AI 提示詞架構師 MAX｜模糊需求變頂級Prompt
輸入一句白話，輸出工業級 Prompt 架構｜AI OPC 實戰沉澱
描述
你有沒有過這種時刻—— 讓 AI 寫週報，它給你一篇小學生流水帳；讓 AI 改履歷，它給你套上「團結、勤奮、認真負責」；讓 AI 幫你分析資料，它開頭就說一句「作為一個AI，我很樂意幫您……」 不是 AI 不行，是你給它的指令太業餘。 市面上教你 Prompt 的模板已經夠多了，但套完模板還是不會寫——因為你缺的不是模板，而是編譯需求的能力。 這個 SKILL 是我作為 AI OPC（一線做 AI 落地的人），把平時替團隊撰寫 Prompt 架構的方法論，濃縮成一個「Prompt 編譯器」。 你說人話，它給你頂級架構。 輸入：「幫我寫月報」輸出：一份包含 8 個模組的完整 Prompt 架構——角色、任務、受眾、流程、限制、格式、自我檢查、範例，全部固定。你可以複製貼上到 ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi 任一個平台，第一次輸出就能使用。 更進一步的是，它還會告訴你： ✓ 這份 Prompt 使用哪個模型效果最好 ✓ 哪些變數下次可以直接修改（一次學會，反覆使用） ✓ 還缺少哪 1 條資訊，才能讓輸出再提升一個層次 它和普通 Prompt 模板 SKILL 有什麼不同？ 其他 SKILL 給你魚（現成的 Prompt）；這個 SKILL 給你編譯器（把任何需求編譯成 Prompt 的能力）。 安裝一次，你所有使用 AI 的情境都會升級——寫作、報告、分析、翻譯、客服、創作，全部適用。 誰應該安裝它： 每天都在使用 AI，卻總是對輸出不滿意的上班族 想學 Prompt 工程，但不想花幾千塊報名課程的人 團隊想導入 AI，卻不知道如何標準化的負責人 內容創作者、研究者、學生、求職者、副業玩家 AI 用得好不好，不在於你使用哪個模型，而在於你會不會編譯需求。 安裝它，從今天開始，你和 AI 的對話品質會有斷層式的提升。
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工作復盤終結者 MAX｜流水帳→高P級彙報稿
你的週報是不是長這樣： 「本週完成了 A 專案的推進，參與了 B 會議的討論，配合團隊完成了 C 需求，輸出了 xx 份文件，下週繼續。」 主管掃一眼，就滑過去了。 不是你不努力，是你寫的是流水帳，不是復盤。 評審看升遷材料、主管看月報時，只關心 5 件事： ① 你做的這件事為什麼值得做（判斷力） ② 結果放在什麼參照系裡才算好（數據錨定） ③ 哪些是「你」做的、哪些是團隊做的（貢獻邊界） ④ 你從這件事沉澱了什麼可複用的東西（成長曲線） ⑤ 下一週期你承諾做到什麼（承諾書思維） 99% 的復盤稿一項都沒寫清楚，全在羅列功能：「迭代了 X」「上線了 Y」「支援了 Z」——像個機器人。 這個 SKILL 是我作為 AI OPC 第一線進行業務復盤時打磨出的結構化編譯器。 你把流水帳原樣丟進來（多亂、多零散都可以），它會輸出一份符合高 P 升遷述職標準的完整復盤稿： 📊 一句話總評（30 秒讓讀者看懂你的價值） 🎯 核心成就（STAR＋判斷式敘事，不是功能羅列） 📈 數據參照表格（有基準、有口徑、有個人貢獻占比） 🧠 方法論沉澱（展現你的成長曲線） 📅 下一週期規劃（承諾書格式，可衡量目標＋Deadline＋資源需求） ⚠️ 風險與需要的支援（揭露風險＝敢於承擔） 📋 待補充數據清單（一次列完整，回去查一次就搞定） 附贈： ✓ 3 個核心提升點復盤（告訴你原始材料中的哪些問題已被解決） ✓ 答辯風險預判（升遷情境下評審會挑戰哪些重點＋應對話術） ✓ 可複用模板變數（下次改幾個字就能複用） 它和普通的「AI 寫週報」SKILL 有什麼區別？ 其他工具：把你的流水帳換個說法再輸出一遍（還是流水帳）。這個：為你的流水帳做結構手術——從「功能羅列體」升級為「判斷敘事體」。 它絕不做的事： ✗ 不虛構數據——你沒提供的一律標示「需補充」，絕不編數字 ✗ 不寫「作為一個 AI」「綜上所述」「感謝主管」這種廢話 ✗ 不諂媚，不問「你能詳細說說嗎」，直接做 誰應該安裝它： 每週被週報折磨、想早點下班的上班族 衝升遷的 P6→P7／M1→M2／中級→高級選手 半年／年度述職季，材料還沒動筆的緊急戶 需要為上級／評審／客戶撰寫季度復盤的專案負責人 想讓「我做的事」真正被看見的所有認真工作者 認真做事不等於會彙報。 同樣的工作量，會寫復盤的人升遷快 1 年。 安裝它，從下一份週報開始，讓你的工作被看見。
