Die Agenten-Ökonomie: Wer kontrolliert die Infrastruktur für KI?

TL;DR

• Die Agentenökonomie ist weit mehr als nur Zahlungen. Der globale Handel basiert auf veralteten Schienen. Von Lieferketten über Verträge bis hin zu Treasury und Abwicklung – Agenten können zahlreiche Branchen erheblich effizienter und wirklich global machen.
• Die Weichen werden jetzt gestellt, und es geht um eine generationenprägende Wette. Die in diesem Zyklus gewählte Standardinfrastruktur entscheidet darüber, ob Nutzer ihre Agenten, Daten und Wahlfreiheit besitzen oder ob ein paar zentralisierte Plattformen die Kontrolle übernehmen. Einmal verhärtet, ist eine Infrastruktur nur schwer zu ändern.
• NEAR baut einen offenen, integrierten Stack für die Agentenökonomie. NEAR beabsichtigt, Identität, Liquidität, private Inferenz, vertrauliche Ausführung, Abwicklung, Governance und Ökonomie als ein einziges System zusammenzuführen.
• Dieser integrierte Stack macht NEAR zur Grundlage seiner "AI Money"-These. Der NEAR-Token kann Netzwerksicherheit, Koordination, Abwicklung und die Ökonomie des Ökosystems unterstützen, während die agentengesteuerte Aktivität skaliert.

Das Rennen um die Schienen

Die etablierten Zahlungsgiganten haben bereits erkannt, dass der agentische Wandel da ist. Innerhalb weniger Monate haben sich Agenten von einem Feature, das diese Unternehmen unterstützten, zu einem Markt entwickelt, für den sie bauen. Stripe und Paradigm haben Tempo ins Leben gerufen, zusammen mit einem offenen Machine Payments Protocol, damit Agenten für Dienstleistungen bezahlen können. Visa, Mastercard und JPMorgan haben jeweils ein Framework für agentischen Handel veröffentlicht. Und a16z hat die strukturellen Lücken aufgezeigt, die Agenten immer noch daran hindern, als vollwertige Wirtschaftsteilnehmer zu agieren.

Diese Konvergenz spiegelt die gemeinsame Erkenntnis wider, dass Software, die in eigenem Namen Transaktionen durchführt, ein Finanzsystem erbt, das nicht für ihre Fähigkeiten gebaut wurde. Sie spiegelt auch etwas Folgenreicheres wider: Die Standardinfrastruktur wird jetzt festgelegt. Die frühe Internetarchitektur wurde einmal gewählt und jahrzehntelang beibehalten. Die Infrastruktur, die bestimmt, wie Agenten Werte bewegen und ihre Arbeit nachweisen, wird sich wahrscheinlich auf die gleiche Weise verhärten, und wer diesen Standard setzt, wird den Wert einfangen, der darüber fließt.

Die größten Unternehmenssoftwarefirmen veröffentlichen jetzt ihre eigenen KI-Souveränitätsdoktrinen, die die Kontrolle über Daten und Modellgewichte als Voraussetzung dafür darstellen, sein Unternehmen wirklich zu besitzen. Selbst die etablierten Anbieter kommen zu dem Schluss, dass für Unternehmen gilt: Wer die Infrastruktur besitzt, besitzt die Entscheidungen, die darauf laufen.

Dies ist die entscheidende Frage der Agentenökonomie: nicht ob Agenten Transaktionen durchführen werden, sondern auf welcher Infrastruktur sie Transaktionen durchführen, wer sie kontrolliert und was aus dem Wert wird, der von den Menschen geschaffen wird, deren Kapital, Daten, Intelligenz und Absicht diese Agenten nutzen.

KI steht kurz davor, einer der größten Schöpfer wirtschaftlicher Aktivität in der Menschheitsgeschichte zu werden. Wie Delphi Ventures kürzlich prognostizierte: "Die Agentenökonomie steht unmittelbar bevor. Das Internet wird schnell für Agenten umgebaut." NEAR ist fest davon überzeugt, dass diese Wirtschaft auf einem offenen Standard und neutralen Schienen laufen sollte.

Was die Agentenökonomie tatsächlich bedeutet

Die Begriffe in diesem Bereich werden oft synonym verwendet, beschreiben aber unterschiedliche Konzepte.

