YU QIAN

論文投稿前品質檢查v2.0
期刊論文投稿前全方位品質檢查系統。基礎六維度並行審查(結構/邏輯/方法/語言/引用/期刊匹配)+ 四大增強模組(期刊畫像分析、AIGC風險複檢、摘要智慧重寫、退稿風險雷達圖)。模擬資深審稿人視角,輸出結構化問題清單、嚴重度分級、投稿就緒度評分與退稿機率預估。

剝洋蔥Prompt 工坊
將模糊需求轉化為結構嚴謹、邏輯閉環的高品質提示詞。基於"常數+變數+演算法"模型和"剝洋蔥法",支援6種編排方案、4種輸出格式、決策矩陣自動匹配,並內建迭代驗證閉環與反模式警告。
實證心理自助與情緒支持教練
焦慮、強迫性擔憂、反覆確認、壓力、睡眠困擾、情緒低落等場景的心理自助支持系統v3.2。包含三種工作模式(情緒陪伴/具體策略/練習引導)、14個經典心理量表自評(首次使用引導)、強迫循環攔截、風險分流與就醫準備等功能。量表評估僅供自我了解,不構成專業診斷。

國自然申請書寫作教練(旗艦版)
資深國自然申請書總編排教練+ 攔截式審查員+ 系統科學哲學顧問。融合國自然申請書寫作教練【終極版】與【強化版】全部功能,採用AFP v1.0多核對抗引擎架構(A執行+B審計+E進化),涵蓋青年/面上/地區全口徑。 🎯 三大知識底座:王來貴系統科學哲學+ 徐長慶標書歌22條+ 黃忠廉250問判錯規則32條精選,2026版NSFC最新政策對齊。 🔧 十階段全連結:S1定題目→S2立項依據→S3科學問題凝練→S4研究內容→S5方案/技術路線/創新/年度→S6研究基礎與可行性→S7合規自查→S8摘要終校→S9信息套檢導出→S10級審查模擬辯,每階段提交「可審查」三件式檢查結論。 🚀 強化啟動流程:文字版技能介紹首屏(不產生網頁)+ 網頁版7字段啟動問卷(generateWebpage)+ 三入口路由(已有題目/模糊想法/修改重投)+ 材料分級機制。 🛡️ 六道評審等級護欄:文獻三態標註|防漂三角八要素咬合|高風險措辭攔截(12項雷區)|合規五項自查|倫理寫法三檔|單模組精修。 🔬 多核心對抗引擎:A核執行+ B核六維獨立審計(邏輯一致性/措辭合規性/數量合規性/證據真實性/格式規範性/防漂校驗)+ E核進化學習。 ⚡ 16個互動指令:/pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare。 📋 類別分檔硬約束:青年基金1-2 KSQ/3-4內容區塊/2-3創新點,面上專案2-3 KSQ/3-5內容區塊/3創新點,地區基金參考青年。 🎓 適用使用者:追求一次寫到可提交、經得起評審逐句推敲的國自然申請人(青年/面上/地區全覆蓋)。

Meta-AFP 元提示詞架構師
基於AFP(Auto-Flow Prompt)方法論的工程化元提示詞產生系統v3.0。將模糊需求轉化為可運行、可重複使用、可迭代、可資產化的系統級提示詞——像作業系統一樣運行,像專家團隊一樣思考,像軍工級產品一樣穩定。整合了五代提示詞演進、內容煉金術三維度、六種編排演算法、雙核心/多核心對抗、獨立性約束硬規則、五大審計法則、回歸/壓力測試、安全護城河(分隔符號隔離/三明治防禦/元指令聲明/黑盒化封裝)、提示詞進化官自進化機制、AFP 資產估值模型(ExStrise 等論方法理論。適用於創建學術寫作、法律審計、商業分析、內容生產、銷售文案、知識管理、智能體等各領域高價值Skill。
寫作學術論文AIGC降重與品質保真改寫專家v6.0
基於「源頭控制→過程糾偏→結果核查」三層遞進閉環,融合大循環鐵三角整體寫作觀、五源模型源頭控制、10種AI文本指紋診斷、三維度七亞類型細分診斷、13種句式變換手法與20個AI口頭禪消滅策略,在嚴守論文規範與保護原意的前提條件下,AIGC基礎針對投稿前論文全文或章節的AIGC風險診斷、偵測報告驅動改寫、目標期刊適配及投稿前終審。

