Von der Themenwahl bis zur Veröffentlichung: Der Claude Code-Workflow von dontbesilent

Da der Prozess zu komplex ist, bin ich nicht in der Lage, ihn selbst zu beschreiben; dieser Artikel wurde von Claude Code verfasst.

Warum diesen Artikel lesen?

Nachdem viele Leute Screenshots meines Claude Code-Arbeitsverzeichnisses gesehen haben, ist ihre erste Reaktion oft: "Ist es als Self-Media-Blogger wirklich nötig, es so kompliziert zu machen?"

Aber wenn ich ihnen sage, dass ich mit diesem System:

• 13.000 Inhalte pro Jahr veröffentliche
• Gleichzeitig 7 Plattformen mit jeweils über 10.000 Followern betreibe
• In einem Jahr 700.000 Follower gewonnen habe

Ändert sich ihre Reaktion zu: "Kannst du mir das beibringen?"

Dieser Artikel ist die Antwort.

Kernphilosophie: Von Fragmenten zu Systemen

Die meisten Menschen nutzen KI so: - Eine Idee haben → KI fragen → Eine Antwort bekommen → Veröffentlichen → Vergessen - Nächstes Mal wieder eine Idee → KI erneut fragen → Eine weitere Antwort bekommen → Wieder veröffentlichen → Wieder vergessen

Das ist fragmentarisches Erstellen, bei dem jedes Mal das Rad neu erfunden wird.

Meine Methode ist: - Eine Idee haben → In der Themenbibliothek notieren → KI durchsucht die Materialbibliothek → Bewährte Frameworks wiederverwenden → Veröffentlichen → Daten auswerten → Methodik anreichern

Das ist systematisches Erstellen, bei dem jede Erstellung einen Baustein zum System hinzufügt.

Verzeichnisstruktur-Überblick

Kompletter Workflow: Von der Idee zur Veröffentlichung

Schritt 1: Thema notieren (Fragmentierte Ideenverwaltung)

Wenn ich eine Idee habe, sage ich: "Thema notieren"

Die KI zeichnet die Idee automatisch in 01-Content-Produktion/Themenverwaltung/00-Themenaufzeichnungen.md auf.

Diese Datei ist meine "Ideen-Sammelbox", in die alle fragmentierten Ideen erst einmal hineinwandern.

Schritt 2: Themen vertiefen (Von der Idee zum Manuskript)

Wenn ich beschließe, ein Thema zu vertiefen, wird die KI:

1. Die Materialbibliothek durchsuchen (das ist der Schlüssel)

Zuerst wird die Kernkonzept-Bibliothek/ geprüft: Gibt es relevante theoretische Frameworks?

Dann wird die Goldene-Zitate-Bibliothek/ geprüft: Gibt es hochwertige Formulierungen?

Dann wird 03-Veröffentlichte Themen/ geprüft: Gibt es verwandte Manuskripte?

1. Wiederverwendung vorschlagen

Wenn verwandte Inhalte gefunden werden, schlägt die KI vor, diese wiederzuverwenden, anstatt von Null zu beginnen.

Das vermeidet, "das Rad neu zu erfinden."

1. Manuskript generieren

Wenn nichts wiederverwendbar ist, generiert die KI ein neues Manuskript basierend auf meinem Stil.

Das Manuskript wird in 01-Themen zur Vertiefung/ gespeichert.

Schritt 3: Titel- und Cover-Generierung

Sobald das Manuskript fertig ist, sage ich: "Xiaohongshu-Titel + Cover generieren"

Die KI generiert basierend auf Methodenansammlung/Die-Xiaohongshu-Titel-Methodik-von-dontbesilent.md:

• 3 Titel-Optionen
• Cover-Text-Vorschläge
• Erklärung der Titel-Logik

Schritt 4: Optimierung des Kurzvideo-Hooks

Wenn es sich um ein Kurzvideo handelt, sage ich: "Hook optimieren"

Die KI optimiert die Verweildauer in den ersten 5 Sekunden basierend auf Daten aus Inhaltsdaten-Statistiken/Die-manuell-erfassten-Kurzvideo-Hooks-von-dontbesilent.xlsx.

Schritt 5: Veröffentlichung und Datenerfassung

Nach der Veröffentlichung verschiebe ich das Manuskript in 03-Veröffentlichte Themen/ und notiere:

• Veröffentlichungszeitpunkt
• Daten-Performance (Aufrufe, Likes, Kommentare)
• Bewertung und Reflektion

Diese Daten fließen zurück in Inhaltsdaten-Statistiken/ und Methodenansammlung/.