Die Agentenökonomie ist das gesamte System: Software-Agenten, die als Wirtschaftsteilnehmer agieren (Gegenparteien finden, verhandeln, vertraglich binden und abrechnen) im Namen der Menschen und Unternehmen, die sie repräsentieren. Die Agentenökonomie ist eine Marktkategorie, keine einzelne vertikale Branche.

Agentischer Handel ist der breitere Markttrend, den Analysten bemessen, die Verbraucher-Händler-Ebene, auf der ein Assistent einen Flug bucht oder Vorräte nachbestellt.

Agentische Finanzen ist die vertikale Branche, in der der Beweis heute am klarsten ist: Agenten und Nutzer bewegen Kapital, wickeln Geschäfte ab und bezahlen für Dienstleistungen.

Agentische Zahlungen sind eine kleine Teilmenge dieser Begriffe, die Abwicklungsmechanik darunter. Einen API-Schlüssel gegen eine Kryptozahlung auszutauschen, ist ein kleiner Fortschritt. Das schwierigere Problem, und das, was die Kategorie definiert, ist der vollständige kommerzielle Ablauf: Ein Agent findet einen Gegenpartei, einigt sich auf Bedingungen, führt aus, löst Streitigkeiten und wickelt ab, mit reduzierter oder ohne menschliche Beteiligung.

Der Großteil der aktuellen Aufmerksamkeit reduziert die Agentenökonomie auf die Zahlungsebene, die eine Ebene, die bestehende Schienen bereits bedienen können. Die strukturelle Chance ist die Koordinationsebene im Zentrum von allem.

Nahezu jede heute existierende Geschäftsbeziehung – von der Lieferkette, die Lagerbestände nachbestellt, über ein Unternehmen, das seine Auftragnehmer bezahlt, bis hin zu einem Treasury, das neu ausbalanciert – ist eine Transaktion, die darauf wartet, von einem Agenten orchestriert zu werden. Diese Beziehungen laufen heute mit menschlicher Geschwindigkeit, begrenzt durch Genehmigungen, Geschäftszeiten, analoge Prozesse und Abstimmung. An Agenten übergeben, können sie kontinuierlich mit Maschinengeschwindigkeit laufen, und die Agenten, die sie betreiben, können spezialisierter und effizienter sein als die manuellen Prozesse, die sie ersetzen.

Die Agentenökonomie ist nicht einfach eine beschleunigte Version des bestehenden Handels. Wenn Agenten mehr und mehr des Ablaufs übernehmen – zuerst Zahlungen, dann Beschaffung, Verträge und Koordination – tun sie zwei Dinge gleichzeitig. Sie komprimieren bestehende Wertschöpfungsketten und beseitigen Schritte, die einst Teams und Vermittler erforderten. Und sie eröffnen neue: Märkte für maschinenverhandelte Dienstleistungen, Agent-zu-Agent-Verträge und kontinuierliche Mikroabwicklung, die kein menschlich getakteter Prozess versuchen würde. In diesem Paradigma entsteht eine neue Schicht wirtschaftlicher Aktivität, die mit den heutigen Fiat- und Krypto-Schienen verwoben ist, aber beide in Kategorien erweitert, die für Agenten natürlich sind.

Der bevorstehende Wandel ist nicht das digitale Echo des Übergangs vom physischen zum Online-Handel. Es ist die Entstehung einer völlig neuen Kategorie von Wert.

Wem gehört die Agentenökonomie

KI ist auf dem besten Weg, die dominierende Schnittstelle zur Computertechnologie zu werden. Ein wachsender Anteil von Suche, Handel und Arbeitsabläufen wird über Agenten geleitet, die im Auftrag von Menschen handeln. Das macht Eigentum zur entscheidenden Frage, denn die Entitäten, die die Modelle, die Schnittstellen und die Daten besitzen, können die Entscheidungen formen, die durch sie fließen. Die Entwicklung des aktuellen Status quo geht dahin, dass eine Handvoll Unternehmen die Modelle, die Schnittstellen und damit die Entscheidungen vieler Menschen und Unternehmen besitzt.

