Das Erste, woran Menschen hängen bleiben, die mit KI Designs erstellen wollen, ist nicht die Wahl des Tools.
Es ist die Frage: „Wie viel soll man der KI überlassen und wo sollten Menschen anfangen, Entscheidungen zu treffen.“
Durch das Lesen dieses Artikels:
Nicht-Designer lernen, wie sie KI beauftragen können.
Direktoren werden in der Lage sein, Designern konkretere Vorgaben zu machen.
Designern wird es leichter fallen, KI als Stützräder für Ideenfindung und Verifikation zu nutzen, anstatt sie als Feind der Produktion zu sehen.
Dieser Artikel behandelt einen praktischen KI-Design-Workflow, der aus Fällen bei Dentsu Digital, Hakuhodo, CyberAgent, AIR Design, Goodpatch, Adobe, Figma und Canva abgeleitet wurde.
Das Header-Bild wurde von KI generiert. Der Prompt lautet
Veröffentlicht in einem Artikel mit über 80.000 Zeichen Prompts werden täglich hinzugefügt.
Inhaltsverzeichnis
- Fazit: Die Spitze des KI-Designs ist zu einem „Produktions-OS" geworden
- Häufige Muster in Unternehmensfallstudien
- Aufgaben, die Sie der KI überlassen sollten vs. Aufgaben, die Sie nicht überlassen sollten
- 5-stufiger KI-Design-Workflow für die praktische Anwendung
- Einsatzbereite Vorlagen für Anfragen
- Häufige Merkmale gescheiterter KI-Designs
- Was Sie heute tun können
Verwandtes kostenloses Webinar
[Beenden Sie die KI-Design-Lotterie.
Fazit: Die Spitze des KI-Designs ist zu einem „Produktions-OS" geworden
Die Spitze des KI-Designs hat das Stadium des einfachen „KI Bilder erstellen lassen" hinter sich gelassen.
Was jetzt passiert, ist eine Bewegung zur Umstrukturierung des gesamten Produktionsprozesses auf Basis der KI-Prämisse.
Zum Beispiel unterstützt Dentsu Digitals „∞AI Ads" die Werbe-Creative-Produktion von der „Entdeckung von Anziehungspunkten" über die „Creative-Generierung" bis hin zur „Effektivitätsvorhersage" und „Verbesserungsvorschlägen".
2026 Werbe- und Marketingtrends im KI-Zeitalter, wie von Japans Top-Werbeagenturen vorgestellt
CyberAgent hat KI in alle Phasen der Werbeproduktion integriert, von der Vorhersage der Werbewirksamkeit über Design, Text und KI-Talente.
Hakuhodo Products hat in seinem „AI Craft Studio" eine neue KI-Spezialistenrolle namens „Generator" etabliert, der mehrere generative KI-Tools übergreifend einsetzt.
Mit anderen Worten: Erfolgreiche Unternehmen sehen KI nicht nur als „Werkzeug zur Materialerstellung".
Sie behandeln KI als ein System, das die Vor- und Nachproduktionsprozesse umfasst.
Das ist der entscheidende Punkt.
Was Sie der KI überlassen sollten, ist nicht, sofort das endgültige Design zu erstellen.
Was Sie der KI überlassen sollten, sind Aufgaben wie die folgenden:
- Organisation von Wettbewerbern und Referenzfällen
- Generierung von Appeal-Ideen für verschiedene Zielgruppen
- Generierung grober Designrichtungen
- Erstellung von Variationen für Banner und Thumbnails
- Erstellung von Entwürfen für LP-Strukturen (Landing Pages)
- Generierung von Bildmaterialien und Hintergrundideen
- Identifizierung von Verbesserungshypothesen
- Überprüfung auf Auslassungen mittels Checklisten
Umgekehrt gibt es Aufgaben, die Menschen finalisieren müssen:
- Festlegung der Ziele
- Verständnis der Kunden
- Markenurteil
- Informationsarchitektur
- Lesbarkeit von Text
- Rechteprüfung
- Endgültiges Qualitätsurteil
- Leistungsbeurteilung nach der Auslieferung
Wenn Sie diese Aufteilung falsch machen, erhalten Sie ein billiges Design, das einfach nur „KI-mäßig" aussieht.