KI-Automatisierungsfähigkeiten

Ich habe einige Automatisierungsfähigkeiten für die KI definiert, wie zum Beispiel:

• Thema notieren: Fragmentierte Ideen schnell erfassen
• Titel generieren: Xiaohongshu-Titel basierend auf Methodik generieren
• Hook optimieren: Die 5-Sekunden-Verweildauer von Kurzvideos verbessern
• Materialien suchen: Automatisch wiederverwendbare Inhalte finden
• Daten auswerten: Veröffentlichungsdaten erfassen und in die Methodik einfließen lassen

Diese Fähigkeiten machen die KI nicht nur zu einem "Antwortgeber", sondern zu einem "Ausführer von Workflows."

Materialbibliothek-Verwaltung: Vom "Glück" zur "Systematik"

Das ist der Kern des gesamten Systems.

Traditioneller Weg: - Jedes Manuskript von Null an beginnen - Nicht wissen, was man schon geschrieben hat - Gute Formulierungen, Frameworks und Beispiele sind über verschiedene Manuskripte verstreut

Mein Weg: - Bevor die KI ein Manuskript schreibt, durchsucht sie zuerst die Materialbibliothek - Nachdem relevante Inhalte gefunden wurden, schlägt sie eine Wiederverwendung vor - Jede Erstellung fügt der Materialbibliothek einen Baustein hinzu

Materialbibliothek-Struktur:

Inhalts-Materialbibliothek/

├── Kernkonzept-Bibliothek/ # Wiederverwendbare theoretische Frameworks (z. B. "Produktives Interesse")

├── Goldene-Zitate-Bibliothek/ # Hochwertige Formulierungen

├── Virale-Manuskript-Bibliothek/ # Bestätigte Inhaltsstrukturen

├── 100-Gedanken-Reihe/ # 100 Gedanken extrahiert aus 10.894 Tweets

└── Tweet-Bibliothek/ # Rohdaten von 10.894 Tweets

Beispiel:

Wenn ich über "Wie man mit Interesse Geld verdient" schreiben möchte, wird die KI:

1. Die Kernkonzept-Bibliothek/Produktives-Interesse.md durchsuchen
2. Die Virale-Manuskript-Bibliothek/02-Wie-man-mit-Interesse-Geld-verdient-und-skalierbares-Wachstum-erzielt.md durchsuchen
3. Mir mitteilen: "Du hast schon einmal ähnliche Inhalte geschrieben, möchtest du sie wiederverwenden?"

Das vermeidet, "das Rad neu zu erfinden," und sorgt für inhaltliche Konsistenz.

Datengesteuerte Methodenansammlung

Ich erstelle Inhalte nicht "nach Gefühl", sondern "nach Daten."

Inhaltsdaten-Statistiken/:

• Datentabelle-von-dontbesilent.xlsx: Daten-Performance aller Inhalte
• Die-manuell-erfassten-Kurzvideo-Hooks-von-dontbesilent.xlsx: Verweildauer-Daten für Kurzvideo-Hooks

Methodenansammlung/:

• Die-Xiaohongshu-Titel-Methodik-von-dontbesilent.md: Titel-Muster, die auf Basis von Daten zusammengefasst wurden
• Detaillierte-Erklaerung-des-Zusammenhangs-zwischen-Thema-Titel-und-Hook.md: Die logische Beziehung zwischen den drei Elementen

Themen-Recherche/:

• Beliebte-Themen-von-Dan-Koe/: Themenanalyse mit Dan Koe als Benchmark
• Vergleichende-Themenanalyse_Gut-vs-Schlecht-vs-Dan-Koe.md: Themen mit gutem Traffic vs. schlechtem Traffic

Nach jeder Veröffentlichung notiere ich die Daten und lasse sie in die Methodik einfließen.

So bleibt meine Methodik "lebendig" und entwickelt sich mit den Daten weiter.

Business-Operationen: Inhalte sind das Mittel, Business ist das Ziel

Viele Leute erstellen Inhalte nur mit Fokus auf Traffic, nicht auf Monetarisierung.