Die Kontrollpunkte existieren bereits und sitzen auf jeder Ebene des Stacks. Auf der Modellebene ist Zugang eine Erlaubnis, die neu bepreist oder entzogen werden kann: Anfang 2026 sperrte ein führendes KI-Labor Drittanbieter-Agententools den Zugriff auf seine Modelle über Verbraucherabonnements und verlagerte diese Nutzung auf eine abgerechnete Stufe mit weniger als einem Tag Vorankündigung, eine Geschäftsentscheidung, die über Nacht Arbeitsabläufe zerstörte, die um den abonnementbasierten Zugang herum aufgebaut waren. Auf der Bedingungsebene behalten sich viele Modellanbieter in ihren Bedingungen das Recht vor, den Zugang nach eigenem Ermessen auszusetzen oder zu beenden und eingereichte Daten zum Trainieren ihrer eigenen Systeme zu verwenden, es sei denn, der Nutzer widerspricht aktiv. Auf der Hardware-Ebene unterliegen die Chips, die Spitzen-KI betreiben, selbst der Kontrolle: Die leistungsfähigsten Prozessoren wurden eingeschränkt, wieder erlaubt und wieder eingeschränkt, als sich die Politik änderte, wobei der Zugang von Entscheidungen abhing, die weit über den Unternehmen getroffen wurden, die von ihnen abhängen.

Zusammen deuten diese Fälle auf eine größere Struktur hin: Wenn die Modelle, die Schnittstellen, die Bedingungen und sogar das Silizium Closed Source sind und einigen wenigen zentralisierten Parteien gehören, wird der Zugang zu all dem undurchsichtig und bedingt. Der Agent, der in Ihrem Namen handelt, läuft nach dem Ermessen dessen, der die Ebene darunter kontrolliert.

Der andere Weg ist ein System, in dem die Nutzer das Eigentum behalten, während KI zur primären Art und Weise wird, wie sie mit dem Internet und damit der globalen Wirtschaft interagieren. Das Eigentum zu behalten, erfordert mehr als Open-Weight-Modelle oder Self-Hosting. Es erfordert Garantien, die in die Infrastruktur selbst eingebaut sind: Privatsphäre, damit Ihre Daten Ihnen gehören; Überprüfbarkeit, damit Sie nachweisen können, was gelaufen ist, auf welchen Daten, mit welchem Modell; Offenheit, damit Märkte breit zugänglich bleiben und nicht von einer kleinen Gruppe von Akteuren kontrolliert werden; und Ausrichtung, damit das Modell für Ihren Erfolg optimiert ist.

Benutzereigene KI ist der gesamte Stack, von der Inferenz bis zur Abwicklung, nicht eine Lizenz auf einem Modell.

Was Agenten brauchen, Schicht für Schicht

Damit ein Agent als echter Wirtschaftsteilnehmer agieren kann, benötigt er gleichzeitig eine bestimmte Reihe von Fähigkeiten. Die strukturellen Lücken sind bekannt. Die Analyse von a16z nennt mehrere davon, und die vollständige Liste ist noch umfangreicher.

Sieben Fähigkeiten ermöglichen es einem Agenten, autonom zu operieren:

• Identität und Berechtigungen. Ein Agent benötigt eine dauerhafte Identität, die er kontrolliert, mit abgegrenzter Autorität darüber, was er ausgeben, signieren und worauf er zugreifen kann, sowie die Fähigkeit, Reputation über Interaktionen hinweg mitzuführen, anstatt jedes Mal bei Null anzufangen.
• Abwicklung mit Maschinengeschwindigkeit und im Mikromaßstab. Agenten führen kontinuierlich Transaktionen durch, in Beträgen und Häufigkeiten, für die keine menschlich getakteten Schienen gebaut wurden. Die Abwicklung muss schnell, endgültig und billig genug sein, dass eine Zahlung von einem Bruchteil eines Cents noch sinnvoll ist.
• Private Inferenz. Das Modell, mit dem ein Agent argumentiert, sieht seine sensibelsten Eingaben. Diese Eingaben und die Identität dahinter müssen vor dem Modellanbieter privat bleiben, nicht nur während der Übertragung verschlüsselt, sonst ist jede Entscheidung, die ein Agent trifft, für denjenigen sichtbar, der das Modell betreibt.
• Vertrauliche Ausführung. Über die Inferenz hinaus muss alles Sensible, das ein Agent berührt – ein Handel, eine Berechtigung, ein privater Datensatz – ausgeführt werden, ohne es an Wettbewerber oder Gegenparteien weiterzugeben.
• Überprüfbarkeit. Wenn Agenten schneller handeln, als Menschen überprüfen können, muss Vertrauen aus Beweisen statt aus Aufsicht kommen: eine Möglichkeit zu bestätigen, was gelaufen ist, auf welchen Daten, mit welchem Modell, und dass das Ergebnis das ist, was es vorgibt zu sein.
• Universelle Liquidität. Wert ist derzeit fragmentiert über traditionelle Finanz- und Kryptomärkte auf Dutzenden von Chains und über Plattformen, die keine Auftragsströme teilen. Ein Agent muss fragmentierte Liquidität über eine einheitliche Schnittstelle erreichen können, ohne Bridges, Gas-Token oder eine separate Integration für jede Chain und Börse verwalten zu müssen.
• Entdeckung und Koordination. Um eine Wirtschaft und nicht nur eine Ansammlung isolierter Bots zu bilden, müssen Agenten einander finden, Dienste kombinieren und sich gegenseitig für Arbeit bezahlen.

