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Erklärung / Tutorial

Entdecke kostenlose Erklärung / Tutorial-video-Prompts aus der AI-Prompt-Bibliothek von YouMind, gruppiert unter anwendungsfälle. Jeder Prompt stammt aus echten kreativen Workflows und ist bereit zum Kopieren, Anpassen und Wiederverwenden.

306 PromptsTägliche Highlights
Claude Opus 5.5
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Erstellen Sie eine Simulation eines 9-Zylinder-Sternmotors in Three.js. Beinhaltet eine Schnittansicht der Zylinder, Hauptpleuel und Gelenkpleuel, ein verstellbarer Steigung Propeller sowie Echtzeit-Updates für Drehzahl (RPM), Drehmoment und Druck. Fügen Sie Steuerungselemente für Start, Gashebel und Magnetos hinzu. Ermöglichen Sie das Orbitieren, die Explosionsdarstellung der Ansicht und die Beobachtung der Mechanik.

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Erstelle "Gummy Bears" – eine einzelne, autarke HTML-Datei (three.js von einem CDN ist die einzige Abhängigkeit): eine Handvoll transluzenter Gummibärchen auf einem weißen Tisch, die man greifen, dehnen, zusammendrücken, werfen und ausschütten kann. Die Bären - Klassische Silhouette eines Gummibärchens: runder Kopf mit zwei Ohren, kurze Schnauze, plumpes Körperchen, stämmige Arme und Beine, kleine geformte Augen und Nase - Jedes Teil geht nahtlos in das nächste über – baue den Körper als implizite Oberfläche (Metaballs / Marching Cubes), nicht aus separaten Kugeln - Material: echtes Gummibonbon. Transluzent mit Transmission und Brechung, farbige Lichtabsorption, die in dickeren Teilen tiefer wird, glänzender Klarlack mit scharfen Highlights - Farben: Kirschrot, Orange, Zitronengelb, Apfelgrün, klarer Ananas - Weicher farbiger Schatten unter jedem Bären, eingefärbt durch die eigene Farbe des Bären Physik (das ist der Kernpunkt – es muss sich wie Gelatine anfühlen, nicht wie Plastik) - Jeder Bär ist ein Soft Body: Massenpunkte für Kopf, Ohren, Schnauze, Körper, Bauch, Hände und Füße, zusammengehalten durch volumenbewahrendes Shape Matching - Gliedmaßen und Hals werden als dehnbare Stränge zwischen Punkten gerendert, die dünner werden, wenn sie gedehnt werden - Greife jedes Teil und ziehe daran: Es dehnt sich wie Gummi, der Rest des Bären neigt sich nach, beim Loslassen schnappt er mit gedämpftem Wackeln zurück - Ziehe den Kopf nach oben: Der Hals dehnt sich, der Körper folgt, beim Loslassen quetscht sich der Bär und hüpft - Drücke auf den Kopf: Der Bär flacht ab, wölbt sich seitlich, dann springt er wieder hoch - Werfe einen Bären: Er fliegt, quetscht sich bei der Landung, prallt ab und schubst andere Bären beiseite - Bären kollidieren miteinander und gehen niemals durch einander hindurch - Idle-Bären machen kleine zufällige Hüpfen mit Squash und Stretch - "Mehr Bären gießen" lässt eine Handvoll von oben in eine wackelnde, zitternde Haufen fallen UI - Editorial Produktseiten-Stil auf weißem Hintergrund. Großer kursiver Serif-Titel "Gummy / Bears.", eine kurze Unterzeile, eine minimale Karte rechts mit Geschmacks-Farbmustern, ein Wackel-Slider, Live-Anzeigen für "Stretch" und "Bounces" sowie ein "Mehr Bären gießen"-Button - Ein subtiler kreisförmiger Cursor, der wächst, während man greift - ACES Tone Mapping, Umgebungsreflexionen, weiches Key- und Back-Light. Flüssige 60fps