Häufige Muster in Unternehmensfallstudien
Betrachtet man nationale und internationale Fälle, haben Unternehmen, die KI gut einsetzen, Gemeinsamkeiten.
Es geht darum, KI „Quantität" produzieren zu lassen, Menschen die „Bedeutung" entscheiden zu lassen und Daten zu nutzen, um die „nächste Verbesserung" zu bestimmen.
Dentsu Digital verbindet Werbe-Creatives mit Ideation, Generierung, Vorhersage und Verbesserung.
Hakuhodo i-studio hat ein Bildgenerierungs-KI-System und einen internen Workflow in der Cloud entwickelt, um 10.000 Arten von visuellen Inhalten für die SNS-Planung von LIFULL bereitzustellen.
CyberAgent bewegt sich in Richtung Massenproduktion von leistungsstarken Produktbildern durch die Kombination von Effektivitätsvorhersage mit generativer KI in „Goku Yosoku AI."
Nach der Einführung generativer KI schrumpfte die Größe des Werbeproduktionsteams von „etwa 6 Personen mit verschiedenen Rollen" auf „1 Designer". Auch die Kosten für Fotografie und Talente wurden reduziert, und die Anzahl der Produktionen pro Designer stieg auf etwa 170.
AIR Design nutzt KI und ein professionelles Team, um Wettbewerber-LPs, Banner und Suchanzeigen zu analysieren und sie mit Appeal-Ideen, Designproduktion, Heatmap-Analyse und Verbesserungsvorschlägen zu verbinden.
Goodpatch fördert die Unterstützung bei der Etablierung von KI-gesteuertem Design und KI-gesteuerter Entwicklung durch die Integration von KI in den Design- und Entwicklungsprozess.
Adobe Firefly treibt die Generierung von Markenbildvarianten durch die Bereitstellung von Custom Models unter Verwendung von Unternehmensmarken-Assets voran.
Figma stärkt die Integration von KI, Designsystemen, Code und MCP.
Canva bewegt sich in eine Richtung, in der auch Nicht-Designer einfach produzieren können, ohne die Marke zu verletzen, mit Brand Kit und Magic Studio.
Die Gemeinsamkeit ist klar.
KI wird nicht zum „endgültigen Entscheider" anstelle des Designers.
Die Rolle der KI ist es, das Material für die Entscheidungsfindung zu vermehren.
Der Flow, den Unternehmen verwenden, ist wie folgt:
- Zweck und Kunden festlegen
- Eine große Anzahl von Ideen mit KI generieren
- Menschen wählen aus
- Spezialisten finalisieren
- Ergebnisse durch Auslieferung und Verifikation beobachten
- Ergebnisse in die nächste Produktion einfließen lassen
Wegen dieser Schleife verwandelt sich die KI-Nutzung von „Herumspielen" in „geschäftliche Ergebnisse".
Aufgaben, die Sie der KI überlassen sollten vs. Aufgaben, die Sie nicht überlassen sollten
Das Wichtigste beim KI-Design ist die Trennung der Aufgaben, die Sie delegieren.
Nicht-Designer neigen dazu, diesen Schritt zu überspringen und einfach eine Anfrage wie „mach es schön" zu stellen.
Das wird scheitern.
Es ist dasselbe, wenn man einen Designer beauftragt.
Sie müssen nicht nur entscheiden „bitte verwenden Sie KI", sondern „in welcher Phase KI eingesetzt wird und welche Entscheidungen von Menschen getroffen werden. "
Hier ist eine Richtlinie:
Aufgaben, die man leicht der KI überlassen kann, sind solche, bei denen es nicht nur eine richtige Antwort gibt und die Produktion von Quantität ein Vorteil ist.