Diese sieben Fähigkeiten befähigen einen Agenten zu operieren. Zwei weitere bestimmen, ob die größere Wirtschaft, in der sie agieren, Bestand haben kann:

• Transparente Governance. Infrastruktur, die reale wirtschaftliche Werte koordiniert, benötigt eine explizite, rechenschaftspflichtige und offene Möglichkeit, ihre Regeln festzulegen: wie Upgrades entschieden werden, wie Parameter geändert werden, wie sich das System anpasst, wenn die Nutzung skaliert. Je mehr Agenten von einem System abhängen, desto verständlicher und anfechtbarer muss seine Governance sein.
• Nachhaltige Ökonomie. Das System muss Wert aus seiner eigenen Nutzung ziehen und ihn in Sicherheit und Langlebigkeit zurückführen, anstatt sich auf Token-Emissionen oder Subventionen zu verlassen, die irgendwann ausgehen. Aktivität sollte das Netzwerk stärken, das sie trägt, und die Teilnehmer, die diesen Wert schaffen – die Nutzer, Validatoren und andere Teilnehmer, die das Netzwerk sichern und/oder nutzen – sollten an der langfristigen Nachhaltigkeit des Systems teilhaben, anstatt zuzusehen, wie Wert nur einer Plattform über ihnen zufließt.

Kein einzelnes Produkt liefert all diese Fähigkeiten, und die operativen und strukturellen Schichten gehören normalerweise verschiedenen, nicht koordinierten Parteien: ein Unternehmen für das Modell, ein anderes für die Abwicklung, eine Stiftung für die Governance, keine davon ist aufeinander abgestimmt. Die Chance liegt in der Koordination dieser Schichten zu einem kohärenten, offenen Stack, und das ist die Lücke, die NEAR zu füllen versucht.

Wertebewegung in der Agentenökonomie: NEARs AI Money-These

In einer Wirtschaft, in der Agenten die primären Akteure sind, bildet der Vermögenswert, der Wert verankert, Arbeit abrechnet und Vertrauen sichert, eine neue monetäre Kategorie. NEARs Begriff dafür ist AI Money. Diese monetäre These ist rückwärts davon abgeleitet, wie sich Wert verhält, sobald Agenten in großem Maßstab Transaktionen durchführen.

Warum Agenten onchain leben werden

Agenten werden auf Modellen argumentieren und Dienste im gesamten Internet aufrufen, aber die Wirtschaft, an der sie teilnehmen (wo sie Werte halten, Arbeit abrechnen und miteinander koordinieren), muss auf offenen und neutralen Schienen laufen. Die etablierten Anbieter können eine agentische Zahlung abwickeln, aber sie sind nicht darauf ausgelegt, die gesamte Palette an Fähigkeiten bereitzustellen, die Agenten gleichzeitig benötigen: Abwicklung, die Chains und Vermögenswerte überbrückt, ohne Bridges und fragmentierte Liquidität verwalten zu müssen; Ausführung, die vertraulich vor öffentlicher Einsicht ist; Vertrauen, das programmierbar und nicht berechtigungsbasiert ist; und eine Ökonomie, die die Teilnehmer begünstigt, nicht den Betreiber eines geschlossenen Netzwerks.