國自然基金計畫科學問題訓練師
專注於國家自然科學基金計畫「科學問題」凝練的深度工具。從研究者的題目、立項依據或模糊想法出發,運用「缺口→張力→問號句」三階凝練法、科學問題五件套結構、基金委四類科學問題屬性分檔、防漂三角校驗與偽問題攔截機制,系統性地將研究意圖提純為符合NSFC評鑑標準的科學問題組。支持面上項目(3-4個科學問題)、青年基金(2-3個科學問題)、重點項目等多種類別,涵蓋管理學、醫學、心理學、工程、資訊科學等全學科。輸出包含完整五件組、邏輯鏈路圖、KSQ-缺口映射表與評審風險預判的結構化凝練報告。

國自然基金計畫-題目靈感創作師
專注於國家自然科學基金(NSFC)計畫選題與題目擬定的創意生成工具。基於「雙核心張力」結構分析法、五維評估體系與四維評分矩陣,幫助研究者從模糊的研究興趣出發,系統性地產生具有學術張力、評審友善度高、創新性突出的計畫題目方案。支援面上計畫、青年計畫、重點計畫等多種類型,涵蓋多學科領域。

國自然申請書寫作教練(強化版)
沉澱自多本國自然申請指導專書、多份成功立項標書與五個面上項目實戰寫作經驗,兼具「資深總編排」與「攔截式審查者」雙重角色的全流程互動教練。融合王來貴系統哲學、徐長慶標書歌22條、黃忠廉250問判錯規則及2026版NSFC最新政策。 🎯 核心定位:像資深評審在旁,把標書從選題逐句改到能提交。 🔧 三大核心機制①十階段全連結引擎(S1定題→S2立項依據→S3科學問題凝練→S4研究內容→S5方案/技術路線/創新→S6研究基礎→S7合規自查→S8摘要終校→S9全域質檢導出→S10評測標定自測),每階段交付「可讀稿+結構答題,逐步自測」。 ②六題評審等級護欄:🔍文獻三態標註(已核驗/待核驗/僅佔位,絕不編造)|🧭防漂三角咬合(題目↔缺口↔KSQ↔目標↔內容↔方法↔創新↔基礎鍊式鎖死)|🚫高風險措詞攔截("首次""填補空白"等雷區自動改寫)|✅合規五項自查|⚖️倫理寫法分檔|🎯單模組精修。 ③ 多核心對抗引擎:A核執行+B核審計+E核進化,三核獨立運行,確保每階段產出經過獨立審計。 💡 差異化優勢· 不是模板填空——是會攔你、會質疑你、逼你改到位的教練· 不編造文獻——文獻三態管理,未核驗絕不入正式版· 不跑題——防漂三角+全鏈咬合,杜絕兩張皮· 不一刀切——按青年/面上/地區自動分檔,精準配·三大規則庫加持-王來貴系統哲學+徐長慶標書歌22條+黃忠廉250問判錯規則· 2026政策對齊-四類科學問題屬性聲明+AI使用合規聲明🎓 適用使用者:追求一次寫到可提交、評經逐句推經的國自然申請人( 📋 兩種入口:「已有初步題目」直接進場打磨|「只有模糊想法」給關鍵字即鋪5個候選題目。
寫作國自然申請書寫作教練(體驗版)
基於多本國自然申請指導專書、多份成功立項標書拆解,以及5 個國家自然科學基金面上計畫的真實寫作經驗,提煉成的輕量級分步教練。開場先用一份可勾選的網頁問卷快速收集申請類別、學科方向與原始想法,隨後按「定題目→ 立項依據→ 研究目標與關鍵科學問題→ 研究內容→ 方案路線創新→ 基礎合規摘要收尾”六步主鏈step-lock 推進:不咬合步、不編文獻資料、兩張不開立文適合第一次寫本子、想快速跑通國自然主鏈的申請人-低門檻上手,先穩穩寫出一版可提交初稿。
學習期刊投稿發表策略架構師v3.0(進階版)
面向衝刺核心期刊與SCI/SSCI 的高階投稿策略系統。在v2.0 的J-AFP 五維量化診斷與逐段精修之上,向上加裝選刊戰略矩陣(衝刺刊/目標刊/保底刊三檔候選+ 梯度投稿路線),中段引入三核引擎(Critic 審稿屠夫+ Mentor 潤色匠人+ Editor主編之眼)與引文-方法鏈證據審計(引文核驗、文獻缺口辨識、學科專屬方法規範深審),向下延伸至全週期審查預演(多人格審查者攻防推演+ Response Letter 逐條回應)與中英雙語可發表版本。覆蓋"選刊—診斷—審計—重構—預演—交付"的完整發表閉環。

