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STROBE/CONSORT 方法與結果撰寫器

STROBE/CONSORT 方法與結果撰寫器

依研究類型採用合適的報告標準

安裝人數
4
分類研究
來源YouMind

展示內容

描述

依據符合研究設計的報告標準(觀察性研究採 STROBE、隨機對照試驗採 CONSORT),產出完整的「方法」與「結果」章節;接著不掩飾地檢查哪些 checklist 項目遺漏或報告不足,並提供補充建議。適合對象:在期刊投稿前重視報告完整性的研究人員,以及撰寫論文的研究生。

為什麼我們推薦這個技能

依研究設計正確套用 STROBE 或 CONSORT,產出可投稿的研究方法與結果章節,並以信賴區間呈現效果量、檢視因果語言,明確標示遺漏的清單項目。

適合對象

適合希望在期刊投稿或撰寫論文前強化報告完整性的健康科學研究人員。

如何使用此 Skill

  1. 提供輸入

    提供研究設計、樣本資訊、結果測量指標、統計方法、主要發現及參與者流程。

  2. 執行 Skill

    依研究類型採用適用的 STROBE 或 CONSORT 標準,準備方法與結果章節,並檢查報告缺漏。

  3. 查看結果

    取得可調整套用於期刊投稿或論文的章節、結果表格,以及針對遺漏或報告不足項目的補充建議。

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STROBE 檢核表方法撰寫器

根據您的橫斷面、世代或病例對照研究設計,輸入參與者選取方法、變項、樣本數理由及統計方法後,便能產生完整的〈方法〉與〈結果〉草稿,並以隱含方式參照 STROBE(Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology)檢核表的 22 個項目。最後還會提供對照表,顯示各段落符合哪些 STROBE 項目,讓您在投稿時能直接回應「請填寫 STROBE 檢核表」的要求。由於觀察性研究的性質,內容會避免因果語言,不使用「導致」,而採用「與……相關」的表述,並明確討論偏差與混雜的來源。適合從事流行病學、公共衛生及臨床研究的學者。

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2免費
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CONSORT 2010 完整報告產生器

根據您的隨機對照試驗(RCT)資料——包括隨機分派方法、盲法狀態、檢定力分析、CONSORT 流程圖人數(screened/randomized/allocated/analyzed),以及 ITT/PP 分析方法——產生符合 CONSORT 2010 25 項條目的完整摘要、方法與結果草稿。絕不混淆 ITT 與 PP;並檢查流程圖人數的一致性(randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed)。此外,會預先找出期刊審稿人經常提出的至少 4 項質疑(例如「為何未報告 ITT 分析」、「是否檢驗盲法成效」、「是否存在 outcome switching」),並為每項質疑提供答辯句。專為執行 RCT 的臨床研究者,以及醫學、護理與藥學領域中希望在投稿前確認方法學嚴謹性的學者設計。

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3免費

資訊

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寫作與內容研究與分析學習與教育
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