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Claude Opus 5.5
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Ich habe Claude Code (Opus 5.5) über Nacht aus einer einzeiligen Anfrage eine 3D-Darstellung von sich bewegenden Kolben und Kurbeln in Three.js erstellen lassen. Die Arbeitszeit betrug 8 Minuten. ■ Was ich erstellt habe - Kolben, Pleuelstange, Kurbelwelle (Hauptwelle, Arm, Stift, Schwungrad), transparenter Zylinder, Zylinderkopf, Zündkerze, Flammen im Brennraum - Ein vertikales Video mit 1080x1920 Auflösung, 30 fps und 32 Sekunden Länge, erstellt mit Remotion - Es wurden keinerlei Bildassets verwendet. Alle Teile und Flammen sind vollständig per Code gezeichnet. ■ Wie es funktioniert - Die Höhe des Kolbens und der Winkel der Pleuelstange werden pro Frame aus dem Kurbelwinkel mittels Formeln berechnet. - Da es sich um einen Viertaktmotor handelt, leuchtet der Brennraum nur einmal alle 720° auf, unmittelbar nach dem oberen Totpunkt. - Die Linien für die Teilbeschriftungen werden durch Projektion von 3D-Punkten auf den Bildschirm mit derselben Kamera gezeichnet. Daher zeigen die Linien auch bei Rotation oder Zoom korrekt auf die jeweiligen Teile. ■ So wird es gemacht (3 Schritte) 1. Die Anfrage war nur eine Zeile: "Erstelle eine rotierbare und zoombare 3D-Darstellung der Kolben- und Kurbelbewegung in Three.js" 2. Aufbau ausschließlich mit den bereits installierten Bibliotheken @remotion/three und @react-three/fiber. Keine zusätzlichen Installationen. 3. Dreimalige Überprüfung von Zwischenstandbildern; Korrektur der Richtung der Kolbenringe, der Kameradistanz und -höhe sowie der Überlappung von Beschriftungen und Diagrammen vor dem Export. Auch beim Headless-Rendering (--gl=angle) blieb die 3D-Ausgabe intakt, und der Export wurde in einem Durchgang abgeschlossen. ■ Hinweise - Der Skill "Anatomy" aus dem Originalpost wurde weder einbezogen noch getestet. Die Erstellung erfolgte ausschließlich mit lokalem Three.js. - Die Flamme besteht aus transluzenten, glühenden Zylindern und Punktlichtquellen. WebGL-Shader-basierte Flammen, Wasser oder Plasma wie im Originalpost wurden nicht implementiert. - Die Gegengewichte an der Kurbelwelle haben vereinfachte Formen, sodass sie je nach Blickwinkel in manchen Frames wie dunkle Platten aussehen können. - Zuschauer können das Modell nicht selbst drehen oder zoomen; die Kamera bewegt sich innerhalb des Videos, um verschiedene Blickwinkel zu zeigen.

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Von @fuzzy
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Erstellen Sie ein illustratives Video zum Sicherheits-Workflow mit den folgenden Szenen: i. Map: Zeigen Sie, wie das Repository, Abhängigkeiten, Zugriffsregeln und Logs zu einer Karte zusammengeführt werden, bevor der Angriff verfolgt wird. ii. Trace: Verfolgen Sie die Benutzereingabe bis hin zu rohem SQL und heben Sie hervor, wo nicht vertrauenswürdige Daten die Query erreichen. iii. Hold: Fuzzing trifft auf orders.py, ein Exploit wird markiert, und der Workflow setzt den Merge auf HOLD. iv. Patch: Wenden Sie den Fix an und prüfen Sie, ob der ursprüngliche Exploit weiterhin funktioniert. v. Attack again: Ein Red-Team-Subagent greift den gepatchten Code an. Zeigen Sie die Anweisung auf dem Bildschirm: „fix it · then try to break it again.“ Die eigene Arbeit des Agenten wird zum nächsten Ziel. vi. Hand it over: Öffnen Sie den PR, halten Sie die Security Advisory privat und warten Sie auf die menschliche Genehmigung. Heben Sie hervor, dass der interessante Teil nach dem Patch passiert: ein weiterer Versuch, es zu brechen. Letzte Zeile auf dem Bildschirm: „opus never merges alone“ Thema: Greifen Sie Ihren eigenen Fix an. Verdienen Sie das Ja des Menschen.