Jede dieser Anforderungen läuft gegen die Art und Weise, wie traditionelle Schienen gebaut sind. Ein geschlossenes Netzwerk kann einen Zahlungsendpunkt für Agenten hinzufügen, aber es kann nicht zu einer offenen, neutralen Infrastruktur werden. Das macht die Koordinationsebene für die Agentenökonomie zu einer Onchain-Frage.

Bestehende monetäre Konstrukte in Krypto

Krypto hat schon früher nach monetärem Status gegriffen. Bitcoins "Sound Money" beruht auf einem festen Angebot: glaubwürdige Knappheit (in der Praxis 3-4% Inflation), aber keine native Rendite und keine produktive Rolle. Die "Ultra Sound Money"-These von Ethereum ging weiter und verbrannte einen Teil der Gebühren, sodass die Netzwerknutzung das Angebot verringern würde. Der Mechanismus war real, aber er ist an die Überlastung von Ethereums Basisschicht gekoppelt, und als die Aktivität nach dem Dencun-Upgrade zu L2s wanderte, driftete ETH zurück zu einer milden Nettoinflation von etwa 0,23 % pro Jahr.

Die Lehre aus diesen Designs ist, dass ein Token nur dort Wert einfängt, wo er wirklich benötigt wird, um für etwas zu bezahlen. Ethereums Burn ist an die generische Blockspace-Nachfrage auf seiner Basisschicht gebunden, die sein eigenes Scaling anderswohin verlagert. NEARs Kernanwendungen sind darauf ausgelegt, Produktnutzung, anwendungsbezogene Gebühren und protokollökonomische Mechanismen direkter mit dem NEAR-Token und den Fähigkeiten zu verbinden, die agentische Anwendungen benötigen. Da diese Anwendungen Einnahmen generieren, können diese Einnahmen netzwerkalignierte Mechanismen wie Rückkäufe und andere Aktivitäten unterstützen, die NEAR-Token aus dem Umlauf entfernen können. Das Ziel ist, dass das Netzwerk mit wachsender Nutzung stärker wird, auch wenn die agentengesteuerte Aktivität skaliert, wobei die Einnahmen Sicherheit, Nachhaltigkeit und Nutzen unterstützen, anstatt sich nur auf Emissionen oder externe Subventionen zu verlassen.

Wie Agenten die drei klassischen Geldfunktionen verkomplizieren

Jede der drei klassischen Funktionen existiert, um eine spezifische Reibung zu lösen, die dadurch entsteht, dass Menschen diejenigen sind, die Transaktionen durchführen:

1. Wertaufbewahrungsmittel löst verzögerten Konsum: Sie verdienen jetzt, geben später aus und brauchen etwas, das die Lücke überdauert.
2. Tauschmittel löst das Problem der doppelten Koinzidenz der Wünsche: Tausch scheitert, wenn das, was Sie haben, nicht das ist, was ich will, also brauchen Sie ein gemeinsames Zwischengut, das beide Seiten akzeptieren.
3. Rechnungseinheit löst eine kognitive Grenze: Niemand kann eine Million paarweiser Wechselkurse im Kopf behalten, also brauchen Sie einen Maßstab, um alles dagegen zu bepreisen.

Keine dieser Reibungen beschreibt jedoch einen Agenten.

Agenten verzögern Konsum nicht so wie ein Mensch. Insofern etwas im System über Zeit überdauern muss, ist das eine Eigenschaft, die der Mensch oder das Treasury, das den Agenten mit Kapital ausstattet, benötigt, nicht eine, die der Agent während der Schleife braucht. Agenten haben auch kein Matching-Problem. Sie interagieren mit Dienstleistungen zu Festpreisen, nicht mit Tauschpartnern, also brauchen sie kein gemeinsames Zwischengut, um ein Problem der doppelten Koinzidenz der Wünsche zu lösen. Was sie brauchen, ist Abwicklung mit Endgültigkeit, mit Maschinengeschwindigkeit und Maschinengranularität. Und Agenten haben nicht die kognitive Grenze, die einen einzigen Preis-Maßstab wertvoll macht. Sie berechnen Kreuzkurse sofort, also ist die Rechnungseinheit im wörtlichen Sinne der Preisbequemlichkeit für sie nahezu bedeutungslos.