Worauf Menschen achten sollten, sind Entscheidungen, bei denen Verantwortung im Spiel ist.
Zum Beispiel ist es effektiv, KI 20 Hintergrundideen für ein Banner generieren zu lassen.
Ein Mensch muss jedoch überprüfen, „ob dieser Ausdruck die Marke schädigt", „ob es Probleme mit medizinischen oder Werbegesetzen gibt" und „ob Kunden in die Irre geführt werden".
Allein diese Abgrenzung reduziert KI-Design-Unfälle erheblich.
5-stufiger KI-Design-Workflow für die praktische Anwendung
Ab hier betrachten wir die Reihenfolge, die in der tatsächlichen Arbeit verwendet werden sollte.
Entscheiden Sie den Flow vor dem Tool-Namen.
Die empfohlenen 5 Schritte sind wie folgt:
1. Zweck in einem Satz festlegen
Das Erste, was Sie schreiben sollten, ist kein Prompt.
Es ist der Zweck.
Beispiel:
Für eine Beauty-Protein-LP, die sich an Frauen in den 30ern richtet, reduzieren Sie die Angst vor dem ersten Kauf und führen Sie sie zu einem Abonnement, anstatt zu einer Dokumentenanfrage.
Wenn dies vage ist, wird KI nur das Erscheinungsbild aufhübschen.
Aber es wird kein Design, das zu Ergebnissen führt.
2. Kunden und Medium festlegen
Selbst für dasselbe Produkt unterscheidet sich die Herstellungsweise für Instagram-Anzeigen, LPs, Verkaufsunterlagen und Note-Header-Bilder.
Bevor Sie KI beauftragen, legen Sie mindestens diese Dinge fest:
- Wem es gezeigt werden soll
- Wo es gezeigt werden soll
- Wie viele Sekunden sie haben, um zu urteilen
- Was sie als Nächstes tun sollen
- Welche Eindrücke Sie unbedingt vermeiden möchten
Wenn Sie ohne diese fünf Punkte mit der Bildgenerierung beginnen, werden Sie sich wahrscheinlich verlaufen.
3. Mehrere Richtungen mit KI generieren
Hier setzen Sie KI zum ersten Mal ein.
Zielen Sie nicht von Anfang an auf ein fertiges Produkt ab; generieren Sie Richtungen.
- Schwerpunkt auf Vertrauen
- Schwerpunkt auf Preisvorteil
- Schwerpunkt auf Fachwissen
- Schwerpunkt auf Bewertungen
- Schwerpunkt auf Vorher/Nachher
- Schwerpunkt auf Weltbild
Durch die Ausgabe verschiedener Richtungen wie dieser können Sie sie vergleichen.
KI ist besser darin, „einen Zustand zu schaffen, in dem Sie wählen können", als „eine richtige Antwort auszugeben".
4. Mensch grenzt auf eine ein
Das Wichtige hier ist, nicht nach Vorliebe zu wählen.
Legen Sie zuerst die Bewertungskriterien fest.
- Spricht es die Zielgruppe an?
- Ist es auf dem Medium lesbar?
- Passt es zur Marke?
- Gibt es einen Unterschied zu Wettbewerbern?
- Führt es natürlich zum CTA?
- Gibt es keine Übertreibung oder kein Missverständnis?
Durch die Betrachtung dieser Kriterien können auch Nicht-Designer leichter Entscheidungen treffen.
5. Fertigstellung und Verifikation trennen
Liefern Sie nicht das aus, was die KI ausgegeben hat.
Ein Mensch muss es am Ende immer fertigstellen.
- Schriftgröße
- Ränder
- Farbintensität
- Bildfehler
- CTA-Sichtbarkeit
- Smartphone-Anzeige
- Rechte und Ähnlichkeit
- Markenton
Wenn es sich außerdem um eine Anzeige oder LP handelt, betrachten Sie die Ergebnisse nach der Auslieferung.
