Da generative KI wie ChatGPT und Claude zum Mainstream werden, hat Ahrefs endlich seine eigene Agentenplattform "Letaido" und den darauf laufenden, auf Marketing spezialisierten, conversational AI Agenten "Agent A" vorgestellt.
Basierend auf einem gemeinsamen Webinar von Ahrefs Japan und der LANY Co., Ltd. bietet dieser Artikel einen ausführlichen Bericht über den Überblick über Agent A, die entscheidenden Unterschiede zu bestehenden KI-Tools und Anwendungsfälle, die SEO-Operationen drastisch optimieren.
1. Die drei Hürden, die Generative KI (ChatGPT/Claude) daran hindert, "operative Verbesserungen" zu erzielen
Ahrefs stellt derzeit MCP (Model Context Protocol) und APIs für Nutzer der Lite-Tarife und höher zur Verfügung und schafft so eine Umgebung, in der externe KI-Tools (Claude, ChatGPT, Copilot, etc.) auf Ahrefs-Daten zugreifen können.
Bei dem Versuch, diese in tatsächlichen Geschäftsabläufen zu implementieren, stoßen Nutzer jedoch oft auf die folgenden "drei Hürden":
- Hürde 1: Wissenssilos (Unfähigkeit zu teilen): Selbst wenn ein Einzelner hervorragende Prompts oder Analyse-Dashboards in Claude erstellt, gibt es keinen Mechanismus, um sie einfach im Team bereitzustellen oder zu teilen. Dies führt dazu, dass KI-Nutzungskompetenz bei Einzelpersonen isoliert bleibt.
- Hürde 2: Grenzen der Datengenauigkeit und des Erfassungsumfangs: Da die Kommunikation über externe APIs erfolgt, können einige von der API nicht unterstützte Daten (wie bestimmte Content-Explorer-Funktionen) nicht abgerufen werden, und die Verarbeitung großer Datenmengen kann zeit- und arbeitsintensiv sein.
- Hürde 3: Die Programmierhürde: Der Versuch, fortschrittliche Analysetools zu bauen, erfordert oft ein Verständnis von Code wie Python, was für allgemeine Vermarkter eine hohe Hürde darstellt, um ihre eigenen speziellen Geschäftstools zu besitzen.
Agent A wurde entwickelt, um diese Lücken zu schließen und "einfache KI-Analyse" zu einem "kontinuierlich laufenden Geschäftssystem" zu erheben.
2. Was sind Ahrefs' proprietäre Plattform "Letaido" und "Agent A"?
Die Beziehung zwischen Letaido und Agent A kann mit einer "Bühne und einem Schauspieler" verglichen werden.
- Letaido (Die Bühne): Eine proprietäre "Agentenplattform (Grundlage)", die persönlich vom CEO von Ahrefs entwickelt wurde.
- Agent A (Der Schauspieler): Ein KI-Agent, der vollständig auf Marketing und SEO spezialisiert ist und auf der Letaido-Grundlage arbeitet.
Der entscheidende Unterschied zu KI-Tools (Claude, ChatGPT, etc.) ist die "direkte interne API-Verbindung"
Wenn Sie ChatGPT oder Claude über MCP verwenden, sind Sie auf den Umfang der "Public API (Externe API)" beschränkt und verbrauchen für jeden Datenabruf API-Guthaben.
Im Gegensatz dazu ist Agent A direkt mit Ahrefs' "Internal Endpoints (Interne API)" verbunden.
Vergleichstabelle zwischen generativer KI x MCP und Agent A
Mit Agent A können Sie auf 14 Jahre angesammelte Daten und den weltweit größten Web-Index mit über 170 Billionen Seiten mit derselben Granularität und Genauigkeit zugreifen wie bei der Bedienung der standardmäßigen Ahrefs-Tool-Oberfläche. Darüber hinaus können Sie je nach Gewichtung der Aufgabe auf dem Bildschirm frei zwischen den zugrunde liegenden KI-Modellen (wie Claude Opus 3.5) wechseln.
3. Praktische Standardfunktionen zur Beherrschung von Agent A
Letaido, auf dem Agent A arbeitet, ist mit vielen praktischen Funktionen ausgestattet, die auch Erstnutzer sofort in ihrer Arbeit anwenden können.
- Skills: Das Know-how und die Prompts, die Ahrefs' eigene SEO-Profis in ihrer täglichen Arbeit verwenden, sind als kostenlose Vorlagen verfügbar. Sie können mit einem Klick in Agent A integriert werden (werden derzeit für den japanischen Markt lokalisiert).
- Apps: Vorlagen für Analyse-Dashboards und Berichterstellungstools. Sie können diese nutzen, um einfach Ihre eigenen unternehmenseigenen Apps zu erstellen.
