訪談與焦點團體大綱撰寫器
建立半結構式訪談或焦點團體大綱
訪談與焦點團體大綱撰寫器
建立半結構式訪談或焦點團體大綱
展示內容
描述
根據你的研究問題與參與者概況,準備完整的半結構式訪談大綱或焦點團體流程,從暖身問題一路到結語。產出不具引導性的開放式問題,並為 MAXQDA/NVivo 建議先驗編碼清單。適用對象:進行質性或混合方法研究的研究人員與研究生。
為什麼我們推薦這個技能
編輯推薦:將研究目的與參與者輪廓轉化為嚴謹、可直接使用的訪談與焦點團體流程。
適合對象
規劃質性或混合方法訪談與焦點團體的研究人員及研究生。
如何使用此 Skill
提供輸入
提供研究問題或研究目的、參與者概況、訪談形式與主要主題。
執行 Skill
說明研究背景,並選擇個別訪談或焦點團體形式。
查看結果
取得半結構式訪談大綱,包含暖身、開放式主要與追問問題、結語提示,以及初步編碼清單。
相關技能
查看全部主題分析與編碼簿建立器
從原始資料摘錄或初步開放編碼中,建立系統化的編碼簿與主題圖;並為 MAXQDA/NVivo 的使用建議父子層級結構。支援歸納式、演繹式或混合式分析方法。適用對象:進行主題分析或內容分析的研究者。
Signal Room: 訪談綜合分析
YouMind 已經為你轉錄通話、訪談和播客。Signal Room 是接下來發生的事。 丟入一份或二十份逐字稿,就能獲得真實分析師會簽名的研究綜合:編碼主題、帶時間戳的逐字證據、參與者意見分歧的地方,以及針對你要做的決策的排名答案。 這個方法是真正的質化研究實務,不是摘要: • 以引文優先的開放式編碼——沒有引文就沒有編碼——編碼名稱使用參與者自己的話語,而非分析師的行話 • 每個編碼標記為行為、信念或期望,因為「我絕對會付費購買」與「我上個月付費了」是不同的證據類別 • 主題以可否證的句子陳述,強度以參與者人數而非引文數量計算,並刻意尋找反證 • 一張張力地圖,顯示參與者真正分歧之處,以及預測他們會落在哪一方的因素 • 機會待辦清單以「當[情境]時,[誰]想要[結果],因為[原因]」的形式撰寫,每個項目評為強烈、暗示或軼事 • 直接回答你的決策問題,說明信心水準,以及什麼會改變它 • 這輪無法回答的三個問題,以及接下來該訪談誰 重要的防護措施:它絕不會捏造或潤飾引文,拒絕在少於十二位參與者時報告百分比,預設對參與者進行假名化,並且會直接告訴你,當 n=1 時,你擁有的是假設而非發現。 適合產品經理、UX 與市場研究人員、記者、顧問、正在進行客戶探索的創辦人,以及任何擁有數小時錄音卻沒有發現的人。
質性研究嚴謹度與 COREQ 審核
根據你質性研究設計中的 Lincoln 與 Guba 可信度標準撰寫方法章節;接著揭示 COREQ 查核表中缺漏或報告不充分的項目,不加以掩飾。適用對象:希望在投稿期刊前提升報告嚴謹度的研究者,以及撰寫論文的研究生。
資訊
- 版本
- v2
- 更新時間
- 執行點數
- 依實際用量
- 模型
- 自動選擇
- 使用情境
- 研究與分析學習與教育
- 你將獲得
- 文件