Der Wert von KI-Design liegt nicht nur in der Fertigstellung der Erstellung.
Der Wert beinhaltet, das Gelernte in die nächste Produktion einfließen zu lassen.
**
Einsatzbereite Vorlagen für Anfragen
Egal, ob Sie es der KI überlassen oder einen Designer beauftragen: Wenn der Anfragetext schlampig ist, wird auch die Ausgabe schlampig sein.
Allein die Verwendung der folgenden Vorlage wird die Dinge erheblich verändern.
1Sie sind ein Art Director für Werbe-Creatives.23Bitte liefern Sie 5 Designrichtungen basierend auf den folgenden Bedingungen.4Erstellen Sie nicht sofort ein fertiges Design; organisieren Sie zuerst das „Ziel", die „Komposition", die „visuelle Richtung" und die „zu vermeidenden Ausdrücke".56【Zweck】7{Was Sie erreichen möchten}89【Medium】10{LP / Banner / Note-Header-Bild / Instagram-Anzeige / Verkaufsunterlagen usw.}1112【Zielgruppe】13{Wer wird es sehen. Sorgen, Wissensstand, Angst vor dem Kauf}1415【Produkt/Dienstleistung】16{Was verkauft, vermittelt oder beworben werden soll}1718【Nächste Aktion】19{Klick / Bewerbung / Speichern / Anfrage / Dokumentenanfrage}2021【Markenton】22{Vertrauen / Freundlichkeit / Luxus / Geschwindigkeit / Fachwissen usw.}2324【Enthaltene Informationen】25{Produktname, Datum, Preis, CTA, Erfolge usw.}2627【Auszuschließende Ausdrücke】28{Übertreibung, verbotene Wörter, aus rechtlichen Gründen zu vermeidende Ausdrücke, Ausdrücke, die zu ähnlich zu Wettbewerbern sind}2930【Ausgabeformat】311. Richtungsname322. Ziel333. Layoutvorschlag344. Haupttextvorschlag355. Visueller Vorschlag366. Hinweise
Der Punkt ist, nicht nach einem fertigen Produkt zu fragen.
Wonach Sie zuerst fragen, sind Richtungen, die verglichen werden können.
Nachdem Sie eine Richtung gewählt haben, fragen Sie wie folgt an:
1Ich werde Richtung 3 übernehmen.2Basierend auf dieser Richtung konkretisieren Sie es bitte zu einem Banner-Vorschlag, der auf dem Smartphone gut sichtbar ist.34Bedingungen:5- Maximal 3 Textelemente6- Der CTA soll am meisten hervorstechen7- Ausdrücke, die Frauen in den 30ern als billig empfinden würden, sind verboten8- Wenn Fotomaterial benötigt wird, trennen Sie die Hintergrundideen, die mit generativer KI erstellt werden sollen, von den Bedingungen für die Suche nach Live-Action-Material9- Fügen Sie am Ende eine Qualitätscheckliste bei
Es ist dasselbe, wenn Sie einen Designer beauftragen.
Anstatt zu sagen „Dies ist ein Vorschlag, der mit KI erstellt wurde. Bitte hübschen Sie ihn auf", übergeben Sie es so:
1Zweck:2{Zweck}34Übernommene Richtung:5{Richtungsname}67Gute Punkte des KI-Vorschlags:8{Beizubehaltende Punkte}910Punkte der Besorgnis:11{KI-Mäßigkeit, Textmenge, Markeninkonsistenz, Rechte usw.}1213Punkte zur Beurteilung durch den Designer:14{Layout, Farbschema, Informationspriorität, Blickführung, endgültiger Ton}1516Lieferformat:17{Figma / Canva / PSD / AI / WebP usw.}
Allein dies wird die Qualität der Anfrage erhöhen.
Der Designer wird auch verstehen, „was repariert werden muss".
Häufige Merkmale gescheiterter KI-Designs
Menschen, die mit KI-Design scheitern, machen normalerweise dieselben Dinge.
