مكتشف ومقيّم المجلات
يقترح مجلات مناسبة لمقالتك مع التبرير
مكتشف ومقيّم المجلات
يقترح مجلات مناسبة لمقالتك مع التبرير
معاينة المحتوى
الوصف
يقترح مجلات أكاديمية مناسبة وفق موضوع مقالتك وتفضيلاتك (وطنية/دولية، تصنيف Q الربعي، مدة الاستجابة، والرسوم)؛ ويوضح لكل مجلة مدى ملاءمة نطاقها، وتصنيفها الربعي، والمخاطر المحتملة؛ ويحذّرك بوضوح عند الاشتباه في كونها مجلة مفترسة. لمن: الأكاديميون وطلاب الدراسات العليا الذين يجهزون مقالاتهم للنشر.
موصى بها من قبل
Shuting@YouMind
لماذا نحب هذه المهارة
يرتّب المجلات وفق الموضوع والفهرسة والربع Q ومدة المراجعة وتفضيلات APC، ويقيّم ملاءمة كل مرشح ومخاطره مع تحذير من المجلات المفترسة والتحقق المحدث.
مناسب لـ
للأكاديميين وطلاب الدراسات العليا الراغبين في تقييم المجلات الأكاديمية المناسبة والموثوقة لمقالاتهم.
كيفية استخدام هذا Skill
قدّم المدخلات
أدخل ملخص مقالتك أو موضوعها، وتخصصك، وتفضيلاتك بشأن النطاق الوطني/الدولي، وتصنيف Q الربعي، والفهرس، والمدة، والرسوم.
شغّل Skill
تُقيَّم المجلات المرشحة وفق تفضيلاتك، مع توضيح مدى ملاءمة النطاق، والحاجة إلى التحقق من حداثة المعلومات، والمخاطر المحتملة.
راجع النتيجة
احصل على قائمة بالمرشحين مع المبررات، ومعلومات التصنيف الربعي والرسوم التقديرية، وترتيب الأولوية، وتحذيرات من المجلات المفترسة المحتملة.
مهارات ذات صلة
عرض الكل
بحثمقترح موضوعات وفجوات البحث
يقترح، استنادًا إلى اهتماماتك ومعرفتك بالأدبيات الحالية، موضوعات وفجوات بحثية أصلية قابلة للدراسة؛ ويقدّم لكل منها مسودة سؤال بحثي وملاحظة حول قابلية التنفيذ. مناسب لـ: طلاب الدراسات العليا والباحثين الذين يبحثون عن موضوع لأطروحة أو مقال.
بحثطرق ونتائج STROBE/CONSORT
ينتج قسمي المنهجية والنتائج كاملين وفق معيار الإبلاغ المناسب لتصميم دراستك (STROBE للدراسات الرصدية وCONSORT للتجارب العشوائية المضبوطة)، ثم يدقّق بصراحة في بنود قائمة التحقق غير المبلّغ عنها أو المبلّغ عنها بشكل ضعيف، ويقدّم اقتراحات لاستكمالها. مناسب لـ: الباحثين الذين يسعون إلى تعزيز متانة الإبلاغ قبل التقديم إلى مجلة، وطلاب الدراسات العليا الذين يكتبون أطروحاتهم.
بحثمفسّر اللوجستي وROC-AUC
يحوّل مخرجات تحليلات الانحدار اللوجستي (نسبة الأرجحية، وفاصل الثقة، وROC-AUC) إلى قسم «النتائج» الأكاديمي، بحيث يمكن إضافته مباشرةً إلى المقالة. ويصنّف قيمة ROC-AUC تصنيفًا صحيحًا وفق المعايير القياسية، ولا يقدّم تفسيرات مبالغًا فيها للمتغيرات غير الدالة إحصائيًا. مناسب للباحثين وطلاب الدراسات العليا الذين يبنون نماذج للتنبؤ السريري.
المعلومات
- الإصدار
- v3
- آخر تحديث
- أرصدة التشغيل
- حسب الاستخدام
- النماذج
- تلقائي
- حالات الاستخدام
- البحث والتحليلالتعلم والتعليم
- ما ستحصل عليه
- تقرير