Anthropic hat Viktor.com den Garaus gemacht. Eine Obduktion.

& Und wie Sie mit ihrem Launch Millionen verdienen können. Ein Brief eines Gründer-Babys, das ein Konkurrenzprodukt baut.

Gestern hat Anthropic ein Produkt gelauncht, das genau das macht, was wir machen. Ein Goliath ist zu unserem kleinen Startup @viktor__com gekommen und hat im Grunde verkündet, dass er uns töten will.

Das hier ist also der Nachruf. Nur dass wir nicht tot sind – und ich möchte dir erzählen, wie der Tag tatsächlich verlaufen ist, inklusive wie ein Launch, der uns töten sollte, zu einem unserer besten Wachstumstage wurde.

Der lustige Teil

Stell dir vor, du baust ein kleines Startup mit einer großen Mission auf. Du und das ganze Team schlaft fünf Stunden pro Nacht. Ihr rackert euch jahrelang ab. Du opferst deine Familie. Du opferst dein Privatleben. Du verpasst die Geburtstage, die Hochzeiten, die ruhigen Abende, die alle anderen haben. Du steckst jede wache Stunde und jedes letzte bisschen von dir in diese eine Wette. Und dann kommt eines Tages ein $900B+ Frontier-Lab und bringt ein Produkt auf den Markt, das angeblich genau deines ist.

Beängstigend, oder? Was tust du also, wenn ein Frontier-Lab dich töten will?

Du startest eine Google Ads Brand-Kampagne und bietest sechsstellig auf deren Keyword. Du lenkst jede "Claude Tag"-bezogene Suche direkt auf deine eigene Landing Page und lässt den Launch-Day-Hype des Giganten deine Nachfragegenerierung für dich erledigen.

Ich werde noch nicht berichten, wie gut das genau funktioniert hat, weil diese Tests noch nicht konvertiert sind. Mehr dazu bald!

Kontext

Wir versuchen seit drei Jahren, einen KI-Mitarbeiter zu bauen.

Die Mission ist einfach: die Menschheit von der Wissensarbeit befreien. Fast die gesamte Wissensarbeit, die wir heute leisten, ist das kognitive Äquivalent zum Steineschieben vor der industriellen Revolution. Es ist lächerlich, dass sie immer noch von Hand erledigt wird. Das ist es, was wir beenden wollen.

Ich & Peter nach dem Verlassen von Meta im Jahr 2023

Dieses Jahr – 2026 – sollte unser letzter Versuch sein. Der letzte Wurf, bevor uns das Geld ausgeht.

Wir haben Viktor Mitte Februar gelauncht.

Februar 2026, Viktor.com Launch

Es ging viral. Wir haben innerhalb von vier Monaten eine annualisierte Run-Rate von 20 Millionen Dollar erreicht, was nach jedem Maßstab schnell ist. Im Zuge dieses Launches haben wir eine 75-Millionen-Dollar-Series-A unter der Führung von Accel eingesammelt.

Hat es uns überrascht, dass Anthropic auf uns zukam?

Absolut nicht.

Wenn du etwas auf den Markt bringst, das funktioniert, ist es das Offensichtlichste auf der Welt, dass ein großes Labor versuchen wird, es zu kopieren. Wir bekommen diese Frage buchstäblich von jedem seit dem Tag unseres Launches: "Was passiert, wenn Anthropic etwas Konkurrierendes auf den Markt bringt?"

Die ehrliche Antwort ist: Du kannst nichts tun, um es zu verhindern. Und wenn sie es tun, bestätigt das deine Richtung. Sie haben auch eine viel bessere Distribution als wir. Das hat einen echten Vorteil – es hilft, die Kategorie zu etablieren, die wir aufbauen wollen.

Kategoriendefinition

Das eine Geschenk in all dem: Anthropic hat uns gerade geholfen, eine große Kategorie zu definieren.

Eine Kategorie von Multiplayer-KI-Mitarbeitern. Bis gestern hat niemand danach gegoogelt. Null.

Jetzt tun sie es.

Wenn ein $900B+ Unternehmen launcht, fangen die Leute an zu suchen – "Multiplayer Agents", "KI-Mitarbeiter", "Claude Tag" – und jede dieser Suchanfragen ist Nachfrage, die es letzte Woche noch nicht gab.

Das ist Nachfrage, die wir einfangen können.

Wir können um genau diese Impressionen konkurrieren, gegen Anthropic auf die Keywords bieten, die ihr eigener Launch geschaffen hat, und Viktor genau in dem Moment vor die Leute bringen, in dem sie suchen. Sie haben die Aufklärungsarbeit geleistet; wir reiten darauf. Unterm Strich ist das keine Bedrohung – es ist Raketentreibstoff für unser Wachstum.

Abwanderung

Wir haben fünf Kunden verloren.

Wow!

Viktors Bericht über unsere Abwanderung.