- Automation: Geplante Ausführung ist möglich, z.B. "jeden Morgen um 8:00 Uhr automatisch Brand-Radar-Daten abrufen und das Dashboard aktualisieren."
- Whiteboard: Eine Funktion, mit der Sie mehrere erstellte Apps und Dashboards (Webanalyse-Kartenerstellung, PR-Artikelgeneratoren usw.) auf einem übersichtlichen Bildschirm kombinieren und über einen offenen Link mit dem gesamten Team oder externen Kunden teilen können.
4. Praktische Anwendungsfälle von Agent A durch Herrn Takeuchi von LANY
Herr Takeuchi, CEO der LANY Co., Ltd. und Ahrefs-Botschafter, der Agent A intensiv genutzt hat, teilte seine Begeisterung: "Routineanalysen, die früher über 10 Stunden dauerten, wurden auf 10 Minuten verkürzt. Es wurden nicht nur die Arbeitskosten gesenkt; die Vorlaufzeit für Anfragen ist auf Null gesunken."
Es wurden drei Beispiele vorgestellt, bei denen Berater die Berichtsgenauigkeit dramatisch verbesserten, während sie mit dem Tool interagierten. Eines davon ist die Anwendung der klassischen "Keyword-Gap-Analyse".
Bisher dauerte der Prozess, bei dem ein Berater Analyseanforderungen entwarf und Mitarbeiter diese in Excel formatierten, zwei Arbeitstage und verursachte erhebliche Arbeitskosten. Nach der Einführung von Agent A ist dies durch die bloße Eingabe der Domain und der Bedingungen in eine benutzerdefinierte App in nur 20 Sekunden erledigt.
Sofortige Identifizierung von Keywords, die Bedingungen erfüllen: Identifizieren Sie punktgenau Keywords, die Ihr Unternehmen jetzt anvisieren sollte, wie z.B. "Suchvolumen über 10" und "Mindestens 2 Wettbewerber sind in den Top 20 platziert."
Visualisierung nach Rangbereichen: Ordnen Sie die aktuellen Rankings für Ihre eigene Domain und die Ihrer Wettbewerber automatisch in Bereiche wie "Platz 1", "Platz 2-3" und "Platz 4-5" zu.
Durch diese Analyse sehen Sie auf einen Blick Keywords, bei denen "Wettbewerber alle hoch platziert sind, Ihr Unternehmen aber nichts abbekommt", zusammen mit den Machtverhältnissen der Rangbereiche. Das Hauptmerkmal ist die visuelle Erfassung des nächsten Schritts, um in kürzester Zeit Ergebnisse zu erzielen.
Dies ist jedoch erst der Anfang des Potenzials von Agent A.
Der Originalartikel erklärt drei spezifische Beispiele im Detail, darunter ein "Beispiel für das Verfassen von 13 Artikeln mit KI in einer Stunde", das eine verblüffende Kosteneffizienz erzielte, und eine "Ad-hoc-Analyse von GA4 x Google Ads-Daten", die kausale Zusammenhänge nur unter Verwendung natürlicher Sprache identifizierte, ohne die Tools überhaupt zu berühren.
Bitte lesen Sie den vollständigen Text für das Gesamtbild der spezifischen Know-hows, die die KI-Nutzung von bloßer "Kostensenkung (Effizienz)" zu "Wachstum (Effektivität)" verändern und die Möglichkeiten für Vermarkter überwältigend erweitern.
5. Zusammenfassung: Die Ära der KI-Nutzung bewegt sich von "Effizienz (Kostensenkung)" zu "Effektivität (Wachstum)"
Bisher konzentrierte sich die KI-Nutzung auf die kostenseitige Effizienz, also darauf, "wie Zeit- und Arbeitskosten reduziert werden können".
Von jetzt an befinden wir uns jedoch in einer Ära, in der wir "KI nutzen, um Effektivität in Bereiche zu erweitern, die vorher unmöglich waren."
Agent A realisiert einen beispiellosen Ansatz, indem es Ahrefs' 14-jährige Dateninfrastruktur und den weltweit größten Web-Index direkt mit der täglichen Arbeit von Vermarktern verbindet. Warum beginnen Sie nicht damit, die bereitgestellten Vorlagen auf Ahrefs' leistungsstarker Dateninfrastruktur auszuprobieren und nach und nach Ihr eigenes "Geschäftssystem" aufzubauen?
Detaillierte Tool-Vergleiche, Tipps für den Einstieg und die Anwendungsfälle von Herrn Takeuchi sind im Originalartikel mit Screenshots zusammengefasst.
Originalartikel: https://ahrefs.com/blog/ja/agenta-webinar-lany/
