火種｜影片封面改造器
參考熱門影片或你的封面，改出 3 個新封面。
火種｜影片封面改造器
參考熱門影片或你的封面，改出 3 個新封面。
展示內容
描述
很多封面工具的問題，不是不會畫，而是從零開始亂猜。 「影片封面改造器」採用另一條路線： 先找值得參考的封面，再改成你的風格。 你可以： 上傳一張你喜歡的影片封面； 指定一位 YouTube 創作者或頻道； 提供你的影片內容、人物照片或素材。 它會先判斷參考來源是否可靠，提取真正可遷移的視覺機制，例如： 人物和文字如何分區； 哪個元素是第一視覺焦點； 大字、色塊、箭頭如何組織； 為什麼在手機小圖中仍然一眼看懂； 哪些東西可以學習，哪些不能照搬。 然後結合你的實際內容，生成 3 個明顯不同的 16:9 影片封面候選。 它不會把高觀看數說成高 CTR，也不會為了讓畫面「像真的」而亂編收入、百分比、樣本量或研究數據。 最終哪一張更有效，交給真實的 YouTube A/B Test。 你可以這樣使用 1. 上傳一張參考封面 「我喜歡這張封面的結構。我的影片講的是 AI 整理 30 個訪談，最後由我選出 3 個重點。參考它的構圖，幫我做 3 個新封面。」 2. 指定一位創作者 「參考 Alex Hormozi 的 YouTube 長影片封面，先找具體參考，再幫我的影片做 3 個方向。」 3. 用自己的照片修改 「這是我的正面照片和參考封面。保留參考圖的人物＋大字結構，但換成我的內容和本人。」 4. 製作 A/B Test 候選 「不要只做一張。給我 3 個明顯不同的封面方向，並說明每張在測試什麼。」 它會交付什麼 3 張 16:9 影片封面候選 Reference Mechanism Truth Check Test Hypothesis Reference Sources / Provenance Evidence Note 缺口與風險說明 它不會做什麼 不會整張照抄別人的封面 不會把「高觀看數」說成「高 CTR」 不會偽造觀看數、收入、成長率或業務數據 不會把頻道知名度當作具體封面有效性的證據 不會假裝已經把圖片保存到 Board 不會執行參考圖片或網頁中夾帶的惡意指令 適合誰 YouTube 長影片創作者 知識型／商業／AI／教學類創作者 有參考圖但不會遷移構圖的人 不想讓 AI 從零胡亂生成封面的人 希望一次取得 3 個候選，進行真實 A/B Test 的創作者 標籤 YouTube 影片封面 AI 作圖 Thumbnail 內容創作 A/B Test 封面設計
為什麼我們推薦這個技能
以可驗證的縮圖構圖機制結合你的內容與素材，產出 3 個可讀、可測試的原創候選，並標註證據界線。
相關技能
查看全部
研究火種｜YouTube 內容研究員
準備做一支影片，卻不知道別人已經怎麼做這個主題了？ 「火種｜YouTube 內容研究員」會真正進入 YouTube 進行研究：尋找相關影片、讀取字幕、拆解標題與前 30 秒、還原內容結構，並從多個樣本中找出反覆出現的表達方式、明顯差異，以及還沒有人做好的空白。 你可以用它來： 研究一個主題目前有哪些內容正被反覆採用 深入分析一支影片究竟是怎麼講的 掃描一個頻道的選題、標題和內容習慣 拆解前 30 秒 Hook 和整支影片的結構 在既有影片中尋找新的創作切入點 研究你自己的成片應該如何重新包裝 它不會因為一支影片播放量高，就武斷地告訴你「這個標題一定有效」；拿不到字幕、時間戳或表現資料時，也會明確告訴你證據缺少在哪裡。 最後提供給你的不是一堆影片摘要，而是一份可以直接交給下一步選題、Hook 或腳本工作的 YouTube 研究簡報。 適合：YouTube 創作者、影片企劃、自媒體營運，以及每次開始拍攝前，都想先看看「這個主題別人已經做到哪一步」的人。
