Natürlich müssen Sie als Unternehmensführer Open-Source-Modelle einsetzen. Proprietäre Modellanbieter, die jetzt auf Datenspeicherung bestehen, verschaffen sich enorme Hebelwirkung auf Ihr Geschäft, wenn Sie dies nicht tun. Wenn Sie Modelle mit Ihrem Geschäftskontext verbinden, sehen sie diesen und lernen daraus – und haben nachweislich ihre erfolgreichsten Kunden genau aufgrund dieser Informationen ins Visier genommen.
Aber das allein reicht nicht. Sie müssen Ihre Daten und Aufzeichnungen auch in offenen Systemen speichern, sonst könnten Ihre Softwareanbieter Sie daran hindern, KI-Systeme außerhalb des von ihnen errichteten geschlossenen Gartens zu entwickeln. Wenn Sie sie nicht davon überzeugen können, Ihnen vollständigen Zugriff auf die von ihnen verwalteten Daten zu gewähren, ermöglicht KI Ihnen zum Glück eine recht schnelle Migration.
Sobald Sie Ihre Daten in der Hand haben, müssen Sie verwalten, wie KI-Systeme im Namen menschlicher Benutzer auf diese Daten zugreifen können – denn Sie möchten nicht immer, dass Bob sieht, was Alice in Ihrem Unternehmen tut. Das ist schwierig und gnadenlos, da KI-Modelle hervorragend darin sind, Need-to-Know-Fehler zu finden. Es braucht Systeme, die harte Zugriffsregeln prüfen, und Modelle, die weiche Zugriffsregeln prüfen.
Jetzt kommt der wichtigste Teil. Sie müssen Ihr eigenes kontinuierliches Trainings-Schwungrad aufbauen, damit Sie Ihre KI-Systeme basierend auf ihrer Interaktion mit Ihren Mitarbeitern und Benutzern verbessern können. So verwandeln Sie die Ränder Ihres Geschäfts in KI-Systeme, die Ihre Anbieter und Wettbewerber nicht replizieren können.
So senken Sie auch die Bereitstellungskosten, da Sie Modelle entsprechend der Modelleingabeverteilung verkleinern können. Diese Rechnungen werden beträchtlich – wir müssen gemeinsam effizienter werden, wenn wir die KI-Entwicklung fortsetzen wollen. Das ist also wichtig.
All diese Bemühungen mögen entmutigend erscheinen – das sind sie auch. Es handelt sich sowohl um eine vollständige Neuplattformierung Ihrer IT als auch um eine vollständige Änderung der Art und Weise, wie Sie Software entwickeln und Ihr Unternehmen betreiben. KI-Lebenszyklusmanagement erfordert das Verständnis von menschlichem Verhalten und Gradientenabstieg – das ist eine Herausforderung.
Bei Mistral erleichtern wir diese Arbeit, indem wir alle benötigten Grundbausteine in einer einzigen Steuerungsebene, Studio, und einer Trainingsplattform, Forge, bereitstellen. Unsere angewandten KI-Ingenieure und Wissenschaftler arbeiten Hand in Hand mit unseren Kunden, um Wissenstransfer zu gewährleisten und sicherzustellen, dass wir uns zurückziehen können, sobald die Systeme laufen.
Wir stellen auf der Infrastruktur unserer Kunden bereit oder über unsere gehosteten Dienste ohne Datenspeicherung, sodass Ihre Ränder Ihre Ränder bleiben und der Schalter vollständig in Ihrer Hand liegt.
Frontier-KI kann das Wachstum Ihres Unternehmens beschleunigen, aber wenn sie nicht in Ihren Händen liegt, wird es nicht Ihr Wachstum sein.