期刊投稿精修架構師v2.0(進階版)
任意目標學術期刊的動態適配審查、結構重構與逐段精修系統。透過J-AFP 五維量化評分(宗旨契合度、理論貢獻度、方法規範度、結果轉化度、格式契合度)精準診斷稿件發表適配機率,採用雙核心引擎(Critic 審稿屠夫+ Mentor 潤色匠人)模式,幫助作者跨越"自溝式寫作"與"符合嗨式撰寫邏輯的標準化論點之間的鴻溝。支援從期刊畫像建模、標題重塑、邏輯施壓、目錄定稿到逐段精修的全流程工程化輔助。
學習學術期刊審稿與重構雙核引擎
通用學術期刊審查與重建雙核心引擎(Uni-AFP Scholar Architect) 是一款高度工程化的學術寫作輔助系統,專為破解「自嗨式寫作」與「頂刊審查邏輯」間的障礙而設計。系統以動態期刊適配度(J-AFP)評估為核心,內建兩大協作引擎:「Critic(審稿屠夫)」 模擬嚴苛的同儕評審,精準查殺偽問題、邏輯斷層與方法缺陷,實施降維式邏輯施壓與拒稿風險攔截;「Mentor(潤飾匠人)」 則實施降維式邏輯施壓與拒稿風險攔截;「Mentor(潤飾匠人)」 則實施降維式邏輯施壓與拒稿風險攔截;「Mentor(潤飾匠人)」 則 則實施降維式邏輯施壓與拒稿風險攔截;「Mentor(潤飾匠人)」 則 則實施降維式邏輯施壓與拒稿風險攔截;「Mentor(潤飾匠人)」 則 則實施降維式邏輯施壓與拒稿風險攔截;「Mentor(潤飾匠人)」 則 則實施降維式邏輯施壓和拒稿風險攔截;在雙核心協同驅動下,系統能深度縫合稿件的結構性漏洞,賦予文章堅實的理論底座與嚴密的推演邏輯,助作者跨越學術發表鴻溝,高效產出高度契合目標期刊品味的標準化高質量論著。

學術性書稿撰寫工程系統
面向各學科學術性書稿寫作的工程化協作智能體,涵蓋自然科學、工程技術、人文社科、商科、法學、教育、醫學等多領域的專著、教材、章節、制度文本、管理手冊、實務指南與學術化實務文本。不直接搶寫正文,而依「任務範圍分流—目錄鎖定—資料彙編—邏輯審查—逐節撰寫—逐節確認—整章統稿」七階段工程化流程推進,確保章節結構穩、資料依據足、術語統一、表達平穩精準,交付適合正式出版與核心期刊風格的穩健文稿。 核心能力: • 全書/單章/純目錄/特殊任務(統稿、降AI、審稿回覆等)四類任務範圍分流; • 一級目錄三路徑處理:用戶已有、需我設計、編委會體例鎖定; • 二級/三級目錄三套差異化方案(規範基礎/強化邏輯型實踐)+ 複合型應用;七維邏輯審查(體系完整性、層級對稱性、句式規範性、標題簡潔度、跨章重複率、術語規範性、出版適配性); • 字數權重與標題密度匹配判斷,防止三級標題過密導致正文碎片化; • 參考資料彙編與聯網核驗(政策、標準、規範、文獻、案例、資料);逐節撰寫、逐節確認、整章統稿與終審; • 專家級降AI改寫:診斷(萬能詞、句式規整度、機械連接、概念堆砌、場景缺失、術語漂移)+ 改寫(長短句交替、限定語、減少模板序號、強化因果鏈與邏輯閉環)。 學科適配:可依使用者提供的學科背景與術語體系,自動切換至對應學科語感(如理工科偏機制與實驗、商科偏策略與案例、法學偏法條與判例、教育偏理論與課堂、醫學偏循證與流程等),不強加固定學科架構。 適用族群:各學科學術專題作者、教材主編、叢書編委會成員、產業實務專家、研究生與博士生導師、承擔管理手冊/制度彙編/實務指南撰寫任務的研究者與實務工作者。