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Von @Atlas
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Erstelle ein 30-sekündiges Erklärvideo aus der beigefügten Datei hrv_recovery_log.csv. Visueller Stil: Weißer Hintergrund, sehr wenig Text. Regeln: 1. Berechne alle Werte direkt aus der CSV-Datei. 2. Stelle Zusammenhänge dar, ohne Kausalität zu behaupten. Wichtige Erkenntnisse zur Darstellung: > SCHLAF - "positiver Einfluss auf die Erholung" > ALKOHOL - beeinträchtigt die Erholung "deutlich" > SPÄTE MAHLZEITEN - 70,2 ms ohne, 58,1 ms mit, -12,1 ms > TRAINING - "einiger Einfluss auf die Erholung, aber nicht viel" Kernaussage: "Achte auf ausreichend Schlaf und trinke nicht zu viel."

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Erstelle eine Live-Trait-Scanner-Oberfläche für ein Pudgy Penguin NFT. Subjekt: Ein bestimmtes Pudgy Penguin Bild. Pipeline: Hair -> Eyes -> Medal -> Full Scan -> Grade. Schritte: 1. Fixiere ein Subjekt und eine Pipeline: hair, eyes, medal, full scan, dann die grade. 2. Schreibe zuerst das Trait-Wörterbuch, damit das Modell niemals Teile erfindet, die nicht am Körper vorhanden sind. 3. Baue die zentrale Bühne: den Pinguin, das Fadenkreuz, das FULL SCAN Badge. 4. Füge die linke Anzeige nur als Traits hinzu: afro, pick, eyes, beak, fur, medal, ribbon, aura. 5. Füge die rechte Anzeige nur als Scan-Statistiken hinzu: conf, depth, rate, lock, sway. 6. Verdrahte zuletzt das untere Deck: star path, crystal ball, rune track, mana curve. 7. Spiele den Scan von Anfang bis Ende ab und korrigiere ein Panel nach dem anderen, bis der Lock sich echt anfühlt. Regeln: - Ein Schritt besitzt eine Anzeige. - Das Urteil läuft niemals, bevor die vollständige Silhouette gesperrt ist. Starte mit einem Pinguin, dann ist der nächste Scan einfach ein neues Subjekt in derselben Maschine.

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Erstellen Sie ein 82-sekündiges Tech-News-Video zu vier Themen. 1. Skript: Formulieren Sie das Briefing Satz für Satz in eine umgangssprachliche Erzählung um. Die Visuals zeigen ausschließlich Fakten aus dem Briefing. 2. Voiceover: Synthesen Sie lokal eine chinesische Männerstimme mit VoxCPM2 und verifizieren Sie sie per Whisper-Transkription. 3. Musik: Generieren Sie lokal reine Instrumentalmusik mit YuE2 (Jazz-Hop-Stil) mit automatischem Ducking für die Stimme. 4. Visuals: Rendern Sie HTML + GSAP Animationen mit HyperFrames in ein Video. Typografie im Schweizer Stil, Weißraum für Screenshots. 5. Synchronisation: Messen Sie die tatsächliche Dauer jeder Voiceover-Zeile; synchronisieren Sie Kamera, Untertitel und Zahlen mit dem Audio.

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Häufige Fragen

Woher stammen die Prompts von YouMind?
YouMind kuratiert hochwertige Beispiele für KI-Prompts aus Creator-Communitys und öffentlichen Kreativ-Workflows. Die Bibliothek konzentriert sich auf Prompts, die sich lohnen anzusehen, wiederzuverwenden und anzupassen.
Wie sind die Kategorien für Video-Prompts aufgebaut?
Video-Prompts sind nach Anwendungsfällen, Stilen und Motiven gruppiert. Anwendungsfälle decken das Produktionsziel ab, Stile die Bewegungs- oder Rendering-Sprache und Motive beschreiben die zentrale Szene oder das zentrale Objekt.
Wie werden Prompts den Kategorien zugeordnet?
YouMind analysiert jeden video-Prompt mithilfe von KI – Text, Titel, Metadaten und, sofern verfügbar, das generierte Ergebnis – und ordnet ihm dann die passendsten Kategorien zu. Während sich die Taxonomie weiterentwickelt, können Redakteure die Kategorien weiter verfeinern.
Was ist YouMind?
YouMind ist ein KI-Workspace, mit dem du Recherchen, Ideen und kreative Referenzen in nutzbare Ergebnisse verwandelst. Die Prompt-Bibliothek ist ein öffentlicher Teil dieses Workflows und hilft Creatorn, schneller von starken Beispielen zu lernen.