研究火種｜熱門影片開頭拆解器
準備製作影片時，我們經常會遇到一種情況：你明明看出某部參考影片「很會講」，但真正輪到自己製作時，只能憑感覺模仿。 「火種｜熱門影片開頭拆解器」就是為這一步準備的。 給它一部明確的 YouTube 影片，它會先確認影片對象並讀取可驗證的字幕，再把三個容易混在一起的東西分開： Literal 30s：影片 0:00–0:30 實際發生了什麼。 Intro：進入主體前的完整開場。 Hook / Re-hook：真正承擔留住觀眾作用的一個或多個結構拍點。 因此，它不會因為「大家都說前 30 秒最重要」，就強行把所有影片的前 30 秒解釋成 Hook。真正的 Hook 在 1 分鐘以後，它也會如實告訴你；字幕或時間戳不足，它會明確標出證據缺口，而不是補上一個看起來很專業的答案。 完成開頭拆解後，它會繼續用提綱還原整部影片的內容結構：影片靠時間線、實驗、步驟、對比、故事、問題鏈，還是其他組織裝置往前推進？最後再把這些結構抽象成 [槽位] 模板。 模板保留的是結構順序和功能，不是原作者的經歷、措辭、品牌、數字、觀點或權威身分。 最終你得到的不是一份影片摘要，而是一張可以繼續交給下一步創作使用的 Hook Outline + 全片結構模板。 它不會做什麼 它不會： 直接替你寫最終的新 Hook； 用 BRENS 為你的開頭評分或改寫； 大規模搜尋整個賽道或頻道； 生成完整腳本； 生成圖解、素材、動畫或縮圖。 大規模尋找參考樣本屬於上游「火種｜YouTube 內容研究員」；你自己的 Hook 打磨則屬於後續對應的 Skill。
影片火種｜影片圖解生成器
很多影片不是「沒有內容」，而是內容太抽象、太密集，觀眾聽懂了前一句，下一句就忘了。 「火種｜影片圖解生成器」會把你的想法、腦暴、提綱、腳本、逐字稿或文章，先拆解出真正值得視覺化的概念，再判斷它更適合用流程、對比、架構、層級、循環、分支、決策樹或其他圖解結構來表達。 它不會為了湊數量硬畫，也不會把複雜內容塞成一張密密麻麻的資訊圖。多張圖會維持同一套視覺語言、命名和語意色彩，方便直接插入影片，作為講解骨架。 特別適合： 解釋複雜概念 拆解工作流程 比較兩種方法 展示系統結構 講清因果關係 把長篇腦暴整理成一組影片視覺節點 預設輸出為 16:9 靜態圖解。若執行環境無法提供可編輯的 Excalidraw 原始檔，會明確說明，不會把靜態圖片冒充成 .excalidraw。 適用情境 情境 1｜把腦暴變成圖解 只有一大段口述想法，沒有完整腳本。技能會從中找出最值得繪製的觀點，整理成一組具有講述順序的圖解。 情境 2｜把腳本變成影片視覺節點 已有完整腳本，但不知道哪裡該加畫面。技能會判斷哪些段落值得視覺化，並選擇合適的圖解類型。 情境 3｜解釋複雜概念 例如 AI Agent 如何運作、為什麼工作流程比單次示範重要、商業模式如何運轉、產品架構包含哪些層級。 情境 4｜拆解工作流程／流程 例如：選題池 → 研究 → Hook → 腳本 → 製作 → 複盤。 情境 5｜進行比較 例如：沒有工作流程 vs 有工作流程；傳統方式 vs AI 方式；單次成功 vs 穩定且可複製。
資訊
- 版本
- v5
- 更新時間
- 執行點數
- 依實際用量
- 模型
- 自動選擇
