知識體系化引擎· 從素材到Skill的自動封裝系統
為什麼我們推薦這個技能
這個技能是你的專屬知識封裝工廠，能將任何原始素材或現有文檔，智慧轉化為可重複使用的Framework手冊、Prompt助理或YouMind技能，讓你的知識真正活起來。
指令
作者已將指令設為私密，以下為指令簡介。
描述
將任意知識內容(書籍、課程、方法論、筆記)轉化為可重複使用的知識系統。支援三大核心能力：1) 從零封裝知識為Framework手冊或Prompt助理文件2) 將Framework/Prompt文件改造成Skill目錄結構3) 可選呼叫技能創造者將Skill目錄註冊為真正可呼叫的Skill。當使用者提到以下場景時觸發：封裝知識、建構知識庫、做成Framework、做成專家助理、做成Prompt助理、做成可對話機器人、使用引擎A、使用引擎B、把這套方法論整理成能復用的東西、讓AI學會我的知識、把Framework變成Skill、把Prompt、做成能復用的東西、讓AI學會我的知識、把Framework變成Skill、把Prompt、做成Skill、Skillkill化、我想把我怎麼進的知識也適用於模糊表述：我有很多資料想變成可復用的知識資產、我不想每次重複解釋幫我沉澱成系統、這個方法論怎麼變成能被自動匹配的、把這個md文件做成Skill。即使使用者沒有明確提到"封裝"或"Skill",只要問題本質是"把知識變成可重複使用的系統"就觸發此技能。
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📋 使用指南這個Skill 是一套基於麥肯錫方法論驅動的行業研究引擎，基於肖璟《如何快速了解一個行業》中的八維框架。你告訴它一個產業名，它幫你產出一份有系統的研究報告。 —————————————————————————————— 🚀 基礎用法直接告訴我你想研究什麼行業即可，越具體越好： a. "幫我分析一下固態電池行業" b. "看看人形機器人產業鏈，創業視角" c. "光伏行業現在還能投嗎？" 你可以附帶信息（不強制處理，缺了 1.產業名稱：越具體越好，例如「鈣鈦礦光伏」而非「新能源」，此項「必填」； 2. 目標：投資/ 擇業/ 創業/ 競品分析/ 科普，預設：投資；3. 地區：中國市場/ 全球/ 美國/東南亞...，預設：中國市場 —————————————————— 整個流程分為4 個階段： 1. 多輪聯網搜尋搜市場規模/增速/滲透率、產業鏈、競爭格局、護城河證據、政策、估值－每一個結論都有來源和時點，絕不編造； 2. 生命週期定位用滲透率判斷產業處於導入期/成長期/成熟期/重點結構期，不同階段研究維度完全不同；競爭格局（強制逐條五力評分）→ 估價→ PEST → 景氣度； 4. 反共識檢定區分市場已price-in 的明牌vs 被忽略的真問題，給出決策建議； —————————————————————————————— 📊 產出什麼？ 一份Markdown格式的專業行研報告，架構如下： 1. ⚡ 30 秒速判— 階段/ 核心賺錢邏輯/ 最大機會/ 最大風險/ 一句話結論； 2. 研究對象，邊界界定； 3. 生命週期定位（含滲透率資料）；結論與決策建議； 7. 關鍵風險清單； 8. 資料來源與時間說明； —————————————————————————————— 🔑 兩個核心亮點1. 護城河強制深挖：不只講壁壘類型，必須回答「過去2-3 年是變寬還是變窄」，用份額/毛利率/2.波特五力逐條評分：五條全打，不給偷懶空間，判斷當前誰議價權最強、格局對頭部是友好還是惡化； —————————————————————————————— ⏱️ 耗時大約2-4分鐘，因為需要多輪搜索+ 逐維度分析+ 撰寫報告—————————————— ————————後續可擴展報告產出後，可以繼續接兩個專案分析（需要你手動確認，不會自動跑）： 1.「拆鏈找卡點」：從產業鏈中定位趨勢放量時繞不過去的實體卡點，鎖定真受益標的；2.「DCF 估值」：對產業內 直接告訴我一個行業名就行，例如「幫我看看AI Agent 產業，創業視角」或「氫能產業鏈現在什麼情況？」
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輸入公司名或股票，用查理.芒格的多元思維模型，以價值投資的視角對股票進行深度投研分析，SKILL自動聯網挖掘深度信息，強制先搜後判、雙源交叉、標註口徑與來源，按價值投資七維框架做深度分析，給出三情景估值與2×2質量/價格決策，產出一份可執行的價值投資報告。
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