AI提示詞優化專家
AI 提示詞優化大師專注於透過系統化的框架提升指令品質，幫助你精準傳達意圖，讓 AI 的輸出更加穩定且符合預期。無論你是需要改進現有的指令效果、從零開始構建複雜的任務描述，還是針對特定場景尋求專業範本，該技能都能提供全方位的支援。它不僅能將模糊的請求重構為結構化的指令，還能透過診斷流程識別並修復常見的邏輯缺陷。 該技能內建了多種成熟的優化框架，能夠根據任務的性質靈活切換策略。例如，針對正式文件和專業內容，它會強化背景與受眾維度的設定；而在處理程式碼生成或資料處理任務時，則更側重於角色定義與具體約束。透過這種方式，它能確保每一條提示詞都具備清晰的目標、明確的風格以及規範的輸出格式。 此外，它還涵蓋了從文案創作、資料分析到技術文件撰寫等多種高頻場景的專用範本。你可以直接使用這些經過驗證的結構，快速填充核心賣點、資料說明或讀者背景等關鍵資訊。在優化過程中，該技能還會對照品質檢查清單，透過多輪迭代和方案對比，幫助你掌握提示詞工程的核心技巧，顯著降低溝通成本並提升生產力。
YouMind Skill 架構師｜從想法到上架成品v2.0
把你的模糊想法，變成可直接上架的 YouMind Skill。 不會寫 Skill、不懂 Prompt、不知道怎麼拆流程，也可以使用。 它會幫你： 找出定位：判斷目標用戶、核心痛點和真正值得做的使用場景 設計流程：把你的經驗拆成「輸入 → 判斷 → 步驟 → 輸出」的完整工作流 生成成品：直接寫好技能名稱、副標題、描述、輸入提示和完整指令 檢查品質：自動檢查是否太寬泛、輸入太複雜、輸出不明確、流程斷裂或缺少價值感 完成包裝：讓 Skill 更容易被理解、安裝、使用和反覆呼叫 使用非常簡單： 打開後直接告訴我： 「我想做一個幫 XX 人解決 XX 問題的 Skill。」 即使你只有一句模糊想法，也可以開始。 最終你會得到一套可以直接複製進 YouMind 建立頁面的完整 Skill 成品。
AI 提示詞架構師 MAX｜模糊需求變頂級Prompt
輸入一句白話，輸出工業級 Prompt 架構｜AI OPC 實戰沉澱
描述
你有沒有過這種時刻—— 讓 AI 寫週報，它給你一篇小學生流水帳；讓 AI 改履歷，它給你套上「團結、勤奮、認真負責」；讓 AI 幫你分析資料，它開頭就說一句「作為一個AI，我很樂意幫您……」 不是 AI 不行，是你給它的指令太業餘。 市面上教你 Prompt 的模板已經夠多了，但套完模板還是不會寫——因為你缺的不是模板，而是編譯需求的能力。 這個 SKILL 是我作為 AI OPC（一線做 AI 落地的人），把平時替團隊撰寫 Prompt 架構的方法論，濃縮成一個「Prompt 編譯器」。 你說人話，它給你頂級架構。 輸入：「幫我寫月報」輸出：一份包含 8 個模組的完整 Prompt 架構——角色、任務、受眾、流程、限制、格式、自我檢查、範例，全部固定。你可以複製貼上到 ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi 任一個平台，第一次輸出就能使用。 更進一步的是，它還會告訴你： ✓ 這份 Prompt 使用哪個模型效果最好 ✓ 哪些變數下次可以直接修改（一次學會，反覆使用） ✓ 還缺少哪 1 條資訊，才能讓輸出再提升一個層次 它和普通 Prompt 模板 SKILL 有什麼不同？ 其他 SKILL 給你魚（現成的 Prompt）；這個 SKILL 給你編譯器（把任何需求編譯成 Prompt 的能力）。 安裝一次，你所有使用 AI 的情境都會升級——寫作、報告、分析、翻譯、客服、創作，全部適用。 誰應該安裝它： 每天都在使用 AI，卻總是對輸出不滿意的上班族 想學 Prompt 工程，但不想花幾千塊報名課程的人 團隊想導入 AI，卻不知道如何標準化的負責人 內容創作者、研究者、學生、求職者、副業玩家 AI 用得好不好，不在於你使用哪個模型，而在於你會不會編譯需求。 安裝它，從今天開始，你和 AI 的對話品質會有斷層式的提升。
相關技能
