Anschließend wird transparent geprüft, welche Checklistenpunkte fehlen oder unzureichend berichtet sind, und es werden Vorschläge zur Ergänzung gemacht. Für wen geeignet: Forschende, die vor einer Zeitschrifteneinreichung eine solide Berichterstattung sicherstellen möchten, sowie Promovierende.

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Schlägt auf Grundlage Ihrer Interessen und Ihrer Kenntnisse der bestehenden Literatur originelle, umsetzbare Forschungsthemen und Forschungslücken vor. Für jedes Thema erhalten Sie einen Entwurf für eine Forschungsfrage und eine Einschätzung der Umsetzbarkeit. Für wen: Für Studierende und Forschende, die ein Thema für ihre Abschlussarbeit oder ihren Artikel suchen.

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Statistikbericht + Einwände

Erstellt aus Ihren deskriptiven und inferenzstatistischen Ergebnissen (einschließlich Annahmenprüfungen) einen vollständigen Abschnitt „Ergebnisse“. Erkennt das Tool Verletzungen der Normalverteilung oder Varianzhomogenität, empfiehlt es eine nichtparametrische Alternative und verschweigt dies nicht. Außerdem ermittelt es mindestens 4 häufige Einwände von Zeitschriftengutachtern (z. B. „Annahmenprüfungen nicht berichtet“, „Effektgröße nicht angegeben“, „keine Korrektur für multiple Vergleiche vorgenommen“) im Voraus und liefert für jeden einen passenden Antwortsatz. Geeignet für: Forschende, die mit quantitativen Forschungsmethoden arbeiten und vor der Einreichung bei einer Zeitschrift Wert auf eine solide statistische Berichterstattung legen.

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