Es könnte der Beginn des AI Managers sein.
Eine MCP-Integrationsfunktion, die KI-Agenten mit dem PC-Log-Bereich verbindet, wurde von „Mieru Cloud" veröffentlicht.
Ich glaube, diese Nachricht ist ein großer Wendepunkt. Es fühlt sich an, als ob etwas, von dem ich vage dachte, dass es noch zwei Jahre dauern würde, plötzlich vor meinen Augen erschienen ist.
Wirtschaftsprüfungsgesellschaften bestehen aus „unsichtbarer Arbeit"
Die Arbeit einer Wirtschaftsprüfungsgesellschaft ist seltsam. Die Ergebnisse sind sichtbar: Steuererklärungen, Jahresabschlüsse und Summen- und Saldenlisten. Aber fast nichts darüber, was passiert ist, bis diese Ergebnisse fertig waren, wird aufgezeichnet, außer den selbstverwalteten Informationen des Einzelnen.
- Anforderung von Dokumenten von Kunden
- Interne Dokumentenorganisation
- Informationsbeschaffung und juristische Recherche
- Interne Beratungen
- Überprüfungen
- Wissensaustausch
- Verbesserung von Arbeitswerkzeugen wie Excel
- DX-Initiativen und experimenteller KI-Einsatz
Diese Aufgaben führen nicht direkt zu Ergebnissen. Auch wenn indirekte Tätigkeiten zu Ergebnissen führen, sind sie schwer zu bewerten. In Wirklichkeit ist es jedoch diese unsichtbare Arbeit, die die Firma stützt. Was wäre, wenn KI das alles verstehen könnte?
Die Ära der „wie viele Stunden gearbeitet wurden" geht zu Ende
Bisher konzentrierte sich das Management auf „wie viele Stunden gearbeitet wurden". Aber das ist nicht das, was wir wirklich wissen wollen. Wir wollen wissen, „warum es so lange gedauert hat". Zum Beispiel, selbst wenn die monatliche Bearbeitung 5 Stunden dauerte, ändert sich die Lösung völlig, je nachdem, ob die Eingabe langsam war, die Dokumentensammlung sich verzögerte, die Kundeninteraktion hoch war oder die Person mit Excel nicht vertraut war. Wenn dieser Teil visualisiert wird, kann das, was wir früher als „irgendwie schwierig" empfanden, klar als „das ist der Engpass" formuliert werden. Das geht nicht nur um Effizienz; es verändert das Verständnis des Geschäfts selbst. Wenn Kunden- und Verkaufsinformationen bereits in einem CRM gesammelt sind, erweitert sich die Welt noch weiter. Persönlich glaube ich, dass der Einsatz von KI für Big Data – insbesondere Verhaltensinformationen – das letzte Puzzlestück und der Kern ist. Mit PC-Log-Informationen allein kann man nur begrenzt etwas anfangen.
Aber wenn Geschäftsinformationen und Verhaltensinformationen verbunden werden – über kintone als CRM mit integrierten Workflows, Notion mit seiner Datenbankkonstruktion und KI, oder sogar Google AppSheet – ändert sich die Sichtweise. Kundeninfo, Projektinfo, Vertriebsinfo, Arbeitsstundeninfo und Verhaltensprotokolle verbinden sich. Dann kann KI nicht nur erklären, „welche Kunden niedrige Gewinnmargen haben", sondern auch „warum sie niedrig sind" und sogar Gemeinsamkeiten bei hochprofitablen Kunden finden. Die Analyse wechselt von der Betrachtung der Vergangenheit zur Gestaltung der Zukunft. Das ist wirklich aufregend.
Wird KI Manager ersetzen?