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你的週報是不是長這樣： 「本週完成了 A 專案的推進，參與了 B 會議的討論，配合團隊完成了 C 需求，輸出了 xx 份文件，下週繼續。」 主管掃一眼，就滑過去了。 不是你不努力，是你寫的是流水帳，不是復盤。 評審看升遷材料、主管看月報時，只關心 5 件事： ① 你做的這件事為什麼值得做（判斷力） ② 結果放在什麼參照系裡才算好（數據錨定） ③ 哪些是「你」做的、哪些是團隊做的（貢獻邊界） ④ 你從這件事沉澱了什麼可複用的東西（成長曲線） ⑤ 下一週期你承諾做到什麼（承諾書思維） 99% 的復盤稿一項都沒寫清楚，全在羅列功能：「迭代了 X」「上線了 Y」「支援了 Z」——像個機器人。 這個 SKILL 是我作為 AI OPC 第一線進行業務復盤時打磨出的結構化編譯器。 你把流水帳原樣丟進來（多亂、多零散都可以），它會輸出一份符合高 P 升遷述職標準的完整復盤稿： 📊 一句話總評（30 秒讓讀者看懂你的價值） 🎯 核心成就（STAR＋判斷式敘事，不是功能羅列） 📈 數據參照表格（有基準、有口徑、有個人貢獻占比） 🧠 方法論沉澱（展現你的成長曲線） 📅 下一週期規劃（承諾書格式，可衡量目標＋Deadline＋資源需求） ⚠️ 風險與需要的支援（揭露風險＝敢於承擔） 📋 待補充數據清單（一次列完整，回去查一次就搞定） 附贈： ✓ 3 個核心提升點復盤（告訴你原始材料中的哪些問題已被解決） ✓ 答辯風險預判（升遷情境下評審會挑戰哪些重點＋應對話術） ✓ 可複用模板變數（下次改幾個字就能複用） 它和普通的「AI 寫週報」SKILL 有什麼區別？ 其他工具：把你的流水帳換個說法再輸出一遍（還是流水帳）。這個：為你的流水帳做結構手術——從「功能羅列體」升級為「判斷敘事體」。 它絕不做的事： ✗ 不虛構數據——你沒提供的一律標示「需補充」，絕不編數字 ✗ 不寫「作為一個 AI」「綜上所述」「感謝主管」這種廢話 ✗ 不諂媚，不問「你能詳細說說嗎」，直接做 誰應該安裝它： 每週被週報折磨、想早點下班的上班族 衝升遷的 P6→P7／M1→M2／中級→高級選手 半年／年度述職季，材料還沒動筆的緊急戶 需要為上級／評審／客戶撰寫季度復盤的專案負責人 想讓「我做的事」真正被看見的所有認真工作者 認真做事不等於會彙報。 同樣的工作量，會寫復盤的人升遷快 1 年。 安裝它，從下一份週報開始，讓你的工作被看見。
AI提示詞優化專家
AI 提示詞優化大師專注於透過系統化的框架提升指令品質，幫助你精準傳達意圖，讓 AI 的輸出更加穩定且符合預期。無論你是需要改進現有的指令效果、從零開始構建複雜的任務描述，還是針對特定場景尋求專業範本，該技能都能提供全方位的支援。它不僅能將模糊的請求重構為結構化的指令，還能透過診斷流程識別並修復常見的邏輯缺陷。 該技能內建了多種成熟的優化框架，能夠根據任務的性質靈活切換策略。例如，針對正式文件和專業內容，它會強化背景與受眾維度的設定；而在處理程式碼生成或資料處理任務時，則更側重於角色定義與具體約束。透過這種方式，它能確保每一條提示詞都具備清晰的目標、明確的風格以及規範的輸出格式。 此外，它還涵蓋了從文案創作、資料分析到技術文件撰寫等多種高頻場景的專用範本。你可以直接使用這些經過驗證的結構，快速填充核心賣點、資料說明或讀者背景等關鍵資訊。在優化過程中，該技能還會對照品質檢查清單，透過多輪迭代和方案對比，幫助你掌握提示詞工程的核心技巧，顯著降低溝通成本並提升生產力。
YouMind Skill 架構師｜從想法到上架成品v2.0
把你的模糊想法，變成可直接上架的 YouMind Skill。 不會寫 Skill、不懂 Prompt、不知道怎麼拆流程，也可以使用。 它會幫你： 找出定位：判斷目標用戶、核心痛點和真正值得做的使用場景 設計流程：把你的經驗拆成「輸入 → 判斷 → 步驟 → 輸出」的完整工作流 生成成品：直接寫好技能名稱、副標題、描述、輸入提示和完整指令 檢查品質：自動檢查是否太寬泛、輸入太複雜、輸出不明確、流程斷裂或缺少價值感 完成包裝：讓 Skill 更容易被理解、安裝、使用和反覆呼叫 使用非常簡單： 打開後直接告訴我： 「我想做一個幫 XX 人解決 XX 問題的 Skill。」 即使你只有一句模糊想法，也可以開始。 最終你會得到一套可以直接複製進 YouMind 建立頁面的完整 Skill 成品。
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