Wir haben eine Reihe unserer Kunden sogar ermutigt, Tag auszuprobieren und uns ehrlich zu sagen, ob sie wechseln wollen. Keiner von ihnen hat es getan.

Und... neue Anmeldungen? 407.

Viktor meldet die Anmeldungen.

Ratet mal: Wir können koexistieren!

"Wow, Anthropic hat dein Produkt gelauncht, du bist erledigt" ist eine zutiefst dumme Ansicht.

1922 besaß Ford mit dem Model T etwa 48 % des Automarktes – ein Produkt, jede Farbe, solange sie schwarz war. Fünf Jahre später hatte GM sie geschlagen, nicht mit einem besseren Model T, sondern mit der gegenteiligen Wette: "ein Auto für jeden Geldbeutel und Zweck". Bis 1927 war Fords Anteil auf 19 % eingebrochen. Das einzelne Einheitsprodukt hat nicht gewonnen. Dasjenige, das respektierte, dass verschiedene Kunden verschiedene Dinge wollen, schon. Dieselbe Lektion hier.

Denn die Unterschiede sind real, nicht kosmetisch. Es gibt eine Menge Designentscheidungen, die du innerhalb eines Bots in Slack treffen kannst. Tatsächlich gibt es Platz für Dutzende solcher Produkte!

Tag ist eine Slack-only Beta, gebunden an ein Modell (Claude Opus 4.8), mit ~14 Connectors und keinem kostenlosen Tarif. Viktor läuft heute in Slack und Teams, auf jedem Modell deiner Wahl, mit über 3.200+ Tools – und baut das, was dir fehlt. Tag gibt rohe Ausgabe in einem Thread zurück; Viktor liefert die fertige Präsentation, das Dashboard, die Tabelle oder die Werbekampagne und steuert einen echten Browser, um das zu tun. Tag ist ein Bot pro Kanal, der sich an den letzten Thread erinnert; Viktor ist ein KI-Mitarbeiter im gesamten Unternehmen mit persistentem Kontext, der über Tools und Zeit hinweg getragen wird. Eines ist ein Baustein, den technische Teams anschließen und warten. Das andere ist der Easy-Button. Das sind verschiedene Produkte für verschiedene Käufer – und genau das ist der Punkt.

An einen Motor gebunden

Es gibt einen strukturellen Nachteil, dem sie nicht entkommen können: Sie sind an Anthropics Modelle gebunden.

Was passiert, wenn OpenAI ein besseres Modell veröffentlicht? Oder Google? Oder jemand anderes?

Wir können wechseln. Sie können es nicht. Wir wählen die beste verfügbare Intelligenz zu jedem Zeitpunkt aus und leiten dorthin. Sie sind, konstruktionsbedingt, an ein Labor gebunden. In einem Markt, in dem sich die Grenze alle paar Wochen verschiebt, ist das eine echte Einschränkung.

Besitze den Kontext, oder miete dein Unternehmen zurück

Der erwartete Zug eines Modell-Labors ist, dich mit dem gesammelten Kontext einzusperren. Tag behält seinen eigenen Speicher, und dieser Speicher ist nicht portabel. Es absorbiert dein implizites Wissen – die Ausnahmepfade, die Kundenversprechen, das "das haben wir in Q2 versucht und es ist fehlgeschlagen" – und speichert es in der Agentenebene eines Anbieters.

Das ist kein Modell-Lock-in. Modelle können ausgetauscht werden. Das ist Kontext-Lock-in, und es ist viel schwerer zu bewegen. Du hörst auf, Intelligenz zu mieten, und fängst an, dein eigenes operatives Gedächtnis von der Firma zurückzumieten, die dir das Modell verkauft.

Und es ist die falsche Wette für den Moment. Die Welt wird Multi-Modell: Codex holt auf, Teams wechseln jede Woche nach Qualität und Kosten, Millionen nutzen offene und lokale Modelle. Der einzige Weg, sie zu halten, ist, den Kontext auf der Verbraucherebene zu fangen – genau das, was Unternehmen nicht wollen.

Unsere Architektur ist das Gegenteil: Miete die beste Intelligenz von dem, der diesen Monat am besten ist, besitze die Kontextebene. Portabel, überprüfbar, modellneutral. Miete die Intelligenz. Besitze den Kontext.

Die Vorteile des Kleinseins

Unter der Marke Claude betreibt Anthropic jetzt mindestens vier Produkte: Cowork, Code, Chat und Tag.

Stell dir eine Person vor, die gerade von Claude gehört hat und es ausprobieren möchte. Wo geht sie hin? claude dot ai. Was sieht sie? Einen Chatbot. "Ah – ist wie ChatGPT, nichts Neues." Der Traffic wird nicht zu Tag geleitet; es gibt eine Gabelung im Trichter bereits beim ersten Schritt. Im Self-Service ist diese Gabelung Markenverwässerung (im Enterprise ist es das Gegenteil – eine breite Marke hilft – aber das ist ein anderer Aufsatz).