Erstens ist es das Starten der Bildgenerierung ohne Zweck.
Das Erscheinungsbild mag ordentlich sein, aber es wird ein Design, das niemanden anspricht.
Zweitens ist es das Entscheiden mit nur einem Vorschlag.
Die Stärke von KI ist Quantität.
Sie eignet sich besser zum Vergleichen mehrerer Vorschläge, als an nur einen zu glauben.
Drittens ist es das Vernachlässigen von Text.
In Anzeigen, LPs, Thumbnails und Verkaufsunterlagen bestimmt die Lesbarkeit des Textes die Ergebnisse.
Selbst wenn das KI-Bild schön ist, ist es bedeutungslos, wenn der Text unlesbar ist.
Viertens ist es das Nichtbeachten von Rechten oder Ähnlichkeit.
Selbst im „Leitfaden für die Nutzung generativer KI für die Inhaltsproduktion" des Ministeriums für Wirtschaft, Handel und Industrie (METI) sind Überlegungen zu geistigen Eigentumsrechten bei der Inhaltsproduktion mit generativer KI organisiert.
Wenn Sie es kommerziell nutzen, müssen Sie die Nutzungsbedingungen des Tools, die Trainingsdaten, die Ähnlichkeit der Ausgabe und den Umgang mit Personen, Marken und Zeichen überprüfen.
Fünftens ist es das Belassen von „KI-Mäßigkeit" wie sie ist.
Häufige KI-Mäßigkeit umfasst:
- Alle Ränder sind gleich
- Licht ist unnatürlich
- Hände oder kleine Objekte sind fehlerhaft
- Text ist schwer lesbar
- Gesichter sind zu perfekt
- Zu viele Dekorationen, die nichts mit der Marke zu tun haben
- Ein schon irgendwo gesehenes Cyber-Gefühl
Je mehr Sie KI einsetzen, desto wichtiger wird die menschliche Überprüfungskraft.
Mit dem Fortschritt der KI-Nutzung wird der Wert eines Designers nicht mehr nur darin bestehen, „seine Hände zu bewegen".
Was behalten, was verwerfen und was reparieren.
Hierhin verlagert sich der Wert.
Was Sie heute tun können
Abschließend werde ich darauf eingehen, was Sie heute tun können, und zwar auf eine Sache.
Öffnen Sie für Ihr nächstes Designprojekt nicht sofort ein KI-Tool.
Schreiben Sie zuerst diese 7 Punkte auf:
11. Zweck:22. Zielgruppe:33. Medium:44. Nächste Aktion:55. Enthaltene Informationen:66. Auszuschließende Ausdrücke:77. Bewertungskriterien:
Schreiben Sie dies, bevor Sie KI beauftragen.
Betrachten Sie den KI-Vorschlag nicht als fertiges Produkt.
Betrachten Sie ihn als Material zum Vergleichen.
Nicht-Designer können ihre Anfragen an KI stabilisieren, indem sie diese 7 Punkte verwenden.
Direktoren können ihre Anfragen an Designer konkretisieren, indem sie diese 7 Punkte verwenden.
Designer können beurteilen, wo sie KI im Produktionsprozess einsetzen, indem sie diese 7 Punkte verwenden.
Das Wesen des KI-Designs ist nicht, Designer zu eliminieren.
Es geht darum, Zögern in der Produktion zu reduzieren.
Und es geht darum, Zeit für die Arbeit zurückzugewinnen, die Menschen beurteilen sollten.
Dies ist das Fazit, das von der Spitze der nationalen und internationalen Fälle aus gesehen wird.
Verwandtes kostenloses Webinar
[Beenden Sie die KI-Design-Lotterie.
Design von Grund auf mit KI
NewsPicks Practice! Arbeitstechniken
Kontaktieren Sie uns hier
https://kawai-official.pages.dev/
https://x.com/kawai_design/status/1908526128685584398
https://x.com/kawai_design/status/2062134011875791053