Was Agenten tatsächlich brauchen, ist eine Möglichkeit, das Gegenparteirisiko mit begrenzter praktischer Abhängigkeit von traditionellen rechtlichen Mitteln für jede Interaktion zu bepreisen. Das ist ein Mechanismus-Design-Problem, kein Preisbequemlichkeits-Problem, und der klassische monetäre Rahmen hat keine Kategorie dafür. Es wird oft als "Rechnungseinheit" charakterisiert, weil das das nächste mentale Modell ist, nicht weil es dieselbe Funktion ist.

Ein neuer monetärer Rahmen für Agenten

Wenn man fragt, was eine rechnergestützte, kontinuierlich aktive, Fremde-zu-Fremden-Wirtschaft strukturell braucht, überleben die drei monetären Funktionen, aber der Inhalt in ihnen ändert sich.

Wertaufbewahrungsmittel wird zu Netzwerknachhaltigkeit: nicht ein träger, knapper Vermögenswert, der stillsteht, sondern ein Vermögenswert, dessen Rolle an die Sicherheit, Zuverlässigkeit und wirtschaftliche Koordination des Netzwerks gebunden ist, das er unterstützt. Dies ist, was NEARs Gebührenschalter und Staking-Mechanismen unterstützen sollen. Es als "Wertaufbewahrungsmittel" zu bezeichnen, passt nicht zu einem Mechanismus, der darauf ausgelegt ist, Nutzung mit Netzwerknachhaltigkeit zu verbinden.

Tauschmittel wird zu einem Abwicklungsvermögenswert: nicht das, was beide Seiten vorzugsweise halten, sondern der Vermögenswert, in dem Wert mit Endgültigkeit und ohne Gegenparteirisiko abgerechnet wird, billig genug, um Transaktionen im Sub-Cent-Bereich und mit Maschinenfrequenz abzuwickeln, und auf der Großhandelsebene erforderlich, selbst wenn er auf der Einzelhandelsebene unsichtbar ist. Dies ist eine Abwicklungseigenschaft, keine Präferenzeigenschaft. Agenten müssen NEAR nicht wollen; sie benötigen Transaktionen, die von der Infrastruktur auf Netzwerkebene unterstützt werden, in der der NEAR-Token eine Rolle spielt. Diese Unterscheidung überlebt die Abstraktion. Agenten können an der Schnittstelle in Stablecoins bezahlen, so wie die Krypto-UX heute einem Benutzer erlaubt, Gas in einem Token zu bezahlen, während ein Relayer einen anderen vorstreckt und unter der Haube erstattet bekommt. Diese Einzelhandelsebene bedroht die Rolle des Abwicklungsvermögenswerts nicht, denn wer auch immer die Abstraktion betreibt, muss immer noch NEAR-Token halten und kontinuierlich nachfüllen, um das, was er vorstreckt, weiterhin abzuwickeln. Die meisten Ölkäufer halten nie ein Fass; die Abwicklungswährung sitzt eine Ebene zurück, wo die zugrunde liegende Einheit den Besitzer wechselt. Die Nachfrage dort ist real, selbst wenn kein Agent den Token direkt berührt.

Rechnungseinheit wird zu einem Bonding-Standard: nicht ein Preis-Maßstab, sondern eine slashende, wirtschaftlich schmerzhafte Verpflichtung, die ein Fremder mit begrenzter Abhängigkeit von Gerichten oder Reputationshistorie hinterlegen kann. Sie können nicht den Stablecoin eines anderen slashen. Ausgabe und Durchsetzung müssen innerhalb desselben Protokolls stattfinden.

Eine aufkommende Funktion ohne klassisches Analogon ist eine Messeinheit: feinkörnig genug, um maschinennativen Ressourcenverbrauch zu bepreisen, Inferenz pro Token, Rechenleistung pro Aufruf, direkt. Das ist näher an einem Versorgungsgut, bepreist wie Strom pro kWh, als an Geld im Sinne des klassischen Rahmens.