Ich denke, die Antwort lautet NEIN. Allerdings wird sich die Arbeit der Manager drastisch ändern. Ein großer Teil der Arbeit eines Managers besteht aus Statuschecks, Fortschrittschecks, Arbeitsstundenchecks und Verzögerungschecks. Eine beträchtliche Zeit wird nur damit verbracht, „die Situation zu erfassen". Aber was, wenn KI alles erfassen würde? Wenn Sie morgens zur Arbeit kommen, sagt Ihnen die KI: „Dieses Projekt ist diese Woche gefährdet", „Dieser Kunde überschreitet die Arbeitsstunden", „Die Arbeitsbelastung dieser Person wird zu hoch" oder „Die Produktivität dieses Teams sinkt". Wenn Sie im Voraus Antwortmuster bereitstellen, könnte es sogar autonom denken. Manager werden von Überprüfungsarbeit befreit und können sich auf das konzentrieren, was sie tun sollten: Entscheidungsfindung, Schulung und Kommunikation. Es geht nicht darum, Manager zu eliminieren, sondern sie weiterzuentwickeln.
Personalisierte Bildung für alle beginnt
Das ist besonders interessant. Aktuelle Schulungen verwenden für alle die gleichen Materialien, Inhalte und Reihenfolge. Aber in Wirklichkeit variieren die Schwächen von Person zu Person: Manche kämpfen mit Excel, andere mit Cloud-Buchhaltung, Überprüfungen, Kundenservice oder KI-Nutzung. Idealerweise sollte jeder einen anderen Lernplan haben. Die Nutzung von PC-Logs kann dies visualisieren. Durch die Betrachtung von Verhalten aus Logs kann KI Schwächen finden und vorschlagen, was als nächstes gelernt werden sollte. Bildung entwickelt sich von Standardisierung zu individueller Optimierung.
Der interessanteste Teil: „Business Health Checks"
Das erwarte ich am meisten. Themen wie Fluktuation, Qualitätsverlust, erhöhte Überstunden und Kundenbeschwerden scheinen plötzlich aufzutreten, aber sie haben immer Vorläufer: verminderte Kommunikation, ungleichmäßige Arbeitsstunden, erhöhte Korrekturen oder langsamere Reaktionen. Diese sind für Menschen unsichtbar oder werden zu spät bemerkt, weil wir Verhalten nur durch subjektive Daten wie Interviews oder Tagesberichte bewerten konnten. Aber durch die Echtzeitverbindung mit Verhaltensinformationen können wir den Zustand der Organisation objektiv visualisieren – wie ein Gesundheitscheck. Wir können den Zustand der Firma auf dem Niveau von „Blutdruck gestiegen" oder „Schlaf verringert" beobachten.
Ich halte es nicht für klug, diese Technologie für negative Zwecke wie Überwachung zu nutzen. Die Verwendung von Verhaltensinformationen erfordert Ethik seitens des Managements. Zukünftige Wirtschaftsprüfungsgesellschaften könnten Probleme bemerken, bevor sie auftreten, anstatt erst im Nachhinein zu reagieren.
KI-gestützte Managementunterstützung: Buchhaltung ist nur ein Teil des Geschäfts, aber Management bewegt die gesamte Organisation. Der Einfluss der Steigerung der Entscheidungsgeschwindigkeit der gesamten Organisation ist größer, als wenn eine Person schneller arbeitet. Im Zentrum steht die Nutzung von Verlaufshistorie, CRM-Aufbau und Kommunikationsdaten. Wenn KI diese verbindet, ist sie nicht mehr nur ein Werkzeug, Assistent oder Agent. Es ist eine höhere Ebene. Ich möchte dies den AI COO (Chief Operating Officer) nennen.
Rekrutierung, Platzierung, Bildung, Gewinnmanagement, Geschäftsdesign und Qualitätskontrolle – eine Einheit, die diese bereichsübergreifend unterstützt. Dies ist EBPM (evidenzbasierte Politiksteuerung) im wahrsten Sinne des Wortes, auch für kleine Unternehmen. Um eine Umgebung zu schaffen, in der sich Menschen auf kreativere Entscheidungen konzentrieren können. Der Eintritt in eine solche Zukunft könnte unerwartet vom Feld der „PC-Log-Analyse" ausgehen. Diese technologische Innovation lässt mich eine bestimmte Zukunft kommen fühlen.