Wir haben dieses Problem nicht: Jeder, der "Viktor" hört, stellt sich eines vor, einen Mitarbeiter. Ein Name, ein Versprechen, ein Trichter. Und im Unternehmen ist es dieselbe Geschichte – Tag sitzt, soweit ich weiß, als Team unter Claude Code, was sie roadmap- und abhängig von einer größeren Organisation mit eigenen Prioritäten macht, mit sehr wenig Flexibilität, ihre eigene Produktvision zu verfolgen.

Wir haben nichts als Flexibilität. Diese Asymmetrie verstärkt sich im Laufe der Zeit.

Warum das eigentlich eine Zusammenarbeit ist

Ein großer Teil unserer Einnahmen fließt bereits an Anthropic. Sie profitieren davon, wenn wir gewinnen – solange sie weiterhin hochmoderne Modelle liefern und wir sie zu unserem Standard machen, was wir heute tun.

Tatsächlich lieben wir ihr Team wirklich. Sie haben uns eine Woche im Voraus über Tags Launch informiert, und natürlich haben wir das vertraulich behandelt. Wir haben uns sehr für sie gefreut.

Ich muss sagen, obwohl Anthropic jetzt ein Konkurrent ist, sind sie auch ein großartiger Partner, den wir gerne unterstützen.

Und ich werde ehrlich sein: OpenAI arbeitet gerade hart, und wir lieben ihr Team auch. Es ist ein echter Kampf. Aber es ist ein Kampf, bei dem wir die Wahl haben, nicht sie. Wir dürfen die Diven sein. Wir entscheiden, welcher Motor ins Auto kommt.

Motorenhersteller sind nicht immer die besten Autobauer

Ich leihe mir das von @mntruell bei Cursor, der es besser ausgedrückt hat, als ich es könnte, als ihm genau dieselbe Frage gestellt wurde, die wir ständig bekommen – wie konkurriert man mit den Laboren, von denen man abhängig ist?

Er verglich die eigenen Codierungsprodukte der Labore mit einem Konzeptauto im Gegensatz zu einem Serienauto, das man tatsächlich vom Hof fahren kann:

"Es wäre, als würde man einen Motor und ein Konzeptauto darum herum nehmen, anstatt ein komplettes End-to-End-Auto, das hergestellt wurde. Was wir tun, ist, dass wir die beste Intelligenz nehmen, die der Markt von vielen verschiedenen Anbietern zu bieten hat. Und wir machen auch unsere eigenen produktspezifischen Modelle an manchen Stellen. Wir nehmen das, bauen es zusammen und integrieren es, und bauen dann auch das beste Tool und die beste Endnutzererfahrung für die Arbeit mit KI." – Michael Truell, CEO von Cursor (Fortune AI Brainstorm, Dez. 2025)

Einen erstklassigen Motor zu bauen und ein erstklassiges Auto zu bauen, sind verschiedene Unternehmen mit unterschiedlicher DNA. Wir sind ein Autounternehmen. Wir freuen uns, ihren Motor einzubauen – und ihn auszutauschen, sobald ein besserer auf den Markt kommt.

Gründer: Baut weiter mit den Frontier-Laboren

Wenn ein Labor dein Produkt kopiert, ist das ein Zeichen für einen sehr starken Product-Market-Fit.

Lies die jüngere Geschichte:

OpenAI hat TTS-Modelle gebaut – hat es ElevenLabs getötet? Nein.

Claude Code und Codex sollten Cursor begraben – haben sie das getan? Nein.

Dieselbe Geschichte mit Cognition.

OpenAI hat einen Notizenmacher veröffentlicht; Granola geht es gut.

Perplexity sollte angeblich über Nacht zu einer ChatGPT-Funktion werden – soweit ich weiß, sind sie das Gegenteil von tot.

Also, kleines Team, was? Ja. Und wir planen, klein zu bleiben und weiter auszuliefern.

Die Wahrheit

Ich möchte ehrlich enden, denn der Rest davon wäre nur Beschwichtigung, wenn ich es nicht täte.

Self-Service ist das eine. Enterprise ist kniffliger – und im Enterprise findet der Großteil der weltweiten Wissensarbeit statt. Dort ist das Ergebnis nicht offensichtlich. Dort kämpfen wir wirklich gegen einen Goliath, und die 2 Millionen Dollar annualisierte Run-Rate, die wir diese Woche gemacht haben, bewegen die Nadel nicht.

Ich denke, Anthropic ist unser größter Konkurrent und die größte Bedrohung für unsere Mission. Ich werde nicht so tun, als wäre es anders.

Werden wir sterben? Statistisch gesehen, ja.

Werden wir kämpfen? Bis wir sterben.

Wir sehen uns in Google Ads.

– Fryd, im Flugzeug von Cannes nach Warschau

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