中文去AI味改寫
按文體去除中文AI痕跡，保留事實並輸出可用改稿
中文去AI味改寫
按文體去除中文AI痕跡，保留事實並輸出可用改稿
展示內容
描述
把中文稿件改得更像真實的人在特定場景下寫出來，同時保留原有事實、立場和語氣強度。無論是微信訊息、郵件、小紅書、工作報告還是論文，都能先識別文體與表達問題，再針對性清理套話、空泛表達、機械結構、名詞化句式和不合場景的語氣，讓文字更具體、自然、順口，但不過度口語化。 改寫時會嚴格守住事實邊界：不擅自增加數字、日期、人名、機構、案例、承諾或效果，不把「可能」改成「一定」，也不刪掉關鍵限定和結論。原文缺少必要資訊的地方，會明確標記待補內容，避免為了讓文章完整而編造細節；論文和工作報告中的規範正式表達，也不會被誤判為「AI味」而強行改輕。 你將得到經過事實複核和二次檢查的中文改寫結果，適合直接用於溝通、發布、匯報或學術寫作。需要時還可查看具體的痕跡判斷、改動依據和待補資訊，清楚了解哪些地方被調整，以及如何確保改寫前後的資訊完整一致。
推薦自
Dancang
為什麼我們推薦這個技能
先逐處識別中文文本的AI痕跡與事實邊界，再按微信、郵件、報告、論文等文體重寫並回掃驗收。它的獨特之處是嚴守斷言強度，不編造細節，還會標出不能隨意口語化的正式結論。
適合對象
適合希望讓中文稿件更自然、貼合場景，同時保留事實、立場和語氣強度的寫作者。
如何使用此 Skill
提供輸入
提供一段中文稿件，並說明使用場景或目標文體；也可以補充收件人、發布管道和語氣要求。
執行 Skill
按指定或判斷出的文體調整表達，清理套話、空泛和不合場景的句式，同時核對事實、立場與語氣強度。
查看結果
獲得一版更自然、具體、適合直接使用的中文改稿，並可查看改動說明、痕跡判斷及原文缺失的待補資訊。
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超強公眾號真人感寫作
把微信公眾號文章、推文和口播稿改得更像一個真實的人在說話：有具體場景，有個人判斷，也有自然的情緒和口語節奏，讀者讀起來不端著、不生硬，能感受到內容背後的作者與立場。 無論是從零撰寫、舊稿改寫、文字潤飾，還是針對「真人感」「去 AI 味」「更像真人」的審閱，都能在保留事實、品牌調性和核心資訊的前提下，減少套話、排比和過度結構化的表達。文字會更貼近公眾號的閱讀習慣，開頭自然，中段有觀點，結尾不喊口號；必要時還會透過生活細節、動作、對話或小衝突，讓內容更具體、更有畫面。 你會得到適合發布的公眾號正文，並可同步獲得多個標題、可選金句、配圖建議和真人感自檢回饋。不會為了製造「人味」而編造經歷、數據或引語，也不會濫用網路流行語、過度煽情或犧牲品牌氣質，適合個人帳號、品牌內容，以及需要自然口吻的口播表達。
寫作學術論文AIGC降重與品質保真改寫專家v7.0
📚 學術論文 AIGC 降重與品質保真改寫專家 v7.0 面向研究生、科研工作者與論文作者打造的學術文本優化技能，以「源頭控制 → 過程糾偏 → 結果核查 → 逆向自檢 → 複檢迭代」為核心閉環，在保護原意、專業術語、數據和核心結論的前提下，系統診斷並優化論文中的模板化表達、機械邏輯、內容空泛、術語失準及風格不一致等問題。🔍📝 🌟 核心能力 🔬 多層風險診斷 覆蓋 10 類通用文本指紋，並輔助識別 ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言等模型常見的表達模式。 🧠 深層語義重構 不局限於同義詞替換，而是從命題表達、信息順序、論證切入點和論據組織方式入手，重建更自然、更有深度的學術論證。 ✍️ 品質保真改寫 綜合運用 13 種句式變換策略與 20 類高頻模板表達清理方法，改善機械句式、重複連接詞和過度規整的表達結構。 📊 全文結構診斷 通過大循環與五大鐵三角，檢查研究問題、理論、綜述、方法、結論和創新之間是否形成完整閉環。 🧩 精細化章節適配 針對摘要、引言、文獻綜述、研究方法、結果、討論和結論，分別制定差異化診斷與改寫策略。 🌐 跨語言風險掃描 輔助識別翻譯腔、被動語態堆疊、長句嵌套及中英文混排異常，讓中文學術表達更加自然、準確。 🔄 逆向自檢閉環 改寫完成後，從手法分佈、新增文本指紋和信息完整性三個方面再次核驗，避免「越改越像模板」或關鍵內容丟失。 🛡️ 學術規範保護 不編造文獻、數據、案例與政策依據；對需要作者核實的信息單獨標註，並提醒如實披露 AI 使用情況。 🎯 適用場景 ✅ 單段或局部章節優化 ✅ 檢測報告標記段落定向修改 ✅ 摘要、引言、綜述、討論與結論精修 ✅ 全文 AIGC 風險特徵診斷 ✅ 目標期刊語言與結構適配 ✅ 投稿前質量審查與一致性核驗 📦 最終交付 📄 品質保真的改寫文本 🔎 風險與問題診斷報告 🛠️ 改寫策略及手法說明 ✅ 逆向自檢與信息完整性報告 💡 作者核實事項及後續修改建議 🎓 原意不失真 · 邏輯不斷裂 · 數據不編造 · 學術質量不下降 ⚠️ 本技能旨在提升學術表達質量並降低文本中的風險特徵，不承諾通過任何特定檢測平台，也不保證達到某一具體檢測數值。
中文去黑話與主謂賓審校
把「看起來很專業，讀完卻不知道誰要做什麼」的中文材料，改寫成讀者能直接理解、執行與核對的表達。它適用於報告、方案、通知、文章、產品文件、專案報告、制度培訓、客服內容、社群文章，以及 AI 生成文字的語言審校，重點處理中文黑話、空泛口號、抽象名詞與撰寫者視角。 在不改變事實、數量、日期、名稱、範圍、結論強度與證據界線的前提下，技能會將「賦能、強化管理、推動落地、形成閉環、協同對齊」等難以轉化為具體行動的說法，改寫為更具體的人員、動作、對象、條件與結果；同時檢查關鍵句是否清楚交代主語、動作與對象，讓讀者明確誰負責什麼、作用於什麼，以及如何判斷是否完成。必要時會保留法規、標準與產品等專業術語，並以一般語言補充解釋。 輸出通常包含可直接使用的改寫稿、影響理解的關鍵改動，以及原文無法確認的負責人、時間、數據、證據或專業定義。它不會憑空補充資訊，也不會把建議、紀錄或系統狀態改寫成已完成、已解決或已驗證的事實，適合希望提升中文材料可讀性、準確性與可執行性的寫作者、編輯與業務團隊。
資訊
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