Mein Verzeichnis 02-Business-Operationen/ dokumentiert:

• Einnahmedaten und -analysen
• Geschäftslogik und strategische Entscheidungen
• Datenstatistiken für jeden Geschäftsbereich

Inhalte sind der Traffic-Einstiegspunkt; Business ist der Monetarisierungs-Ausstiegspunkt.

Dieses Verzeichnis hilft mir, stets im Hinterkopf zu behalten: Der Zweck der Inhaltserstellung ist es, Geld zu verdienen, nicht nur Follower zu gewinnen.

Kernwert: Systematik > Fragmentierung

Der Kernwert dieses Systems liegt nicht darin, dass "KI mir helfen kann, Manuskripte zu schreiben", sondern:

1. Gedächtnissystem: KI weiß, was ich zuvor geschrieben habe, und vermeidet so, das Rad neu zu erfinden
2. Materialwiederverwendung: Gute Frameworks, Formulierungen und Beispiele können wiederholt verwendet werden
3. Methodenansammlung: Jede Erstellung fügt dem System einen Baustein hinzu
4. Datengesteuert: Nicht nach Gefühl, sondern iterative Verbesserung durch Daten

Fragmentarisches Erstellen: Jedes Mal von Null beginnen, geringe Effizienz, instabile Qualität

Systematisches Erstellen: Jedes Mal wiederverwenden und iterieren, hohe Effizienz, stabile Qualität

Wie fange ich an?

Wenn du auch so ein System aufbauen möchtest, empfehle ich:

1. Erstelle zuerst die Verzeichnisstruktur: Sortiere nach Geschäftsprozess, nicht nach Dateityp
2. Definiere dann den Workflow: Bringe der KI wiederkehrende Arbeitsabläufe bei
3. Baue dann die Materialbibliothek auf: Sammle gute Inhalte, Frameworks und Formulierungen
4. Sei schließlich datengesteuert: Notiere Daten und lasse sie in die Methodik einfließen

Strebe nicht von Anfang an nach Perfektion; beginne mit einem kleinen Prozess und entwickle ihn langsam weiter.

Zusammenfassung

Dieses System dient nicht dazu, "Fähigkeiten zu zeigen", sondern dazu:

• 13.000 Inhalte pro Jahr zu veröffentlichen
• Gleichzeitig 7 Plattformen zu betreiben
• Eine stabile Inhaltsqualität zu gewährleisten
• Kontinuierlich Methodik anzusammeln

Wenn auch du vom "fragmentarischen Erstellen" zum "systematischen Erstellen" aufsteigen möchtest, ist dieser Artikel dein Ausgangspunkt.

Wie kann Claude Code dir helfen, dieses System aufzubauen?

Gute Nachricht: Du musst es nicht von Grund auf selbst herausfinden.

Sende einfach diesen Artikel an Claude Code, und es kann dir helfen, diese Aufgabe zu erledigen.

Benutzer-Prompt-Vorlage

Ich möchte ein Content-Produktionssystem wie das von dontbesilent aufbauen.

Meine grundlegende Situation:

- Die Art von Inhalten, die ich erstelle, ist: [Kurzvideo/Bild-Text/Audio]

- Meine Plattformen sind: [Xiaohongshu/Douyin/Offizieller Account/...]

- Mein aktuelles Problem ist: [Ich fange jedes Mal von Null an/Ich finde alte Materialien nicht/Ich weiß nicht, welche Themen gut sind/...]

Bitte hilf mir:

1. Eine für mich geeignete Verzeichnisstruktur zu entwerfen

2. Ein Materialbibliothek-Verwaltungssystem einzurichten

3. Die KI-Automatisierungsfähigkeiten zu definieren, die ich brauche

4. Eine CLAUDE.md-Datei zu erstellen, die sich auf die Ideen in diesem Artikel bezieht:

[Füge diesen Artikel-Link oder -Inhalt in Claude Code ein]

Nutzungsvorschläge

1. Beginne mit kleinen Prozessen: Strebe nicht von Anfang an nach Perfektion; löse zuerst ein spezifisches Problem
2. Entwickle das System während der Nutzung weiter: Das System entsteht durch Nutzung, nicht durch Planung
3. Daten notieren: Beginne ab Tag eins mit der Datenerfassung; das ist die Grundlage der Methodik
4. Regelmäßige Überprüfung: Überprüfe wöchentlich oder monatlich, welche Prozesse optimiert werden können

Claude Code wird dir helfen, basierend auf deiner tatsächlichen Situation ein maßgeschneidertes Content-Produktionssystem zu erstellen.