Der Abwicklungs-Chip (Stablecoins) vs. das Koordinations-Asset (NEAR-Token)

Dieser neu definierte monetäre Rahmen ist auch das, was AI Money von dem Stablecoin trennt, mit dem es Transaktionen durchführen wird. Ein Stablecoin ist ein Abwicklungsinstrument. Er ist nützlich, um einen Dollar zu bewegen, und darauf beschränkt. NEARs Rolle ist das Koordinations-Asset des Systems, in dem die Abwicklung stattfindet: das Asset, das das Netzwerk sichert, sein Vertrauen bepreist und seine wirtschaftliche Koordination unterstützt. Die Agentenökonomie wird Stablecoins zur Abwicklung verwenden, genauso wie sie viele Chains zur Ausführung nutzt. Genau deshalb bleibt das Koordinations-Asset darunter wichtig: Es ist mit der Sicherheit, den Gebühren, den Anreizen und der anwendungsbezogenen Ökonomie des Systems verbunden, nicht nur mit einer einzelnen benutzerorientierten Transaktion.

Die Größenordnung der Agentenökonomie

Der Marktanteil, den Analysten bereits beziffern können, ist der agentische Handel, und die Zahlen sind groß. Morgan Stanley schätzt, dass Agenten, die im Namen von Menschen im E-Commerce einkaufen und Transaktionen durchführen, allein ein jährliches Volumen in der Größenordnung von 385 Milliarden US-Dollar antreiben könnten. McKinsey und Juniper beziffern die breitere Chance des agentischen Handels in einem ähnlichen Bereich, wobei die tatsächliche Größenordnung gegen Ende des Jahrzehnts erreicht wird.

Diese Zahlen messen den Verbraucher-Händler-Handel, den einen Teil der Agentenökonomie, der auf einen Markt abbildbar ist, den Analysten bereits zu beziffern wissen. Die vollständige Agentenökonomie, wie oben definiert, ist breiter: Agent-zu-Agent-Verträge, maschinennahe Dienste und die kontinuierliche Abwicklung zwischen Agenten, die kein aktuelles Modell beziffert, weil sie in diesem Maßstab noch nicht existiert.

NEARs adressierbare Oberfläche ist keine einzelne vertikale Branche darin, sondern die Abwicklungs- und Koordinationsebene darunter: nicht eine Chain, die im Durchsatz konkurriert, sondern die Schicht, die Absicht an die Chain weiterleitet, die sie am besten ausführt, durch eine einzige Integration.

Diese Prognosen setzen die tatsächliche Größenordnung der Kategorie gegen 2030 an. NEAR baut die Koordinationsebene jetzt, damit der Standard einer offenen Infrastruktur vorhanden ist, wenn der Markt reift.

Die Wette: offene oder geschlossene Schienen

Die Agentenökonomie wird gebaut. Die offene Frage ist, ob sie auf einer Infrastruktur läuft, die für die Menschen entwickelt wurde, die das Kapital, die Daten, die Intelligenz und die Absicht besitzen, auf die Agenten einwirken, oder auf einer Infrastruktur, die die Extraktionsmuster des aktuellen Internets mit Maschinengeschwindigkeit reproduziert.

Jeder Agent, der verdient, tut dies, weil ein Mensch das Kapital, die Daten, die Intelligenz oder die Absicht dahinter bereitgestellt hat. Auf geschlossenen Schienen fließt der Wert, den dieser Agent schafft, der Plattform zu. Auf offenen Schienen kann er zu den Teilnehmern zurückfließen, die das System schaffen, nutzen und sichern. Dies ist nicht nur eine Frage der Werte. Es ist das, was das monetäre Design entscheidet. Wenn Nutzung, Gebühren und Governance mit dem Netzwerk selbst verbunden sind, kann Wert die Menschen und die Infrastruktur unterstützen, die das System zum Laufen bringen, anstatt sich nur auf der Plattformebene zu sammeln. Das ist die Rolle, die NEARs AI Money-These spielen soll.

NEARs These ist, dass der offene Weg auch derjenige sein kann, der die beste Leistung erbringt, dass derselbe integrierte Stack, der die Nutzer in Kontrolle über ihre Daten, ihre Agenten und ihren Wert hält, auch die leistungsfähigste Art ist, eine Agentenökonomie zu betreiben.

Die Infrastruktur wird jetzt gewählt. Der Standard, einmal gesetzt, wird für lange Zeit bestehen bleiben.